OpenAI ने नए embedding models पेश किए और API अपडेट किए

• कम कीमत वाले नए embedding models पेश किए गए
  • छोटा और efficient text-embedding-3-small मॉडल: इसने 2022/12 में जारी किए गए text-embedding-ada-002 को काफी बेहतर बनाया है, लेकिन कीमत 1/5 है, यानी 1K पर $0.00002
  • बड़ा और शक्तिशाली text-embedding-3-large मॉडल: 3072 dimensions तक embeddings जनरेट करता है। 1K tokens पर $0.00013
• नया GPT-3.5 Turbo मॉडल gpt-3.5-turbo-0125 पेश किया गया
  • input tokens के लिए लागत 1K पर $0.0005, यानी 50% कमी
  • output tokens के लिए लागत 1K पर $0.0015, यानी 25% कमी
• GPT-4 Turbo preview मॉडल को gpt-4-0125-preview में अपडेट किया गया
  • code generation tasks को अधिक thorough तरीके से पूरा करता है, और उन "laziness" मामलों को कम करता है जिनमें मॉडल काम पूरा नहीं कर पाता
  • auto-upgrade होने वाला model alias gpt-4-turbo-preview जोड़ा गया, जिससे हमेशा नवीनतम मॉडल को निर्दिष्ट किया जा सकता है
• API usage को समझने और API keys को मैनेज करने के लिए नए तरीके जोड़े गए
  • API keys को permissions दी जा सकती हैं
  • हर API key के अनुसार usage export किया जा सकता है

[ycstartupschool]

कोरियन embedding परफॉर्मेंस कितनी होगी? यह वास्तव में इस्तेमाल करने लायक होगा या नहीं, यह जानने की उत्सुकता है।

[edunga1]

https://hi.news.hada.io/topic?id=11593
मैंने इसी के हिसाब से अपने कुछ निजी लेखों की embedding की थी, अब तुलना करके देखना पड़ेगा!

[kuroneko]

काफ़ी सस्ता हो गया है। इतनी तेज़ी से लागत कम करना वाकई हैरान करने वाली बात है +_+

[xguru]

OpenAI API के लिए भुगतान करने वाले यूज़र के नज़रिए से देखें तो लागत में कमी वाकई क्रांतिकारी लगती है। हर अपडेट के साथ कीमतें लगातार तेज़ी से गिर रही हैं।

[mhj5730]

कीमत वाकई कमाल की है... हम इसे इन-हाउस similarity search में उपयोग की संभावनाओं के लिए देख रहे हैं, और OpenAI की API pricing काफ़ी शानदार लग रही है।

[hyeonseokoh94]

क्या Korean embedding थोड़ी कमजोर नहीं है?