2 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2023-12-22 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Six Degrees of Wikipedia Wikipedia पेजों के बीच सबसे छोटा path खोजने वाला एक side project है
  • पेज पर यह बताया गया है कि चलाने के लिए JavaScript आवश्यक है
  • स्क्रीन पर “Find the shortest paths from” वाला input flow दिखता है
  • उपयोगकर्ता Go! बटन दबाकर path खोज शुरू करता है
  • केवल दिए गए मूल पाठ से algorithm, data range, result examples, या performance metrics की पुष्टि करना कठिन है

पेज पर दिखाई देने वाली विशेषताएँ

  • Six Degrees of Wikipedia Wikipedia के connection graph में सबसे छोटा path खोजने वाला प्रोजेक्ट है
  • इंटरफ़ेस में “Find the shortest paths from” वाक्य और Go! बटन मौजूद हैं
  • पेज इस्तेमाल करने के लिए JavaScript आवश्यक होने की सूचना दिखाई देती है

पुष्टि न की जा सकी जानकारी

  • दिए गए मूल पाठ में algorithm, supported range, input format, output examples, और performance metrics शामिल नहीं हैं

1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2023-12-22
Hacker News टिप्पणियां
  • इसे बनाने वाला मैं ही हूं। अच्छा लगा कि HN ने मेरे पुराने side project को फिर से ढूंढ निकाला, और पूरा code GitHub पर public है: https://github.com/jwngr/sdow
    अभी यह एक बहुत छोटे f1-micro GCE instance पर चल रहा है, लेकिन traffic की वजह से down है। तुरंत ठीक करने का समय नहीं है, पर traffic घटेगा तो शायद अपने-आप ठीक हो जाएगा
    data source भी अब कई साल पुराना हो चुका है, इसलिए लौटाए गए links मौजूदा स्थिति से मेल नहीं खा सकते। बाकी यह अब भी काम करना चाहिए
    आजकल मैं Shortwave नाम का AI email app बना रहा हूं: https://shortwave.com
    इसमें बहुत बेहतर uptime और ज्यादा नियमित updates की गारंटी है

    • मैं Shortwave को काफी समय से बीच-बीच में इस्तेमाल करता रहा हूं, लेकिन focus का AI hype की तरफ बदलना मुझे बिल्कुल अच्छा नहीं लगा
      मुझे लगता है Shortwave में ही ज्यादा productivity features जोड़ने पर focus करना बेहतर होगा
      अब इसे “AI email app” के तौर पर पेश करना दिलचस्प है। अगर सच में इससे growth में मदद मिलती है तो trend के साथ चलना भी valuable हो सकता है, लेकिन उम्मीद है focus नहीं खोएगा
      यह मूल रूप से AI-first email app नहीं, बल्कि बेहतर Google Inbox, बेहतर email client था
    • लगता है traffic के बोझ से यह पहले ही मर चुका है
    • जरूर आजमाऊंगा। Gmail में smart labels की बड़ी categories को और बारीक हिस्सों में बांटने की सुविधा कम है, यह परेशान करता था, और time-wasting emails के ढेर में जरूरी mail miss न हो, इसकी लड़ाई चलती रहती है
      मैंने paid client Mimestream भी इस्तेमाल किया है, जो सच में Gmail desktop app जैसा experience देता है, लेकिन यह समस्या हल नहीं करता
  • संबंधित links:
    Six Degrees of Wikipedia - https://news.ycombinator.com/item?id=28595821 - सितंबर 2021, 67 comments
    Six Degrees of Wikipedia - https://news.ycombinator.com/item?id=27444053 - जून 2021, 1 comment
    Show HN: Six Degrees of Wikipedia - https://news.ycombinator.com/item?id=16468196 - फरवरी 2018, 324 comments
    Six Degrees of Wikipedia - https://news.ycombinator.com/item?id=201513 - मई 2008, 7 comments

    • छोटा-सा जोड़: यहां आखिरी 2008 वाला link सिर्फ समान title वाला अलग project है
  • यह project लगता है हर कुछ साल में एक बार HN के front page पर आ जाता है
    इसे बनाने वाले Jacob अब Shortwave(https://www.shortwave.com) में मेरे co-founder हैं। अगर उनका नया काम देखना चाहें तो एक बार देख सकते हैं

  • काफी मजेदार था। 6 degrees तक जाने वाला link ढूंढना challenge था
    https://www.sixdegreesofwikipedia.com/?source=Korea%20Squash...

  • यह Wikipedia के Getting to Philosophy phenomenon से कुछ हद तक जुड़ा है: https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Getting_to_Philosoph...
    दिलचस्प है कि Banana slug(https://en.wikipedia.org/wiki/Banana_slug) और Ergodicity(https://en.wikipedia.org/wiki/Ergodicity) के बीच सिर्फ 3 degrees हैं
    मुझे लगा था कि दूरी ज्यादा होगी और बीच में Philosophy(https://en.wikipedia.org/wiki/Philosophy) आएगा, लेकिन मैं गलत था

  • मैंने पहले Wikipedia links पर आधारित एक थोड़ा related game भी बनाया था। लक्ष्य ऐसे articles ढूंढना है जो दूसरे articles से connected नहीं हैं: https://havarnov.github.io/oddoneout/

    • मैं भी एक जोड़ता हूं: Redactle है, जिसमें छिपे हुए Wiki article का पता लगाना होता है: https://redactle.net
  • मैंने जो भी searches कीं, वे सभी असल में queried topic से 2 degrees दूर जाकर खत्म होती हैं, लेकिन उस topic और अगले node के बीच सही relation नहीं दिखातीं, इसलिए connection दिखता नहीं
    उदाहरण: Ricardo Darin → Ron Gilbert

  • यह Six Degrees of Kevin Bacon से बहुत मिलता-जुलता है और शायद उसी से inspired है:
    https://en.wikipedia.org/wiki/Six_Degrees_of_Kevin_Bacon

  • स्पष्ट रास्ते नहीं, बल्कि आपस में संबंधित दो लेखों के बीच कौन-से लेख बीच में आते हैं, यह बहुत दिलचस्प है
    उदाहरण के लिए Coinbase ↔ Arthur Koestler आज़माया, तो अंदरूनी नोड्स में से एक Half Truth था
    नए concepts सोचने के लिए brainstorming के नज़रिए से उपयोगी है। यह prediction से ज़्यादा दिमाग में randomness पैदा करने वाले I-Ching के लक्ष्यों में से एक जैसा है

  • दिलचस्प है। जानना चाहूंगा कि एक-दूसरे से सबसे दूर स्थित दो लेख, यानी जिनकी connection path सबसे लंबी है, वे कौन-से pair हैं

    • यहां जाएं: https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Database_download
      फिर data analyze करके खुद निष्कर्ष निकाल सकते हैं
      अनुमान लगाऊं तो ऐसे pairs बहुत होंगे, लेकिन एक लेख से दूसरे लेख तक औसतन लगभग 6 के आसपास, और मोटे तौर पर ±10 links लगेंगे
      यहां तक कि सबसे लंबी path की concept भी विवादास्पद हो सकती है। आखिर लोग इंसान ही होते हैं
      मैंने काफी लंबे समय तक MediaWiki-based intranet चलाया है, और यह लेख भी लिखा है: https://www.mediawiki.org/wiki/Intranet
      किसी भी page से किसी भी दूसरे page को link किया जा सकता है, categories भी अनंत बनाई जा सकती हैं, और subpages भी इस्तेमाल किए जा सकते हैं
      इसलिए अंत में Wikipedia के भीतर किसी simple graph की बात करना बहुत मायने नहीं रखता। अभी कुछ वाक्यों में ही कम-से-कम तीन तरह के graph sets हैं, और मैंने इस पर गहराई से सोचा भी नहीं है
    • जवाब 11 steps है, Embleton → McCombie
      हालांकि Wikipedia में ऐसे लेखों के “islands” भी हैं जिनसे click करके किसी दूसरे island पर नहीं जा सकते
    • इसे cover करने वाली एक website भी थी। अफसोस, URL याद नहीं है और Google भी मदद नहीं कर रहा
    • अगर आप पूरी तरह असंबंधित categories के दो obscure लेख चुनें, जैसे कोई छोटा railway station और कोई videogame character, तो 5 steps काफी आसानी से मिल जाते हैं