बेचने के लिए इसे 'AI' कहें, बनाने के लिए 'machine learning'

 (theaiunderwriter.substack.com)
2 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2023-10-12 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • "इसे बेचने के लिए AI, और बनाने के लिए machine learning कहें" शीर्षक वाला यह लेख Otakar G. Hubschmann ने लिखा है.
  • लेखक बिक्री रणनीति में "AI" शब्द के अतिरंजित प्रचार और दुरुपयोग के बारे में चेतावनी देते हैं.
  • लेखक का कहना है कि कई "AI-driven" प्रोडक्ट वास्तव में सिर्फ साधारण "if-then" statements या यहां तक कि मैन्युअल मानव कार्य पर आधारित होते हैं.
  • लेखक "हर समस्या हल कर देने वाले AI solution" को लेकर संशयपूर्ण और आलोचनात्मक सोच रखने की सलाह देते हैं.
  • लेखक का सुझाव है कि जो लोग वास्तव में ऐसे सिस्टम बनाते हैं, वे अक्सर इसे AI नहीं बल्कि machine learning कहते हैं.
  • लेखक vendors की विश्वसनीयता स्थापित करने में मदद करने वाले सवालों की एक सूची देते हैं.
  • लेखक "भेड़ की खाल में AI भेड़िया" होने की संभावना के बारे में चेतावनी देते हैं.
  • लेखक AI की technical terminology को समझने के महत्व पर जोर देते हैं, और कहते हैं कि AI से जुड़े हर बड़े शब्द को सहज व्याख्या में तोड़ा जा सकता है.
  • वे पाठकों को AI terminology के दुरुपयोग से भ्रमित न होने और सीखते रहने के लिए प्रोत्साहित करते हैं.

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2023-10-12
Hacker News राय
  • लेख tech industry में "AI" और "machine learning" शब्दों के बीच के अंतर पर चर्चा करता है.
  • टिप्पणियों में उद्धृत पंक्ति यह सुझाव देती है कि कंपनियां अक्सर "AI" शब्द का उपयोग उसके अनुप्रयोग या उद्देश्य को स्पष्ट रूप से समझे बिना करती हैं.
  • "AI" शब्द का उपयोग अक्सर marketing में होता है, जबकि "machine learning" का उपयोग वास्तविक development process में किया जाता है.
  • "AI" शब्द का अर्थ मानव-जैसी बुद्धिमत्ता दर्शाने से बदलकर ऐसे कार्यों को दर्शाने तक आ गया है, जैसे बिल्ली और कुर्सी में अंतर करना, जिनमें जरूरी नहीं कि वास्तविक बुद्धिमत्ता की आवश्यकता हो.
  • रोबोट का "AI" अधिकतर perception और actuation में होता है, जबकि वास्तविक decision process अक्सर पारंपरिक if-then logic या मानव द्वारा नियंत्रित होता है.
  • "AI" शब्द का उपयोग अक्सर games जैसे consumer products में किया जाता है, जबकि इस्तेमाल की गई तकनीक वास्तव में AI न भी हो सकती है.
  • Apple को अपने products में लगातार "machine learning" शब्द का उपयोग करने के लिए जाना जाता है.
  • "AI" और "machine learning" शब्दों को एकरूपता से "statistical learning" कहने का एक प्रस्ताव रखा गया.
  • "लोग ड्रिल नहीं, छेद खरीदते हैं" वाली टिप्पणी यह संकेत देती है कि लोग तकनीक से अधिक उसके अंतिम परिणाम या अनुप्रयोग में रुचि रखते हैं.