AI तकनीक वाकई बहुत तेज़ी से आगे बढ़ रही है, और ऐसा लगता है कि हर दिन नए अपडेट और खबरें सामने आ रही हैं.
यह पहले से ही हमारे समाज और रोज़मर्रा की ज़िंदगी में बदलाव ला रही है, लेकिन आप इसे किस तरह महसूस कर रहे हैं?
दैनिक जीवन में AI के असर, नौकरी या काम में दिखने वाले बदलाव, शॉपिंग जैसी उपभोक्ता जीवन की अनुभवों तक—हम आपके अनुभव और विचार सुनना चाहते हैं.
18 टिप्पणियां
अब लगता है कि Google से पहले AI से पूछना मेरी आदत बन गई है।
मैं हाल ही में घर में लाए गए robot vacuum की सुबह की सफाई की निगरानी करता हूँ। आखिर मैं मैनेजर टाइप का ही हूँ।
यह 5 साल पुराना product है, फिर भी यह समझदार है और चुपचाप मेहनत से सफाई करता रहता है, यह देखकर भरोसा होता है। लगता है कि AI तकनीक के विकास के साथ नई तकनीकों से लैस robots हमारी ज़िंदगी में बहुत से बदलाव लाएँगे।
एक परिचित ऐसे इंसान थे जिन्हें programming या AI के बारे में बिल्कुल भी जानकारी नहीं थी, लेकिन हाल ही में उन्होंने Diff-SVC आधारित AI vocal और UVR (Ultimate Vocal Remover) नाम के music और vocal को अलग करने वाले deep learning आधारित प्रोग्राम का इस्तेमाल करके अपने पसंदीदा VTuber या game character की आवाज़ को training dataset के रूप में उपयोग कर, अपनी पसंद के गाने उनसे गवाने शुरू कर दिए।
ऐसा करते-करते उन्हें तरह-तरह की समझ और know-how भी हो गई, और वे मुझे भी कई techniques बताने लगे। सच में, शायद इसलिए कि यह आम लोगों से काफ़ी जुड़ा हुआ क्षेत्र है, academia में पेश की जाने वाली नई technologies open source के रूप में जारी हो जाती हैं, और लोग उन्हें बहुत जल्दी इस्तेमाल में ले आते हैं—यह बात मुझे बेहद दिलचस्प लगी।
जो वे कर रहे थे, उसे देखकर तो लगभग ऐसा लग रहा था जैसे कोई AI-related graduate student lab में model training चला रहा हो, errors पकड़ रहा हो, datasets को refine कर रहा हो वगैरह haha
मुझे लगता है कि जब मैं किसी नई category में जाता हूँ, तो अब झिझक काफ़ी कम हो गई है।
मैंने एक simple vim plugin लिखा, और पहले होता तो plugin structure या script syntax खोजने से शुरू करता,
लेकिन अब ChatGPT जो basic ढांचा बताता है और GitHub copilot जो code लिख देता है, उसे थोड़ा-थोड़ा improve करते हुए आगे बढ़ सकता हूँ, इसलिए बिना किसी बड़ी रुकावट के काम हो गया। copilot ऐसा लगता है जैसे वह मेरा मन पढ़ रहा हो, इसलिए हर बार इस्तेमाल करते समय मैं हैरान रह जाता हूँ।
मैं इस बार अंग्रेज़ी में प्रेज़ेंटेशन दे रहा/रही हूँ, और आइडिया से जुड़ी बातें मैंने ChatGPT के साथ बोलकर इधर-उधर चर्चा करते हुए व्यवस्थित कीं। तैयार हुए दस्तावेज़ को देखकर मेरे English tutor ने कहा कि यह लगभग परफेक्ट है। यह सिर्फ़ साधारण अंग्रेज़ी अनुवाद नहीं था; इसने बात को समझकर यह भी गाइड किया कि उसे कैसे समझाना बेहतर होगा, जो मुझे हैरान कर गया। और ज़रूरी reference materials भी यह फटाफट तैयार कर देता है—लेवल लगभग वैसा ही है जैसा किसी art director से उम्मीद की जाए, लेकिन कीमत 1/100 और समय तो जैसे 1/अनंत के बराबर फर्क पड़ता है... डर लगता है।
जब मुझे किसी खास क्षेत्र के बारे में ज्ञान या जानकारी चाहिए होती है, तो मैं BingAI से कहता हूँ कि वह उस विषय से जुड़े blogs, articles, papers खोजे। यह गहराई वाले लेख इतने अच्छे से ढूँढ देता है कि बहुत अच्छा लगता है। नहीं तो मुझे Google के search box में इधर-उधर सर्फिंग करनी पड़ती haha..
अभी भी कंपनियां ऐसे फ्रेशर्स चाहती हैं जो पहले से experienced लगें, लेकिन मुझे यह भी काफी लगता है कि knowledge worker के तौर पर काम करने की बाधाएं और ऊंची होती जाएंगी... डेवलपर न होने पर भी निचले स्तर के knowledge workers के लिए, अगर वे और पढ़कर अपनी क्षमता नहीं बढ़ाते, तो टिके रहना मुश्किल होगा। अगर AI की वजह से शिक्षा व्यवस्था में innovation आगे बढ़ता है, तो जिन लोगों में सीखने की इच्छा है, उनके लिए ऐसी क्षमताएं हासिल करने में यह बड़ी मदद कर सकता है।
मैं ईमेल या रिपोर्ट में किसी term को संक्षेप में (एक-दो वाक्यों में) समझाना हो तो ChatGPT के नतीजों का उपयोग करता हूँ। मुझे जिस स्तर की व्याख्या चाहिए, वह आसानी से मिल जाती है, इसलिए यह सुविधाजनक है।
मैं रिसर्च के काम में हूँ, और हाल में मैंने ऐसा सेटअप बना रखा है जो किसी खास क्षेत्र में आने वाले papers को crawl करके उनका छोटा सा सारांश भी बना देता है, और मैं उसे सरसरी तौर पर देखने के लिए इस्तेमाल कर रहा हूँ। पहले जिन कामों में 30 मिनट से ज़्यादा लगते थे, वे अब 5 मिनट के भीतर खत्म हो जाते हैं, इसलिए यह बहुत अच्छा लग रहा है।
क्या आप इसे gpt वेब सर्विस में चला रहे हैं???
या फिर आपने अलग से कोई प्रोग्राम बनाया है
बहुत ज़्यादा बदल गया है... GPT की बदौलत नई भाषाएँ भी आसानी से सीखता हूँ। जैसे सीखने का डर ही नहीं रहा। मुझे पूरा यक़ीन है कि GPT दुनिया को चलाने वाली service है।
मुझे सुबह खबरें देखकर उनका सार निकालने में काफी समय लग जाता था, लेकिन AI की वजह से अब बहुत समय बच रहा है.
English news sites को पूरा देखना बहुत समय लेने वाला और बोझिल लगता था, इसलिए आजकल मैं पहले जल्दी से सिर्फ़ title और table of contents देख लेता हूँ, और अगर ठीक लगे तो उसका summary बनवाकर पढ़ता हूँ. Facebook पर share करते समय image भी generate करके देखता हूँ, और वह भी अपने हिसाब से काफ़ी काम की है.
व्यक्तिगत तौर पर मैं इंतज़ार कर रहा हूँ कि OS में कुल मिलाकर AI को शामिल किया जाए. MS ने कहा है कि वह Windows में Copilot लाएगा, लेकिन मैं office में Mac इस्तेमाल करता हूँ और घर पर Windows, इसलिए लगता है कि दोनों तरफ किसी न किसी तरह यह आएगा और फिर देखना होगा कौन कितना अच्छा करता है. अभी काम के अलावा रोज़मर्रा की ज़िंदगी में AI के इस्तेमाल का असर ज़्यादा महसूस नहीं होता, लेकिन अगर यह OS में शामिल हो जाए तो शायद चीज़ें कुछ बदलें.
आप यह किस तरह करते हैं? क्या आप Bing का इस्तेमाल करते हैं?
मैं व्यक्तिगत रूप से ऊपर की ओर GN+ जैसी सुविधाएँ अलग सर्वर पर अलग से इस्तेमाल करता हूँ.
सब कुछ डाल दूँ तो लगता है कि लेख बहुत ज़्यादा हो जाएँगे, इसलिए उन्हें अलग किया है.
मैं इन दिनों ChatGPT के साथ मानो pair programming करता हूँ। पहले मैं development documentation ढूंढता था या Google पर search करता था, लेकिन अब मैं जो feature बनाना चाहता हूँ उसे ChatGPT से कहता हूँ, और जो coding result वह देता है उसमें थोड़ा और जोड़कर इस्तेमाल कर लेता हूँ। अगर ChatGPT documentation भी देख ले और coding भी कर दे, तो मेरा काम बस यह review करना रह जाता है कि वह मेरी चाही हुई functionality से मेल खाती है या नहीं।
यहाँ तक कि जब मैं कहता हूँ कि मैं कोई particular service बनाना चाहता हूँ, तो वह आगे करने वाले कामों के चरण भी व्यवस्थित करके बता देता है, इसलिए मुझे खुद सोचने वाले काम कम हो गए हैं।
अब हर चीज़ को सचमुच Scratch से शुरू नहीं करना पड़ता, इसलिए यह सुविधाजनक भी है और काम भी तेज़ हो जाता है।
लेकिन अभी यह जितना सुविधाजनक है, उतना ही लगता है कि जल्द ही ऐसी दुनिया आ सकती है जहाँ request करने और review करने वाला मैं भी शायद ज़्यादा ज़रूरी न रहूँ...
क्या आप बता सकते हैं कि आप pair programming किस तरह करते हैं? खासकर यह जानना चाहूंगा कि development documents को आप GPT में कैसे डालते हैं।
मैं बिना किसी खास स्टेप के, सवाल-जवाब वाले तरीके से ChatGPT prompt में अपनी मनचाही functionality माँगता हूँ। फिर वह code result देता है, तो मैं उसे review करके सुधार के लिए कहता हूँ.
इन दिनों मैं ऐसे language environment में project कर रहा हूँ जिससे मैं परिचित नहीं हूँ, इसलिए बहुत बुनियादी चीज़ों से भी पूछ रहा हूँ।
यहाँ तक कि development environment setup, directory structure और naming तक के बारे में भी।
कोडिंग के लिए, उदाहरण के तौर पर,
"मैं ऐसा service बनाना चाहता हूँ जो फलाँ-फलाँ functionality करे। Backend Node.js में और frontend React में बनाना चाहता हूँ। Signup functionality लिखकर दो। और यह ध्यान में रखकर समझाओ कि मैं इस environment से परिचित नहीं हूँ।"
जब वह coding result देता है, तो मैं कहता हूँ,
"मैं security को और मजबूत करना चाहता हूँ। मैं session-based authentication करना चाहता हूँ।"
और फिर मैं उससे modification भी माँगता हूँ। Code copy करने के बाद मैं कहता हूँ, "मैं इसमें यह functionality और जोड़ना चाहता हूँ।"
अगर error आता है, तो मैं error message ज्यों का त्यों डालकर solution लेता हूँ और उसे ठीक करता हूँ।
हाल ही में मैंने toy project के तौर पर Lambda function भी लिखा, और AWS environment setup के बारे में पूछते हुए किया।
लेकिन लगातार conditions जोड़ते-जोड़ते code लिखवाने पर उसने एक बार ऐसा
ifstatement भी लिख दिया था जो कभी execute ही नहीं हो सकता था। पता नहीं मेरी request गलत थी या नहीं, लेकिन review करना ज़रूरी है, यह तो लगा। hahaमैं भी ऐसे ही जी रहा हूँ। बहुत डर लगता है सिसकी