- परफ़ॉर्मेंस बेहतर है, और कीमत 1,000 tokens पर $0.0004 है, जो पहले की तुलना में 10 गुना सस्ती है (1/10 कीमत)
- यह
text-embedding-ada-002 मॉडल टेक्स्ट समानता, टेक्स्ट और कोड सर्च के लिए पहले इस्तेमाल होने वाले 5 मॉडलों को एकीकृत करता है
- context length 2048 से बढ़कर 8192 हो गई है
- 1536 dimensions के साथ embedding size भी छोटा हुआ है (पहले के davinci-001 का 1/8 आकार)
- applications इन्हें embed करके personalization, recommendation और search में इस्तेमाल करती हैं
- Notion और Kalendar AI आदि इसका उपयोग कर रहे हैं
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