1. "कम लागत में ज़्यादा काम करना" संभव होता जा रहा है
- कई knowledge workers को कंपनी के executives से यह मांग मिली है कि वे "कम संसाधनों में ज़्यादा परिणाम दें"
- पहले यह अवास्तविक माना जाता था, लेकिन 2023 से यह कम अव्यावहारिक लगने लगा
- knowledge workers को ऐसे शक्तिशाली AI tools उपलब्ध होने लगे हैं जिनसे वे वास्तविक रूप से अपना output बढ़ा सकते हैं, इसलिए productivity boom आ सकता है
- AI के ज़रिये productivity gains का अनुभव करने वाले कर्मचारियों के कारण निम्नलिखित परिणाम सामने आ सकते हैं
- छोटे teams ज़्यादा परिणाम देने लगेंगे, जिससे पहले "headcount expansion" के जरिए "power accumulation" करने वाले managers पर निगरानी बढ़ेगी
- भाषा अब बाधा नहीं रहेगी और कम वेतन स्वीकार करने की तत्परता भी बढ़ेगी, इसलिए overseas hiring की competitiveness बढ़ेगी
- High-Agency कर्मचारी AI का उपयोग करके औसत से कई गुना बेहतर प्रदर्शन करेंगे
- (High-Agency: ऐसे लोग जो अपने वातावरण और परिस्थितियों के प्रति सक्रिय रूप से काम करते हैं, बदलाव को आगे बढ़ाते हैं, और self-directed स्वभाव रखते हैं)
2. नेता details पर ध्यान देना शुरू करेंगे
- CEOs बिज़नेस की बारीकियों में अधिक गहराई से शामिल होना शुरू करेंगे
- zero interest rate के दौर में कई CEOs को लगता था कि बस smart लोगों को hire करना और उनके काम में दखल न देना ही leadership है
- लेकिन capital markets के सख्त होने और संगठनों में फूली हुई headcount की समीक्षा के साथ, कई executives को एहसास हुआ कि वे बहुत दूर हो गए थे
- उदाहरण के लिए
- Airbnb के CEO Brian Chesky अब हर हफ्ते product review करते हैं
- Coinbase के CEO Brian Armstrong हर नई hiring को खुद approve करते हैं
- जो executives इस बदलाव को सफलतापूर्वक अपनाएंगे, वे micro-manager की तरह व्यवहार करने के बजाय अपनी team के coach की भूमिका अपनाएंगे
- क्या हो सकता है:
- middle managers की संख्या घटाते हुए organizational structure को सरल और flatter बनाया जाएगा ताकि executives वास्तविक काम से जुड़े रह सकें
- management के कम होते अवसरों को देखते हुए individual contributors की career path को बेहतर बनाया जाएगा
3. Software as a Service से Software provides a Service तक
- "Software as a Service (SaaS) से ऐसे दौर में बदलाव, जहाँ software खुद service प्रदान करता है"
- आने वाले वर्षों में AI-केंद्रित startups के मौजूदा SaaS कंपनियों को disrupt करने की उम्मीद है
- वे ऐसा मॉडल संभव बनाएंगे जिसमें कंपनियां license के बजाय "results के लिए भुगतान" करें
- जैसे-जैसे AI models आगे बढ़ेंगे, ये vendors "headcount expansion" का विकल्प भी दे सकते हैं
- अभी managers hiring technology में तो माहिर हो चुके हैं, लेकिन vendor selection में बहुत निवेश नहीं करते
- लेकिन जब AI कंपनियां खुद सीधे services देने लगेंगी, तब leaders को सोचना होगा कि किसी समस्या को हल करने के लिए employee hire करें या software खरीदें
- सबसे सफल leaders technology खरीदने में भी उतने ही सावधान होंगे जितने वे लोगों को hire करने में होते हैं
- क्या हो सकता है:
- CHRO और CIO के बीच करीबी सहयोग मज़बूत होगा, जिससे काम करने के तरीके पर अधिक समग्र सोच विकसित होगी
- ऐसे senior leaders उभर सकते हैं जिनके सीधे रिपोर्ट्स न हों, लेकिन ज़िम्मेदारियाँ अधिक बड़ी हों
4. succession planning तत्काल ज़रूरी हो जाएगी
- 2030 तक अमेरिका की आबादी का पाँचवाँ हिस्सा 65 वर्ष या उससे अधिक आयु का होगा
- जनसांख्यिकीय बदलाव के कारण HR leaders के लिए succession planning विकसित करना और ज़रूरी हो रहा है, ताकि संभावित स्वास्थ्य समस्याओं या retirement के फैसलों से C-level पर अचानक vacancies पैदा होने से पहले तैयारी हो सके
- आने वाले वर्षों में कई organizations VP और SVP स्तर के leaders का आकलन करेंगी, ताकि यह तय किया जा सके कि कौन से rising executives बड़ी ज़िम्मेदारियाँ संभाल सकते हैं
- क्या हो सकता है
- leadership roles में तेज़ promotion को support करने के लिए high-potential कर्मचारियों के development पर अधिक केंद्रित customized plans बनाए जाएंगे
- महत्वपूर्ण executive roles भरने में सक्षम best talent को retain करने पर अधिक ज़ोर दिया जाएगा
- executives के जाने से पहले reporting structure में बदलाव और नए transition roles बनाकर organizational restructuring को tactical तरीके से अंजाम दिया जाएगा
5. AI का downstream work
- "AI द्वारा assigned tasks को पूरा करना, यानी AI के downstream में काम करना"
- बहुत से लोग पहले ही AI को email लिखने या documents edit करने के निर्देश दे चुके हैं, यानी उन्होंने AI के upstream में काम करने का अनुभव किया है
- लेकिन 2024 में बहुत से लोग यह समझेंगे कि algorithm द्वारा assigned tasks करना, यानी AI के downstream में काम करना, वास्तव में क्या मतलब रखता है
- कुछ workers के लिए यह dynamics पहले से परिचित है। उदाहरण के लिए Amazon warehouse में सामान चुनने वाले कर्मचारी या Doordash delivery drivers पहले से software के निर्देशों के अनुसार काम कर रहे हैं
- 2024 में एक नई तरह के office workers software-based management का अनुभव करना शुरू कर सकते हैं
- कुछ लोगों को यह बदलाव चौंकाने वाला और dystopian लग सकता है, जबकि दूसरे लोग मौजूदा human bosses की तुलना में software-based management को पसंद भी कर सकते हैं
- क्या हो सकता है:
- managers AI assistants की मदद से 2 से 3 गुना अधिक direct reports को manage कर पाएंगे
- annual performance reviews खत्म हो सकती हैं और always-on productivity platforms continuous feedback संभव बनाएंगे
- software के साथ सहयोग करना और उससे निर्देश लेना अधिक सामान्य होने के साथ, मानवीय जुड़ाव की ज़रूरत बढ़ेगी
6. quiet performing
- अगर 2022 'quiet quitting' का साल था और 2023 में 'quiet firing' सामने आया, तो 2024 "quiet performing" की पुरानी परंपरा को वापस ला सकता है
- macroeconomic shocks के लगातार चार वर्षों के अंत में, खासकर 2023 में white-collar नौकरियों में बड़े पैमाने पर layoffs के बाद, कई कंपनियां कर्मचारियों के बीच trust और focus को फिर से बनाने की कोशिश कर रही हैं
- performance management पर ज़ोर बना रहेगा, लेकिन कई कंपनियां high performance के लिए ज़रूरी psychological safety को फिर से स्थापित करने की कोशिश करेंगी
- 2023 के बेहद प्रतिस्पर्धी job market को देखने के बाद, कुछ कर्मचारी pandemic-era job hopping की वापसी को प्रेरक नहीं मान रहे हैं
- workers के लिए 2024 सिर झुकाकर हाथ में मौजूद काम पर ध्यान केंद्रित करने का साल हो सकता है
6 टिप्पणियां
लीडर की micro-managing दिलचस्प बिंदु लगती है।
'कम वेतन भी खुशी-खुशी स्वीकार किया जा सकता है' ?
5वां तो किसी sci-fi जैसा लग रहा है
मुझे Quiet Performing से काफ़ी जुड़ाव महसूस होता है
2022 में हमारी करियर को आकार देने वाले ट्रेंड्स