Noiselith - लोकल में Stable Diffusion XL आसानी से!

नमस्ते। हमारी टीम ने एक नया image generation tool बनाया है, जिसे आपके सामने पेश कर रहे हैं।
WebUI इस्तेमाल करते समय लगा कि लोकल में चलने वाला कोई और आसान टूल होना चाहिए, इसलिए हमने इसे नया बनाया।
रिलीज़ हुए अभी ज़्यादा समय नहीं हुआ है, इसलिए इसमें अभी फीचर्स कम हैं, लेकिन हम इन्हें तेज़ी से जोड़ रहे हैं।
एक बार इसे इस्तेमाल करके अपनी प्रतिक्रिया ज़रूर बताइए; जब तक आपको पसंद न आए, हम इसे सच में बहुत मेहनत से बेहतर बनाते रहेंगे!

आप इसे https://noiselith.com से मुफ्त में डाउनलोड कर सकते हैं।

FAQ

1. इसे क्यों इस्तेमाल करें?

• इंस्टॉलेशन बहुत आसान है।
• इंटरफ़ेस को आसान और सुविधाजनक तरीके से डिज़ाइन किया गया है।
• Fast mode (LCM) शामिल है, जिससे लगभग 3 गुना तेज़ image generation हो सकती है।
• ऐप के भीतर ही CivitAI के models आसानी से इंस्टॉल किए जा सकते हैं।
• बिना server upload के यह लोकल में चलता है।

2. इसमें कौन-कौन से फीचर्स हैं?

• SDXL model का उपयोग करके image generation
• Text to Image, Image to Image
• checkpoint/LoRA बदल सकते हैं
• आपके पास पहले से मौजूद model files को import करना
• CivitAI models को one-click में इंस्टॉल करना
• generated images देखने के लिए gallery
• SD WebUI के generation parameters को import/export करना
• और भी कई फीचर्स डेवलपमेंट में हैं!

3. सिस्टम requirements क्या हैं?

• Windows: 8GB या उससे अधिक VRAM वाला NVIDIA graphics card
• Mac: 32GB या उससे अधिक memory के साथ Apple Silicon
• हमें अच्छी तरह पता है कि requirements काफ़ी ऊँची हैं, और optimization के लिए हम काम कर रहे हैं।
• संभव हो तो अगले हफ़्ते की शुरुआत में 4GB VRAM पर चलने वाले SD 1.5 support को जोड़ने की योजना है।

4. क्या Korean भी supported है?

• हाँ! सच कहूँ तो मैं English बहुत अच्छा नहीं बोलता, हाहा..

5. आगे कौन-से फीचर्स तैयार किए जा रहे हैं?

• SD 1.5 support
• inpainting
• ControlNet
• Korean prompts support
• high-quality images के लिए prompts का automatic conversion
• आसान model training
• एक app store, जहाँ से कई अतिरिक्त फीचर्स मिल सकें
• वे फीचर्स जो users सुझाव के रूप में देंगे

6. क्या यह लोकल में चलता है?
   हाँ, generation process पूरी तरह लोकल में चलता है। हम prompts, अन्य generation parameters, या generated results को इकट्ठा नहीं करते और न ही उन्हें server पर स्टोर करते हैं।

इतना लंबा लेख पढ़ने के लिए धन्यवाद, हाहा।
हम users की feedback बहुत ध्यान से पढ़ रहे हैं, और जो फीचर्स आप माँगते हैं, उन्हें जितना हो सके उतना अच्छे से बनाकर जोड़ने की कोशिश कर रहे हैं।
हम हफ़्ते में दो-तीन बार तेज़ी से updates भी कर रहे हैं।
कोई भी राय हो, कृपया ज़्यादा से ज़्यादा साझा करें, हमें बहुत खुशी होगी!

[zihado]

लगता है, यह इस बीच हट गया है।

[sbsb99]

ओह, मैं सोच रहा था यह कहाँ का है, तो यह VoyagerX निकला।

कंपनी के Mac (M1) पर चलाने पर, शायद आंतरिक SSL की वजह से, नीचे दी गई त्रुटि आती है। कृपया जाँच करें।
"सेटअप के दौरान त्रुटि हुई।
self signed certificate in certificate chain"

• DiffusionBee ठीक से चलता है।
• मॉडल को सीधे डाउनलोड करके ऐप resources में कॉपी करने का तरीका भी अच्छा है।

[gundol]

क्या अगर विभिन्न prompts के साथ दसियों हज़ार बार generation किया जाए, तो क्या यह किसी व्यक्ति की प्रवृत्ति को दर्शाने वाली दिशा में सीखने लगता है??

[joonryun]

क्या SDXL-turbo भी supported होगा?

[jonathan]

मुझे डाउनलोड बटन नहीं मिल रहा है... यह कहाँ है??

[jonathan]

यह इसलिए नहीं था क्योंकि यह Linux था! Windows में यह मौजूद था।

[appcaster]

काश डाउनलोड इंस्टॉल लोकेशन भी सेट की जा सकती! T_T क्या ऐसा कोई ऑप्शन है और मैं ही नहीं ढूंढ पा रहा/रही हूँ? .. इंस्टॉल लोकेशन तो सेट की जा सकती है, लेकिन लगता है कि मॉडल डाउनलोड C पर फिक्स होकर वहीं हो रहा है, इसलिए पूछ रहा/रही हूँ

[jayhanx]

नमस्ते! पहली इंस्टॉल के बाद आप Settings -> Application Settings -> Models में जाकर model folder सेट कर सकते हैं।

[mytwiny]

इंस्टॉल कर रहा हूँ, और पता नहीं क्यों, लेकिन काफ़ी उम्मीदें हैं। :) क्या अब आख़िरकार Mac Studio की 64G RAM का फ़ायदा देखने को मिलेगा...

[jayhanx]

haha इसे इस्तेमाल करके देखें, और अगर कोई फ़ीडबैक या असुविधा हो तो कभी भी बताइए!

[anjin225]

क्या Mac 16GB सपोर्ट करना मुश्किल होगा? T_T

[jayhanx]

नमस्ते! हमने अभी तक Mac के लिए ज़्यादा optimization नहीं किया है, लेकिन हम जल्द से जल्द Mac optimization को बेहतर बनाने की कोशिश करेंगे. T_T
optimization से अलग, हम इस हफ्ते के भीतर अपेक्षाकृत हल्के SD1.5 मॉडल का support जोड़ रहे हैं, और यह मॉडल 16GB Mac पर भी इस्तेमाल किया जा सकेगा

[anjin225]

धन्यवाद :)

[riskatcher]

क्या Radeon सपोर्ट नहीं है? ;_;

[jayhanx]

नमस्ते! हमारी इस्तेमाल की जाने वाली बेस टेक्नोलॉजीज़ में Radeon के लिए सही सपोर्ट नहीं है, इसलिए लगता है कि हम जल्दी इस पर प्रतिक्रिया देना मुश्किल होगा

[haebom]

कल मैंने इसे Hacker News पर अपलोड किया था, और प्रतिक्रिया अब तक की सबसे ज़बरदस्त थी :)

[jayhanx]

दिल से धन्यवाद। आपकी वजह से रातोंरात कई विदेशी यूज़र आए, जिसे देखकर मैं सचमुच चौंक गया।

[haebom]

वैश्विक यूज़र हासिल करने, वायरल ग्रोथ और विस्तार के लिए मुझे कभी भी बुलाइए।

[brainer]

VoyagerX ने फिर कमाल कर दिया।