- ChatGPT के सार्वजनिक होने के बाद A.I. पर प्रयोग विस्फोटक रूप से बढ़े, और अब इसका इस्तेमाल विभिन्न पेशों में रोज़मर्रा के कामकाजी टूल के रूप में हो रहा है
- अमेरिका के लगभग पाँचवें हिस्से के कर्मचारी कहते हैं कि वे काम पर नियमित रूप से A.I. का उपयोग करते हैं, और इसके उपयोग कोड लिखने, ईमेल का सार बनाने, रेसिपी विकसित करने, मेडिकल इमेज पढ़ने जैसे कई रूपों में हो रहे हैं
- A.I. अभी भी गलतियाँ करता है, लेकिन उत्पादकता बढ़ाने और रचनात्मक सोच को सहारा देने में यह वास्तविक मदद दे रहा है
- रेस्तरां, स्कूल, अस्पताल, शोध संस्थान और सरकारी दफ्तरों सहित व्यापक क्षेत्रों के 21 लोगों के उदाहरण दिखाते हैं कि A.I. काम को अधिक कुशल बनाने, रचनात्मकता में सहयोग देने और विशेषज्ञ कार्यों का समर्थन करने जैसे कई स्तरों पर योगदान दे रहा है
A.I. के कार्यस्थल उपयोग के 21 उदाहरण
1. रेस्तरां में वाइन चुनना
- क्लीवलैंड के एक रेस्तरां संचालक ने ChatGPT से वाइन पोर्टफोलियो का विश्लेषण कराया
- कीमत और क्षेत्र जैसी शर्तें डालने पर उसे सुझाई गई सूची मिलती है, जिसे मेनू में शामिल किया जाता है
- नतीजे हैरान करने वाली हद तक उपयुक्त रहे और मीटिंग व टेस्टिंग में लगने वाला समय बचा
- हालांकि, उसने कहा कि चखने का आनंद बदला नहीं जा सकता
2. पौधों के नमूनों का डिजिटलीकरण
- Missouri Botanical Garden में 80 लाख सूखे नमूनों का प्रबंधन किया जा रहा है
- पत्तियों के reflection spectrum डेटा का उपयोग कर AI पहचान मॉडल बनाया गया
- सामान्य नमूनों को मॉडल अपने आप प्रोसेस करता है, जबकि दुर्लभ प्रजातियों की पहचान विशेषज्ञ सीधे करते हैं
- सस्ते हुए GPU की वजह से अब लाखों डेटा बिंदुओं को प्रोसेस करना संभव हुआ है
3. इमेज सुधार
- डिज़ाइनर Dan Frazier ने Photoshop के Generative Fill फीचर का इस्तेमाल किया
- reflection हटाने और पोर्ट्रेट फोटो बढ़ाने जैसे काम, जो पहले 20 मिनट लेते थे, अब 20 सेकंड में हो जाते हैं
- यह छोटे पैमाने की commercial promotional image बनाने के लिए उपयुक्त है
- इसका उपयोग product promotion फोटो में किया गया, लेकिन पूरी तरह नई इमेज रचना के लिए यह उपयुक्त नहीं है
4. शिक्षा मानकों के अनुसार lesson plan बनाना
- Puerto Rico की एक ESL शिक्षिका ने ChatGPT से सप्ताह में 5 दिन के lesson plan तैयार किए
- इसमें outline, differentiated instruction और evaluation criteria तक अपने आप शामिल हो जाते हैं
- तैयारी का समय आधा हो गया, और वह छात्रों को भी AI का उपयोग सिखाने की योजना बना रही है
5. संदर्भ सूची बनाना
- फ्रेंच साहित्य के एक प्रोफेसर ने Claude से MLA·APA citation format को automate किया
- citation rules और punctuation जाँचने का बोझ कम होकर academic work अधिक efficient हुआ
- हालांकि, यह कभी-कभी नकली citation भी दे देता है, इसलिए verification ज़रूरी है
6. मनोचिकित्सा योजना व्यवस्थित करना
- एक counselor ने AI से असंगठित नोट्स को SOAP notes में बदलवाया
- इससे हर हफ्ते कई घंटे बचते हैं और documentation में देरी की समस्या कम होती है
7. कला प्रेरणा टूल
- एक visual artist ने अपनी कृतियों की इमेज से मॉडल को सिखाकर style-based abstract images की सैकड़ों छवियाँ तैयार कीं
- उन्हें विषय के अनुसार वर्गीकृत कर रचनात्मक आइडिया के रूप में इस्तेमाल किया गया
- उसने AI को कृति-समीक्षक की तरह उपयोग कर शीर्षक और अर्थ का विश्लेषण भी माँगा
- अंतिम कृति वह खुद बनाता है, और AI के नतीजों का उपयोग सिर्फ शुरुआती ड्राफ्ट स्तर तक करता है
8. जल आपूर्ति में लीकेज का पता लगाना
- एक water utility company ने fire hydrant के अंदर लगे sensors से पानी के बहाव का शोर इकट्ठा किया
- autonomous machine learning model हर सिस्टम के हिसाब से अपने आप सीखकर लीकेज का पता लगाता है
- इससे छोटे जल तंत्रों में भी इसका उपयोग संभव हुआ और लागत-प्रभावशीलता बढ़ी
9. कोड लिखना
- एक startup CTO ने Claude Code का उपयोग वास्तविक कोड implementation के लिए किया
- दोहराए जाने वाले काम या खास फीचर implementation इसे सौंपकर वह दूसरे कामों पर ध्यान देता है
10. मेडिकल रिकॉर्ड लिखना
- एक अस्पताल में Abridge डॉक्टर और मरीज की बातचीत रिकॉर्ड करके उसे electronic chart में व्यवस्थित करता है
- इससे डॉक्टर बारीक लक्षण छोड़े बिना मरीज से बातचीत पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं
- स्टाफ की कमी की स्थिति में paperwork कम करने में भी मदद मिलती है
11. मस्तिष्क और भाषा पर शोध
- एक neuroscience researcher ने brain surgery patients पर प्रयोगों के साथ-साथ LLM संरचना का अध्ययन किया
- उसने मानव मस्तिष्क और LLM में भाषा encoding की समानता की जाँच की
- जिन परिकल्पनाओं की जाँच वास्तविक मस्तिष्क में कठिन है, उन्हें मॉडल विश्लेषण से पूरक किया गया
12. पालतू जानवरों को गोद लेने को बढ़ावा
- एक animal welfare organization ने ChatGPT से adoption promotion के 50 आइडिया बनवाए
- ‘Lifetime of Love’ campaign जैसी वास्तविक पहलों में उपयोग से adoption rate बेहतर होने की उम्मीद है
13. अभियोजन कार्यालय में दस्तावेज़ समीक्षा
- Houston के prosecutors office ने LLM से arrest report की गलतियों की automated verification कराई
- गलत कानूनी धाराओं या पीड़ित का असली नाम उजागर होने जैसी कानूनी समस्याओं को पहले ही रोका गया
- कुछ मॉडल काल्पनिक जानकारी भी बना देते हैं, इसलिए उपयोग का दायरा सीमित रखा गया
14. प्रशासनिक काम संभालना
- एक insurance consulting कर्मचारी ने ChatGPT से contract draft, mail summary और documents comparison कराया
- इससे दोहराए जाने वाले administrative काम जल्दी निपटते हैं, लेकिन रचनात्मक काम में इसका उपयोग नहीं किया जाता
15. मेडिकल रिसर्च पेपर की समीक्षा
- एक radiology scientist ने ChatGPT और Perplexity जैसे टूल्स से research paper candidates की पहचान की
- वह summary पर भरोसा नहीं करता और इसका उपयोग सिर्फ उपयुक्त सामग्री खोजने के लिए करता है
- विश्वसनीयता की समस्या के कारण AI के नतीजों की हमेशा cross-verification की जाती है
16. textile art के लिए सामग्री चुनना
- एक textile artist ने Claude से materials, needle और thread selection पर सलाह ली
- विशाल स्रोतों में खोजने की बजाय तेज़ी से व्यवस्थित जानकारी का उपयोग किया
- कभी-कभी इससे अप्रत्याशित रचनात्मक आइडिया भी मिले
17. चयन/अस्वीकृति संदेश लिखना
- एक संगीत शिक्षक ने छात्रों को अस्वीकृति की सूचना देने वाले संदेश विनम्र और संक्षिप्त रूप में लिखे
- AI ने भावनात्मक बोझ कम किया और संचार की गुणवत्ता बेहतर की
18. कॉल सेंटर जवाब देने में सहायता
- California tax department के call center में Claude ने real-time परामर्श उत्तर सुझाव दिए
- कर्मचारी क्लिक करके मूल सामग्री की जाँच करने के बाद उसका उपयोग करते हैं
- शुरुआती चरण में processing time में 1.5% की कमी दिखी, और सीखने के साथ प्रदर्शन सुधर रहा है
19. शास्त्रीय गीतों के बोल का अनुवाद
- एक baroque orchestra conductor ने AI को पुरातन भाषा के अनुवाद सहायक टूल के रूप में इस्तेमाल किया
- मूल पाठ और अनुवाद की तुलना करके उसने अपनी व्याख्या पर भरोसा बढ़ाया
- हालांकि, सहज भाषाई व्याख्या अब भी मानव अनुवादक का काम है
20. कानूनी दस्तावेज़ों को सरल बनाना
- एक वकील ने Google Gemini से कानूनी वाक्यों को आसान भाषा में समझाया
- इससे आम लोगों की समझ के स्तर की जाँच और दलीलों की तैयारी में मदद मिली
21. छात्रों के असाइनमेंट में AI उपयोग पकड़ना
- एक हाई स्कूल English शिक्षक ने AI detection tools (GPTZero आदि) से छात्र असाइनमेंट की जाँच की
- साधारण plagiarism पकड़ना आसान था, लेकिन समय के साथ पहचान करना और कठिन होता जा रहा है
- अंततः उसने संभावना जताई कि भविष्य में सभी असाइनमेंट हस्तलिखित परीक्षा शैली में बदलने पड़ सकते हैं
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