डीप लर्निंग कोर्स

डीप लर्निंग लेक्चर का परिचय

• François Fleuret की डीप लर्निंग लेक्चर सामग्री, रिकॉर्डिंग और virtual machine जिनेवा विश्वविद्यालय के 14x050 course में उपलब्ध हैं
• PyTorch framework का उपयोग करके deep learning का विस्तृत परिचय प्रदान करता है
• यह course 2018 में Idiap Research Institute में विकसित किया गया था, और 2022 तक EPFL में EE-559 के रूप में पढ़ाया गया

लेक्चर सामग्री

• लेक्चर slides PDF landscape format में उपलब्ध हैं, और लेक्चर को आसान बनाने के लिए overlays शामिल हैं
• handout PDF अतिरिक्त notes के साथ portrait orientation में बिना जटिल effects के compile किए गए हैं
• screencast browser streaming या डाउनलोड किए जा सकने वाले MP4 files के रूप में उपलब्ध हैं

प्रैक्टिकल सेशन प्रोलॉग

• प्रैक्टिकल सेशन के लिए Python prologue command-line arguments को parse करता है और data loading functions प्रदान करता है
• data loading functions आवश्यकता अनुसार data डाउनलोड करते हैं, images को 1-dimensional vectors में reshape करते हैं, और जरूरत पड़ने पर data को normalize या flatten करते हैं

virtual machine का उपयोग

• virtual machine (VM) ऐसा software है जो एक पूर्ण कंप्यूटर का simulation करता है, और PyTorch को web browser में उपयोग करने के लिए सभी tools सहित Linux operating system प्रदान करता है
• VM अपने आप JupyterLab शुरू करता है और port 8888 पर चलता है, जिससे host machine के web browser के जरिए उस तक पहुंचा जा सकता है

GN⁺ की राय

यह course deep learning का व्यापक परिचय देता है और इसे शुरुआती software engineers के लिए भी समझने में आसान बनाया गया है। खास तौर पर, वास्तविक लेक्चर सामग्री और अभ्यास के लिए virtual machine शामिल होने से यह एक व्यावहारिक learning experience प्रदान करता है।

[bigtallee]

अफ़सोस है कि लेक्चर में subtitles नहीं हैं..

[GN⁺]

Hacker News राय

• विभिन्न learning materials की सिफारिशें

  • "Understanding Deep Learning" किताब सूची में नहीं है। Simon J.D. Prince की किताब हर अध्याय के साथ जुड़े advanced reference links, समझ को परखने वाले अभ्यास प्रश्न, और concepts को वास्तव में implement करने वाले code वाले notebooks जैसी चीज़ों के कारण खास है.
  • Stanford University के YouTube channel पर पूरी machine learning lecture series (19 वीडियो) देखी जा सकती है। वहाँ कई computer science lectures भी पोस्ट की गई हैं.
  • "Little Book of Deep Learning" भी देखने की सिफारिश की गई है.
  • "Practical Deep Learning for Coders" भी उपयोगी material है.
  • Yann LeCun और Alfredo Canziani द्वारा चलाया जाने वाला NYU का deep learning course YouTube पर पूरा सार्वजनिक रूप से उपलब्ध है.

• उन लोगों के लिए सामग्री जो वीडियो के बिना गहराई वाला course ढूंढ रहे हैं

  • ऐसे गहराई वाले course की जानकारी चाहिए जिसमें वीडियो देखना जरूरी न हो.

• शुरुआती लोगों के लिए lecture की सिफारिश

  • Andrej Karpathy की lecture series का पहला lecture शुरुआती लोगों के लिए बहुत सुलभ है.

• विशेषज्ञ क्षेत्र में बदलाव की संभावना पर चिंता

  • कुछ वर्षों तक full-stack developer के रूप में काम करने का अनुभव है, लेकिन यह सवाल उठाया गया है कि क्या 6 महीने की पढ़ाई के बाद इस क्षेत्र में प्रवेश करना संभव है.

• कई विकल्पों में से चयन

  • Sebastian Raschka का course, अगर आप Python या ऐसी ही कोई भाषा जानते हैं, तो आसानी से अपनाया जा सकने वाला course है.
  • Andrew Ng का Coursera course अभी हाल ही में शुरू किया है, और इन free options के बीच के अंतर को लेकर जिज्ञासा व्यक्त की गई है.