- FSQ OS Places एक open source प्रोजेक्ट है जो दुनिया भर के 10 करोड़ से अधिक points of interest (POI) का dataset प्रदान करता है
- इसमें 10 करोड़ से अधिक global POI, 1000+ categories, 200+ देश और क्षेत्र, तथा 22 core attributes शामिल हैं, और इसे हर महीने अपडेट किया जाता है
- Apache 2.0 license के तहत commercial उपयोग संभव है
- लक्ष्य: बंद और बड़े monopoly data systems की सीमाओं से आगे बढ़ने के लिए, place data तक open source access उपलब्ध कराना
Open Source Places क्यों?
- Foursquare ने कई वर्षों में बनाए गए अपने proprietary dataset का एक हिस्सा community के लिए सार्वजनिक किया
- कंपनी के भीतर भी इस पर सवाल उठे, लेकिन geospatial ecosystem के विकास के लिए यह साहसिक फैसला लिया गया
- एक सटीक global POI database का महत्व
- भौतिक दुनिया और systems के बीच connection
- spatial computing में systems के लिए अपने आसपास के environment को सही तरह से समझना अनिवार्य है
- गलत डेटा user experience पर नकारात्मक असर डालता है (उदाहरण: गलत route guidance, augmented reality errors)
- global POI database बनाना और बनाए रखना कठिन है
- real-time synchronized database को बनाए रखना जरूरी है, लेकिन वास्तविक दुनिया को represent करने वाला POI dataset बनाना तकनीकी और पूंजीगत चुनौती है
- अत्याधुनिक digital systems और human-in-the-loop के सहयोग की आवश्यकता होती है
- अगर Google Maps जैसे बड़े proprietary platforms मौजूद न हों, तो वैश्विक और सटीक place data की foundational layer बनाने के लिए open source community approach सबसे उपयुक्त समाधान है
Foursquare का problem-solving approach
- मौजूदा approach यानी data federation model की समस्या
- मौजूदा global place data समाधान के प्रयास open source community की तुलना में data federation के ज्यादा करीब हैं, और यही उनकी सीमा है
- नतीजतन geolocation data में अक्सर दिखने वाली digital echo chamber phenomenon और गंभीर हो जाती है:
- गलत डेटा बार-बार कई datasets में फैलता रहता है
- Foursquare का कहना है कि सफल global POI data operations के लिए ये तीन मुख्य तत्व जरूरी हैं:
- सुसंगत और व्यापक place operations system: data simplification और integration के जरिए वास्तविक दुनिया को सटीक रूप से दर्शाना
- बड़े पैमाने पर AI contribution: उन्नत tools का उपयोग करके artificial intelligence को प्रभावी योगदान देने में सक्षम बनाना
- बड़े पैमाने पर human verification: AI के साथ मिलकर data की accuracy और reliability सुनिश्चित करना
- Foursquare Place Engine: एक अभिनव crowdsourcing system
- अपनी तरह का पहला collaborative system
- AI और मानव मिलकर place data को वास्तविक दुनिया के साथ synchronized रखते हैं
- अधिक जानकारी के लिए Place Engine परिचय देखें
- Foursquare, AI और मानव सहयोग के आधार पर, मौजूदा approaches की सीमाओं को पार कर global place data की accuracy और scalability दोनों हासिल करना चाहता है
Contributors और community participation
- आज की घोषणा के साथ FSQ OS Places का latest version डाउनलोड किया जा सकता है
- place data निर्माण में योगदान देने के लिए community contribution tool FSQ Placemaker जल्द जारी किया जाएगा
- आगे की योजनाएँ
- developer community के साथ मिलकर ecosystem growth को support करना
- data access और उपयोग के अतिरिक्त तरीके उपलब्ध कराना
- machine learning models जैसे और open source projects जोड़ना
1 टिप्पणियां
मुझे लगा था कि यह सिर्फ POI का नाम और latitude/longitude देगा, लेकिन उम्मीद से ज़्यादा जानकारी दे रहा है।