एक उपयोगकर्ता ने Chrome extension और Groq के Mixtral का उपयोग करके Neal Agrawal के Infinite Craft गेम में वास्तविक इमेज जनरेट करने में सफलता पाई। यह लगभग रियल-टाइम इमेज और LLM जनरेशन के भविष्य को दिखाता है।
SDXL Lightning को Hugging Face पर open source के रूप में जारी किया गया है, और इसका लाइसेंस अपेक्षाकृत permissive है। इसके लिए अलग-अलग UI भी मौजूद हैं।
उपयोगकर्ता ने Stable Diffusion 3 और अन्य मॉडलों को टेस्ट करने में इस्तेमाल किए गए queries उधार लेकर तेज़ गति से उच्च-गुणवत्ता वाली इमेज बनाई। उन्होंने जनरेट की गई इमेज की तुलना Stable Diffusion 3 से बनी इमेज से की।
उपयोगकर्ता सोचता है कि क्या उसे George Lucas को इस तकनीक के बारे में बताना चाहिए।
उपयोगकर्ता ने एक bug पाया जिसमें seed number बढ़ाने पर दो इमेज जनरेट होती हैं। वही इमेज पाने के लिए seed number को समायोजित करना पड़ता है।
डेमो के लिए उपयोगकर्ता की बहुत प्रशंसा। उनका कहना है कि यह आसानी से सुलभ, तेज़ और intuitive है, और इस गुणवत्ता की इमेज इतनी आसानी से मिल जाना हैरान करने वाला है।
उपयोगकर्ता ने स्थिर इमेज जनरेशन के लिए consistent character बनाने का तरीका पूछा। उदाहरण के लिए, क्या यह संभव है कि पहले prompt में एक लड़की बिल्ली से बात कर रही हो, और दूसरे prompt में वही लड़की उसी बिल्ली के साथ खेल रही हो, और दोनों इमेज में लड़की और बिल्ली एक जैसी दिखें।
एक उपयोगकर्ता ने कहा कि SDXL को prompt के रूप में डालने पर उसका अपना portrait निकल आना बहुत तेज़ और डरावना है।
एक अन्य उपयोगकर्ता ने आकलन किया कि इस तकनीक में latency की कमी tools के साथ इंटरैक्ट करने के तरीके पर गहरा असर डालती है। गति में सुधार सिर्फ इमेज जनरेशन की रफ़्तार तक सीमित नहीं है, बल्कि अलग-अलग कोशिशें करते समय सोच के प्रवाह को बनाए रखने में भी मदद करता है।
उपयोगकर्ता ने इस तकनीक की तेज़ रफ़्तार पर आश्चर्य जताया और blob: से शुरू होने वाले इमेज URL के बारे में जिज्ञासा व्यक्त की। उसने यह भी कहा कि prompt में थोड़ा बदलाव करने पर raccoon के दो पूँछ होने की प्रवृत्ति दिखती है.
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blob:से शुरू होने वाले इमेज URL के बारे में जिज्ञासा व्यक्त की। उसने यह भी कहा कि prompt में थोड़ा बदलाव करने पर raccoon के दो पूँछ होने की प्रवृत्ति दिखती है.