phidata - function calling से AI assistant बनाने का toolkit

• जैसे इंसान समस्याएँ हल करते हैं, उसी तरह LLM functions को call करके और response के अनुसार अगले step को समझदारी से चुनकर काम करता है
• उपयोग का तरीका
  • Assistant बनाएं
  • Tools(Functions), Knowledge(VectorDB), Storage(DB) जोड़ें
  • Streamlit, FastAPI, Django से serve करके AI application बनाएं

[edunga1]

उदाहरण कोड के मुताबिक करें तो यह बहुत अच्छी तरह काम करता है, लेकिन न तो यह मॉडल को लोकल में चलाता है और न ही Open AI API Key की ज़रूरत होती है, इसलिए समझ नहीं आ रहा कि यह कौन-सा LLM किस तरह इस्तेमाल कर रहा है;;

टूल भी आसानी से बनाए जा सकते हैं, और बस docstring में इस्तेमाल का तरीका बता दें तो यह अपने-आप अच्छी तरह उपयोग कर लेता है, यह काफ़ी दिलचस्प है।

def get_html(url: str):  
    """Get the HTML of a webpage.  
  
    Args:  
        url (str): The URL of the webpage.  
  
    Returns:  
        str: The HTML of the webpage.  
    """  
    return get(url).text  
  
  
assistant = Assistant(tools=[get_html], show_tools_calls=True)  
assistant.print_response("`phidata - 함수 호출로 AI 비서를 만드는 툴킷` साइट की सामग्री को 3 पंक्तियों में संक्षेपित करें.", markdown=True)