- यह आलोचना फिर उभरी है कि search ads-केंद्रित web ecosystem ने जानकारी की गुणवत्ता घटा दी है, और Mustafa Suleyman ने कहा कि Google के business model ने इंटरनेट को खराब कर दिया
- आरोप है कि websites users को ज्यादा देर तक रोके रखने और ज्यादा ads बेचने के लिए मुख्य जानकारी को लंबे-चौड़े वाक्यों और clickbait के पीछे छिपाती हैं
- Suleyman ने DeepMind की सह-स्थापना के बाद Google join किया था, लेकिन 18 महीने पहले कंपनी छोड़कर Inflection AI बनाई और Google के web dominance को चुनौती देने की दिशा में आगे बढ़े
- Inflection AI का chatbot Pi AI confidante या coach की भूमिका निभाने का लक्ष्य रखता है, और Suleyman ने इस technology के लिए 1.5 अरब डॉलर से ज्यादा जुटाए हैं
- Suleyman और Eric Schmidt AI जोखिमों का आकलन करने के लिए International Panel on AI Safety का प्रस्ताव रखने की योजना बना रहे हैं, और UK सरकार भी AI startups के लिए समर्थन बढ़ा रही है
Google search model की आलोचना
- Mustafa Suleyman ने आलोचना की कि Google के business model ने इंटरनेट को “spiral of decline” की स्थिति में धकेल दिया है
- उनके “Google के business model ने इंटरनेट को खराब कर दिया” वाले बयान का मतलब है कि search-based advertising structure ने web content की गुणवत्ता गिराई है
- उन्होंने कहा कि search results ऐसे clickbait से दूषित हो गए हैं, जिसका मकसद users को जितना हो सके उतनी देर page पर बनाए रखना है
- online information “verbiage and guff” के नीचे दब जाती है, और websites advertising revenue बढ़ाने के लिए इस structure को और मजबूत करती हैं
DeepMind के बाद Inflection AI और Pi
- Suleyman उन तीन लोगों में से एक हैं जिन्होंने 2010 में London में DeepMind की सह-स्थापना की थी
- DeepMind को Google ने 400 मिलियन पाउंड में acquire किया था, और बाद में यह Google के AI operations का core बन गया
- Google छोड़ने के बाद उन्होंने competing venture Inflection AI की स्थापना की
- Inflection AI ChatGPT जैसा conversational chatbot विकसित कर रही है, और Google के web dominance को चुनौती देने की कोशिश कर रही AI companies की race में शामिल हो गई है
- chatbot Pi AI confidante या coach जैसी भूमिका निभाने का लक्ष्य रखता है
- Suleyman ने इस नई technology के लिए 1.5 अरब डॉलर से ज्यादा जुटाए हैं
AI safety के लिए international panel की योजना
- Suleyman पूर्व Google CEO Eric Schmidt के साथ AI threats की निगरानी के लिए एक नए international body का प्रस्ताव तैयार कर रहे हैं
- दोनों अगले महीने Rishi Sunak के global AI summit में International Panel on AI Safety का प्रस्ताव पेश करने की योजना बना रहे हैं
- प्रस्तावित panel IPCC को model बनाकर AI की मौजूदा capabilities पर scientific consensus बनाने की भूमिका निभाने का लक्ष्य रखता है
- 1988 में पहली बार स्थापित IPCC को AI risks की भविष्यवाणी के लिए एक rigorous body design करने के reference case के रूप में देखा जा रहा है
- LinkedIn founder Reid Hoffman और Carnegie think tank के president Florentino Cuéllar भी इस plan का समर्थन कर रहे हैं
- panel की योजना है कि वह अलग-अलग देशों की governments को technology से पैदा होने वाले risk levels का नियमित assessment उपलब्ध कराए
UK AI Safety Summit का agenda
- UK का AI Safety Summit Bletchley Park में आयोजित होने वाला है
- conference 1 और 2 November को दो दिनों तक चलेगी, और इसमें world leaders और technology entrepreneurs के जुटने की उम्मीद है
- agenda उन frontier AI challenges को कवर करेगा जो life loss सहित गंभीर नुकसान पहुंचा सकते हैं
- Meta और Google जैसी companies के प्रमुख lobbyists के शामिल होने की उम्मीद है
- US Vice President Kamala Harris के शामिल होने की उम्मीद है, और Chinese delegation को भी आमंत्रित किया गया है
- global leaders AI risks से निपटने में common ground खोजने की कोशिश करेंगे
- अधिकारियों के मुताबिक AI safety के लिए international research institute की स्थापना पर भी विचार हो रहा है
- Technology minister Michelle Donelan ने कहा कि conference frontier AI के सबसे बड़े risks और opportunities की समीक्षा करेगी और companies, countries और experts को एक जगह लाएगी
ChatGPT के बाद chatbot competition और सीमाएं
- ChatGPT की तेज सफलता ने AI development की pace को लेकर world leaders की सतर्कता बढ़ाई है
- large language model आधारित नए chatbots सवालों के जवाब दे सकते हैं और online conversations लगभग इंसानों की तरह कर सकते हैं
- वे emails, essays, poems और music लिख सकते हैं, जिससे job market disruption को लेकर चिंताएं भी बढ़ी हैं
- Suleyman ने अपनी हालिया किताब The Coming Wave में high-risk AI progress के लिए containment की मांग की है
- उनका मानना है कि governments को उन developments से पहले कदम उठाना चाहिए जो jobs, elections और human lives को खतरे में डाल सकते हैं
- chatbots को ऐसी technology माना जा रहा है जो internet search से ज्यादा accurate information देकर Google को चुनौती दे सकती है
- हालांकि कई chatbots गलतियां कर सकते हैं या झूठी जानकारी बना सकते हैं, इसलिए search engines को replace करने में उनकी सीमाएं हैं
- Google भी competing AI chatbot project Bard विकसित कर रहा है
- Google से comment मांगा गया है
UK सरकार की AI grants
- UK सरकार ने AI startups के लिए 5 मिलियन पाउंड grant पाने वाले 100 recipients तय किए हैं
- recipients में clothing waste problem से निपटने वाली company और vineyards में AI के use cases खोजने वाली company शामिल हैं
- Michelle Donelan ने UK summit के बाद final होने वाली high-growth AI use companies के लिए 32 मिलियन पाउंड की additional grants की भी घोषणा की
1 टिप्पणियां
Hacker News की राय
https://archive.md/fQPTD
हम सब कचरे से बचने के लिए कदम उठा रहे हैं। हम यह नहीं मानते कि जिस भी लिंक पर क्लिक करें, उससे अरबों डॉलर की किसी corporate सत्ता को revenue मिलना ही चाहिए, और हम यह भी नहीं चाहते कि उपयोगी जानकारी के बीच कचरा content मिला हो
हमें ऐसा इंटरनेट नहीं चाहिए; अगर वे पैसा चाहते हैं, तो बुनियादी शर्त यानी quality के जरिए अपनी value साबित करें
20 साल पहले भी यह कहना कम करके कहना होता कि search results clickbait से बर्बाद हैं। Google/search के जरिए पहुंच में आने वाला open web का ज्यादातर हिस्सा लगभग पूरी तरह Google ranking algorithm के हिसाब से बनाया गया है, और हालत Google के YouTube सहित closed social media से भी खराब है
Professional YouTuber भी ranking के हिसाब से content बनाते हैं, लेकिन वे अपना चेहरा और आवाज दांव पर लगाते हैं, इसलिए कुछ हद तक सड़ांध रुक जाती है। Google में तो सचमुच ऐसा content है जिसे बेपरवाह copywriters ने सिर्फ Google ranking के लिए बनाया है
हाल में Google पर सामान्य travel advice खोजते हुए लगा कि यह पूरी तरह असंभव है; content या तो ऐसे लोगों ने लिखा है जो वास्तव में कभी वहां गए ही नहीं, या AI ने, और सब कुछ middle-school essay जैसा पढ़ने में लगता है। इसलिए मैं अक्सर English के बजाय ऐसी छोटी भाषाओं में search करता हूं जिनमें आर्थिक incentive 100 गुना कम है
Google ने web पर कचरा फैलाने का incentive बनाया, और किसी और के परवाह करने का incentive छीन लिया। Google ने उसी चीज को मार दिया जिसने उसे जीवन दिया था, और Vint Cerf के लिए बस एक नाममात्र की पोस्ट और हालचाल पूछना छोड़ दिया। ये चोर हैं
20 साल बाद लगता है कि मैंने website और team पर लगभग $300,000 खर्च कर दिए हैं, और अपने श्रम की लागत के बारे में सोचना भी नहीं चाहता। आजकल मेरे क्षेत्र में Google results पर पूरी तरह ऐसे बदसूरत बैंगनी WordPress blogs का कब्जा है जिन्हें native English speakers नहीं चलाते, और जो हर कुछ महीनों में hack होकर porn या Russian sites पर redirect होने लगते हैं
जानकारी अक्सर गलत होती है, लेकिन ranking पर कोई असर नहीं पड़ता। हालत कुछ ऐसी है कि “बस Yoast चला दो” काफी है। पिछले साल एक SEO researcher यह देखकर चौंक गया और पूरी कहानी Twitter पर पोस्ट कर दी https://twitter.com/paulk139/status/1550532282288508929
उलटे Yandex लगातार बेहतर results देता है। शुक्र है कि Google Scholar का अभी यह हश्र नहीं हुआ है, लेकिन डर है कि वह दिन भी आएगा
अगर अभी अपने क्षेत्र में कहने को कुछ नहीं है, तो relevance बनाए रखने के लिए कुछ न कुछ ढूंढना पड़ता है। अगर fans या viewers ऐसी चीज चाहते हैं जिसमें अब आपकी रुचि नहीं है, तो और मुश्किल; और अगर आप अपनी रुचि वाले topic पर switch करते हैं, तो कुछ हफ्तों के लिए, शायद उससे भी लंबे समय तक, पूरा channel गिर सकता है
मशहूर होने की कोशिश करने वालों के लिए यह video production की factory assembly line जैसा दिखता है
मैं Google जैसी companies से जितना हो सके बचता हूं, लेकिन मुझे संदेह है कि इतने लोगों का clickbait में फंसना सचमुच सिर्फ Google की गलती है या नहीं। अगर बहुत से लोग ऐसी चीजों पर click करते हैं, तो क्या users को भी जिम्मेदारी साझा नहीं करनी चाहिए
करीब 12 साल पहले, जब मैं एक SEO कंपनी में काम करता था, मैंने पीछे मुड़कर देखें तो बहुत coherent न लगने वाला एक लेख लिखा था कि SEO इंटरनेट को मार रहा है। मुख्य बात यह थी कि कंपनियां, असल में कहने के लिए कुछ न होने पर भी, keywords को target करके pages और blog posts बना रही थीं
ऊपर से उस समय Google के अंदर Matt Cutts जैसे लोग, भले ही खुले तौर पर प्रोत्साहित न करते हों, कम से कम system को कैसे निशाना बनाया जाए इसके hints देते दिखते थे। अब यह तब से कहीं ज्यादा relevant हो गया है, और large language models की बढ़त इस practice को नाटकीय रूप से amplify करने वाली लगती है
साथ ही, Google अभी pages को rank करते समय अपने सीमित mobile behavior definition और “जल्दी load होता है या नहीं” को आधार बनाता है, उसने quality content को बढ़ावा देने के लिए बिल्कुल कुछ नहीं किया। मैंने ads से भरे बेहद slow single-page apps को ultra-fast static sites से ज्यादा score पाते देखा है, इसलिए quotes लगाए हैं
मेरे हिसाब से ads की इजाजत सिर्फ marketplaces में होनी चाहिए। उसके बाहर सब “public sphere” है और वहाँ इसकी अनुमति नहीं होनी चाहिए। Advertising कई बुराइयों की जड़ है, और user loops को hack करने वाले positive feedback systems की ओर ले जाने वाला mechanism है। यह users पर निर्भर होते हुए भी users की cost पर optimize करता है, इसलिए काफी parasitic है
जब मैं SEO में मदद करता था, तो आम तौर पर website owners को semantic HTML tags ठीक से इस्तेमाल करने, और titles, headings, sections, नए pages और mutual links जैसी ऐसी structure बनाने की सलाह देता था जिसे इंसान, screen reader users और search bots आसानी से पढ़ सकें
site से unrelated profitable keywords को target करके लेख लिखने या बेवजह फुलाए गए लेख बनाने की practice मुझे पसंद नहीं है। दुर्भाग्य से यह सब “SEO” के नाम से एक साथ जुड़कर बुरा शब्द बन गया
speed तो बस ranking में छोटा-सा bonus है, ऐसा मुझे लगता है। समय के साथ यह बढ़ सकता है, लेकिन अगर अभी यह बड़ा bonus होता तो सभी websites पर तुरंत बड़े पैमाने पर changes थोपने पड़ते और यह बहुत विवादित होता
non-technical लोगों को receptors या places के बारे में Google के बजाय ChatGPT से पूछते हुए मैं越来越 ज्यादा देख रहा हूँ। “EU-registered vehicle के साथ Turkey में कितने समय तक travel कर सकते हैं” जैसी चीजों में, जहां general knowledge नहीं बल्कि research चाहिए, वे Bing Chat, Perplexity, ChatGPT इस्तेमाल करते हैं
Google ने पहले ही हार मान ली है। spam और low-quality content इतना ज्यादा है कि अपने सामान्य workflow और habits तोड़कर large language models आजमाने के लिए पर्याप्त incentive बन गया है
Google search से खूब पैसा कमाएगा, लेकिन अगर सब कुछ कचरा है तो ads ही quality content जैसे दिखने लगते हैं। ads और कचरे दोनों को bypass करने वाली technology पहले ही आ चुकी है
खैर, मेरी रुचियों में अच्छा content देने वाली sites की whitelist अब अविश्वसनीय रूप से छोटी है, और सब मिलाकर भी बस मुट्ठी भर है
क्या यह दोनों दिशाओं में काम नहीं करता? large language models से unrelated content को पहले से कहीं बेहतर filter भी किया जा सकता है। जब मैं ChatGPT-4 इस्तेमाल करता हूँ तो अक्सर उसे search engine की तरह इस्तेमाल करता हूँ, और मेरा मतलब browser plugin से नहीं है, बल्कि यह कि Google पर search करके links क्लिक करने की तुलना में ChatGPT-4 के inherent knowledge से पूछना ज्यादा तेज है
वेब विज्ञापन होने के बावजूद काफी लंबे समय तक फलता-फूलता रहा, फिर सचमुच गिरावट के spiral में चला गया। मेरे हिसाब से सबसे बड़ा कारण यह था कि Google से interact करने वाला मुख्य user desktop से mobile पर शिफ्ट हो गया
desktop search की दुनिया में Google सिर्फ सवाल का जवाब नहीं देता था, बल्कि उससे जुड़े आसपास के topics पर भी educate करने वाले बड़े और comprehensive लेख लौटाता था। वह एक तरह का golden age था: एक सवाल का जवाब देते हुए वह उससे जुड़े दस और सवालों का भी जवाब दे देता था, और यह भी समझने में मदद करता था कि मैंने शुरुआत में जो सवाल पूछा था, वह सही भी था या नहीं
mobile पर Google इस दिशा में बदल गया कि user ने जो पूछा है, बस उसी का सीधे जवाब दे, और बाकी कुछ नहीं। शायद इसलिए कि लोग mobile पर लंबे लेख कम पढ़ते हैं और सिर्फ तेज जवाब चाहते हैं
बाद वाला approach, पुराने तरीके की तुलना में SEO कचरा बनाना कहीं आसान है, क्योंकि पुराने तरीके में असली ज्ञान और मेहनत चाहिए थी
किस्मत अच्छी हो तो परेशान करने वाली cookie consent पर click करने और दो full-screen video ads बंद करने के बाद सबसे नीचे जवाब मिल जाता है; किस्मत खराब हो तो जवाब “content” में कहीं छिपा होता है
desktop पर भी यही है। कुछ घटिया sites ऐसी हैं कि पढ़ते-पढ़ते आपने सिर्फ mouse हिलाया, तो वे समझ लेती हैं कि आप बंद करने वाले हैं और पूरे window को चमकते हुए modal से ढकने की कोशिश करती हैं। पागलपन है
मुझे लगता है ऐसा होने के दो कारण हैं। पहला Google, दूसरा EU का मूर्खतापूर्ण cookie consent law। इसने site में घुसते ही पूरे content को ढक देने वाली विशाल window दिखाना acceptable बना दिया, और उसके बाद सब downhill था
app developers घटिया in-app browser के जरिए users को app के अंदर रोके रखना चाहते हैं, और यह Apple/Google app store ecosystem के लिए भी फायदेमंद है
Apple ने Safari में जो मंशा रखी थी, वह उसके नाम में ही थी। कुछ ऐसा एहसास: “Safari — आप अफ्रीकी जंगल में हैं, शेर और बाघ हैं, सावधान रहें; शायद इससे बचना ही सबसे अच्छा हो”
वे नहीं चाहते कि users browser इस्तेमाल करें। उनका रुख है: app download करो और 30% दो, और सच में लोग ऐसा ही करते हैं
सुविधा चाहने वाले users को शायद ज्यादा फर्क नहीं पड़ता। अगर phone app से काम हो सकता है, तो desktop या Google search क्यों इस्तेमाल करें। SEO content spam और scams की संभावना के कारण अब कोई web पर भरोसा नहीं करता
अगर मैं Google होता और app ecosystem बेहतर experience होने की वजह से हर साल tens of billions of dollars कमा रहा होता, तो क्या web को जितना खराब हो सके उतना खराब बनाने की incentive नहीं होती? मुझे तो लगता है होती
असली high-quality sites के लिए इसका क्या मतलब होगा, पता नहीं; लेकिन उम्मीद है कि वे detailed sites फलें-फूलें जो बड़े language model के एक जवाब से ज्यादा detail दे सकती हैं। शायद यह wishful thinking हो
जाहिर है, clickbait sites की तरफ से वैसी ही भारी backlash आएगी जैसी news sites ने traffic loss पर विरोध करते हुए दिखाई थी
2000s में RSS feeds subscribe करना सचमुच बहुत आसान था। अगर website header में सही meta tag होता, तो browser URL bar में साफ दिखने वाला RSS logo दिखता था, और Firefox में यह built-in था। शायद Chrome में भी था https://www.chromium.org/user-experience/feed-subscriptions/
किसी समय यह feature गायब हो गया। शायद mobile के उभार और space की कमी, Chrome के चिढ़ाने वाले minimalism की वजह से, या इसलिए कि Google अपने बंद हो चुके Google Reader, Google Wave, Google+ को push करना चाहता था
हालांकि मैंने भी बहुत सारे feeds subscribe करने के बाद किसी समय RSS bankruptcy घोषित कर दी थी
पहले बहुत सारे blog platforms और forums थे, लोग वहाँ बहुत अच्छे लेख लिखते थे, और हर platform असल में एक community बना देता था। फिर Google ने Blogger/Blogspot का user experience भयानक बना दिया, और बाकी ज्यादातर platforms मर गए और उनकी जगह Facebook और Twitter ने ले ली
Facebook और Twitter ने वर्षों में धीरे-धीरे algorithms बदल दिए: आपने जिन्हें subscribe किया है, उन्हें दिखाने के बजाय “engagement” optimize करने वाला random viral कचरा दिखाने लगे
मैं असहमत तो नहीं हूँ, लेकिन “Google की market dominance और पहचान हासिल करने में 5 साल मदद की, employee harassment के आरोप लगे, कुछ महीनों बाद चुपचाप चले गए, फिर अगले startup की marketing process के हिस्से के रूप में media में Google को दोष देने लगे”—यह flow उतना persuasive नहीं है जितना हो सकता था
मैंने उनके startup Inflection में interview दिया था, और final-stage founder interview में उनके साथ मेरा interview मेरे अब तक के सबसे खराब interviews में से था। बिना small talk के सीधे, और वह भी awkward तरीके से, questions की list से सवाल पूछे गए और 15 मिनट में खत्म हो गया
सवालों ने मुझे तुरंत off कर दिया, और मैंने सोचा कि क्या अभी ही call काट देनी चाहिए। cofounder interview उतना खराब नहीं था, लेकिन उसमें भी awkward सवाल थे। वे साफ तौर पर चाहते लगते थे कि लोग बहुत hard work करें, जिसमें personal life की sacrifice भी शामिल हो
product Pi में traction नहीं दिखता; curious हूँ कि क्या किसी ने इसे सच में उपयोगी तरीके से इस्तेमाल किया है
अमेरिकी antitrust अधिकारियों ने FAANG में हो रहे केंद्रीकरण को अनदेखा किया, या शायद यह conflict of interest भी रहा हो, लेकिन इसी ने इसे संभव भी बनाया। खासकर Google का DoubleClick acquisition अकेले ही उस समय के सबसे बड़े ad network को AdWords/Google Search के साथ जोड़कर एक monopolistic और बंद vertical supply chain बना गया
इतना ही नहीं, Google TV के रूप में YouTube, डिवाइस के रूप में Android, browser के रूप में Chrome, कमजोर और आर्थिक रूप से निर्भर कठपुतली जैसे standardization और web advocacy संगठनों के जरिए प्रभाव, और Google Search से खोजी जाने वाली कई services पर भी नियंत्रण रखता है
आखिरकार कुछ न कुछ टूटना ही है
web को application platform के रूप में छलांग लगाने के लिए पहले ऐसे छोटे startups की जरूरत थी जिन्होंने इसकी क्षमता देखी, और Netscape द्वारा JavaScript बनाना पहला बड़ा कदम था। जब Microsoft ने खतरा पहचाना तो उसने पूरी ताकत लगाकर DHTML बनाया और startups जितना कर सकते थे उससे कहीं ज्यादा resources web में झोंक दिए
इसके बाद ये चीजें standardize होने लगीं, और हमने 20 साल तक एक ऐसे नए application platform का आनंद लिया जिसमें control को लेकर competition था, कुछ हद तक standardization था और वह पूरी तरह monopolized नहीं था
ध्यान देने वाली बात यह है कि ज्यादातर लोग Win32 को बस भूल गए और उससे apps बनाना बंद कर दिया। उस समय इसकी कल्पना मुश्किल रही होगी, लेकिन Win32 का दौर गुजर गया और वह अपेक्षाकृत niche में धुंधला पड़ गया
अगर web अंततः Win32 की तरह monopolized और stagnant हो जाता है, तो आज वही dynamics न बनने की कोई वजह नहीं है। कम से कम regulators या कोई और web को बचा ले, उससे यह संभावना ज्यादा दिखती है
Google पर experts ढूँढना काफी मुश्किल हो गया है। लगता है Google 2013 की तुलना में अब “entertainment” पाठक वर्ग पर ज्यादा focus कर रहा है, और यह मेरे अनुभव से निकला विचार है
मैं old-school tech blogger हूँ, और “entertainment” जनता के लिए नहीं बल्कि professional readers के लिए लिखता हूँ। readers की संख्या सोमवार से शुक्रवार तक ऊँची रहती है और weekend पर लगभग 0 पर गिर जाती है
पिछले 10 सालों में मैंने Google.com या Google.de जैसे inflow sources को घटते देखा है। कह सकता हूँ कि Google से आने वाले readers करीब 20 गुना कम हो गए हैं। फिर भी Google अब भी मेरे readers का लगभग 90% है, जो पहले के 97–99% से कम है। यह analytics data देखकर पता चला तथ्य है
बाकी 10% DuckDuckGo, Bing, Yandex, Bitbucket, MS Teams, ChatGPT, Perplexity.ai, Atlassian, Swarm, Ecosia, topic-specific forums और company domains से आते हैं। पहले Google के अलावा sources का हिस्सा लगभग 1–3% था
user के तौर पर Google इस्तेमाल करने पर भी किसी खास field के experts ढूँढना काफी कठिन हो गया है। 10 साल पहले गहरे technical blogs बहुत ज्यादा मिल जाते थे, लेकिन अब medium-level university essay जैसी जानकारी ज्यादा ऊपर धकेली जाती है। ad company Google के लिए यह समझ में आता है, लेकिन सभी के लिए, और future Google के लिए भी, नुकसानदेह है
मेरे tech blog और readers की वास्तविकता पर आधारित निष्कर्ष यह है। Google technical readership के लिए खराब हुआ है, और technical resources अब Atlassian, Swarm, Teams, topic-specific forums, company domains जैसी जगहों पर word-of-mouth से share होने या दूसरे search engines से खोजे जाने की संभावना ज्यादा है
फिर भी Google अब भी लोगों के मेरे tech blog तक पहुँचने के तरीकों का 90% है, इसलिए इस purpose के लिए यह अभी भी बहुत अच्छी तरह काम कर सकता है। challenger search engines ने 10 साल पहले के उलट technical readership में meaningful share हासिल किया लगता है। हालांकि Google की गिरावट थोड़ी बढ़ा-चढ़ाकर बताई गई लगती है
यह सिर्फ मेरे नजरिए से निकला विचार है, लेकिन कुछ हद तक objective metrics पर आधारित है
Kagi उन search engines में से एक है जिसका HN पर meme share बड़ा है, लेकिन असल active user base लगभग 0 के करीब है
समस्या यह है कि “entertainment” reader category जैसी कोई चीज नहीं है। बस अलग-अलग areas और special interests हैं। कोई भी low signal-to-noise ratio के साथ internet access करना या Google ranking के लिए बनाए गए copy-paste “AI” websites से लड़ना पसंद नहीं करता
recipe blogs इसका सबसे डरावना उदाहरण हैं। असली recipe तक पहुँचने से पहले जितनी बकवास scroll करनी पड़ती है, वह बहुत ज्यादा है
नमस्ते, मैं Leslie Snark हूँ और बेहतरीन recipes लाने के लिए मैंने दुनिया भर की यात्रा की है और स्वादिष्ट खाना खाया है।”
मेरा tipping point करीब 3 साल पहले आया, जब मैं Google से basic brownie recipe नहीं खोज पाया। हर page SEO कचरे से भरा था, और Google भविष्य में असफल हो गया था
निष्पक्ष होकर कहें तो कुछ तरह की जानकारी तक इतनी effortless पहुँच की आदत हो जाती है कि हम भूल जाते हैं कि शुरुआत में वहाँ कोई pain point था भी
सहमत हूं, लेकिन मूल वजह Google नहीं बल्कि हर तरह का विज्ञापन है। बस Google ads संयोग से सबसे ज्यादा मुनाफ़े वाले हैं
विज्ञापन हटा दें तो वेब अपने-आप, हमेशा के लिए ठीक हो जाएगा। uBlock Origin इस्तेमाल करना बेहतर वेब के लिए सबकी जिम्मेदारी है, और Firefox में इसे डिफ़ॉल्ट रूप से इंस्टॉल होना चाहिए
वेबसाइटों पर विज्ञापन बेचकर प्रोजेक्ट को finance करने की अच्छी वजहें हैं। यह पूरी तरह ठीक है। उदाहरण के लिए, किसी news site को support करने के लिए विज्ञापन “consume” करने में मुझे कोई दिक्कत नहीं, और ad targeting में मदद के लिए अपने कुछ personal data को share भी कर सकता हूं। क्यों नहीं? इसके बजाय मुझे “असली पैसे” ही क्यों देने चाहिए?
आप कुछ मुफ्त में मांगकर बदले में कुछ भी न दें, ऐसा नहीं हो सकता। कर तो सकते हैं, लेकिन हर consumer ऐसा नहीं कर सकता। विज्ञापन या कुल मिलाकर online marketing, ऐसी चीज़ों को consume करने का अच्छा विकल्प देता है जिनकी लागत होती है
समस्या यह है कि हर कोई पैसा कमाने की कोशिश कर रहा है, और समय के साथ पूरा system भ्रष्ट हो गया है। ad system बीमार हो गया है और अपने आसपास को प्रदूषित कर चुका है। असली मूल कारण पूंजीवादी प्रक्रिया है, या कम से कम मौजूदा मानवीय आर्थिक व्यवहार। internet पैसा कमाने का अच्छा तरीका देता है, इसलिए लोग उस capability का शोषण करेंगे
उदाहरण के लिए, Google धोखाधड़ी जानकर भी उससे कमाई कर रहा है https://www.bbc.co.uk/news/technology-56886957
“apply esta” search करने पर official government site से पहले अब भी तीन ads क्यों दिखते हैं?
Google उन समस्याओं को हल करने में आश्चर्यजनक रूप से सक्षम है जो उसकी अपनी profitability को खतरे में डालती हैं