AI जोड़ने वाला हर ऐप ऐसा ही दिखता है

 (botharetrue.substack.com)
2 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2023-10-14 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • AI फीचर जोड़ने वाले ऐप्स पहले विशाल splash screen और अस्पष्ट input box से उम्मीदें बढ़ाते हैं, फिर असली नतीजों में निराश करते हैं—इस प्रवाह पर व्यंग्य किया गया है
  • कंपनियों के AI फीचर प्रतिस्पर्धी तरीके से लॉन्च करने के पीछे निवेश का जोश और नकल की लॉजिक है; उद्धृत Inc लेख इस बात पर चिंता जताता है कि seed-stage कंपनियां सिर्फ pitch deck के दम पर 100 मिलियन से 150 मिलियन डॉलर जुटा रही हैं
  • आलोचना का केंद्र AI खुद नहीं, बल्कि AI marketing है; इसकी तुलना Google जैसे उदाहरण से की गई है, जो अपने products में व्यापक रूप से AI इस्तेमाल करता है लेकिन उसका दिखावा नहीं करता
  • Canva के “Magic Design” और Beta label की आलोचना इस रूप में की गई है कि कम-गुणवत्ता वाले नतीजों को “magic” की पैकेजिंग में पेश किया जाता है
  • “AI-enabled assistant” जैसे वाक्यांश उलटे भरोसा घटा सकते हैं, और AI शब्द से बचने के विकल्प के लिए पैसे देने तक की तीव्र नापसंदगी पैदा कर सकते हैं

AI फीचर onboarding का दोहराया जाने वाला पैटर्न

  • AI जोड़ने वाला ऐप सबसे पहले एक बड़े splash page से users को आकर्षित करता है
  • “get started” दबाने पर ऐसी image दिखती है मानो पूरी पृथ्वी user के “aha” moment से जगमगा उठी हो, और यह उम्मीद बनती है कि सब कुछ बदलने वाला है
  • अगले कदम में user से अपने काम का वर्णन करने को कहा जाता है, लेकिन क्या और कैसे input करना है, इस पर guidance कम होती है
  • example prompt भी कुछ ऐसा बढ़ा-चढ़ाकर लिखा होता है: “नए internet को लेकर लोगों में उत्साह पैदा करने वाला marketing campaign बनाएं, और उसमें mascot व catchphrase शामिल करें”

AI boom और नकल की प्रतिस्पर्धा

  • AI फीचर लॉन्च करने की होड़ को race to the bottom के रूप में देखा गया है
  • कंपनियां देखती हैं कि दूसरी कंपनियां AI बना रही हैं और hype पा रही हैं, फिर वे भी उसी लहर पर चढ़ना चाहती हैं
  • meditation app के उदाहरण में Calm.com के “दिन में 10 मिनट meditation” के बजाय, “Headspace AI” जैसी अतिशयोक्ति दिखाई गई है, जहां robot आपकी जगह meditation करता है और सीखे गए सबक आपको बता देता है
  • उद्धृत Inc लेख बताता है कि AI अब भी investors के लिए आकर्षक है, लेकिन यह अत्यधिक गरम, over-invested और overvalued क्षेत्र भी है
    • Acadian Ventures के Jason Corsello इस बात पर चिंता जताते हैं कि seed-stage कंपनियां सिर्फ pitch deck के दम पर 100 मिलियन से 150 मिलियन डॉलर जुटा रही हैं
    • Ohio State University के Oded Shenkar कहते हैं कि gold rush में नकल बढ़ जाती है, और startups को हमेशा innovator मानना एक आम गलती है

AI का अच्छा उपयोग करने वाले ऐप्स और AI को आगे रखकर बेचने वाले ऐप्स

  • सभी AI usage को नकारा नहीं गया है
  • Google के products में व्यापक रूप से AI है, लेकिन वह AI को ऐसे आगे नहीं करता जैसे नया चमकदार जूता खरीदकर इतराता कोई बच्चा; इसे एक विपरीत उदाहरण के रूप में रखा गया है
  • इसके उलट Canva की आलोचना “Magic Design (TM)” को promote करने और उस पर Beta label लगाने के उदाहरण के तौर पर की गई है
  • Beta को tech industry में “अच्छा नहीं है” कहने का घुमा-फिराकर तरीका बताकर व्यंग्य किया गया है

“Magic” वाली पैकेजिंग से चिढ़

  • AI output को “magic” कहना marketing की मुख्य आलोचना का विषय है
  • generate की गई “fairy cat” image को उम्मीद के मुताबिक शानदार नतीजा नहीं, बल्कि ऐसा बताया गया है मानो LSD और speed लिए हुए किसी tree fairy ने computer की तरह उसे बनाया हो
  • असली magic का उदाहरण लोगों को चौंका देने वाले जादू के scene हैं, जिनकी तुलना AI marketing के “magic” शब्द से की गई है

ऐप marketing पर वास्तविक प्रतिक्रिया

  • किसी website पर “now with AI-enabled assistant” वाक्यांश दिखते ही ऐप से बचने और computer को खिड़की से बाहर फेंक देने जैसी तीव्र नापसंदगी पैदा होती है
  • ऐप में AI शब्द दिखते ही ऐसा अतिशयोक्तिपूर्ण reaction आता है कि पूरा system “AI-disease” से संक्रमित हो गया है और उसे फिर कभी ठीक से इस्तेमाल नहीं किया जा सकेगा
  • अगर ऐप में कहीं भी AI शब्द न दिखाने का कोई option हो, तो लेखक कहता है कि वह उसे premium tier के रूप में खरीद लेगा
  • अंत में वह एक निजी मजाक जोड़ता है कि उसका नाम Alex है और दोस्त उसे Al कहते हैं; इसलिए “AI Magic” ऐसा दिखता है मानो वह खुद magic हो, या ऐप उसका magic इस्तेमाल कर रहा हो

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2023-10-14
Hacker News की टिप्पणियां

  • निजी तौर पर, एक काम जो थोड़े समय के लिए चर्चा में रहा: https://meat-gpt.sonnet.io
    ट्रैफिक का बड़ा हिस्सा उन लोगों से आता है जो इसे सचमुच का project मानते हैं, क्योंकि AI tool catalogs मेरे AI product के लिए परिचयात्मक copy लगातार hallucinate करते रहते हैं
    यह award जीतने ही वाला था, लेकिन 3D rotating sandwich site से हार गया, फिर भी startup से beef jerky बनाने की ओर शिफ्ट हुए एक व्यक्ति से मुलाकात हुई और “meatverse” नाम की एक छोटी, exclusive community बन गई
    मैंने https://butter.sonnet.io भी बनाया, और लोग इसके लिए पैसे देने को तैयार थे; शायद मुझे medieval content farm पर blackletter native ads लगाकर monetize करना पड़े: https://tidings.potato.horse

    • विडंबना यह है कि Butter सच में शानदार है, और generative AI जिस काम को टिकाऊ ढंग से अच्छा कर सकता है, उससे बिल्कुल मेल खाता है: user की ओर से बहुत सारा text—यहां video subtitles—पढ़ना, structured और unstructured insights निकालना, और उन्हें ज्यादा समृद्ध experience में बदलना; इसके लिए तो शायद मैं भी पैसे दूं
      https://github.com/paprikka/butter/blob/main/src/watcher/detector.ts#L10-L33
      लेकिन मूल लेख का मुद्दा, और शायद meat-gpt का भी, यह है कि अगर कोई app शुरुआत से ही user से real-time में ढेर सारा unstructured text डालने को कहे, तो वह अच्छे से अच्छे मामले में भी झंझट है, और उस सहज इच्छा के भी खिलाफ है जिसमें हम किसी cool चीज़ की ओर इशारा करना, उसे बदलते देखना, और real-world लोगों के साथ share करना चाहते हैं
      AI तब बेहतरीन है जब वह typing और reading, और irrelevant ads देखने का समय घटाए, और “वाह!” कहने लायक relevant चीज़ें देखने का समय बढ़ाए
    • projects शानदार हैं और काम भी कमाल का है
      बस यहां .horse फिर याद दिलाने के लिए अच्छा लगा। college के दिनों में दोस्तों के साथ domains अंधाधुंध खरीदकर, random image को repeated background बनाकर static pages डालने के बाद से इसे नहीं देखा था, ऐसी याद है
    • इन projects की UI पसंद आई, और minimal aesthetic अच्छा है
      अगर ठीक हो तो tech stack जानना चाहूंगा। frontend Svelte जैसा दिखता है
    • मैं उस medieval content farm को पसंद करना चाहता था, लेकिन font नकली है
      सही long s, यानी ſ, तक इस्तेमाल नहीं किया गया: https://en.wikipedia.org/wiki/Long_s
    • meat-gpt भी cool है, लेकिन उसे हराने वाली 3D rotating sandwich site देखने की इच्छा और ज्यादा हो गई
      क्या उसका link है?

  • Douglas Adams की Dirk Gently में आने वाले Electric Monk की याद आ गई
    “Electric Monk एक labor-saving device था, dishwasher या video recorder की तरह। Dishwasher आपके लिए उबाऊ plates धो देता है, ताकि आपको खुद बर्तन धोने की मेहनत न करनी पड़े; video recorder आपके लिए उबाऊ television देख लेता है, ताकि आपको खुद देखने की मेहनत न करनी पड़े। Electric Monk आपकी ओर से विश्वास कर देता है, ताकि दुनिया आपसे जिन तमाम चीज़ों पर विश्वास करने को कहती है, उन पर विश्वास करने का लगातार बढ़ता बोझ आपसे हट जाए।”
    और यह बात खास तौर पर फिट बैठती है कि यह Electric Monk खराब हो गया था और लगभग randomly हर तरह की चीज़ों पर विश्वास करने लगा था, यहां तक कि ऐसी चीज़ों पर भी जिन पर Salt Lake City में भी विश्वास करना मुश्किल हो

    • “Headspace AI आज़माइए। हमारे robots में से एक आपकी जगह meditate करेगा और सीखे हुए lessons आपको बताएगा” पढ़ते ही Electric Monk याद आ गया
      अजीब बात है कि मेरी याद में वह television आपकी जगह देखने वाला device था

  • tech industry की hype train बिल्कुल multi-level marketing की अंधेरी दुनिया जैसी ही मौजूद है। पुराने clients की वजह से उस तरफ का अनुभव काफी है
    आप क्या बेच रहे हैं, यह मायने नहीं रखता; सब कुछ इस पर है कि वह hype train पर्याप्त लोगों के बीच से गुजर पाए ताकि आप अपनी “investment” cash out कर सकें
    हर investment round पहले के participants का cash out होता है, और आखिरी round IPO होता है, जहां अनजान public खाली थैला पकड़ लेती है
    multi-level pyramid की तरह product या service कभी-कभी कुछ लोगों के लिए valuable हो सकती है, लेकिन असल में उसे उन बहुत से लोगों तक भी बेचा जाता है जिन्हें उसकी जरूरत नहीं होती
    कुछ साल पहले business plan में कहीं न कहीं BLOCKCHAIN डालना जरूरी था, अब AI डालना जरूरी है। लोग उन चीज़ों पर भी excited हो जाते हैं जिन्हें वे समझते नहीं या जो कल्पना में हैं, इसलिए आप बस सपना बेच सकते हैं, लेकिन अपने ही hype के झांसे में नहीं आना चाहिए

    • बिल्कुल सही
      dotcom, cloud, और अब AI—मैं तीन hype trains पर चढ़ चुका हूं, और w3/crypto छूट गया
      लेकिन अमेरिका या दुनिया के दूसरे क्षेत्रों में मैंने ऐसी hype trains बहुत कम देखी हैं

  • मैं Fortune 500 company में काम करता हूं, और हमारे senior technology executives में से एक Business Insider की AI sector Top 100 में शामिल हुआ
    हमारी company के पास AI इस्तेमाल करने वाला कोई product नहीं है, और सच में AI के सबसे करीब जो काम हुआ, वह GitHub Copilot का बहुत छोटा-सा trial था

    • 15 साल पहले Africa में एक NGO project पर मेरे साथ एक व्यक्ति ने काम किया था
      वे projects prototype, proof of concept, testing में या छोटे scale के थे, और ईमानदारी से कहूं तो वह व्यक्ति बातों से ज्यादा काम कराने वाला manager भी नहीं था, इसलिए मुझे लगता है असली योगदान बहुत कम था
      फिर भी अगले साल Time magazine की Top 100 list में वह “लाखों बच्चों को बचाने” के कारण शामिल हुआ, और तभी मुझे media की असलियत समझ आई
    • company उजागर हो सकती है, लेकिन अगर संभव हो तो मैं जानना चाहूंगा कि उस list में शामिल किए जाने की वजह के तौर पर कौन-सी परिचय copy दी गई थी
      असली वजह तो शायद “Business Insider में अच्छे connections वाला PR person था” होगी, लेकिन बाहर से दिखाया गया चमकदार बहाना क्या था, यह जानने पर काफी कुछ सामने आ सकता है
    • क्या ऐसी lists सब marketing activities ही नहीं होतीं?

  • “कमज़ोर निजी essays के ज़रिए हफ्ते में करीब 2 बार भेजी जाने वाली बेतुकी और बेबाक comedy, अपना email डालें…” वाला popup गलती से दूसरी image के “आप कहाँ अटके हैं” prompt के ऊपर आ गया था
    कुछ देर तक मुझे पता ही नहीं चला कि वह picture का हिस्सा नहीं है। कम से कम काल्पनिक AI page ने personal information माँगने से पहले आपसे कुछ click तो करवाया था

    • हर Substack page पर scroll करते ही बेवकूफ modal खुलते देखा है, और वह इतना irritating है कि हो सके तो उनसे बचने लगा हूँ
      उसे अपने-आप बंद करने वाला कोई Chrome extension बनाने की सोच रहा हूँ, लेकिन अभी तो ज़्यादातर मुझे click करने लायक भी नहीं लगते
      जैसा internet ने हर modal के लिए train किया है, मैं बिना पढ़े तुरंत बंद कर देता हूँ। अगर मेरा ध्यान चाहिए, तो जिस लेख को मैं पढ़ रहा हूँ उसी body में call-to-action डाल दीजिए
      content के बीच में email माँगने वाला modal दिखाना ऐसा signal लगता है कि आपने content को value नहीं दी, बस मेरी जानकारी लेने के लिए लिखा है
    • मेरे साथ भी ऐसा ही हुआ। मुझे लगा लेखक Substack पर हाँफते हुए self-promotion करने वालों पर self-aware joke कर रहा है, लेकिन ऐसा नहीं था
    • AI को train करना पड़ेगा कि वह “continue reading” link अपने-आप click कर दे

  • कंपनियाँ यह देखने के लिए कि क्या चिपकता है, कचरा दीवार पर फेंकने की तरह ढेरों कोशिशें कर रही हैं, और अजीब बात है कि investors इसका reward दे रहे हैं
    LLM से useful features बनाए जा सकते हैं, यह साफ है, लेकिन पहले कंपनियों को एक बात समझनी होगी
    product के ऊपर एक LLM frontend चिपका देने से कहीं ज्यादा मेहनत लगती है, और शायद वह कोई चमकदार “disruptive” feature भी नहीं होगा
    user experience को सिर्फ 5% ज्यादा आसान और efficient बना देना भी बहुत बड़ी value है, लेकिन इतना ही करने वाले feature को AI influencers हाँफते हुए बेचेंगे नहीं
    सबसे अहम यह है कि solution सोचने से पहले हल की जाने वाली problem के बारे में सोचना चाहिए

    • शायद उल्टा देखना चाहिए। Investors AI पर ढेर सारा पैसा फेंक रहे हैं कि क्या चिपकता है, और journalists AI पर ढेर सारा ध्यान फेंक रहे हैं कि क्या चिपकता है
      कंपनियाँ समझ रही हैं कि इस खेल में चढ़ना कितना आसान है
      हाल ही में stealth mode से अभी-अभी बाहर आए एक startup के engineering head से एक घंटे से ज्यादा काम, market, technical challenges और team structure पर बात हुई, AI एक बार भी नहीं आया
      लेकिन website पर जाएँ तो “advanced AI से आपके _____ को supercharge करें” जैसे वाक्यों से भरी हुई है
    • क्या startup model खुद ही तेज़ experimentation से चीज़ें दीवार पर फेंककर देखने का नहीं है कि क्या चिपकता है?
      venture capital में “venture” शब्द भी इसी अर्थ में ठीक बैठता है
      सच कहूँ तो मुझे नहीं पता कि इसका काम करने का कोई और तरीका है भी या नहीं
    • मुझे लगा था हम बेवकूफ पैसे वाले दौर से निकलकर profitability और frugality के दौर में आ गए हैं
      लगता है जलाने के लिए अभी और पैसा बचा है
    • अगर सोने की खान हो और हर कोई हिस्सेदारी लेने दौड़ पड़े, तो यह predict करना असंभव है कि सबसे सफल कौन होगा
      result uncertain है, इसलिए strategy यह बनती है कि सोने की खान में सच में जो भी active है, उसमें invest कर दो
      बेशक असल में network effects पहले आते हैं, इसलिए आप ऐसे लोगों में invest करना पसंद करेंगे जिन्हें आप जानते हैं और जिनके पास wealth बनाने का track record और क्षमता है
      इसलिए सोने की खान में active रहना और investors से reward पाना अपने-आप में गलत नहीं है; इसके पीछे काफी साफ rationality है
    • हर hype cycle में यही होता है
      करीब एक साल पहले का metaverse, उससे पहले कई rounds की cryptocurrency nonsense, और उससे पहले पुराना दोस्त AI था
      एक छोटा सा दौर था जब हर चीज़ venture funding पाने के लिए AI chatbot होने का दिखावा कर रही थी, और वह पिछला AI bubble Microsoft Tay के launch के साथ लगभग मर गया

  • AI hype को लेकर मेरी feeling बिल्कुल यही है
    मैं “AI” field में काफी समय से हूँ, और hype नुकसानदेह है क्योंकि यह tools की usefulness और cost, दोनों को लेकर पूरी तरह unreal expectations बना देता है

  • “मुझे high six दो” अच्छा joke है। यह देखते हुए और भी कि neural networks believable हाथ generate करने में कुख्यात रूप से कमजोर रहे हैं

    • तीन उंगलियों वाली future crystal ball image ने तो बात बिल्कुल पक्की कर दी
      मुझे लेखक जैसा ही महसूस हुआ। किसी app पर “AI” लगा देना ऐसा signal लगता है जैसे कोई सस्ता salesperson इस महीने का alimony भरने के लिए जल्दी से खराब माल बेचना चाहता हो
      machine learning खुद ठीक और useful है। लेकिन “उसके ऊपर एक LLM लगा दो” दर्दनाक रूप से blunt है
      अब हर tech product और service ऐसा कर रही है, तो ऐसा लगता है जैसे पूरी cryptocurrency frenzy वापस आ गई हो
    • मैं भी हँसा, लेकिन अगर आपने Civitai के latest SDXL models देखे हों तो हाथ और उंगलियों वाली problem काफी ठीक हो गई है
      हाल की generated images में से कुछ काफी realistic हैं

  • AI scams में इतना पैसा बह रहा है, फिर भी GitHub पर generative AI tools maintain करने वाले छोटे hero maintainers को मुश्किल से funding मिलती है, यह सच में हैरान करने वाला है
    TheBloke को quantized models के लिए sponsorship मिलना या GGML को seed investment मिलना जैसे exceptions हैं, लेकिन InvokeAI, VoltaMl, koboldcpp/artbot और AI Horde, Petals, ControlNet developers जैसे लोगों पर तो पैसा बरसना चाहिए था, पर वे लगभग कुछ भी न पाकर burnout हो रहे हैं
    ऐसे cases मुझसे अंजान भी कहीं ज्यादा होंगे

    • blockchain hype के समय भी यही अंजाम नहीं था क्या?
      crypto bros पैसा लेकर भाग गए, और कुछ developers GitHub पर बहुत कम या बिना funding के थोड़ा-थोड़ा बनाते रहे
      बड़ा फर्क यह है कि AI hype का बचाव करने वाले लोग कहीं कम हैं, और कुल मिलाकर LLM applications को लेकर नजरिया बहुत ज्यादा critical और realistic है
    • आम लोगों को यह नहीं बताना चाहिए। अभी तो surprisingly सबसे बात करना या साथ काम करना आसान है
      इनके radar के नीचे होने की एक और वजह यह है कि इस तरह के कई लोगों में कुछ हद तक off-putting चीज़ें होती हैं
      उदाहरण के लिए Automatic1111 racist Rimworld mod के लिए भी मशहूर है, developer credits में 4chan को जोर-शोर से शामिल करता है, और GitHub profile picture में Ho Chi Minh लगाता है। वह Vietnamese हो सकता है, या कोई अजीब communist, या शायद दोनों
      practically काफी AI innovation Discord पर anime profile pictures लगाए लोगों से आ रही है, और इनके इस पर obsessed होने की वजह dopamine chase करने जैसी है। लेकिन इस field के बाहर यह बात लगभग कोई नहीं जानता

  • मुझे लगा था कि tech industry और इस पूरी “entrepreneurship” वाली दुनिया के लोग थोड़ा ज़्यादा तर्कसंगत और common sense वाले होंगे, लेकिन असल में ऐसा लगता है कि किसी को भी कचरा बेचा जा सकता है
    Twitter पर ऐसे कचरा influencers को इतनी ज़्यादा attention मिलते देखना कड़वा लगता है
    फिर भी, काल्पनिक राय और सलाह की इस बाढ़ में यह छांटने के लिए अच्छा filter बन जाता है कि किसकी बात नहीं सुननी चाहिए

    • बेशक tech industry के लोग भी बहुत होंगे, लेकिन समस्या का एक हिस्सा यह है कि सड़क का कोई भी संदिग्ध सौदागर अब कह सकता है, “मैंने AI product बनाया है, देखिए!”
      निजी तौर पर मैं ऐसे कुछ लोगों को जान पाया हूं, जिनमें से आधे तो यह भी ठीक से नहीं समझते कि वे कर क्या रहे हैं, बस YouTube tutorial follow करके setup कर देते हैं
      जिसे वे “AI product” कहते हैं, वह असल में बस कोई bot है जो किसी API से जुड़ा है और जिसमें बहुत कमजोर system prompt डाला गया है; लेकिन tutorial follow करके install कर दिया, इसलिए उन्हें लगता है कि सबको impressed होना चाहिए