a16z के 2025 के टेक क्षेत्र के बड़े आइडियाज़

• a16z के अनुसार 2025 के बड़े आइडियाज़
• यह अलग-अलग सदस्यों की राय को संकलित करने वाला लेख है, इसलिए इसकी व्याख्या और विश्वसनीयता को लेकर सावधानी ज़रूरी है
• फिर भी, बायो+हेल्थ, कंज़्यूमर टेक, क्रिप्टो, एंटरप्राइज़+फिनटेक, गेमिंग, ग्रोथ-स्टेज टेक, और इन्फ्रास्ट्रक्चर जैसे क्षेत्रों में मौजूदा स्थिति और कई तरह के आइडियाज़ मिल सकते हैं

[American Dynamism]

परमाणु ऊर्जा की वापसी

• 2025 में नियामकीय सुधार, जन-रुचि, बड़े पैमाने पर पूंजी निवेश, और AI डेटा सेंटर्स सहित भारी ऊर्जा मांग के एक साथ आने से परमाणु ऊर्जा उत्पादन की मांग लंबे समय बाद तेज़ी से बढ़ने की संभावना है
• अमेरिका में ऊर्जा मांग तेज़ी से बढ़ने के साथ पुराना होता पावर ग्रिड दबाव में है, और स्थिर बिजली स्रोतों में रुचि फिर बढ़ रही है
• Three Mile Island जैसे बंद हो चुके परमाणु ऊर्जा संयंत्रों को फिर चालू किए जाने की योजना है, और अमेरिका की दोनों प्रमुख पार्टियों का समर्थन तथा स्वच्छ ऊर्जा के प्रति जन-इच्छा परमाणु पुनर्जागरण को सहारा दे रही है
• केवल ऊर्जा के लिए ही नहीं, बल्कि AI प्रतिस्पर्धात्मकता, राष्ट्रीय शक्ति, और स्थिर पावर ग्रिड निर्माण के नज़रिए से भी परमाणु ऊर्जा अहम है

भविष्य की नौकरियां: हार्डवेयर-सॉफ्टवेयर गैप को पाटना

• 2000–2010 के दशक में मुख्य रूप से कोडिंग-केंद्रित प्रतिभा तैयार करने पर ज़ोर था
• हाल के वर्षों में AI तकनीक को वास्तविक हार्डवेयर पर लागू कर उसकी उपयोगिता बढ़ाने वाले रोल्स की मांग तेज़ी से बढ़ रही है
• मैन्युफैक्चरिंग और प्रोडक्शन की वापसी (reshoring), कुशल कामगारों की बड़े पैमाने पर रिटायरमेंट, और AI व ऑटोमेशन के प्रसार के कारण मैकेनिकल, इलेक्ट्रिकल, कंट्रोल, RF, इंडस्ट्रियल, और क्वालिटी इंजीनियरिंग जैसे कई क्षेत्रों पर फिर ध्यान जा रहा है
• आने वाले 10 वर्षों में हार्डवेयर से जुड़े कुछ इंजीनियरिंग रोल्स की ग्रोथ पारंपरिक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग से भी आगे निकल सकती है

‘कैच’ से संकेत मिलता स्पेस इंडस्ट्री का अगला चरण

• Starship booster को उतारने वाले “catch” की सफलता के साथ, 150 टन से अधिक बड़े कार्गो को तेज़ी से और reusable तरीके से ले जाने का दौर करीब आ रहा है
• इसके चलते इंसानों और माल को चंद्रमा व मंगल तक ले जाने के अलावा बड़े डेटा सेंटर्स, स्पेस स्टेशन, और बायोमेडिकल लैब्स को अंतरिक्ष में तैनात करने की संभावना बढ़ रही है
• पृथ्वी पर किसी भी बिंदु तक 40 मिनट के भीतर पहुंचाने वाली अल्ट्रा-फास्ट ट्रांसपोर्ट भी वास्तविकता बन सकती है
• 2025 एक ऐसे टर्निंग पॉइंट के रूप में उभर सकता है, जहां अब तक science fiction मानी जाने वाली तकनीकें वास्तविक दुनिया में प्रवेश करेंगी

विकेंद्रीकृत रक्षा का भविष्य

• autonomous drones, sensor networks, और battlefield AI के साथ ऐसा दौर करीब आ रहा है जिसमें मानवीय हस्तक्षेप के बिना तुरंत निर्णय लिए जाएंगे
• लड़ाकू बलों को दूरदराज़ इलाकों में रियल-टाइम जानकारी लेकर, AI-आधारित विश्लेषण के आधार पर मौके पर ही रणनीति बदलनी पड़ सकती है
• ऐसे विकेंद्रीकृत कमांड सिस्टम के लिए यह ज़रूरी होगा कि जोखिम वाले इलाकों में भी स्थिर बिजली और computing resources उपलब्ध हों
• ऊर्जा, स्पेस, और AI में तकनीकी प्रगति का सीधा असर राष्ट्रीय सुरक्षा प्रतिस्पर्धा पर पड़ने की संभावना है

XR डिवाइसेज़, डेवलपर्स के लिए नई छलांग

• XR (extended reality) डिवाइसेज़ की भौतिक दुनिया से जुड़ी applications में उपयोग की क्षमता बढ़ रही है
• Apple Vision Pro, Meta Orion जैसे नए platforms सामने आए हैं, लेकिन consumer adoption और developer ecosystem अभी शुरुआती चरण में हैं
• खासकर robotics, autonomous driving, और simulation के क्षेत्रों में XR डिवाइसेज़ अहम भूमिका निभा रहे हैं
• जिन इंडस्ट्रीज़ में physical space से जुड़ा डेटा या इंटरैक्शन अधिक है, वहां XR डिवाइसेज़ का अपनाव बढ़ने की संभावना है

पृथ्वी अवलोकन डेटा का उपयोग

• पिछले 5 वर्षों में पृथ्वी अवलोकन उपग्रहों की संख्या 500 से बढ़कर 1000 से अधिक हो गई है, जिससे इमेज और डेटा आसानी से हासिल करने का आधार मजबूत हुआ है
• सरकार और अकादमिक जगत पहले ही बड़े निवेश के साथ पृथ्वी अवलोकन डेटा के उपयोग के लिए कई तरह के टूल्स बना चुके हैं
• लेकिन अब भी इस क्षेत्र में व्यावसायिक राजस्व सृजन सीमित है
• असली अवसर केवल analytics tools या dashboards से आगे बढ़कर, किसी खास इंडस्ट्री की समस्या हल करने के लिए पृथ्वी अवलोकन डेटा को कई टूल्स में से एक के रूप में इस्तेमाल करने वाले products में हो सकता है
• भविष्य में supply chain, urban planning, और disaster response जैसे कई क्षेत्रों में पृथ्वी अवलोकन डेटा एक अनिवार्य संसाधन बन सकता है

रोबोट डेटा कलेक्शन का अगला चरण

• कई कंपनियां teleoperation, simulation (sim2real), modular robot arms, और अन्य तरीकों से बड़े पैमाने पर रोबोट डेटा इकट्ठा कर रही हैं
• मकसद बड़े डेटा के ज़रिए ऐसे रोबोट विकसित करना है जो वास्तविक दुनिया में सामान्य रूप से काम कर सकें
• पहले autonomous driving boom के दौरान Scale AI जैसे खिलाड़ी image labeling सहित ‘सटीक policy data’ जुटाने पर केंद्रित थे, लेकिन अब benchmark, preference, safety, और red team जैसे अधिक जटिल और महंगे क्षेत्र महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं
• रोबोटिक्स में भी जोखिमपूर्ण वातावरणों में सुरक्षा मूल्यांकन और जटिल benchmark सिस्टम उभरते दिख सकते हैं
• आखिरकार, बड़े पैमाने पर policy data बना लेने के बाद भी वास्तविक deployment के लिए secondary systems (जैसे safety tests और complex evaluation systems) साथ में बनाना ज़रूरी होगा

free-space optical communication में नई प्रगति

• 2025 में free-space optical communication के और आगे बढ़ने की उम्मीद है
• यह पारंपरिक wireless (RF) communication की तुलना में अधिक speed और directivity दे सकता है, लेकिन downtime और interference की समस्याओं को हल करने वाली तकनीकें अभी भी अपर्याप्त हैं
• QPSK और OFDM जैसी wireless communication तकनीकों के समकक्ष advanced modulation, beam steering, और error correction को बेहतर बनाने वाली तकनीकें उभर सकती हैं, जिससे efficiency बढ़ेगी
• अधिक सटीक position, navigation, and timing (PNT) systems के जुड़ने से खासकर mobile communication में beam alignment बेहतर होने की संभावना है
• इन प्रगतियों का communication, satellite, और defense industries पर बड़ा असर पड़ने की उम्मीद है

[Bio + Health]

बड़ी बीमारियों पर फिर से दांव: Big is Back

• 2025 में bio और pharma क्षेत्र में शुरुआती चरण के biotech startups भी फिर से आम और बड़े रोगों पर काम करना शुरू कर सकते हैं
• GLP-1 वर्ग की दवाओं से मोटापा और diabetes क्षेत्र में 2030 तक 100 अरब डॉलर से अधिक का बाज़ार बनने की उम्मीद है, और यह cardiovascular व metabolic diseases के क्षेत्र में नई ऊर्जा ला रहा है
• autoimmune diseases के क्षेत्र में भी चुपचाप नवाचार हो रहा है
  • जर्मनी के म्यूनिख के Dr. Georg Schett का मानना है कि खास B-cell कैंसर के इलाज के लिए इस्तेमाल होने वाली CAR-T cell therapy, B-cells से जुड़ी autoimmune diseases (जैसे lupus और arthritis) पर भी लागू हो सकती है
  • हाल ही में प्रकाशित शोध में, 15 ऐसे मरीज़ों में से सभी को, जिन पर मौजूदा उपचार का असर नहीं हुआ था, CAR-T थेरेपी के बाद नाटकीय सुधार दिखा
  • Dr. Schett ने इसकी तुलना “कंप्यूटर के reset button की तरह, immune system को पूरी तरह restart करके उसे सामान्य रूप से काम करने लायक बनाना” से की
• ऐसे प्रभावशाली clinical results और मोटापे की नई दवाओं की सफलता के चलते, सबसे आम और सबसे बड़े रोगों को लक्षित करने वाला नया bio-startup innovation तेज़ हो सकता है

हेल्थ का लोकतंत्रीकरण: टेक से संचालित बदलाव

• पिछले कुछ वर्षों में blood biomarkers का AI द्वारा विश्लेषण, biological signals को ट्रैक करने वाले wearables, और whole-body screening जैसी तकनीकों के आने से ‘हेल्थ का लोकतंत्रीकरण’ आगे बढ़ रहा है
• अब ऐसा दौर खुल रहा है जिसमें मरीज़ clinical setting के बाहर भी अपना डेटा देख सकते हैं और सक्रिय रूप से अपने स्वास्थ्य का प्रबंधन कर सकते हैं
• AI व्यक्तिगत विश्लेषण और recommendations देता है, और पहले छूट जाने वाले patterns को पकड़कर early diagnosis और prevention को संभव बनाता है
• बीमारी के इलाज-केंद्रित जटिल healthcare system में, ये तकनीकें prevention और early detection पर केंद्रित नए मॉडल की ओर बदलाव ला रही हैं
• predictive insights की वजह से मरीज़ सही समय पर समझदारी भरे फैसले ले सकते हैं

हेल्थकेयर का ‘सुपर स्टाफिंग’

• हेल्थकेयर clinical workforce की कमी के बड़े संकट का सामना कर रहा है
  • आने वाले 5 वर्षों में तेज़ी से बढ़ने वाली care demand को संभालने के लिए doctors और nurses बहुत कम हैं
• दूसरी ओर, healthcare administration में ज़रूरत से ज़्यादा कर्मचारी दोहराव वाले काम संभाल रहे हैं, जिससे लागत बढ़ रही है
• यानी मौजूदा मानव संसाधनों का अधिकतम प्रभावी उपयोग करना और तकनीक के जरिए सरल कार्यों को automate करना एक तत्काल आवश्यकता है
• इस समस्या के समाधान की एक अहम कुंजी के रूप में AI पर ध्यान जा रहा है
  • 2025 में medical field में specialized AI models के ‘super staffing’ platform की भूमिका निभाने की उम्मीद है
  • ऐसा होने पर, जो निवेश अब तक मुख्य रूप से IT budget से आता था, उसकी जगह workforce budget से कहीं बड़े अवसर खुल सकते हैं

‘avocado’ जैसे नई दवा के targets

• नई दवाओं का विकास बेहद कठिन है और biology इतनी जटिल है कि उसका पूरा अनुमान लगाना लगभग असंभव है
  • promising targets खोजकर उनकी कड़ी validation करनी होती है, और FDA approval पाने में 10 साल से ज़्यादा समय और भारी लागत लगती है
• लेकिन नई दवाएं मरीजों, कंपनियों और समाज के लिए बहुत बड़ा मूल्य पैदा करती हैं
  • target गलत चुनने पर बड़े पैमाने पर विफलता हो सकती है, और GLP-1 जैसे अगली पीढ़ी के बड़े target का मौका चूकना भी घातक है
• biological targets avocado की तरह होते हैं
  • “शुरुआती चरण… शुरुआती चरण… अभी पका नहीं… अब खाना चाहिए! …अब बहुत देर हो चुकी है”
  • सही timing पकड़ना मुश्किल होता है, और किसी खास target के validate होते ही कई कंपनियां एक साथ उसमें कूद पड़ती हैं
  • China आदि भी आक्रामक तरीके से प्रवेश कर रहे हैं, इसलिए प्रतिस्पर्धा और भी तीव्र हो रही है
• अगर आप startup हैं, तो क्या करना चाहिए
  • 2025 की ओर देखते हुए, लगता है कि “earned secret” का महत्व लगातार बढ़ेगा
  • उभरते promising targets पर अपनी स्वतंत्र insight होनी चाहिए, या फिर पहले से hot target को निशाना बनाते हुए भी अलग approach सुनिश्चित करनी चाहिए
  • technology और AI का सक्रिय इस्तेमाल करके इस ‘secret’ को खोजना और बनाए रखना होगा, वरना सही समय चूकने पर बाज़ार में पीछे धकेले जा सकते हैं

[Consumer Tech]

“AI drummer” और real-time AI की क्षमता

• AI drummer मानवीय performer के improvisation के साथ real time में तालमेल बिठाकर band performance में स्वाभाविक रूप से घुल-मिल सकता है
• Latent Consistency Models(LCMs) के आने से लगभग real-time के करीब AI processing speed संभव हो रही है
• generation speed बढ़ने के साथ live video-to-video जैसे नए use cases सामने आने की उम्मीद है
• education में भी छात्रों की प्रतिक्रियाओं का real time में analysis करके teaching direction को समायोजित करने की संभावना खुल रही है
• ideas बनते ही तुरंत feedback loop देने से creative work में human-AI के बीच सच्चा collaboration संभव होगा

AI video का specialization

• ऐसा दौर आ रहा है जब कोई भी सिर्फ आसान image या text prompt से realistic video clips बना सकेगा
• लेकिन 2025 में खास उपयोगों के लिए optimized AI video tools बढ़ेंगे, जिससे अधिक गहरी storytelling और consistent character expression संभव होने की उम्मीद है
• product marketing, feature films, hyperrealism 3D avatars, background B-roll, animation आदि के लिए विभाजित models अपने-अपने channels(TikTok, YouTube, ads, theatres आदि) के अनुसार और उन्नत होंगे
• शुरुआती prototype स्तर से आगे बढ़कर इसके एक कला शैली के रूप में विकसित होने की संभावना अधिक है

“AI brain” का साल

• हमारे messages, emails, social comments जैसी digital traces को AI द्वारा समझने और इस्तेमाल करने वाले “digital brain” concept पर ध्यान बढ़ रहा है
• बड़े पैमाने के unstructured data(text, activity records आदि) को LLM में “export” करके इस्तेमाल करने पर पता चला है कि यह रोज़मर्रा के decision support के साथ-साथ व्यक्तिगत परिस्थितियों से निपटने में भी बहुत मददगार हो सकता है
• 2025 में AI लोगों की प्रवृत्तियों को और गहराई से समझकर self-understanding, interpersonal relationships और work productivity को बेहतर बनाने वाले कई apps ला सकता है
• लगभग असीम memory वाले AI के ज़रिए लोग निर्णय लेने और personal growth की प्रक्रिया में वास्तविक मदद पा सकेंगे

knowledge work का personalization

• AI अच्छी writing कर ले, फिर भी अगर वह user की अपनी voice(tone और style) को reflect न करे तो उसकी usability घट सकती है
• जैसे image domain में LoRAs, SREFs आदि के जरिए style control संभव हुआ है, वैसे ही documents और knowledge work में भी इसी तरह के control की ज़रूरत है
  • उदाहरण: email writing style को personalize करना, या company slide templates के अनुसार format को अपने-आप लागू करना
• स्थिति के अनुसार AI इंसानों से मदद मांगकर काम को आगे बढ़ाने वाला collaboration model भी उभर सकता है
• इस personalization और collaboration process के जरिए AI काम का एक हिस्सा संभालकर knowledge labor की efficiency को काफी बढ़ा सकता है

qualitative data analysis में AI का समावेश

• पारंपरिक analysis software अब तक मुख्य रूप से numerical और structured data को संभालते रहे हैं, लेकिन असली महत्वपूर्ण context text, narratives और unstructured information में मौजूद होता है
• LLM, web-based agents, multimodal models आदि के आने से qualitative information को पकड़ना और उसे numerical data के साथ जोड़ना संभव हो रहा है
• 2025 में qualitative और quantitative data को मिलाने वाले नए analysis tools बड़ी संख्या में आएंगे, जिससे अधिक व्यापक insights मिल सकेंगे
• इस बदलाव के आधार पर भविष्य की बड़ी AI-native कंपनियों के उभरने की संभावना अधिक है

[Crypto]

AI को agent बनने के लिए क्या चाहिए: autonomous wallet और onchain activity

• AI को सिर्फ NPC(Non-Playing Character) नहीं बल्कि main character की तरह autonomously act करने के लिए, उसे बाज़ार में verify किए जा सकने वाले तरीके से transactions, resource allocation और preference expression करने में सक्षम होना होगा
• @truth_terminal जैसे AI agents पहले ही crypto का उपयोग कर transactions process कर रहे हैं, जिससे content के नए अवसर खुल रहे हैं
• आगे चलकर अगर AI agents खुद wallets own करें, keys को store/sign करें और crypto assets operate करें, तो नए use cases सामने आएंगे
  • उदाहरण: DePIN(Decentralized Physical Infrastructure Networks) के nodes को operate/verify करना, या high-value game player बनना
• अंततः AI द्वारा design और operate की गई अपनी blockchain तक भी सामने आ सकती है

‘decentralized autonomous chatbot(DAC)’ का उदय

• TEE का उपयोग करके यह साबित किया जा सकता है कि कोई bot इंसान नहीं बल्कि वास्तव में autonomously operate कर रहा है
• इससे एक कदम आगे, ‘decentralized autonomous chatbot(Decentralized Autonomous Chatbot, DAC)’ की अवधारणा उभर रही है
  • यह आकर्षक content बनाकर followers जुटा सकता है, decentralized social media पर सक्रिय रह सकता है, और crypto assets को सीधे manage कर सकता है
  • bot के software और private keys को TEE के अंदर बंद रखने से वास्तव में कोई भी व्यक्ति उसकी keys तक पहुंच नहीं सकता
• बेशक, जोखिम बढ़ने के साथ regulation की ज़रूरत पड़ सकती है
• लेकिन अगर यह chatbot permissionless nodes के consensus protocol पर चलकर अपनी कमाई और assets को खुद manage करे, तो यह दुनिया की पहली पूरी तरह autonomous अरब-डॉलर स्तर की इकाई बन सकता है

AI युग के लिए ज़रूरी ‘proof of personhood’

• जब AI इंसानों की नकल करने वाला content बड़े पैमाने पर आसानी और कम लागत में बनाने लगा है, तब यह साबित करने का तरीका और महत्वपूर्ण हो जाता है कि कोई वास्तव में इंसान है
• यह अलग करने के लिए कि content ‘असल इंसान’ ने बनाया है या नहीं, personal data को private तरीके से जोड़ने वाला ‘humanity proof’ अनिवार्य है
• मानव-विशिष्टता की गारंटी वाले ID जारी करना मुफ्त हो सकता है, लेकिन सिस्टम ऐसा होना चाहिए कि AI उन्हें असीमित संख्या में जारी न करवा सके
• ऐसी ‘uniqueness’ विशेषता, यानी Sybil resistance, digital identity की मुख्य विशेषता बनने की संभावना है

prediction markets के आगे: information aggregation mechanisms का विकास

• 2024 के अमेरिकी राष्ट्रपति चुनाव के बाद prediction markets पर फिर ध्यान गया, लेकिन 2025 में असली बदलाव लाने वाली चीज़ ‘information aggregation mechanisms’ होगी
• prediction markets बड़े ‘macro’ events के लिए असरदार हो सकते हैं, लेकिन छोटे पैमाने या बहुत विशिष्ट मुद्दों पर meaningful data की कमी हो सकती है
• economics और market design के क्षेत्र में पहले से ही incentive design के कई रूपों पर शोध हुआ है, और अब ये blockchain technology के साथ जुड़ रहे हैं
• decentralization और transparency के लिहाज़ से blockchain इन तकनीकों को लागू करने के लिए आदर्श platform है
  • हर कोई real time में नतीजों को देख और समझ सकता है

बड़ी कंपनियों द्वारा stablecoin payments अपनाने में तेजी

• stablecoins पहले ही “डॉलर भेजने का सबसे सस्ता माध्यम” बन चुके हैं और सामान्य payments के लिए अपनी उपयुक्तता साबित कर चुके हैं
• अभी इसका उपयोग कुछ व्यक्तियों और छोटे businesses तक सीमित है, लेकिन 2025 में अधिक छोटे, मध्यम और बड़े enterprises stablecoin payments अपनाएंगे, ऐसा अनुमान है
• खासकर offline stores(कैफ़े, रेस्तरां आदि) पर credit card fees का बोझ अधिक होता है, इसलिए stablecoin payments पर जाने का incentive बड़ा है
• बड़ी कंपनियां भी payment service fees घटाने के लिए इस rail का सक्रिय रूप से उपयोग कर सकती हैं

सरकारी bonds का onchain issuance

• CBDC(central bank digital currency) जैसी निगरानी-चिंताओं वाली संरचना के बजाय, सरकार द्वारा समर्थित digital assets(interest-bearing) बनाने के लिए government bonds को onchain जारी करने का विकल्प विचाराधीन है
• इस तरह जारी bonds को DeFi protocols में collateral के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है और वे decentralized ecosystem को अधिक stability दे सकते हैं
• UK समेत कई देश पहले ही digital bond issuance की संभावना की समीक्षा कर रहे हैं, और आगे public trials होने की संभावना है
• अमेरिका में भी, जब मौजूदा treasury settlement/clearing infrastructure लगातार जटिल होती जा रही है, blockchain के ज़रिए government bond trading efficiency पर चर्चा होने की संभावना है

अमेरिका के भीतर blockchain network में नए कॉरपोरेट ढांचे ‘DUNA’ का प्रसार

• 2024 में Wyoming राज्य ने DAO (decentralized autonomous organization) को आधिकारिक कॉरपोरेट इकाई के रूप में मान्यता देने वाली व्यवस्था लागू की
• DUNA (Decentralized Unincorporated Nonprofit Association) नाम का एक ढांचा सामने आया है, जो US-आधारित प्रोजेक्ट्स के लिए DAO को कानूनी रूप से संचालित करने का रास्ता खोल रहा है
• यह DAO को autonomous network संचालन बनाए रखते हुए कानूनी जिम्मेदारी, टैक्स और regulatory मुद्दों को संभालने का साधन देता है
• 2025 में अमेरिका के crypto और decentralized projects में DUNA के standard structure के रूप में स्थापित होने की संभावना काफी अधिक है

ऑनलाइन में आजमाई गई ‘Liquid Democracy’ का भौतिक दुनिया में भी प्रवेश

• मौजूदा governance और voting systems को लेकर असंतोष बढ़ने के बीच, blockchain और DAO क्षेत्र में हुए प्रयोगों को वास्तविक दुनिया तक बढ़ाने की कोशिशें दिख रही हैं
• blockchain का उपयोग करके सुरक्षित और निजी electronic voting संभव की जा सकती है, और ‘Liquid Democracy’ (मुद्दावार direct voting या delegated voting) को local self-government जैसी छोटी इकाइयों में अपनाया जा सकता है
• crypto projects पहले से ही इस अवधारणा को लागू कर बड़े पैमाने पर प्रयोगात्मक डेटा इकट्ठा कर चुके हैं
• इसलिए भविष्य में इसे वास्तविक offline voting और decision-making तरीकों में जोड़े जाने के उदाहरण बढ़ने की संभावना है

इन्फ्रास्ट्रक्चर को फिर से बनाने के बजाय reuse करने का ट्रेंड

• अब तक blockchain stack में कई projects consensus algorithm, programming language, VM आदि को शुरुआत से फिर बनाने की कोशिश करते रहे हैं
• लेकिन विशेषज्ञता वाले विशेष भाषाई ढांचे भी अगर वास्तविक tools या documentation की कमी से जूझें, तो वे सामान्य भाषाओं से भी कम प्रदर्शन देने का जोखिम रखते हैं
• 2025 में consensus protocol, staking capital, zero-knowledge proof systems आदि को reuse करके केवल product differentiation पर ध्यान देने की प्रवृत्ति मजबूत होने की संभावना है
• आखिरकार तेज launch और high-quality services के लिए ‘Not Invented Here’ दृष्टिकोण से बचना और मौजूदा infrastructure को सक्रिय रूप से अपनाना अधिक फायदेमंद है

वह दौर जब UX इन्फ्रास्ट्रक्चर तय करता है

• पहले आम तौर पर blockchain infrastructure पहले तय होता था, और उसी के अनुसार user experience (UX) निर्धारित होता था
• अब यह रुझान बढ़ने की संभावना है कि developers पहले अपने मनचाहे final UX पर विचार करें और उसके मुताबिक infrastructure को चुनें और जोड़ें
• अधिक उपलब्ध blockspace, बेहतर developer tools, chain abstraction जैसी प्रगतियां इस बदलाव को सहारा दे रही हैं, जिससे product planning के शुरुआती चरण से ही UX पर फोकस करना संभव हो रहा है
• अंततः दिशा ऐसी है जिसमें users को अंदरूनी technical stack जाने बिना ही dApp को सहज रूप से इस्तेमाल करने दिया जाएगा

‘wire’ को छिपाने वाले Web3 killer apps का उदय

• blockchain की तकनीकी ताकतें, जैसे decentralization, आम users के लिए प्रवेश बाधा भी बनती रही हैं
• सफल tech products जटिल तकनीक को पीछे छिपाकर intuitive interface के जरिए user को value देते हैं
  • उदाहरण: SMTP protocol के पीछे छिपा email, file format को सामने न लाने वाला Spotify
• 2025 में Web3 क्षेत्र में भी ऐसा ‘simple UX’ standard बन सकता है, जिससे users wallet, NFT, zkRollups जैसे अंदरूनी शब्द जाने बिना भी सेवाओं का आसानी से उपयोग कर सकें

अपने app store और discovery channels का उभार

• centralized app stores (Apple, Google) के regulation से बाधित रहे crypto apps अब स्वतंत्र app markets में users हासिल करना शुरू कर रहे हैं
  • उदाहरण: Worldcoin का World App, Solana phone के लिए समर्पित dApp Store
• ये platforms कम समय में लाखों के करीब users जोड़ लेते हैं, और hardware-समेकित ecosystems में विशेष रूप से मजबूत साबित हो सकते हैं
• मौजूदा messenger या Web2 platforms पर आधारित services को भी onchain तरीके से port करने की कोशिशें बढ़ने की संभावना है

‘ownership’ से ‘usage’ तक: crypto users की नई परत

• 2024 में cryptocurrency ने राजनीति और finance के क्षेत्र में खास ध्यान खींचा
• 2025 में इसके एक वास्तविक ‘computing movement’ में विकसित होने का अनुमान है
  • अभी crypto को hold करने वालों में वास्तव में उसका उपयोग करने वाले लोग केवल 5~10% के आसपास हैं
  • इसलिए पहले से coin रखने वाले सैकड़ों मिलियन users को सक्रिय रूप से onboard करके उन्हें DeFi, NFT, gaming, social, prediction markets, DAO जैसे विविध dApp का अनुभव कराना जरूरी है
• जैसे-जैसे transaction fees घटेंगी और UX बेहतर होगा, वैसे-वैसे अधिक apps के mainstream में आने की संभावना है

‘गैर-पारंपरिक assets’ का tokenization

• जैसे-जैसे तकनीकी infrastructure परिपक्व हो रहा है और लागत घट रही है, वैसे-वैसे उन assets को onchain liquid बनाने की दिशा में गति बढ़ सकती है जिन्हें पहले कम मूल्यवान या कम सुलभ माना जाता था
• उदाहरण: biometric data या अनोखी knowledge assets भी smart contracts के जरिए किराए पर देने या खरीद-बिक्री योग्य रूप ले सकते हैं
• DeSci जैसे क्षेत्रों में medical data के ownership, transparency और consent को बेहतर बनाने के प्रयास पहले से चल रहे हैं
• इससे पहले कम उपयोग में आने वाले resources और data को व्यक्ति स्वयं tokenization करके नई अतिरिक्त value बनाने के अवसर पा सकते हैं

[Enterprise + Fintech]

regulation का code में बदलना

• banking, insurance और healthcare industries विशाल नियमों का पालन करने में बहुत समय और लागत लगाती हैं
• हजारों पन्नों के regulatory documents को AI सीखकर, “[X] क्या नियमों के अनुरूप है?” जैसे प्रश्नों का तुरंत उत्तर देना संभव बना रहा है
• उदाहरण: mortgage payment में चूक कर चुके ग्राहक को Fannie Mae guide जल्दी समझने और समाधान खोजने में मदद करने वाला AI consultation
• AI-आधारित compliance automation में उपभोक्ता लाभ और operational efficiency दोनों को बढ़ाने की बड़ी क्षमता है

legacy system of record (SOR) को हटाना

• AI द्वारा मौजूदा enterprise के core systems (Workday, Salesforce आदि) को replace करने के उदाहरण बढ़ रहे हैं
• 2010 के दशक में पुराने systems से जुड़े रहने वाले integration ज़्यादा थे, लेकिन अब AI-केंद्रित बिल्कुल नए ‘system of record (SOR)’ बनाने की कोशिशें हो रही हैं
• relational DB, AI की वजह से multimodal रूप में विस्तृत हो रहे हैं, और भविष्य में data storage के साथ-साथ वास्तविक काम भी ‘AI-led’ तरीके से होगा, जबकि लोग review पर ध्यान देंगे
• मौजूदा बड़ी कंपनियों का विशाल data और resources मजबूत entry barrier हैं, फिर भी founders इस क्षेत्र को सबसे बड़ा software market मानकर चुनौती देना चाहते हैं

differentiation बनाम टिकाऊ defensibility

• AI कई industries में “labor को software में बदलने” का differentiation tool बन चुका है
• 2024 में ‘messy inbox’ जैसी समस्याओं को हल करने से शुरुआती AI adoption आगे बढ़ा, और 2025 में इसी आधार पर टिकाऊ competitive advantage बनाने वाले उदाहरण बढ़ने की संभावना है
• network effects, switching costs, viral effects जैसी पारंपरिक intangible assets AI युग में भी उतनी ही महत्वपूर्ण हैं
• बाज़ार में किसी छोटे problem को 10 गुना बेहतर हल करने वाली differentiation जरूरी है, लेकिन केवल वही लंबे समय की defensibility की गारंटी नहीं देती

AI की प्रगति: data collection से data execution तक

• अभी AI email, phone, fax आदि से महत्वपूर्ण data निकालकर दोहराए जाने वाले administrative काम को automate करने के चरण में है
• अगला चरण यह है कि निकाले गए data के आधार पर कौन-सी action sequence अपनाई जाए, यह सुझाया जाए, और user उसे देखकर approve या modify कर सके
• उदाहरण: sales representative को किस ग्राहक से कब संपर्क करना है, और follow-up email draft क्या हो, यह बताने वाला AI dashboard
• अल्पकाल में इंसान review करेगा, लेकिन जैसे-जैसे भरोसा बनेगा, AI के data के आधार पर सीधे execution तक नेतृत्व करने की संभावना बढ़ेगी

inorganic growth के रोमांटीकरण की प्रवृत्ति

• insurance, legal, real estate और IT जैसी पारंपरिक service industries में AI automation के कारण profitability और scalability बढ़ा रहा है
• आगे चलकर बड़े private equity funds के इन कंपनियों को खरीदने का परिदृश्य संभव है, लेकिन इससे भी अधिक आशाजनक दिशा vertically specialized startups की है, जो AI के जरिए मौजूदा काम को replace और automate करते हैं
• ये startup पहले छोटे व्यवसायों के साथ साझेदारी कर revenue improvement साबित कर सकते हैं, फिर छोटी कंपनियों का अधिग्रहण करके synergy पैदा कर सकते हैं
• इसे लागू करना आसान नहीं है, लेकिन सफल होने पर पारंपरिक service industries के संचालन का तरीका काफी बदल सकता है

AI-native UI और UX

• 2025 के AI-आधारित अगली पीढ़ी के SaaS UI और UX के स्थापित होने का वर्ष बनने की संभावना है
• अब तक फोकस model training और infrastructure development पर था, लेकिन अब users के AI के साथ interaction के लिए नए interface आजमाने का समय आ रहा है
• पहले users खुद forms भरते थे, लेकिन आगे AI agents सक्रिय रूप से tasks execute कर सकते हैं और इंसान review व QA तक सीमित हो सकता है
• chat के अलावा भी कई तरह के रचनात्मक UI और UX सामने आने की उम्मीद है

हर office worker के पास AI copilot होगा

• 2025 में हर office worker के पास एक AI copilot होने की संभावना है, जो दोहराए जाने वाले काम अपने ऊपर ले लेगा और लोगों को रचनात्मक तथा रणनीतिक कामों पर ध्यान केंद्रित करने देगा
• AI agent मौजूदा systems से पहले data ingest करके sales lead research या शुरुआती email भेजने जैसे काम automate कर सकते हैं
• OpenAI और University of Pennsylvania के शोध के अनुसार, LLM access मिलने पर अमेरिकी workers के लगभग 15% काम बहुत तेज़ी से पूरे होते हैं
• अतिरिक्त tools का उपयोग करने पर 47~56% काम में भी बड़ा समय-संकुचन संभव है
• अनुमान है कि कुछ भूमिकाओं में लगभग पूरी तरह AI automation संभव हो जाएगा

[गेम]

अगली पीढ़ी के Pixar का उदय

• AI का उपयोग करने वाले नए storytelling formats फिल्म और गेम की सीमाओं को मिटाने की दिशा में बढ़ रहे हैं
• पारंपरिक video games पहले से बने assets का उपयोग करते हैं, लेकिन ‘interactive video’ neural networks से real time में generate हुए frames के आधार पर player input के अनुसार आगे बढ़ता है
• Luma Labs, Pika, Runway आदि द्वारा जारी video generation models इस प्रवृत्ति को तेज़ कर रहे हैं, और Deepmind व Microsoft जैसी कंपनियां भी इस पर शोध कर रही हैं
• इसके चलते फिल्म, गेम और AI को मिलाकर नए तरह की media companies के जन्म लेने की संभावना बढ़ रही है

स्वतंत्र आंतरिक दुनिया वाले AI companion

• अभी के AI companion आम तौर पर passive होते हैं और user के बात शुरू करने पर ही प्रतिक्रिया देते हैं
• भविष्य के AI companion के पास virtual दोस्त, घटनाएँ, भावनाएँ और प्रेरणाएँ होंगी, और वे खुद interaction शुरू करने की कोशिश करेंगे
• user और AI companion के बीच बातचीत किसी उद्देश्य या ‘quest’ के आधार पर आगे बढ़ेगी, और उसमें दूसरे पात्रों के साथ संबंध व कहानियाँ भी साझा होंगी
• immersive अनुभव इतना गहरा हो सकता है कि लोग मानने लगें कि AI companion की अपनी सचमुच की ‘जीती-जागती दुनिया’ है

गेम तकनीक भविष्य के business को आगे बढ़ा रही है

• गेम तकनीक अब केवल entertainment तक सीमित नहीं है, बल्कि कंपनियों के संचालन के तरीके को भी प्रभावित कर रही है
• Nvidia की graphics technology और Unreal Engine की real-time 3D rendering technology अब पारंपरिक gaming से आगे बढ़कर autonomous vehicle simulation, defence, real estate और manufacturing जैसे क्षेत्रों में इस्तेमाल हो रही हैं
• generative AI की प्रगति, real world को digital बनाने वाली 3D capture technology, और अगली पीढ़ी के XR devices का प्रसार मिलकर synergy बना रहे हैं
• virtual environments में training देने या simulation के ज़रिए efficiency बढ़ाने की कोशिशें कई industries में बढ़ रही हैं

'चेहरे के बिना' video creators की दूसरी लहर

• अपना चेहरा दिखाए बिना video content बनाने वाले ‘Faceless Creator’ एक नई लहर के रूप में उभर रहे हैं
• AI की मदद से voice conversion, voice modulation, avatar generation जैसी कई अभिव्यक्ति शैलियाँ संभव हो गई हैं
• camera या महंगे equipment के बिना भी केवल laptop और AI software से content बन पाना entry barrier को कम कर रहा है
• अगर content उपयोगी या मनोरंजक है, तो दर्शक creator का चेहरा दिखने से ज़्यादा इस बात पर ध्यान देंगे कि जानकारी और मूल्य कितना प्रभावी ढंग से दिया गया है

[Growth-Stage Tech]

"गूगलिंग" का पतन

• search market में Google की हिस्सेदारी अभी भी ऊँची है, लेकिन कानूनी और तकनीकी बदलावों के कारण उसका एकाधिकार कमजोर पड़ सकता है
• ChatGPT, Claude, Grok जैसे नए AI chatbots search market में हिस्सेदारी ले रहे हैं, और Perplexity जैसी सेवाएँ तेज़ growth दिखा रही हैं
• लंबे search queries और follow-up questions के साथ search का रूप AI chatbots केंद्रित होता जा रहा है
• Google भी AI-आधारित search results दे सकता है, लेकिन इससे अल्पकालिक ad revenue के साथ टकराव हो सकता है

sales का स्वर्ण युग

• generative AI sales workforce की जगह लेने के बजाय managers और support staff का बोझ कम करेगा, और sales organizations के विस्तार की ताकत बनेगा
• AI sales representatives के administrative tasks automate कर देगा, जिससे वे high-value काम जैसे customer consultation और tailored solutions पेश करने पर ध्यान दे सकेंगे
• development productivity बढ़ने से अगर software launches बढ़ते हैं, तो sales और consulting संभालने वाले लोगों की मांग भी उतनी ही बढ़ेगी
• AI coach, AI SDR और AI sales engineer जैसी भूमिकाओं की वजह से sales representatives की productivity में बड़ी बढ़ोतरी होने की संभावना है

GPT wrapper से आगे

• 2024 में कई models के वास्तव में commercialize होने के साथ multi-model market खुला, और 2025 में AI-optimized applications के उभरने की भविष्यवाणी की जा रही है
• कंपनियाँ ROI-केंद्रित खरीद दृष्टिकोण अपना रही हैं, इसलिए केवल GPT से जुड़े apps की बजाय कई बड़े models और अपने छोटे models को मिलाकर efficiency अधिकतम करने वाला तरीका अधिक महत्वपूर्ण हो रहा है
• customer data को जितना संभव हो model तक पहुँचाकर customized value देनी होगी, तभी कोई app ‘AI उपयोग app’ के रूप में टिक पाएगा
• सचमुच प्रतिस्पर्धी apps केवल GPT के साधारण wrappers नहीं होंगे, बल्कि multi-model strategy और user data integration के जरिए समस्याओं का समाधान करने वाले होंगे

[Infrastructure]

हाइपरसेंटर: AI infrastructure के लिए क्षेत्रीय प्रतिस्पर्धा

• बड़े AI models की training और inference के लिए भारी मात्रा में बिजली और भौतिक स्थान की जरूरत होती है
• पर्याप्त energy और cooling systems वाले क्षेत्र ‘AI hypercenter’ बनने की संभावना रखते हैं
• दुनिया भर में कई gigawatt स्तर के infrastructure को सुरक्षित करने की प्रतिस्पर्धा तेज़ हो रही है, और अमेरिका, चीन, जापान, सिंगापुर व सऊदी अरब इसके प्रमुख उदाहरण हैं
• सरकारें और कंपनियाँ AI infrastructure को राष्ट्रीय रणनीतिक संसाधन के रूप में देख रही हैं, और energy, land व policy support को जोड़कर भविष्य की प्रतिस्पर्धात्मक क्षमता सुरक्षित करना चाहती हैं

छोटा लेकिन शक्तिशाली: on-device AI

• निकट भविष्य में smartphone और IoT devices जैसे साधनों पर तुरंत inference करने वाले छोटे models उपयोग के हिसाब से बहुमत में हो सकते हैं
• instant data processing और real-time response की मांग बढ़ रही है, और privacy protection व आर्थिक efficiency के लिहाज़ से भी on-device AI के फायदे हैं
• TensorFlow Lite, PyTorch Edge जैसे software frameworks और Google Edge TPU जैसे customized hardware इसी दिशा में विकसित हो रहे हैं
• बड़े models revenue के मामले में आगे हो सकते हैं, लेकिन वास्तविक user experience में छोटे models के नेतृत्व की संभावना अधिक है

'reasoning' से आगे: गणित, physics और coding में AI की प्रगति

• LLM इंसानों की तरह reasoning नहीं करते, लेकिन नई training techniques की मदद से गणित, physics और coding जैसे क्षेत्रों में चौंकाने वाला प्रदर्शन दिखा रहे हैं
• International Math Olympiad जैसी प्रतियोगिताओं में gold medal स्तर का प्रदर्शन करने वाले models सामने आ रहे हैं, और यह model training process में ‘reasoning process reinforcement’ लागू करने का परिणाम है
• model inference के समय भी (test phase) accuracy बढ़ाने के लिए विभिन्न techniques के उपयोग के उदाहरण बढ़ रहे हैं
• इससे LLM की नई संभावनाएँ खुल रही हैं, और कई AI teams इस पर लगातार research और development कर रही हैं

हर जगह मौजूद generative AI

• generative AI केवल बड़े servers पर ही नहीं, बल्कि mobile phones, laptops और home appliances जैसे कई devices पर भी चलने की संभावना है
• छोटे लेकिन high-performance models को local रूप से install करके email writing, photo और video editing जैसे काम real time में support किए जा सकेंगे
• यह network latency के बिना तेज़ response और personalized experience देगा, जिससे user experience की quality बेहतर होगी
• text editor, camera app जैसे रोज़मर्रा के apps में AI built-in होकर users की productivity को काफी बढ़ा सकता है

[kipsong133]

सोचता हूँ XR और VR का दौर कब मुख्यधारा बनेगा, लेकिन जिस पल यह वास्तव में लागू होगा उसे लेकर उत्साह तो है।

[fbtmdxor]

AI वाकई इस समय बड़ा मुद्दा है।

[xguru]

a16z के 2024 टेक क्षेत्र के बड़े आइडियाज़