- DevSecOps को सक्षम बनाने से जुड़े बुद्धिमान ऑटोमेशन के 3 उदाहरण
- बुद्धिमान ऑटोमेशन: real-time data से मिले भरोसेमंद जवाबों और predictive·causal·generative AI तकनीकों के synergistic संयोजन के आधार पर चलने वाली स्वचालित IT प्रक्रियाएँ
- बुद्धिमान ऑटोमेशन की भूमिकाएँ
- स्वचालित release validation के लिए quality gates
- टीमें SLO (service level objectives) को प्रभावित करने वाले संभावित release validation मुद्दों का पूर्वानुमान लगाने, root cause और downstream प्रभावों का आकलन करने, तथा dynamic responses विकसित और लागू करने के लिए बुद्धिमान ऑटोमेशन अपना सकती हैं
- closed loop में समस्याओं को स्वतः ठीक करना
- टिकट असाइनमेंट से जुड़े मुद्दों को स्वतः ठीक करने के लिए टीमों को सटीक उत्तरों की आवश्यकता होती है
- causal AI स्वचालित root cause analysis करके समस्या के कारण की सही पहचान करता है
- causal·predictive AI का उपयोग करके टीमें remediation workflows और automated runbooks को trigger करते हुए कुछ ही सेकंड में security या performance समस्याओं का स्वतः पता लगा सकती हैं, उन्हें चिह्नित, असाइन और हल कर सकती हैं
- feature flags का उपयोग कर progressive delivery की जा सकती है
- progressive delivery ट्रैफ़िक के एक हिस्से पर code deploy करते हुए तेजी से आगे बढ़ने, वास्तविक ग्राहकों पर परिकल्पनाओं का परीक्षण करने, और product decisions में भरोसा बढ़ाने में मदद करती है
- बुद्धिमान ऑटोमेशन, pipeline में feature flags को अधिक आसानी से embed करके progressive delivery को समर्थन देता है
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