Thoughtworks Technology Radar, Volume 30 जारी

तकनीक/टूल/प्लेटफ़ॉर्म/डेवलपमेंट भाषाओं और फ़्रेमवर्क के क्षेत्रों के नवीनतम ट्रेंड्स को Hold/Assess/Trial/Adopt के 4 चरणों में विज़ुअलाइज़ और समझाया गया है

खुला-सा (Open-ish) source license

• ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट इकोसिस्टम लंबे समय से OSI(Open Source Initiative) द्वारा कैटलॉग किए गए लाइसेंस सेट पर निर्भर रहा है
• हाल के वर्षों में व्यापक रूप से इस्तेमाल होने वाले टूल्स की मुख्य सुविधाएँ अचानक paid हो जाने के मामलों ने ओपन सोर्स लाइसेंस परिदृश्य में बदलाव पैदा किया है
• सॉफ़्टवेयर के लिए पैसा देना समस्या नहीं है, लेकिन इकोसिस्टम में विकसित हो चुके टूल की मुख्य सुविधाओं का अचानक paid हो जाना समस्या है
• ऐसे सॉफ़्टवेयर भी सामने आ रहे हैं जो खुद को ओपन सोर्स बताकर प्रचारित करते हैं, लेकिन बुनियादी सुविधाएँ subscription fee या अन्य शुल्क चुकाने के बाद ही देते हैं
• लाइसेंस से जुड़े मुद्दों पर विशेष ध्यान देने की सिफारिश की गई है
• यह सुनिश्चित करना चाहिए कि सभी फ़ाइलें top-level license के अंतर्गत उपलब्ध हों

AI-सहायित software development teams

• AI सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट के हर पहलू में धीरे-धीरे लाभ दे सकता है, और डेवलपमेंट के पूरे दायरे में नवाचार को सक्रिय रूप से आगे बढ़ा रहा है
• AI द्वारा दी जाने वाली नई क्षमताओं के साथ सॉफ़्टवेयर quality और security से जुड़े नए जोखिम भी आते हैं, इसलिए non-developers सहित सभी को संभावित जोखिमों के प्रति सतर्क रहना चाहिए

LLM के लिए नए architecture patterns

• LLM(Large Language Models) के उपयोग में वृद्धि के साथ सामान्य परिस्थितियों को सपोर्ट करने के लिए विशेष architecture patterns उभरने लगे हैं
  • NeMo Guardrails: LLM उपयोग के लिए governance policies बनाने की अनुमति देता है
  • Langfuse: LLM output तक पहुँचने वाले चरणों की visibility बेहतर करता है और generated code से भरे भारी codebase को संभालने और सत्यापित करने के तरीके देता है
• enterprise ecosystem में LLM output की quality बढ़ाने के लिए RAG(retrieval-augmented generation) एक पसंदीदा pattern है
• जैसे-जैसे generative AI सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट में और गहराई से समाता जाएगा, patterns (और अनिवार्य anti-patterns) में विस्फोटक बढ़ोतरी की उम्मीद है

PRs को proper CI के और करीब लाना (Dragging PRs closer to proper CI)

• Thoughtworks लंबे समय से तेज feedback loop और continuous integration(CI) का मजबूत समर्थक रहा है
• हाल में pull request(PR) को अनिवार्य बनाने वाली परिस्थितियों के कारण कई टीमें CI/CD के CI हिस्से को नज़रअंदाज़ करने लगी हैं
• PR मूल रूप से बड़े distributed open source teams और untrusted contributors को मैनेज करने के लिए विकसित किए गए थे, लेकिन अब वे छोटे और निकटता से काम करने वाली delivery teams में भी peer review के पर्याय बन गए हैं
• डेवलपर्स उस flow की चाह रखते हैं जैसा उन्हें वास्तविक CI चलाने पर मिलता है
• gitStream, Github merge queue आदि जैसे कई टूल्स की जाँच की गई जो PR review process की परेशानियों को कम करने की कोशिश करते हैं
• AI coding assistants के कारण coding throughput बढ़ने पर बड़े PR बनने की प्रवृत्ति होती है, जिससे asynchronous code review process पर और दबाव पड़ता है
• जिन टीमों के लिए बाहरी बाधाओं के कारण CI का उपयोग संभव नहीं है, उन्हें integration accuracy और feedback cycle की गति सुधारने के तरीके खोजने की सिफारिश की जाती है

[Techniques]

Adopt

1. Retrieval-augmented generation (RAG)

Trial

2. Automatically generate Backstage entity descriptors
3. Combining traditional NLP with LLMs
4. Continuous compliance
5. Edge functions - Cloudflare Workers
6. Security champions
7. Text to SQL - Vanna.ai
8. Tracking health over debt

Assess

9. AI team assistants
10. Graph analysis for LLM-backed chats
11. LLM-backed ChatOps
12. LLM-powered autonomous agents - AutoGen
13. Using GenAI to understand legacy codebases - Bloop
14. VISS

Hold

15. Broad integration tests
16. Overenthusiastic LLM use
17. Rush to fine-tune LLMs
18. Web components for SSR web apps

[Platforms]

Adopt

19. CloudEvents

Trial

20. Arm in the cloud
21. Azure Container Apps
22. Azure OpenAI Service
23. DataHub - Data Discovery Platform(DDP) की पूरी जानकारी
24. Infrastructure orchestration platforms
25. Pulumi
26. Rancher Desktop
27. Weights & Biases

Assess

28. Bun
29. Chronosphere
30. DataOS
31. Dify
32. Elasticsearch Relevance Engine
33. FOCUS
34. Gemini Nano
35. HyperDX
36. IcePanel
37. Langfuse
38. Qdrant
39. RISC-V for embedded
40. Tigerbeetle
41. WebTransport
42. Zarf
43. ZITADEL

[Tools]

Adopt

44. Conan
45. Kaniko
46. Karpenter

Trial

47. 42Crunch API Conformance Scan
48. actions-runner-controller
49. Android Emulator Container
50. AWS CUDOS
51. aws-nuke
52. Bruno
53. Develocity
54. GitHub Copilot
55. Gradio
56. Gradle Version Catalog
57. Maestro
58. Microsoft SBOM tool
59. Open Policy Agent (OPA)
60. Philips's self-hosted GitHub runner
61. Pop
62. Renovate
63. Terrascan
64. Velero

Assess

65. aider
66. Akvorado
67. Baichuan 2
68. Cargo Lambda
69. Codium AI
70. Continue
71. Fern Docs
72. Granted
73. LinearB
74. LLaVA
75. Marimo
76. Mixtral
77. NeMo Guardrails
78. Ollama
79. OpenTofu
80. QAnything
81. System Initiative
82. Tetragon
83. Winglang

[Languages & Frameworks]

Trial

84. Astro
85. DataComPy
86. Pinia
87. Ray

Assess

88. Android Adaptability
89. Concrete ML
90. Crabviz
91. Crux
92. Databricks Asset Bundles
93. Electric
94. LiteLLM
95. LLaMA-Factory
96. MLX
97. Mojo
98. Otter
99. Pkl
100. Rust for UI
101. vLLM
102. Voyager
103. WGPU
104. Zig

Hold

105. LangChain - LangChain बेमानी है, LangChain की समस्याएँ

[xguru]

हर बार जब नया Radar आता है, तो यह खोजकर देखना मज़ेदार लगता है कि GeekNews में उसके हर आइटम को कवर किया गया है या नहीं।
कुछ आइटमों पर अलग-अलग पोस्ट हैं, और जिनका काफ़ी ज़्यादा उल्लेख हुआ है, उनके लिए search links भी जोड़ दिए हैं.

Thoughtworks Technology Radar, Volume 29 जारी
Thoughtworks Technology Radar, Volume 28 जारी
Thoughtworks Technology Radar 27वां अंक प्रकाशित
Thoughtworks Technology Radar 26वां अंक (39p PDF)
ThoughtWorks Technology Radar 23वां अंक प्रकाशित
ThoughtWorks Technology Radar 22वां अंक प्रकाशित [32p PDF]
ThoughtWorks द्वारा हर 6 महीने में प्रकाशित तकनीकी समाचार - Radar Vol.21