- 1 साल पहले Sequoia द्वारा संकलित generative AI market map का अपडेट
- "हमने अनुमान लगाया था कि generative AI तकनीक क्षेत्र में एक बुनियादी platform transition लाएगा, और फिर तूफ़ान आ गया"
- innovation का Cambrian explosion वाला क्षण कई दशकों में बनकर तैयार हुआ
- 60 वर्षों के Moore's Law ने Exaflop डेटा प्रोसेसिंग सक्षम computing power दी
- 40 वर्षों के internet ने खरबों tokens के बराबर training data दिया
- 20 वर्षों के mobile/cloud ने हर व्यक्ति के हाथ में supercomputer पहुँचा दिया
- इन दशकों की तकनीकी प्रगति के संचय ने generative AI के उड़ान भरने के लिए ज़रूरी स्थितियाँ तैयार कीं
- ChatGPT का उभार उस fuse को जलाने वाली चिंगारी था
- internet के शुरुआती दौर के बाद से वर्षों में नहीं दिखी इतनी घनी innovation energy को इसने जगाया
- जल्द ही, AI को लेकर उत्साह borderline hysteria में बदल गया
- अचानक हर कंपनी "AI Copilot" बन गई
- inbox में "AI Salesforce", "AI Adobe", "AI Instagram" जैसी pitches की बाढ़ आ गई
- $100M pre-product seed round तक लौटा दिए गए (यानी product आने से पहले ही 1300 करोड़ रुपये निवेश की पेशकश होने पर भी ठुकराया गया)
- fund-raising, talent acquisition war, और GPU procurement जैसी अस्थिर उन्मादपूर्ण दौड़ में सब फँस गए
- स्वाभाविक रूप से, दरारें दिखनी शुरू हुईं
- artists, writers, और singers ने machine-generated IP की वैधता को चुनौती दी
- ethics, regulation, और superintelligence की वैधता जैसे सवालों ने Washington (सरकार) का ध्यान अपनी ओर खींच लिया
- सबसे चिंताजनक बात यह थी कि Silicon Valley में यह फुसफुसाहट फैलने लगी कि generative AI वास्तव में उपयोगी नहीं है
- भयानक user retention से साफ था कि products उम्मीदों पर बहुत कम उतरे
- कई applications के लिए end-user demand ठहरने लगी
- क्या यह एक और vaporware cycle था?
- AI से निराशा की यह गर्मी internet के शुरुआती दिनों की याद दिलाती थी और आलोचकों को आनंद दे रही थी
- जैसे 1998 में एक economist ने कहा था, "2005 तक यह साफ हो जाएगा कि economy पर internet का प्रभाव fax से ज़्यादा नहीं है"
- इस शोर, hysteria, uncertainty और dissatisfaction के बावजूद generative AI ने SaaS से भी अधिक सफल शुरुआत की है, और सिर्फ startups में ही $1b (1.3 ट्रिलियन KRW) से अधिक revenue बनाया है
- SaaS market को इसी स्तर तक पहुँचने में महीनों नहीं, वर्षों लगे थे
- कुछ products पहले ही प्रसिद्ध हो चुके हैं
- ChatGPT students और developers के बीच सबसे तेज़ी से बढ़ने वाला application बन गया
- Midjourney एक साझा creative muse बन गया, और सिर्फ 11 लोगों की टीम के साथ सैकड़ों मिलियन डॉलर का revenue बनाया
- Character ने AI entertainment और companionship को लोकप्रिय बनाया और ऐसा "social" application बनाया जिसमें users औसतन 2 घंटे बिताते हैं
- लेकिन शुरुआती सफलता के इन संकेतों के बावजूद
- कई AI कंपनियाँ product-market fit या टिकाऊ competitive advantage हासिल नहीं कर पाई हैं
- AI ecosystem की समग्र जीवंतता टिकाऊ नहीं है, यह वास्तविकता नहीं बदली है
दूसरे अंक की ओर
- Generative AI के लॉन्च के पहले वर्ष, "Act 1(पहला अंक)", की शुरुआत "Technology-out(तकनीक रिलीज़)" से हुई थी
- हमने foundation models नाम का नया "hammer" खोजा, और हल्के-फुल्के डेमो के रूप में cool नई tech दिखाने वाले ढेरों novel apps सामने आए
- अब हमारा मानना है कि market "Customer-back(ग्राहक-केंद्रित)" वाले "Act 2(दूसरा अंक)" में प्रवेश कर रहा है
- दूसरे अंक में मानव समस्याओं को end-to-end हल किया जाएगा
- यह शुरुआती लॉन्च हुए apps से अलग प्रकृति का है; यहाँ foundation models को complete solution नहीं, बल्कि व्यापक solution के एक हिस्से के रूप में इस्तेमाल करने की प्रवृत्ति है
- नए editing interfaces लाकर workflows को अधिक मजबूत बनाया जाता है और outputs को सुधारा जाता है
- ये अक्सर multimodal होते हैं
- market पहले ही Act 1 से Act 2 में बदलना शुरू कर चुका है
- elite law firms के लिए custom LLM बनाने वाला Harvey
- workplace को crawl और index करके generative AI को काम से अधिक सीधे जोड़ने वाला Glean
- digital companions बना रहे Character और Ava
Market map
- पिछले साल के map से अलग, यह map model format नहीं बल्कि use cases के आधार पर व्यवस्थित है
- यह market की दो महत्वपूर्ण trends को दर्शाता है
- generative AI का "technology hammer" से "वास्तविक use case और value" की ओर बदलाव
- generative AI applications का लगातार अधिक "multimodal" होना
The Generative AI Market Map (v3)
- Consumer
- Entertainment / Companionship : Character.ai, Inflection, CHAI, LUZIA, Tiktok
- Social : airchat, Can of Soup, AVA/GOSH, Instagram, WhatsApp
- Avatar Generators: Remini, Lensa
- Education : Speak, Ello, studdy
- Music : splash, BandLab SongStarter, Endel, Suno, okio, Audialab, AIVA, TuneFlow, Mebert, Harmonai, boomy, SONIFY, Spotify
- Medical Advice : Med-PaLM, XYLA
- Relationships : meeno , RIZZ
- Personal Assistant : milo
- Gaming : AI Dungeon, inworld, Scenario, Leronardo.Ai, Layer, astroblox, Epic Games, Unity, ROBLOX
- Enterprise: Horizontal
- Search / Knowledge : glean, cohere, Dust
- Marketing : attentive, Muliny, Jasper, copy.ai, Tawin, Writer, Rytr, anyword, copysmith, Hypotenuse AI, Writesonic
- RPA / Automation: zapier, Forge, DeepOpinion, ADEPT, Orby AI, axiom.ai, Ui Path, Google Duet AI, Kognitos, Automation Anywhere
- Sales : GONG, Clari, Apollo.io, tavus, Day.ai, unify, LAVENDER, Telescope, HubSpot, Salesforce, clay
- Design : Adobe, Recraft, modyfi, Picsart, Figma, Kittl, Canva, Visual Electric
- Customer Support : Maven AGI, CRESTA, Slang.ai, GENESYS, Zendesk
- Productivity : Notion, tome, LEX, Microsoft 365 Copilot, Google Duet AI
- Data Science : chatGPT Code Interpreter, seek, Wisdom AI, Hex Magic, Turntable, Tableau, Looker, Arcwise
- Software Engineering / Code Gen. : GitHub Copilot, replit, Cody, Cursor, FACTORY, CodeGen, codeium, tabnine, Magic, warp
- Enterprise: Vertical
- HealthCare : Ambience, MEMORA HEALTH, DeepScribe, Hippocratic AI, abridge, Co:Helm, Nabla, ATROPOSHEALTH, LATENT, GLASS, Athelas
- Legal : Harvey, Ironclad, EvenUp, casetext, PINCITES
- BIO : Inceptive, Cradle
- Financial Services : Hebbia, pilot
- Translation: LILT
- Prosumer
- General Search / Knowledge : ChatGPT, ANTHROPIC Claude, perplexity, YOU, Google Bard, Poe
- Virtual Avatars : synthesia, D-ID
- Autonomous Agents : Open Interpreter, Autogpt, BabyAGI
- Video Creation / Editing : runway, VEED.IO, PIKA LABS, captions, descript, loom, Adobe Premiere Pro, dream, TikTok
- Voice : IIElevenLabs, RESEMBLE.AI, WELLSAID, MURF.AI, PlayHT, coqui, descript
- 3D : Mirage, Spline, Physna
- Browser Copilots / Automation / Assistant : Rewind, MULTI-ON, Minion AI, new COMPUTER
- Image Creation / Editing : Figma Midjourney, stability.ai, Ideogram, Lexica, PLAYGROUND, Adobe Firefly, Picsart, PhotoRoom
The Generative AI Infrastructure Stack
- Production Monitoring & Observability
- LLM OPS : LangSmith, PromptLayer, Weights & Biases
- Observability, Monitoring, Alerting : arize, fiddler, Helicone, DATADOG, Amplitude, baserun, GANTRY, Vellum
- User Analytics : Aquarium
- Firewalls : Arthur Shield, ROBUST INTELLIGENCE
- Apps & Workflows
- Retool, Streamlit, gradio
- Developer Tools/Infra
- Application Frameworks : LangChain, FIXIE
- Data Management : mindsdb, UNSTRUCTURED, LlamaIndex, Neum AI
- Vector Databases : Pinecone, milvus, Weaviate, supabase, chroma, Qdrant, MongoDB
- Model Tuning
- Model Training & Fine Tuning : Weights & Biases, Amazon SageMaker, Fireworks.ai, anyscale, Hugging Face
- Data Labeling : scale, surge, Snorkel
- Synthetic Data : gretel
- Compute & Inference
- GPU Supply : CoreWeave, together.ai, AWS, Lambda, CrusoeCloud, FOUNDRY, ARMADA, Google Cloud, Azure
- PAAS : Replicate, baseten, RunPod, Modal, BANANA, Lepton AI
- Foundation Models
- TEXT : GPT-4, Claude, cohere, Llama 2, Falcon, Mistral AI, contextual-ai, Hugging Face, AI21 labs
- IMAGE : Midjourney, Stable Diffusion
- VIDEO : Stable Diffusion
- AUDIO : IIElevenLabs, RESEMBLE.AI, WELLSAID, MURF.AI, PlayHT, Bark, descript
- 3D : intel, nVIDIA, Luma AI
- CODE : Codex, CodeGen, StarCoder
- Open Source : Hugging Face
2 टिप्पणियां
आपके सारांश में छूटा हुआ DAU/MAU वाला हिस्सा मुझे व्यक्तिगत रूप से काफ़ी प्रभावशाली लगा। यह कि ChatGPT सिर्फ़ 14% है, काफ़ी चौंकाने वाला है। जिसकी accessibility अच्छी है, वह BingChat शायद इससे भी ज़्यादा होगा? शायद?
Generative AI : Sequoia द्वारा तैयार किया गया जनरेटिव AI मार्केट मैप