- इंसान विश्लेषण में सक्षम हैं, और मशीनें उससे भी बेहतर। इसी को आगे बढ़ाने वाली चीज़ पारंपरिक AI, यानी "Analytical AI" है
- लेकिन इंसान रचनात्मक काम में भी अच्छे हैं। अब तक मशीनें यह काम नहीं करती थीं, लेकिन अब वे नई चीज़ें बनाना शुरू कर चुकी हैं। यही "Generative AI" है
अभी क्यों?
- बेहतर models, अधिक data, और अधिक computing
- Wave 1: छोटे models का प्रभुत्व (2015 से पहले)
- Wave 2: scale की प्रतिस्पर्धा (2015~आज तक)
- Wave 3: बेहतर, तेज़, और सस्ता (2022 के बाद)
- Wave 4: killer apps का आगमन (अभी)
Market Landscape
- Text
- Application Layer : Marketing(content), Sales(email), Support(chat/email), General Writing, Note Taking,..
- Model Layer : OpenAI GPT-3, DeepMind Gopher, Facebook OPT, Hugging Face Bloom, Cohere, Anthropic, AI2, Alibaba, Yandex,..
- Code Generation
- Application : Code Generation, Code Documentation, Text to SQL, Web App Builders
- Model : OpenAI GPT-3, Tabnine, Stability.ai
- Image
- Application : Image Generation, Consumer/Social, Media/Advertising, Design
- Model : OpenAI DALL-E 2, Stable Diffusion, Craiyon
- Speech
- Application : Voice Synthesis
- Model : OpenAI
- Video
- Application : Video Editing/Generation
- Model : Microsoft X-CLIP, Meta Make-A-Video
- 3D
- Application : 3D models/scenes
- Model : DreamFusion, NVidia GET3D, MDM
- TBD
- Application : Gaming, RPA, Music, Audio, Biology&Chemistry
- Model : TBD
1 टिप्पणियां
"PS: This piece was co-written with GPT-3. GPT-3 did not spit out the entire article, but it was responsible for combating writer’s block, generating..."
PS में लिखा है कि GPT-3 को एक सहायक टूल के रूप में इस्तेमाल किया गया था, इसलिए यह लेख और भी दिलचस्प लगता है।