- SDXL Turbo ने नई distillation तकनीक लागू करके अत्याधुनिक प्रदर्शन हासिल किया
- इमेज जनरेशन के लिए चरणों को 50 स्टेप से घटाकर सिर्फ 1 स्टेप कर दिया गया, जिससे अभूतपूर्व गुणवत्ता वाली single-step इमेज जनरेशन संभव हुई
- मॉडल weights और code को Hugging Face से non-commercial research license के तहत डाउनलोड किया जा सकता है
- Stability AI के इमेज एडिटिंग प्लेटफ़ॉर्म Clipdrop में SDXL Turbo की रीयल-टाइम टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन सुविधा का beta demo दिखाया जा रहा है
Adversarial Diffusion Distillation के फायदे
- SDXL Turbo, Adversarial Diffusion Distillation (ADD) नाम की नई distillation तकनीक पर आधारित है
- ADD के जरिए GAN(Generative Adversarial Networks) जैसे फायदे मिलते हैं और single-step इमेज output संभव होता है
- यह दूसरी distillation विधियों में अक्सर दिखने वाले artifacts या blur से बचता है
अन्य diffusion मॉडलों के साथ प्रदर्शन तुलना
- SDXL Turbo को चुनने के लिए कई मॉडल variants (StyleGAN-T++, OpenMUSE, IF-XL, SDXL, LCM-XL) की तुलना की गई
- एक ही prompt से बनाए गए outputs को मानव evaluators को random तरीके से दिखाया गया और उनसे वह output चुनने को कहा गया जो prompt के इरादे का सबसे अच्छा पालन करता हो
- इमेज क्वालिटी के लिए अतिरिक्त tests भी इसी तरीके से किए गए
- SDXL Turbo single-step में LCM-XL के 4-step configuration से आगे निकलता है, और 4-step में SDXL के 50-step configuration को पार कर जाता है
- इन परिणामों से पुष्टि होती है कि SDXL Turbo, इमेज क्वालिटी से समझौता किए बिना, बहुत कम computational requirements पर अत्याधुनिक multi-step मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है
Clipdrop के जरिए SDXL Turbo आज़माएँ
- नए मॉडल की क्षमताओं को टेस्ट करने के लिए Stability AI के इमेज एडिटिंग प्लेटफ़ॉर्म Clipdrop में SDXL Turbo का रीयल-टाइम इमेज जनरेशन beta demo उपलब्ध है
- यह अधिकांश browsers के साथ compatible है और फिलहाल मुफ्त में आज़माया जा सकता है
व्यावसायिक उपयोग
- यदि आप इस मॉडल को commercial products या उद्देश्यों के लिए इस्तेमाल करना चाहते हैं, तो संपर्क करना होगा
1 टिप्पणियां
बहुत ज़्यादा तेज़ है।