a16z के 2024 के टेक क्षेत्र के बड़े आइडियाज़

• a16z द्वारा अगले साल के लिए अनुमानित बड़े आइडियाज़
• यह लेख अलग-अलग सदस्यों की राय को संकलित करता है, इसलिए इसकी व्याख्या और विश्वसनीयता को लेकर सावधानी जरूरी है
• लेकिन इससे consumer, bio+health, crypto, fintech, game, infra+enterprise, और उभरते tech क्षेत्रों की मौजूदा स्थिति तथा विविध आइडियाज़ के बारे में समझ मिल सकती है

[Consumer Tech]

Voice-First App हमारे जीवन का अनिवार्य हिस्सा बनेंगे

• AI अगले साल आखिरकार voice-first apps, खासकर companion और productivity category में, voice-first apps की संभावनाओं को खोल देगा
• आवाज़ मानव संचार का सबसे पुराना और सबसे सामान्य रूप होने के बावजूद, तकनीक के साथ संवाद के interface के रूप में यह कभी ठीक से काम नहीं कर पाई
• अब तक लोग smart speakers का उपयोग सिर्फ संगीत चलाने या मौसम देखने जैसे सरल कामों के लिए करते रहे हैं, लेकिन voice conversation से कोई सार्थक value नहीं निकाल पाए
• लेकिन अब large language models के जरिए virtual assistants इंसानी स्तर की conversational capability लागू कर सकते हैं
• अहम बात यह है कि आवाज़ के जरिए interaction के तरीके बहुत विविध होते हैं, इसलिए मौजूदा apps इस तरह का अनुभव बना नहीं सकते
  • उदाहरण के लिए, स्पष्ट रूप से AI email features का Gmail में integrate होना लगभग तय है, लेकिन inbox में AI voice interface आने की संभावना कम है
• 2024 में voice applications के और उपयोगी होने तथा हमारे जीवन में अधिक गहराई से integrate होने की उम्मीद है

उद्देश्य के अनुसार बारीकी से विभाजित कस्टम AI

• 2024 में अधिक संकीर्ण दायरे वाले AI solutions सामने आएंगे
• ChatGPT एक बेहतरीन general AI assistant हो सकता है, लेकिन वह हर काम में 'जीत' नहीं पाएगा
  • उदाहरण के तौर पर, researchers के लिए खास तौर पर डिज़ाइन किए गए AI platforms, journalists के लिए writing generation tools, और designers के लिए rendering platforms सामने आएंगे
• लंबी अवधि में, लोग जिन products का रोज़मर्रा में उपयोग करेंगे, वे proprietary base models या उनके आसपास बने खास workflows जैसे तत्वों के जरिए use case के मुताबिक customized होंगे
• इन कंपनियों के पास नए tech era के लिए data और workflows को 'own' करने का अवसर होगा, और उन्हें पहले एक category पर फोकस करके फिर विस्तार करना चाहिए
• शुरुआती products के लिए दायरा जितना संकीर्ण हो, उतना बेहतर

बच्चों को सिखाने वाले AI tools

• 2023 में लगभग 30% university students ने पढ़ाई के लिए ChatGPT जैसे tools का उपयोग किया (यह survey आधारित आँकड़ा है, इसलिए वास्तविक संख्या शायद इससे भी ज्यादा हो)
• लेकिन अगले साल से generative AI प्रारंभिक शिक्षा के वातावरण को बदलना शुरू करेगा
• Generative AI युवा प्रतिभाओं को innovation बढ़ाने और imagination को प्रोत्साहित करने जैसी भारी संभावनाएँ देता है
• academic achievement की चिंता से घिरे higher education के विपरीत, प्रारंभिक शिक्षा AI का उपयोग करके अनंत खोज का sandbox बना सकती है
• यहाँ मुख्य बात ऐसे products डिज़ाइन करना है जो छोटे learners की भागीदारी भी बढ़ाएँ और उनकी सुरक्षा भी करें
• इसके लिए content moderation, user-centered restrictions, और age-appropriate interfaces का एक अनोखा संयोजन चाहिए
• 2024 में बच्चों के लिए सावधानीपूर्वक और बारीकी से डिज़ाइन किए गए नए breakthrough AI tools सामने आएंगे, जो बच्चों को AI और इंटरनेट की व्यापक क्षमताओं का सुरक्षित उपयोग करने में मदद करेंगे

बिना code वाले AI generators नए व्यवहार को जन्म देंगे

• cutting-edge generative AI तकनीक के कारण production की marginal cost लगभग शून्य के करीब पहुँचने से बिल्कुल नए consumer behaviors उभरेंगे
• Midjourney और Ideogram जैसे platforms के जरिए अब ऐसी शानदार images बनाई जा सकती हैं, जिन्हें पहले बनाने में कई घंटे और हजारों डॉलर लगते थे
• ElevenLabs voice cloning और audio dubbing के जरिए कुछ ही सेकंड में content को दर्जनों भाषाओं में translate कर सकता है
• अब developers न होने पर भी coding skills के बिना generative AI tools की एक श्रृंखला को जोड़कर शानदार outputs बनाए जा सकते हैं
  • उदाहरण के लिए, Glif एक multimedia platform है जहाँ users सिर्फ simple prompts से art, comics, selfies वगैरह बना सकते हैं

रचनात्मकता में वृद्धि

• AI creative tools आइडिया और execution के बीच की दूरी कम करते हैं
• सुंदर चित्र, कविता, या गीत रचने के लिए अब पेशेवर skills या वर्षों की training ज़रूरी नहीं है
• लेकिन शुरुआती products मुख्यतः image बनाने, essays लिखने, या tracks compose करने जैसी सरल creative activities पर केंद्रित थे
• आज की बुनियादी inpainting/outpainting capabilities से कहीं आगे बढ़कर creative copilot की भूमिका निभाने वाले और AI के साथ वास्तविक संवाद संभव करने वाले interactive tools की संभावनाएँ बहुत विशाल हैं
  • उदाहरण के लिए, ऐसे products editable outputs generate कर सकते हैं और iterative process में शामिल होकर काम को refine कर सकते हैं
  • किसी खास style, theme, या character पर models को train करके समय के साथ consistent outputs बनाए जा सकते हैं
  • या वे photo में animation जोड़ने, real video को animation में बदलने, या 2D images को 3D mesh में बदलने जैसे तरीकों से मौजूदा content को कुछ नया बनाने में मदद कर सकते हैं

[Growth-Stage Tech]

text-based chat से आगे बढ़ने वाली नई storytelling

• Character.AI के CEO Noam Shazeer ने entertainment को "AGI का पहला use case" कहा है
• AI का उपयोग करके text, audio, और visual formats में कहानी कहने की क्षमता तेज़ी से बेहतर होती जा रही है
• अगले साल AI text-based chat से आगे बढ़कर multimodal models में विकसित होगा
• user personalization और fine-tuning की layering, AI के साथ हमारे interaction को और गहरा करेगी और अनुभवों को अधिक रोचक, मज़ेदार और आकर्षक बनाएगी

artificial intelligence data collection से मजबूत होता CRM

• sales reps का data GTM organization की बुनियादी इकाई है, और गलत data लगभग सभी GTM leaders के लिए समस्या बनता है
• CRM platform पर कितने भी tools या plugins इस्तेमाल किए जाएँ, मूल समस्या वही रहती है कि sales reps को accurate data दर्ज करना पड़ता है
  • अगर reps बेकार data दर्ज करेंगे, तो नतीजे भी बेकार ही मिलेंगे
• कुछ sales tech कंपनियाँ generative AI के साथ प्रयोग कर रही हैं, लेकिन अगली पीढ़ी की sales tech इस मूल data problem को सीधे हल करने के लिए generative AI का उपयोग करेगी
• AI-native कंपनियाँ reps की customer meetings की याददाश्त या उनकी व्याख्या पर निर्भर रहने के बजाय meeting notes, emails, call recordings जैसे वास्तविक customer interactions से अपने-आप capture किए गए या AI-generated source data पर बनाई जाएँगी
• ऐसे sales tools productivity को काफी बढ़ा सकते हैं, इसलिए इनके bottom-up तरीके से बड़े पैमाने पर adopt होने की संभावना ज्यादा है
• अंततः, ये नए AI-native sales tech कंपनियाँ पूरी तरह AI-native CRM का रास्ता खोल सकती हैं

consumer AI का युद्धक्षेत्र model से UX की ओर बढ़ रहा है

• 2023 में यह बात सुनी गई: "जिस एक मिनट में आप model नहीं बना रहे, वह एक बर्बाद मिनट है। अगर आप सबसे अच्छा model बनाएँगे, तो users अपने-आप आ जाएँगे"
• अब तक सबसे लोकप्रिय consumer AI कंपनियाँ ChatGPT, Character, Bard, और Midjourney जैसी वही थीं जो अपने models खुद बनाती थीं
  • अपने-अपने क्षेत्र में सबसे अच्छा model होना ही उनका differentiation point था
  • Midjourney image पर, Character entertainment पर, और ChatGPT व्यापक text पर केंद्रित था
  • UX मुख्यतः इस बात से तय होता था कि model को users तक सबसे तेज़ कैसे पहुँचाया जाए
• लेकिन chip shortage में राहत, API के जरिए अधिकांश foundational models की उपलब्धता, और लगातार अधिक शक्तिशाली होते open source models जैसे कई कारकों के मेल से अब दूसरे लोगों के models के ऊपर breakthrough consumer apps बनाने की बुनियाद तैयार हो चुकी है
• 2024 के consumer AI apps सिर्फ model performance पर निर्भर नहीं रहेंगे, बल्कि unique use cases के इर्द-गिर्द सर्वश्रेष्ठ user experience देकर innovation करेंगे
  • खासकर ऐसे consumer AI apps से उम्मीदें अधिक हैं जो shared experiences और multiplayer modes शामिल करें, कई models को एक single interface में integrate करें, या ऐसे अधिक focused solutions बनाएँ जिनमें workflows और processes value पैदा करें
• LLM differentiation का स्रोत बन सकता है
• आज यह first-mover advantage दे सकता है, लेकिन network effects, high switching costs, scale, और brand जैसी पारंपरिक moats के लंबे समय में जीतने की संभावना अब भी अधिक है

[Infra + Enterprise]

AI Interpretability

• Interpretability (व्याख्येयता) मूल रूप से AI models को 'reverse engineering' करने का एक दूसरा तरीका है, और 2024 में यह एक बड़ा चर्चा का विषय होगा
• पिछले कुछ वर्षों में AI का मुख्य फोकस scaling पर रहा है: यानी models को भारी मात्रा में compute और data देकर train करने पर क्या परिणाम मिल सकते हैं, इसकी खोज
• अब जब ये models वास्तविक परिस्थितियों में deploy होने लगे हैं, तो सबसे बड़ा सवाल 'क्यों' का है
  • ये models ऐसा क्यों कहते हैं?
  • कौन-सा prompt दूसरे prompt की तुलना में बेहतर परिणाम क्यों देता है?
  • और सबसे महत्वपूर्ण, हम इन models को कैसे नियंत्रित कर सकते हैं?

फिर से गढ़ी गई रचनात्मकता

• रचनात्मकता इंसान की सबसे मूलभूत अभिव्यक्ति है, लेकिन ideas अमूर्त होते हैं, इसलिए उन्हें स्पष्ट रूप से व्यक्त करने में समय और skill लगती है
• Generative AI ने रचनात्मक साधनों को वास्तव में democratize करने का रास्ता बनाया है
  • writing से लेकर drawing और film making तक, जिन कामों में पहले एक team को महीनों लगते थे, वे अब सेकंडों में नहीं तो कुछ मिनटों में पूरे हो सकते हैं
  • skill level चाहे जो भी हो, अब हर किसी के पास create करने की क्षमता है
• creative workflow में बुनियादी सुधार हो रहा है
  • prototyping और ideation बेहद interactive हो गए हैं,
  • Copilot के साथ iterate करके writer's block को दूर किया जा सकता है,
  • और दोहराव वाले अभ्यास की बजाय iteration के जरिए artistic skills को निखारा जा सकता है
• इस नए paradigm में रचनात्मकता को बहुआयामी रूप में व्यक्त करने वाले नए tools उभर रहे हैं
  • मुख्य बात है text, visual formats, audio और अन्य तरीकों से create करना सीखना
• 2024 में इन नए AI playgrounds के जरिए creative expression का दायरा और व्यापक होगा

workflow में embedded B2B AI products

• 2024 में AI-native products workflow में और गहराई से embed होंगे, और user की साधारण approval के बाद proactively comments छोड़ना, records update करना, और action items पूरा करना जैसे काम करेंगे
• workflow-native AI products पहले से ही user की ओर से अधिक सीधे काम कर रहे हैं
  • उदाहरण के लिए, user के किसी लंबे document में relevant information खोजने का इंतज़ार करने के बजाय AI tool proactively key sections को flag कर सकता है
• B2B products में chat UX भी बदलेगा
  • chat ने LLMs की उपयोगिता साबित करने में मदद की, लेकिन prompt interface अंततः user के workflow को disrupt करता है
  • 2024 में हम ऐसे innovative AI products देखेंगे जो वहीं इस्तेमाल करने के लिए design किए गए होंगे जहाँ user पहले से मौजूद है

LLMs जो robotic process automation systems को आगे बढ़ाएंगे

• 2024 में LLM-आधारित robotic process automation (RPA) कंपनियाँ बड़ी छलांग लगाएंगी
• legacy software systems में manual processes चलाने के मामले में, इन systems को rip-and-replace करना या deep integrations बनाना बहुत कठिन होता है
  • ऐसी स्थितियों में data entry जैसे repetitive tasks को automate करने के लिए छोटे 'bots' deploy करने वाला RPA आज की सबसे अच्छी solution है
  • लेकिन RPA अब भी काफी manual है, अक्सर टूट जाता है, और सही ढंग से काम करने के लिए बहुत सारी custom implementations और services की ज़रूरत होती है
• LLMs के साथ inputs और tasks को context के अनुसार समझना और dynamically adjust करना संभव होता है, जिससे अधिक intelligent RPA systems बनाए जा सकते हैं जो ज्यादा मजबूत solutions देते हैं
• finance teams, invoice processing, support organizations, और customer service inquiries जैसे विशेष automation tasks के लिए कई verticalized solutions उभरेंगे

[Fintech]

financial services buyer के रूप में developer का उभार

• 2024 में financial services infrastructure की खरीद में developer सबसे प्रभावशाली stakeholder बन जाएगा
• ऐतिहासिक रूप से financial services infrastructure की खरीद अक्सर economic buyers ("ROI कितना है?") या business owners ("क्या यह मेरे use case को solve कर सकता है?") द्वारा lead की जाती थी, लेकिन अब developers का प्रभाव बढ़ रहा है
• हर आकार की financial services कंपनियों में buyer के रूप में developer का उभार नए entrants के लिए फायदेमंद होगा
• बेहतरीन developer experience देने वाली fintech कंपनियों के लिए यह अनुकूल साबित होगा
• fintech कंपनियाँ पहले से ही ऐसे developer sandboxes को प्राथमिकता दे रही हैं जहाँ customer 'खरीदने से पहले इस्तेमाल' कर सके, और अपने solution के कुछ हिस्सों को open source भी कर रही हैं
• infrastructure बेचने वाले बड़े financial institutions के लिए developers को appeal करना एक नई capability होगी, जिसके लिए product architecture में सुधार (और modern documentation भी!) की ज़रूरत पड़ेगी

community और regional banks को प्रतिस्पर्धा में मदद करने वाली technology

• SVB और First Republic के बाद community banks और regional banks ऊँची ब्याज दरों के माहौल से पैदा हुए बड़े regulatory pressure और margin pressure का सामना कर रहे हैं
• उम्मीद है कि fintech कंपनियाँ कई क्षेत्रों में आगे बढ़ती दिखेंगी
  • ताकि banking ecosystem बड़े institutions के साथ प्रतिस्पर्धा कर सके
  • balance-sheet risk को प्रभावी ढंग से manage कर सके
  • और customers को बेहतर सेवा देने के लिए ज़रूरी tools और technology उपलब्ध करा सके

software से और मजबूत हुई financial professional services

• accountants, tax advisors, wealth managers, investment bankers जैसी financial services professions का काम बदलेगा
• ये लोग आम तौर पर सीखी हुई विशेषज्ञता पर research और उसका application करने के साथ-साथ client management भी संभालते हैं
• अब तक ये मुख्य रूप से कुछ analytical tools (जैसे accounting में transaction classification) का उपयोग करके workflow track करने में मदद लेते रहे हैं
• Generative AI और LLMs की प्रगति से administrative tasks, research processes (data collection, information retrieval), insights का summary और presentation, तथा report generation जैसे और अधिक काम automate किए जा सकेंगे
• tax advisors अधिक आसानी से case law ढूँढ़कर सवालों के जवाब दे सकेंगे, accountants financial statements अपने-आप generate कर सकेंगे, और wealth managers ज्यादा व्यापक datasets पर scenario planning कर सकेंगे
• कभी न कभी software इस काम को पूरी तरह automate कर सकता है, लेकिन अभी के लिए इंसानों का काम विशेषज्ञता, generated work की review, और client-facing responsibilities की ओर शिफ्ट होगा
• जिन incumbents ने पहले से financial professionals के साथ relationships बना रखी हैं, उन्हें अपने software में AI integrate करना होगा, और जिन startups के पास आधुनिक software capabilities हैं, उन्हें नए customers ढूँढ़कर trust बनाना होगा

नई 'fundamental customer unit' पर कब्ज़ा करने वाले LLMs

• operating systems उस data के मालिक होते हैं जिसे fundamental customer unit (FCU) कहा जाता है, इसलिए उसकी value बहुत अधिक होती है
• ऐतिहासिक रूप से कुछ प्रकार का unstructured data operating systems में capture करना कठिन रहा है (email, PDF, spreadsheets आदि)
• 2024 में LLMs का उपयोग करने वाले startups ऐसे data को capture, auto-tag और store करेंगे जिसे पहले इकट्ठा करना मुश्किल था
• अगर ये startups मौजूदा platforms के upstream में FCU को capture कर लेते हैं, तो हम उन क्षेत्रों को एक नए दौर में जाते देख सकते हैं जहाँ अब तक software oligopolies services दे रही थीं

banking और trading के लिए नए tools

• 2024 में हम महत्वाकांक्षी founders को financial institutions की सबसे जटिल समस्याओं को हल करते देखेंगे
• investment banking और trading services का market दुनिया भर में सालाना लगभग 350 अरब डॉलर का revenue पैदा करता है, लेकिन अब भी 1980 के दशक में on-premise बने systems और software पर काफी निर्भर है
• banks ने cloud-based solutions (CRM के लिए Salesforce, cloud computing के लिए Azure, lakehouse architecture के लिए Databricks) खरीदना शुरू कर दिया है, लेकिन banking और trading business में risk model करने, trades को confirm/settle/clear करने, और customer orders को record करने के लिए vertically deployed tools अब भी अक्सर manual (Excel) हैं, या पुराने हैं, या दोनों
• इन institutions का buying behavior भी बदल रहा है, और नए tools अपनाने की इच्छा पहले से कहीं अधिक है

ROE बढ़ाने की कुंजी बनेगा AI

• अगले साल हम financial institutions को विभिन्न operational workflows में AI-native applications अपनाते देखेंगे
• revenue generation के साथ-साथ middle- और back-office functions में भी अवसर हैं, लेकिन 2024 में adoption का फोकस engineering, procurement, legal, compliance, और risk management के use cases पर रहेगा

[Games]

गेम: Alpha Geek तकनीक शुरुआती product-market fit तक पहुँची

• AI, virtual reality/augmented reality, web 3.0 जैसी कई नई तकनीकें उभर रही हैं, और इन नई तकनीकों की सफलता इस बात पर निर्भर करेगी कि video games को कितना अपनाया जाता है
• ये नई तकनीकें games को बदलती भी हैं और खुद games से बदलती भी हैं
• generative AI के मामले में text और image के बाद अगला चरण 3D और video होगा
• audio, interactive features और अन्य तत्वों के साथ मिलकर अंततः game development की लागत मौजूदा स्तर की तुलना में 1/1,000 तक घट सकती है, और उपभोक्ता अपने खुद के game experience बना सकेंगे
• VR/AR के लिए product/market fit सबसे अधिक उन बच्चों और किशोरों को target करने में है जो multiplayer game experience चाहते हैं
• अगली पीढ़ी के headsets के लिए कम मांग वाले productivity tools में कूदने की बजाय लाखों consumers हासिल करके दोगुनी growth करना अधिक प्रभावी होगा
• web 3.0 के मामले में, हर wave को NFT, DeFi जैसे प्रमुख use cases ने आगे बढ़ाया है
  • अगली wave मज़ेदार mainstream games से आएगी, जो gamers के virtual items खरीदने के तरीके के रूप में web 3.0 को अपनाएँगे

बिना अंत वाले AI-first games

• 2024 में हम AI-first games की पहली श्रेणी देखेंगे, जिनमें creators बड़े पैमाने के models का उपयोग करके नए game systems और mechanics लागू करेंगे
• games के भीतर generative AI पर शुरुआती चर्चा का अधिकांश हिस्सा इस बात पर केंद्रित था कि AI किस तरह game creators की efficiency बढ़ा सकता है, लेकिन लंबी अवधि में सबसे बड़ा अवसर AI का उपयोग करके games की प्रकृति को पूरी तरह से फिर से गढ़ने में है, यानी ऐसे never-ending games बनाना जो users की भागीदारी बढ़ाएँ और उन्हें लंबे समय तक जोड़े रखें
• LLM से संचालित generative agents, NPC(non-player characters) के रूप में आश्चर्यजनक रूप से जीवंत साथियों और नए सामाजिक व्यवहारों को पैदा करके game immersion बढ़ाएँगे
• personalized character builders और narrative systems के ज़रिए हर player अपने पसंदीदा game को अनोखे और personalized तरीके से खेल सकेगा
• game worlds खुद अब पहले से render नहीं किए जाएँगे, बल्कि neural networks का उपयोग करके runtime पर generate होंगे
• नए player onboarding को भी फिर से गढ़ा जाएगा
• हर game को ऐसे AI copilot के इर्द-गिर्द design किया जाएगा जिसका motto होगा, "अकेले भी अच्छा, AI के साथ और अच्छा, और दोस्तों के साथ सबसे अच्छा"

जब games बनेंगे "हर चीज़ के simulator"

• games, collection(Pokémon), predator/prey(tag), nurturing(AdoptMe), exploration(Minecraft) जैसी मानवीय जैविक मूल प्रवृत्तियों को संतुष्ट करने वाले simulations हैं
• game engines simulation के नियमों को आगे बढ़ाते रहे हैं, लेकिन हाल तक वे इंसानी सोच, व्यवहार, बोलचाल और लक्ष्यों जैसी जटिल व तात्कालिक विशेषताओं का कुशल simulation नहीं कर पाते थे
• अब LLM और agent frameworks में बड़े breakthroughs की वजह से games में यथार्थवादी goals, behaviors और dialogues वाले real-like characters लागू करना संभव हो गया है
• game designers को social dynamics का simulation करने के लिए नए tools मिल गए हैं
• 2024 में हम ऐसे games देख सकते हैं जिनमें हर पल coercion, deception, temptation, alliances, leadership, peer pressure, influence और morality जैसे कई तत्व सक्रिय होंगे
• मेलजोल, सहयोग और प्रेम पाने की इंसानी सहज इच्छाओं समेत सभी जैविक मूल प्रवृत्तियाँ simulation की अनिश्चितताओं के हवाले होकर खेल का हिस्सा बन जाएँगी

chatbot से avatar तक: 3D में विकसित होते AI companions

• अगर 2023 text के ज़रिए बात करने वाले AI companions का साल था, तो अगले साल real-time voice conversation करने वाले 3D avatars के माध्यम से ये रिश्ते और वास्तविक महसूस होंगे
• Character AI जैसे AI companion apps पहले ही लाखों monthly active users को virtual Elon Musk, Super Mario और psychologist जैसे chatbots से बातचीत करा रहे हैं
• अगले साल ये conversations FaceTime call की तरह स्वाभाविक महसूस होंगी
• low-latency responses, text-to-speech में प्रगति, और audio-based facial animation की मदद से AI companions के साथ बातचीत अधिक वास्तविक, अधिक तात्कालिक और अधिक personalized महसूस होगी
• entertainment passive experience से active experience की ओर लगातार शिफ्ट होगा, और linear TV तथा interactive games के बीच की रेखा धुंधली होती जाएगी

अगला Disney एक game company होगी

• हाल में Disney के video games में फिर से प्रवेश पर बहुत टिप्पणी हुई है, लेकिन अगला Disney एक video game company होगा
• 2023 वह साल रहा जब film और TV में games ने बड़ी सफलता हासिल की
  • The Super Mario Bros. Movie ने Barbie को पीछे छोड़कर पहला स्थान हासिल किया, और The Last of Us series पिछले 10 सालों में HBO की दूसरी सबसे सफल series बनी
  • Hollywood ने सांस्कृतिक स्तर पर बड़ी सफलता हासिल की है, लेकिन global game market पहले से कहीं अधिक मजबूत है
  • इस साल global game revenue के $188 billion तक पहुँचने का अनुमान है, जबकि global box office के $34.5 billion पर रुकने का अनुमान है
• games के आदी युवा, Roblox, Fortnite, Clash of Clans और Valorant जैसे titles खेलते हुए, बढ़ती संख्या में games को IP के रूप में चुन रहे हैं
  • क्योंकि games सबसे गहरी stories और worlds देते हैं, passive नहीं बल्कि interactive होते हैं, और आकर्षक social experiences प्रदान करते हैं
  • studios game production में नई ऊर्जा भरने के लिए AI अपना रहे हैं
• जब Riot Games ने League of Legends पर आधारित Arcane series जारी की, तो वह Netflix की सबसे ज़्यादा देखी गई और सबसे ऊँची rating वाली series में से एक बन गई
• Riot, Epic, Supercell और नई अगली पीढ़ी की game companies, games को फिल्मों की जगह लेने वाले "अगले Disney" के केंद्र में लाते हुए, अगली पीढ़ी के entertainment giants बनने की तैयारी कर रही हैं
• बदलाव पहले ही शुरू हो चुका है, जबकि mainstream ने अभी इसे ठीक से नोटिस भी नहीं किया है, और 2024 में यह और तेज़ होगा

anime games का mainstream बनना

• anime, average revenue per user के हिसाब से सबसे अधिक कमाई करने वाली genres में से एक बन चुका है
• 2022 में miHoYo ने 'Genshin', 'Honkai: Star Rail' जैसे titles की रिलीज़ से $3.8 billion से अधिक revenue कमाया, और इस साल की शुरुआत में Nintendo ने The Legend of Zelda: Tears of the Kingdom जारी किया
• 2024 में भी anime की momentum जारी रहेगी
• anime एक विशिष्ट art style है जिसे बच्चे और वयस्क दोनों आसानी से अपनाते हैं, और यह विविध story archetypes बनाने का माध्यम है
• anime games में adventure elements, romance hooks और social loops होते हैं जो players को गहराई से immerse करते हैं
• Genshin Impact ने अलग-अलग device types, GPU और frameworks पर flawless cross-platform performance वाले games के लिए नया benchmark सेट किया है

UGC game developers की नई पीढ़ी का उभार

• production budgets बढ़ने और players की expectations ऊँची होने से game developer के रूप में सफल होना कठिन हो गया है
• लेकिन नए user-generated content(UGC) platforms और AI-powered creator tools इन बाधाओं को तोड़ने की क्षमता दिखा रहे हैं
• 2023 की पहली तिमाही में Roblox developers ने 2022 की तुलना में लगभग 17% अधिक, $182 million की कमाई की
• Epic Games ने भी Fortnite Creative developers को वित्तीय समर्थन देना शुरू किया है, और 2023 में यह $100 million से ऊपर जाने का अनुमान है
• UGC platforms के बीच competition तेज़ होने से developers को अधिक incentives मिल सकेंगे
• खास तौर पर, Meta का Horizon Worlds 2023 में mobile तक expand होने वाला है
• बेहतर financial support के साथ, UGC game developers अब generative AI से संचालित अधिक शक्तिशाली tools का उपयोग कर सकते हैं
  • Epic ने खुलकर इस technology का समर्थन किया है, और Roblox पहले ही कुछ generative AI tools की घोषणा कर चुका है
• इन दोनों कारकों के मिलन से अगले साल लाखों नए creators पैदा होंगे

Minecraft पीढ़ी survival crafting genre में आग लगाएगी

• Minecraft अगले साल अपनी 13वीं वर्षगांठ मनाएगा, और यह उस player generation के adult game category में प्रवेश का milestone होगा जो 'Crafting(निर्माण)' games के साथ बड़ी हुई है
• लेकिन अभी तक ऐसा कोई स्पष्ट game या experience नहीं है जो विशेष रूप से उनका ध्यान खींच सके
  • एक तरफ 2013 में पहली बार जारी हुआ Rust है, जो बेहद प्रतिस्पर्धी 'crafting survival' game-as-a-service(GaaS) है
  • दूसरी ओर 2021 में जारी अधिक सहज game Valheim है, जिसने व्यावसायिक अपेक्षाओं को तोड़ा, और कई developers ने इसकी सफलता की नकल की; अब कई developers इस genre के मिश्रण को GaaS के रूप में लागू कर रहे हैं
  • Valheim की सफलता "Minecraft generation" की परिपक्व रुचियों के अनुरूप अरबों डॉलर के नए IP को जन्म देने की catalyst बन सकती है

[Bio + Health]

"चमत्कारी दवाओं" का जनसामान्य तक पहुँचना

• 2023 में GLP-1, Curative Cell और gene therapies जैसी ‘चमत्कारी दवाओं’ कहे जाने वाले उपचारों ने मरीजों के जीवन पर बड़ा असर डाला
• मौजूदा insurance system न तो इन उपचारों की लागत उठाने के लिए तैयार है, न ही healthcare providers इनके पूर्ण लाभ को साकार करने के लिए जरूरी जटिल logistics, data collection और clinical operations को संभालने के लिए
• उम्मीद है कि policy, biopharma manufacturing, financing और clinical operations के इंटरसेक्शन पर innovation को बढ़ावा देकर system को दिवालिया किए बिना या तोड़े बिना इन ‘चमत्कारी दवाओं’ को बाज़ार तक लाने का व्यवहार्य तरीका हासिल किया जा सकेगा

चिकित्सा की अंतिम frontier: programming

• biotechnology का reusable rocket कहाँ है? पारंपरिक drug development में बहुत समय लगता है, जोखिम अधिक होता है, और लागत भी बहुत ज़्यादा होती है
• साथ ही, पारंपरिक rockets की तरह एक molecule अगला molecule विकसित करने में योगदान नहीं देता और केवल एक बार इस्तेमाल होता है, इसलिए यह बहुत अधिक customized होता है
• लेकिन अब यह बदल रहा है। SpaceX की rocket reusability ने space travel में क्रांति लाकर लागत घटाई और संभावनाओं का दायरा बढ़ाया
• इसी तरह, gene therapy जैसी संभावित programmable medicines में gene cargo बदला जा सकता है, जबकि specific cells को target करने के लिए इस्तेमाल होने वाले delivery vehicle जैसे components को reuse किया जा सकता है; यानी अगली mission में उसी rocket से नई destination तक अलग payload पहुँचाया जा सकता है
• FDA ने aviation safety के लिए अमेरिकी FAA (Federal Aviation Administration) के दृष्टिकोण — सख्त लेकिन adaptable — को संदर्भ बनाते हुए हाल ही में Office of New Therapeutic Products शुरू किया है, और rare diseases के लिए Operation Warp Speed का pilot चलाकर 'programmable medicines का मूल्यांकन और approval देने की process' बना रहा है
• फिर से innovation/creation नहीं, बल्कि redeployment वाले भविष्य की कल्पना करें। यह दवाएँ बनाने के तरीके और ये दवाएँ हमें कहाँ तक ले जा सकती हैं, दोनों को बुनियादी रूप से बदल देगा

healthcare workforce को और अधिक करने में सक्षम बनाना

• healthcare professionals की क्षमता को मूल रूप से मजबूत करने वाले software और data platforms से बड़ी उम्मीदें हैं
• EHR के भीतर ambient note-taking से लेकर हमेशा सक्रिय patient triage की intelligent automation और precision treatment planning तक, AI ऐसे कई तरीकों से doctors के burnout और administrative burden को कम कर सकता है और मरीजों को सबसे दयालु व सर्वोत्तम care देने की उनकी क्षमता को optimize कर सकता है
• इस विचार से एक कदम आगे बढ़ें तो AI-based platforms value-based care को व्यापक रूप से अपनाने की कुंजी बन सकते हैं
  • अब तक value-based care अपनी पूरी क्षमता तक नहीं पहुँच पाई है, लेकिन AI द्वारा खुलने वाली संभावनाएँ इसकी दिशा को बेहतर बना सकती हैं

स्वास्थ्य के भविष्य को बदलने वाला AI

• science और healthcare sector लंबे समय से software adoption में पीछे रहे हैं
• लेकिन जैसे-जैसे AI मौजूदा software से आगे बढ़कर healthcare technology को बदल रहा है, जो कभी burden था वही अब opportunity बन रहा है
• pagers, fax और manual data entry पर निर्भर healthcare sector अब AI अपनाने के लिए तैयार है
• यह तथ्य कि FDA के regulatory framework में AI के लिए मौजूदा rules वाला एकमात्र industry healthcare है, इस innovation को और आसान बनाता है
• उम्मीद है कि 2024 में यह leap moment science और healthcare industry भर में दिखाई देगा और medical staff व patients — दोनों के जीवन में बड़ा सुधार लाएगा

[Crypto]

decentralization के नए युग में प्रवेश

• जब शक्तिशाली systems या platforms का control केवल कुछ leaders के हाथों में केंद्रित होता है, तो users की स्वतंत्रता आसानी से प्रभावित हो सकती है
• decentralization महत्वपूर्ण है: क्योंकि यह भरोसेमंद, neutral और composable internet infrastructure को संभव बनाता है, competition और ecosystem diversity को बढ़ावा देता है, और users को अधिक choice व ownership देकर systems को democratize करने का साधन बनता है
  • लेकिन decentralization, centralized systems की efficiency और stability से टकराने के कारण, बड़े पैमाने पर हासिल करना व्यवहार में कठिन रहा है
• अधिकांश web3.0 governance models में DAO (decentralized autonomous organizations) शामिल हैं, जो direct democracy या corporate governance पर आधारित सरल लेकिन बोझिल governance models का उपयोग करते हैं; यह decentralized governance की socio-political realities के अनुरूप मॉडल नहीं है
  • पिछले कुछ वर्षों में web3.0 की ‘living laboratory’ की बदौलत decentralization के लिए अधिक best practices उभर रही हैं
  • इसमें ऐसे तरीक़े भी शामिल हैं जैसे अधिक feature-rich applications को समायोजित कर सकने वाले decentralized models, और Machiavellian principles को स्वीकार कर leadership को accountable बनाने वाली अधिक प्रभावी decentralized governance डिज़ाइन करने वाले DAO
• जैसे-जैसे ये models विकसित होंगे, हम जल्द ही decentralization-based coordination, operational capability और innovation के अभूतपूर्व स्तर देखेंगे

भविष्य के UX की ओर reset

• crypto user experience की बुनियाद 2016 के बाद से वास्तव में बहुत नहीं बदली है
• secret key की self-custody, wallet को decentralized applications (dApp) से connect करना, और signed transactions को लगातार बढ़ते network endpoints पर भेजना — यह सब अब भी बहुत जटिल है
• फिलहाल developers सक्रिय रूप से ऐसे नए tools का test और deployment कर रहे हैं जो अगले साल crypto के frontend UX (user experience) को reset कर सकते हैं
  • passkeys, जिनसे user devices पर apps और websites में आसानी से login किया जा सकता है: ये encrypted तरीके से अपने-आप generate होती हैं
  • smart accounts, जिनमें account खुद programmable होता है और इसलिए management आसान होता है
  • embedded wallets, जो applications में built-in होते हैं और onboarding को seamless बनाते हैं
  • MPC (multi-party computation), जिससे third parties users की keys अपने पास रखे बिना signing को आसानी से support कर सकती हैं
  • advanced RPC (remote procedure call) endpoints, जो users की मंशा को पहचानकर कमी वाले हिस्सों को भर सकते हैं
• यह सब न केवल web3 को mainstream बनने में मदद कर सकता है, बल्कि web2 से बेहतर और अधिक सुरक्षित UX भी दे सकता है

modular tech stack का उदय

• networks की दुनिया में network effects नाम की एक शक्ति हमेशा बाकी सभी शक्तियों पर भारी पड़ती है
• network effects इतने शक्तिशाली होते हैं कि modularity के केवल दो ही प्रकार होते हैं: एक जो network effects को बढ़ाता और मजबूत करता है, और दूसरा जो network effects को खंडित और कमजोर करता है
  • बहुत ही दुर्लभ मामलों को छोड़ दें तो, खासकर open source में, केवल पहला प्रकार ही मायने रखता है
• monolithic architecture का लाभ यह है कि modular boundaries के पार deep integration और optimization संभव होता है, जिससे कम से कम शुरुआती चरण में बेहतर performance मिल सकती है
• लेकिन open source modular tech stack का सबसे बड़ा लाभ यह है कि यह permissionless innovation को संभव बनाता है, प्रतिभागियों को specialization दिखाने देता है, और अधिक competition को प्रोत्साहित करता है

AI + blockchain का संयोजन

• decentralized blockchain, centralized AI के खिलाफ एक counterforce है
  • ChatGPT जैसे AI models को अभी केवल कुछ बड़ी tech companies ही train और operate कर सकती हैं, क्योंकि इसके लिए जरूरी computing और training data छोटे संगठनों की क्षमता से बाहर है
  • लेकिन Crypto की मदद से कोई भी व्यक्ति ऐसे network में योगदान दे सकता है और reward पा सकता है, जहाँ computing या नए datasets की जरूरत रखने वालों के लिए बहुपक्षीय, global और permissionless market बनाई जा सकती है
  • long-tail resources का उपयोग करके AI की लागत घटाई जा सकती है और उसकी accessibility बढ़ाई जा सकती है
• लेकिन AI जिस तरह information production को बदल रहा है, वह society, culture, politics और economy को रूपांतरित करने के साथ-साथ deepfakes जैसे AI-generated content से भरी दुनिया भी बना रहा है
  • यहाँ भी cryptographic technology का उपयोग करके black box को खोला जा सकता है और online दिख रही चीज़ों के origin को trace किया जा सकता है
  • साथ ही, हमें यह भी खोजना होगा कि generative AI को decentralized और democratic तरीके से कैसे govern किया जाए ताकि किसी एक actor के पास बाकी सभी actors को निर्धारित करने की शक्ति न हो; Web3 इसी तरीके का अध्ययन करने वाली प्रयोगशाला है
• decentralized open source crypto networks, AI innovation को democratize (या concentrate) करेंगे और अंततः consumers के लिए अधिक सुरक्षित environment प्रदान करेंगे

Play to Earn अब Play and Earn बन रहा है

• "P2E" गेम्स में अक्सर खिलाड़ी गेम खेलने में लगाए गए समय और मेहनत के बदले वर्चुअल नहीं बल्कि असली पैसे कमाते हैं
  • यह रुझान creator economy के उदय से लेकर लोगों और platforms के बीच बदलते रिश्तों तक, गेमिंग और उससे आगे हो रहे व्यापक बदलावों से जुड़ा है
  • Web3.0 उस मौजूदा प्रथा का प्रतिरोध कर सकता है जिसमें gameplay और transactions से होने वाली सारी कमाई केवल गेम कंपनियों को जाती है
  • यूज़र platforms पर बहुत समय बिताते हैं और बहुत value create करते हैं, इसलिए वे उसके अनुरूप rewards पाने के हकदार हैं
• लेकिन गेम्स को ज़रूरी नहीं कि नौकरी बनने के लिए डिज़ाइन किया गया हो — कम से कम अधिकांश खिलाड़ियों के लिए तो नहीं
  • हमें वास्तव में ऐसे गेम्स की ज़रूरत है जो खेलने में मज़ेदार हों और साथ ही खिलाड़ियों को अधिक value create करने दें
  • इसलिए P2E धीरे-धीरे 'Play and Earn' में बदल रहा है, और यह गेम और नौकरी के बीच अंतर करने का एक महत्वपूर्ण मानदंड बन रहा है
  • जैसे-जैसे P2E शुरुआती growth pains को पार कर विकसित होगा, वैसे-वैसे game economies को manage करने के तरीके भी बदलते रहेंगे
• अंततः यह कोई अलग trend नहीं रहेगा, बल्कि गेमिंग का ही हिस्सा बन जाएगा

जब AI गेम निर्माता बनता है, crypto गारंटी देता है

• यह स्पष्ट है कि in-game AI agents किसी विशेष model पर आधारित होते हैं, और यह गारंटी होनी चाहिए कि वह model बिना किसी छेड़छाड़ के चल रहा है। अन्यथा गेम अपनी integrity खो देगा
• जब lore, terrain, narrative और logic सब कुछ procedurally generate होता है — यानी जब AI ही गेम निर्माता बन जाता है — तब हम जानना चाहेंगे कि यह निर्माता इतना neutral है कि उस पर भरोसा किया जा सके
• हम यह जानना चाहेंगे कि वह दुनिया guarantees के आधार पर बनाई गई है
• Crypto की सबसे महत्वपूर्ण देन ऐसी guarantees हैं, जैसे AI में समस्या आने पर उसे समझने, diagnose करने और दंडित करने की क्षमता
• इस अर्थ में 'AI alignment' भी मूल रूप से incentive design का प्रश्न है, जैसे human agents से निपटना भी incentive design का प्रश्न होता है

Formal verification और अधिक औपचारिक होती जा रही है

• Formal Methods का उपयोग hardware systems को verify करने में व्यापक रूप से होता है, लेकिन software development में यह कम सामान्य है
• hard systems या safety-critical systems को छोड़कर अधिकांश developers के लिए ये methods बहुत जटिल हैं और काफ़ी लागत व देरी ला सकते हैं
• लेकिन smart contract developers की ज़रूरतें अलग हैं:
  • वे जिन systems को बनाते हैं वे अरबों डॉलर संभालते हैं, bugs विनाशकारी परिणाम ला सकते हैं, और आम तौर पर hotfix संभव नहीं होता
  • इसलिए software, खासकर smart contract development में, अधिक accessible formal verification methods की ज़रूरत है
• पिछले साल ऐसे नए tools सामने आए जिन्होंने मौजूदा formal systems की तुलना में कहीं बेहतर developer experience दिया
  • वे इस तथ्य का लाभ उठाते हैं कि smart contracts संरचनात्मक रूप से सामान्य software की तुलना में अधिक सरल होते हैं: atomic और deterministic execution, concurrency या exceptions का अभाव, कम memory usage और सीमित looping
  • tools की performance भी हाल की breakthrough SMT solver performance का उपयोग करके तेज़ी से बेहतर हो रही है
• जैसे-जैसे developers और security experts के बीच formal methods से प्रेरित tools की adoption बढ़ेगी, उम्मीद है कि अगली पीढ़ी के smart contract protocols अधिक robust होंगे और महंगे hacks के प्रति कम vulnerable होंगे

NFT सर्वव्यापी brand assets बन रहे हैं

• अधिक से अधिक स्थापित brands मुख्यधारा के उपभोक्ताओं के लिए NFT के रूप में digital assets ला रहे हैं
  • Starbucks ने एक gamified loyalty program शुरू किया है जिसमें प्रतिभागी Starbucks के coffee products को explore करते हुए digital assets collect करते हैं
  • Nike और Reddit ने digital collectible NFTs विकसित किए हैं और व्यापक audience को लक्ष्य बनाकर marketing की है
• लेकिन brands इससे कहीं अधिक कर सकते हैं
  • NFT का उपयोग ग्राहकों की identity और community belonging को व्यक्त व मज़बूत करने, physical goods और उनके digital representations को जोड़ने, और यहाँ तक कि सबसे उत्साही fans के साथ नए products और experiences co-create करने के लिए किया जा सकता है
  • पिछले साल हमने consumer goods के रूप में large-scale collecting के लिए low-cost NFTs के बढ़ते रुझान को देखा, जिन्हें अक्सर custodial wallets या कम transaction fees वाली 'layer 2' blockchains के माध्यम से manage किया जाता है
• विभिन्न कंपनियों और communities में digital brand assets के रूप में NFT के व्यापक होने के लिए कई शर्तें अब तैयार हो चुकी हैं

SNARK mainstream की ओर

• ऐतिहासिक रूप से technologists ने computing workloads को verify करने के लिए निम्नलिखित रणनीतियों का उपयोग किया है
  • 1. किसी trusted computer पर computation को फिर से चलाना, या
  • 2. task-specific computer पर computation चलाना, यानी TEE (trusted execution environment), या
  • 3. blockchain जैसी trusted neutral infrastructure पर computation चलाना
• हर रणनीति की लागत या network scalability के लिहाज़ से सीमाएँ थीं, लेकिन अब SNARK (Succinct Non-interactive ARguments of Knowledge) की उपयोगिता बढ़ रही है
• SNARK की मदद से कोई untrusted 'prover' कुछ computing workloads की एक ऐसी 'cryptographic receipt' निकाल सकता है जिसे forge नहीं किया जा सकता
• पहले ऐसी receipts की गणना करने में मूल computation की तुलना में 10^9 का work overhead लगता था, लेकिन हालिया प्रगति से यह आँकड़ा 10^6 के करीब आ गया है
• जहाँ 10^6 का overhead सहन किया जा सकता हो और clients प्रारंभिक data को फिर से execute या store न कर सकें, वहाँ SNARK का उपयोग संभव है
• इसके use cases विविध हैं
  • Internet of Things के edge devices upgrades को verify कर सकते हैं
  • media editing software content authenticity और transformation data को शामिल कर सकता है
  • remixed memes मूल source को श्रेय दे सकते हैं
  • LLM inference में authenticity information शामिल हो सकती है
  • IRS forms की self-verification, forgery-proof bank audits जैसे और भी कई consumer-benefiting उपयोग संभव हैं

[American Dynamism]

21वीं सदी की सार्वजनिक सुरक्षा

• जैसे-जैसे तकनीकी प्रगति से जीवन स्तर बढ़ता है, सुरक्षित समाज को लेकर अपेक्षाएँ भी बढ़ती हैं
• उपभोक्ता और व्यवसाय technology के लाभ ले रहे हैं, लेकिन public safety बहुत पीछे है
  • हम 911 operators से FaceTime / WhatsApp पर जुड़कर मौके की photos/videos आसानी से share क्यों नहीं कर सकते?
  • जब drones दुर्घटना-स्थल पर ज़्यादा जल्दी पहुँचकर रास्ते में मौजूद emergency responders को 'ऊपर से दिखाई देने वाला' दृश्य दे सकते हैं, तो फिर ambulance के पहुँचने तक इंतज़ार क्यों किया जाए?
• early adopter cities में यह पहले से लागू होकर crime rates को काफ़ी घटा चुका है, लेकिन इसे और शहरों में लाया जाना चाहिए
• अब समय है कि public safety systems को राष्ट्रीय स्तर पर upgrade किया जाए

Smart grid एक लगातार अधिक electrified होती दुनिया को power देगा

• अमेरिका को energy-intensive sectors को तत्काल सक्रिय करना होगा
• smart grid technology मौजूदा wiring infrastructure की सीमाओं को bypass करके लगातार अधिक जटिल होती power grid के लिए समाधान पेश करती है
• rooftop solar, home energy storage systems, यहाँ तक कि small modular reactors जैसे distributed energy resources न केवल स्थिर निजी बिजली या grid resilience दे सकते हैं, बल्कि अतिरिक्त बिजली को grid को वापस बेचने की क्षमता भी देते हैं
• लेकिन इसे बड़े पैमाने पर लागू करने के लिए power grid को बड़े power plants से consumers तक एकतरफ़ा बिजली प्रवाह वाले मॉडल से बदलकर ऐसे 'smart grid' में बदलना होगा जो कई स्रोतों और स्थानों से द्विदिश प्रवाह का समर्थन करे

किफायती defensive swarming flight

• अमेरिका भविष्य के संघर्षों की तैयारी के लिए air, sea और ground drones जैसे unmanned systems में निवेश करता रहा है, जिन्हें दुश्मन की रक्षा को overwhelm करने के लिए डिज़ाइन किया गया है
• लेकिन cost-effective swarming के बिना, आर्थिक दृष्टि से नुकसान लगभग तय होने वाले UAVs और अन्य units के ज़रिए दुश्मन पर भारी पड़ने की एक सीमा है
• swarming रक्षा विभाग को उस मॉडल से, जिसमें एक asset (जैसे aircraft carrier) पर कई operators तैनात होते हैं, एक सच्चे system-of-systems operational model की ओर ले जाने का आवश्यक तत्व है, जहाँ एक operator कई assets को साथ में नियंत्रित करता है
• जब autonomous systems के networks सहयोग, संचार और coordination करेंगे, तब रक्षा का एक नया paradigm खुलेगा

Tech-First acquisitions के ज़रिए Atoms को absorb करने वाला software

• आगे चलकर हम और अधिक कंपनियों को अधिग्रहण के ज़रिए software-driven scale advantage का विस्तार करते हुए और अधिग्रहण के बाद software advantage को लागू करते हुए देखेंगे
• कंपनियां इस रणनीति को अपनाने के प्रमुख कारण
  • संचालन क्षमता और distribution के रूप में scale हासिल करने के लिए (उदाहरण: Metropolis द्वारा SP Plus का private acquisition)
  • product platform का विस्तार करने के लिए (उदाहरण: Anduril द्वारा विभिन्न hardware systems का अधिग्रहण)
• यह मौजूदा/संभावित ग्राहक कंपनियों के अधिग्रहण, fragmented market consolidation, और product-led strategic acquisitions जैसे कई रूप ले सकता है
• ऐसे technology-driven acquisitions में एक समान बात यह है कि अधिग्रहण करने वाली कंपनी मुख्य रूप से अपनी तकनीकी बढ़त के आधार पर अधिग्रहीत कंपनी की पहचान और मूल्य को बढ़ाती है
• अभी क्यों? मौजूदा AI wave की ताकत, जो operations-heavy businesses की profitability और service scalability को नाटकीय रूप से बेहतर बना रही है

कंप्यूटर विज़न और video intelligence के लिए नए applications

• 2024 में हम कंप्यूटर विज़न और video intelligence के real world में नए उपयोग देखेंगे
• video data से insights लेकर कंपनियों को बेहतर-informed business decisions लेने में सक्षम बनाना enterprise में आम होता जा रहा है
• लेकिन अब भी ऐसे आधुनिक systems की कमी है जो video को capture और समझ सकें
  • कई ग्राहकों के पास या तो मौजूदा video infrastructure नहीं है, या वे legacy video systems का उपयोग करते हैं जिन्हें आधुनिक software के साथ integrate करना मुश्किल है
• कंपनियां इस समस्या को hardware + software model के ज़रिए हल कर रही हैं, जिसमें video hardware cameras और software को साथ बेचा जाता है
• ऐसी कंपनियां अक्सर specific customers को target करती हैं और उनकी खास ज़रूरतों को सबसे अच्छी तरह पूरा करने के लिए अपनी go-to-market strategy को customize करती हैं
  • उदाहरण के लिए, Flock Safety और Ambient जैसी कंपनियां दोनों real world में computer vision का उपयोग कर रही हैं
  • roads और ports जैसे transportation, plants और factories जैसे industrial sectors, agriculture, mining और अन्य industries में भी यही सफलता हासिल की जा सकती है

समुद्री अन्वेषण का नया युग

• कई पीढ़ियां पहले हमारे पूर्वज अन्वेषण के लिए समुद्र में निकले थे, लेकिन आज हम पृथ्वी के समुद्र तल के बारे में जितना जानते हैं, उससे अधिक मंगल की सतह के बारे में जानते हैं
• अब समुद्री अन्वेषण के एक नए युग की शुरुआत हो रही है, और founders इस बदलाव का नेतृत्व कर रहे हैं
• समुद्री क्षेत्र aerospace जैसी reliability और engineering चुनौतियों का सामना करता है, और आधुनिक space age में विकसित कई technologies यहां आसानी से लागू की जा सकती हैं; साथ ही commercial और defense markets के आकार और महत्व के कारण यह बड़ा प्रतिफल भी दे सकता है
• Flexport, Saildrone, Saronic जैसी कंपनियां पहले ही maritime modernization शुरू कर चुकी हैं, और geopolitical, supply chain, तथा climate disruptions जारी रहने पर बदलाव की मांग और तेज़ होने की उम्मीद है
• AI, hardware, और computer vision में प्रगति autonomous और modernized ferries, container ships, और fishing vessels के ज़रिए शहरों, बंदरगाहों, और trade networks को बदलने का अवसर देती है. robots समुद्र तल से मूल्यवान संसाधनों का sustainable mining करने, waterways का mapping और survey करने, और ecosystems की health monitor करने में मदद करेंगे. navy और coast guard vessels, ships, और submarines की नई पीढ़ी हमारी supply chains और तटों की रक्षा करेगी
• तकनीक एक बार फिर समुद्र की ओर लौट रही है

[hyeonseokoh94]

व्यक्तिगत रूप से, मुझे लगता है कि 2024 युग का एक मोड़ साबित होगा।

[kuroneko]

काफ़ी लंबा है, इसलिए समय मिलने पर पढ़ना पड़ेगा,

लेकिन मैं AI और संस्कृति के नज़रिए से यह सोचकर उत्सुक हूँ कि उपन्यास का कोई नया रूप कब सामने आएगा।

अगर लेखक बुनियादी worldbuilding और story line बना दे,
तो पाठक उस दुनिया के भीतर AI के ज़रिए लेखक द्वारा न लिखे गए किसी दूसरे नज़रिए से उपन्यास को देख सके,
या किसी खास किरदार को जोड़ सके, या थोड़ा-सा if स्टोरी डेवलप कर सके...

AI उपन्यास पहले से मौजूद हैं, लेकिन वह अपेक्षाकृत पुरानी तकनीक भी है? (क्योंकि चीज़ें बहुत तेज़ी से आगे बढ़ रही हैं...) और उस समय उनकी सीमाएँ काफ़ी साफ़ थीं,
इसलिए मैं लगातार सोचता रहता हूँ कि अगर ज़्यादा उन्नत cutting-edge LLM के ज़रिए ऐसा कोई प्लेटफ़ॉर्म बने तो कितना दिलचस्प होगा।

आह, AI का दौर है, तो क्या इंतज़ार करने के बजाय इसे खुद ही बनाना चाहिए...? @_@

[0xvicky]

https://twitter.com/Xletter_Labs/ यहाँ एक बार देखिए

[xguru]

मूल लेख में अध्यायों का क्रम ऐसा था कि शुरुआत में कुछ हिस्से हमारे लिए खास प्रासंगिक या दिलचस्प नहीं थे, इसलिए मैंने सिर्फ क्रम को थोड़ा समायोजित करके इसे व्यवस्थित किया है.