Little Book of Deep Learning [143p PDF]

• François Fleure प्रोफेसर की deep learning की बुनियादी पुस्तक, जिसे छोटे (Little) मोबाइल डिवाइस की स्क्रीन पर पढ़ने के लिए उपयुक्त रूप से संपादित किया गया है

I. Foundations

1. Machine Learning
   1.1 डेटा से सीखना
   1.2 Basis function regression
   1.3 Under और over-fitting
   1.4 मॉडलों की श्रेणियां
2. Efficient Computation
   2.1 GPUs, TPUs, और batches
   2.2 Tensors
3. Training
   3.1 Losses
   3.2 Autoregressive models
   3.3 Gradient descent
   3.4 Backpropagation
   3.5 Training protocols
   3.6 Training data

II. Deep Models

4. Model Components
   4.1 Layer की अवधारणा
   4.2 Linear layers
   4.3 Activation functions
   4.4 Pooling
   4.5 Dropout
   4.6 Normalizing layers
   4.7 Skip connections
   4.8 Attention layers
   4.9 Token embedding
   4.10 Positional encoding
5. Architectures
   5.1 Multi-Layer Perceptrons
   5.2 Convolutional networks
   5.3 Attention models

III. Applications

6. Prediction
   6.1 Image denoising
   6.2 Image classification
   6.3 Object detection
   6.4 Semantic segmentation
   6.5 Speech recognition
   6.6 Text-image representations
7. Synthesis
   7.1 Text generation
   7.2 Image generation

[readiz]

यह बुकमार्क बस बढ़ते ही जा रहे हैं. हाहा

[yinn27]

धन्यवाद

[ryudaewan]

उम्र का असर है, इसलिए नज़र कमज़ोर हुए काफ़ी समय हो गया है, लेकिन फिलहाल इतना तो अच्छा है कि अक्षर बड़े हैं ^^

[pugh123]

अच्छी सामग्री के लिए धन्यवाद।