- Sonauto से नाम बदलकर बना Treblo एक मुफ्त AI संगीत जनरेशन सेवा है, जो सिर्फ आइडिया के आधार पर lyrics, vocals और style सहित पूरा गाना बना सकती है
- कंपनी का कहना है कि मुफ्त अकाउंट में भी महीने में गाने जनरेट करने की संख्या पर कोई सीमा नहीं है, और इसमें नवीनतम मॉडल Melodia v3, inpainting, extend और stem separation फीचर इस्तेमाल किए जा सकते हैं
- उपयोगकर्ता lyrics खुद लिख सकते हैं या Treblo को लिखने दे सकते हैं, और [Intro], [Verse 1], [Chorus] जैसे structure text के साथ कई भाषाओं के vocals का उपयोग कर सकते हैं
- जनरेट किया गया गाना लगभग 15 सेकंड बाद स्ट्रीमिंग शुरू कर देता है, और section edit, lyric replacement, partial regeneration, track extend, remix, private save और publishing को सपोर्ट करता है
- Treblo बताता है कि वह मुफ्त में बनाए गए गानों पर अपनी ओर से कोई usage restriction नहीं लगाता, और अगर input elements उपयोगकर्ता के स्वामित्व में हैं तो उन्हें publishing, sharing और video embedding में इस्तेमाल किया जा सकता है
आइडिया से गाने तक की प्रक्रिया
- Treblo में उपयोगकर्ता आइडिया दर्ज करता है, style tags चुनता है, फिर चाहे तो lyrics जोड़ता है या Treblo से lyrics लिखवाकर गाना जनरेट करता है
- यह ऐसे workflow को आगे रखता है जिसे instruments, music production software या production experience के बिना भी इस्तेमाल किया जा सकता है
- गाना लगभग 15 सेकंड बाद स्ट्रीमिंग शुरू कर देता है, और सुनते समय बैकग्राउंड में बनता रहता है
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lyrics·vocals·song structure
- उपयोगकर्ता पूरी लिखी हुई lyrics ला सकता है या सिर्फ hook का sketch बना सकता है
- Treblo lyrics खुद भी लिख सकता है
- यह vocals और शब्दों को track के अनुसार align करता है
- यह [Intro], [Verse 1], [Chorus] जैसे सरल structure text को समझता है
- English, Spanish, Japanese, Korean, Hindi, Portuguese, French, German, Mandarin, Arabic सहित दर्जनों भाषाओं को सपोर्ट करता है, और एक ही गाने में कई भाषाएँ मिलाई भी जा सकती हैं
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style और instrumental
- सपोर्टेड styles में pop, rock, hip-hop, country, metal, lo-fi, K-pop, drill, jazz, classical, EDM, Latin, Afrobeats, folk, indie और हजारों subgenres शामिल हैं
- पूरी style सूची full list of styles पर देखी जा सकती है
- सामान्य वाक्य में मनचाहा mood बताने का तरीका भी संभव है
- बिना vocals वाला गाना lyrics विकल्प को instrumental में बदलकर बनाया जा सकता है
- उदाहरण के तौर पर backing track, lo-fi study mix, podcast intro, video game music आदि बताए गए हैं
एडिट·पब्लिश·डाउनलोड
- बार-बार के creation process में prompt reuse, lyrics edit या replacement, track extend, दूसरे गानों का remix, section-level editing और repeated generation संभव है
- नतीजों को profile, playlist, group और radio में publish किया जा सकता है, और private रखना या unlisted sharing भी सपोर्ट किया जाता है
- डाउनलोड फॉर्मेट में OGG, MP3, WAV, FLAC, M4A सहित सभी फॉर्मेट उपलब्ध होने की जानकारी दी गई है
मुफ्त टियर और प्रतिस्पर्धी सेवाओं की तुलना
- Treblo का कहना है कि मुफ्त अकाउंट में भी नवीनतम मॉडल Melodia v3 के साथ अनलिमिटेड गाना जनरेशन मिलता है
- 9 जून 2026 की सार्वजनिक pricing pages की तुलना के आधार पर मुफ्त टियर इस तरह संक्षेपित किए गए हैं
- Treblo: प्रति माह अनलिमिटेड गाने, नवीनतम मॉडल Melodia v3, generation·inpainting·extend·stem separation, कोई usage restriction नहीं, सभी फॉर्मेट में डाउनलोड
- Suno: प्रति माह लगभग 300 गाने, केवल v4.5-all उपलब्ध और v5.5 शामिल नहीं, केवल Standard, commercial use paid, सिर्फ MP3 डाउनलोड
- Mureka: प्रति माह लगभग 120 गाने, केवल मुफ्त मॉडल v7.5-all, सिर्फ generation, commercial use paid, डाउनलोड नहीं
- FreeMusic.ai: प्रति माह 2 गाने, केवल Basic, सिर्फ basic generation, commercial use paid, डाउनलोड नहीं
जनरेट किए गए गानों के उपयोग अधिकार और सेवा का नाम परिवर्तन
- Treblo मुफ्त टियर में भी जनरेट किए गए गानों पर अपनी ओर से कोई usage restriction नहीं लगाता
- इसका कहना है कि जो अधिकार मौजूद हो सकते हैं, वे Treblo के नहीं बल्कि उपयोगकर्ता के होते हैं
- अगर उपयोगकर्ता द्वारा डाले गए elements उन्हीं के स्वामित्व में हैं, तो उन्हें publishing, sharing, video embedding आदि में इस्तेमाल किया जा सकता है
- संबंधित शर्तें Terms of Service की Section 8(Output) में देखी जा सकती हैं
- personalization के उदाहरण के रूप में birthday song, wedding march, anniversary tribute song, birth announcement और pet dog theme song का उल्लेख है
- Sonauto ने अपना नाम बदलकर Treblo कर लिया है, और कारण बताया है कि नया नाम बोलने, spelling लिखने और याद रखने में आसान है
- team, songs और accounts वैसे ही बने रहते हैं
- बदलाव की पृष्ठभूमि ब्लॉग पोस्ट में देखी जा सकती है
1 टिप्पणियां
Hacker News की रायें
एक ऐसे संगीतकार के नज़रिए से जो असली वाद्ययंत्र बजाता है, यह जानना चाहता हूं कि हमें replace नहीं करता, बल्कि हमें और सक्षम बनाता है वाली बात ठोस रूप से कैसे मदद करती है
इलेक्ट्रॉनिक music production नहीं, बल्कि असली instruments के साथ काम करने वाले व्यक्ति को यह किस तरह empower करता है—यह बिना cynicism के, खुले मन से पूछा जा रहा है
मैं ऐसे tools बनाना चाहता हूं जिनमें असली instrument recording upload करने के बाद उसे transform किया जा सके, guitar riff पर vocals generate किए जा सकें, किसी melody को jazz piece की तरह इस्तेमाल किया जा सके, या आगे क्या जोड़ना है इसकी inspiration मिल सके
सिर्फ AI के दम पर इंसानों की तरह दिल को छूना मुश्किल है, लेकिन मुझे लगता है कि AI इस्तेमाल करने वाला व्यक्ति पहले से कहीं ज्यादा काम कर सकता है
track perfect नहीं होगा, लेकिन एक असली musician उस idea या theme को लेकर polish कर सकता है, इसलिए मुझे लगता है कि यह tool सिर्फ skilled musicians के लिए ही उपयोगी है
अच्छा होगा अगर कोई ऐसा tool जिससे ideas को मनचाहे ढंग से revise किया जा सके मिल जाए, बिना किसी खास software को 1000 घंटे सीखने या instrument/गाना हजारों घंटे practice करने के
negative reactions बहुत हैं, लेकिन यह अभी बेहद शुरुआती दौर है, और मुझे लगता है कि पूरा गाना generate करना इस technology का Hello World जैसा चरण है
लगभग बिना controls वाले high-level tools और बारीक control वाले low-level tools के बीच संतुलन हमेशा रहेगा; यह product खुद को “ज्यादा controllable” कहता है, लेकिन अभी वह स्तर नहीं है
फिर भी, जैसे Adobe ने Photoshop में outpainting और generative fill जोड़े, समय के साथ Ableton या VST में ऐसे features आ जाएंगे, ताकि creator एक-दो bars चुनकर उन्हें और dreamlike बना सके, verse और saxophone solo के बीच bridge बना सके, या outro में मदद मांग सके
सस्ता background music generate करने के लिए यह शानदार होगा, लेकिन उससे आगे इसकी सीमाएं हो सकती हैं; और असली musicians, marketing agencies, या filmmakers अपनी जरूरत के मुताबिक branded music और पहचान में आने वाला properly licensed music चाहेंगे, जबकि generative AI और tools उस content को किसी खास use case के लिए remix करने में इस्तेमाल होने की ज्यादा संभावना है
दो बातें कहना चाहता हूं: launch के लिए बधाई, और team ने सचमुच बहुत मेहनत की होगी; AI के हिसाब से गाना काफी plausible है
लेकिन AI music का music world में घुसना मुझे बिल्कुल आकर्षित नहीं करता, और अभी जो सुनाई देता है वह chalkboard पर नाखून रगड़ने जैसा लगता है
यह mainstream के overproduced low-quality radio music जैसा सुनाई देता है; पता है कि यह एक stepping stone है, लेकिन अभी सुनना तकलीफदेह है
generated music में बहुत सूखे text को भी सुनने में अच्छा बनाने की क्षमता है, और पहले मुझे यह पता नहीं था
paper abstract को music में बदलने पर कैसा लगेगा, इसका उदाहरण है: https://suno.com/song/cb729eb6-4cc5-4c15-ab74-0cdbef779684
आज के music production की तुलना अतीत से करें तो पुराना music कहीं ज्यादा simple लगता है, और जब pop/recorded music नया था, उस 20% नयापन को बनाना कहीं आसान था
विडंबना यह है कि अगर AI लोगों को उस 20% पर focus करने दे, तो यह music की creativity घटाने के बजाय बढ़ा सकता है
AI music का concept मुझे पसंद नहीं है, लेकिन असल में यह क्या संभव करेगा और लोग क्या बनाएंगे, इसे लेकर उत्सुक हूं
हालांकि मैं खुद इसे इस्तेमाल नहीं करना चाहता, और जिन vocals के लिए अभी पैसे देकर काम करवाता हूं, उनके लिए यह काफी useful हो सकता है
जब तक familiar 80% ठीक से न बन पाने के कारण music awkward सुनाई देता रहेगा, मैं हफ्तों लगाकर भद्दे synthpop imitation tracks बनाते हुए मजे लेता रहूंगा
लोगों को लगता था कि synthesizer music का अंत है, लेकिन Switched on Bach से Jean Michel Jarre, Kate Bush वगैरह तक सफर हुआ
हमारा model खास तौर पर overproduction से पहले के दौर के गानों में मजबूत है
Johnny Cash या Ella Fitzgerald style के country, swing/jazz tracks मांगकर देखना अच्छा रहेगा
उदाहरण यहां है: https://sonauto.ai/songs/taJX3GrKZW7C5qOhjopr
लगता है diffusion models की लोकप्रियता ने music generation के approach को बहुत shallow बना दिया है
समझ नहीं आता कि पूरे track को एक साथ diffuse क्यों करना चाहिए
मेरा मानना है कि इसे इंसानों के music बनाने के तरीके की तरह होना चाहिए: samples diffuse करना, फिर model किसी suitable sequencer में samples से गाना compose करे, और vocals भी अलग से diffuse हों
Suno जैसे tools की समस्या यह है कि आप repeat या adjust नहीं कर सकते
अगर पूरा track ही diffuse कर दिया जाए, तो “chorus के तुरंत बाद drums को थोड़ा और strong और fast कर दो” जैसी request handle करना बहुत मुश्किल हो जाता है
LLM से story लिखवाना भी similar है; “x पर story लिखो” से बेहतर है कि पहले worldbuilding और history की जानकारी generate हो, और फिर उसके आधार पर story बने—यानी एक मजबूत foundation चाहिए
हालांकि 5 stem tracks generate करने के लिए पांचों को autoencoder की पूरी bandwidth चाहिए होगी, इसलिए वही result पाने के लिए inference या training में बहुत ज्यादा compute लगेगा
इसलिए मैं एक साथ बनाकर बाद में stem separation करने वाले तरीके को prefer करता हूं
जानना चाहता हूं कि lawsuit झेलने की चिंता कितनी है
लगता है training data में काफी copyright-protected material शामिल रहा होगा, और “blue scoobie doo” example सुनकर influence काफी साफ दिखता है
record labels इस मुद्दे पर बहुत aggressive lawsuits कर रहे हैं, इसलिए जानना चाहता हूं कि क्या training data licenses सुरक्षित किए गए हैं या यह कोई बड़ी चिंता नहीं है
मैं hobby के तौर पर composing करता/करती हूँ
उदाहरण: https://www.youtube.com/watch?v=Kjng3UoKkGk
मैं guitar बजाता/बजाती हूँ, लेकिन guitarist या singer के रूप में कुछ बहुत शानदार नहीं हूँ; performer के तौर पर polished होने से ज़्यादा मुझे composition खुद पसंद है
इसलिए कभी-कभी ऐसे AI tools ढूँढता/ढूँढती हूँ जो अकेले बनाए हुए से बेहतर quality के demos बना सकें
मैं ऐसा tool खोज रहा/रही था/थी जो chord progression और style instructions लेकर ऐसा अच्छा backing track बना दे जिस पर कोई singer गा सके
यह बात बहुत दिलचस्प है कि “जल्द ही आप uploaded song या पहले generate किए गए song का ठीक-ठाक variation बना पाएँगे, और Voice Memos में करीब 1 मिनट गाया हुआ भी upload कर सकेंगे”
मैं गा और बजा सकता/सकती हूँ, लेकिन professional नहीं हूँ, इसलिए अगर AI उसे लेकर बस और बेहतर बना दे तो वाकई कमाल होगा
खासकर composers के बीच इसका बड़ा market हो सकता है, ऐसा मेरा मानना है
मेरे guitar parts simple strumming नहीं हैं; उनमें fingerpicking होती है और कभी-कभी वे काफी complex होते हैं, लेकिन मेरी skill कम है
अगर AI मेरे बजाए हुए को लेकर उसे ज़्यादा perfect तरीके से सुधार दे, और फिर मैं कह सकूँ “अब bass part जोड़ो”, “अब drums जोड़ो”, तो शानदार होगा
https://www.pgmusic.com/
यह पहले से ही काफी impressive है: https://youtu.be/PCYTqDSUbvU
अगर उसे और perfect तरीके से “ठीक” कर दिया जाए, तो लगता है वह उल्टा कम अच्छा हो जाएगा
Discord server में आ जाएँ, तो improvements तैयार होने पर @everyone से बता दूँगा/दूँगी
मुझे लगता है कि मौजूदा music generation services की समस्या अंत में यह है कि iteration creativity के लिए बहुत महत्वपूर्ण है, लेकिन वे ठीक से iteration नहीं करा पातीं
मनचाहा song पाने के लिए फिलहाल बहुत सारे generate करके उम्मीद लगाते रहना पड़ता है, जब तक कुछ पर्याप्त अच्छा न आ जाए या आप हार न मान लें
आपने इशारा किया है कि आगे development इसी direction में होगा, लेकिन मुझे लगता है कि ऐसी services को toy से आगे ले जाने वाली core functionality यही है
सही song खोजने की प्रक्रिया को सभी संभावित songs के space को explore करने वाले search algorithm की तरह देखना बेहतर है
मौजूदा approach मोटे तौर पर किसी rough area के अंदर random points चुनने जैसी है; कुछ हद तक सही चीज़ मिलने के बाद, जो हिस्से सही नहीं हैं उन्हें बार-बार adjust करके search space घटाना चाहिए और धीरे-धीरे छोटे steps में मनचाही direction की ओर बढ़ना चाहिए
creative work के नज़रिए से मौजूदा interface में iteration capability बहुत कम है
इसलिए मैंने text-to-audio model पर काम रोक दिया, और उसकी जगह LLM agent को सीधे Ableton environment expose करके lower abstraction level को target कर रहा/रही हूँ
आज मैंने इस पर एक post डाली: https://montyanderson.net/writing/synthesis
Rhythm Control उसका शुरुआती version है
अगर query और AI response को edit करके फिर से try नहीं कर सकते और context manage नहीं कर सकते, तो creative uses के लिए उपयोगिता ढूँढना मुश्किल है
पूरी loop पर सीधे असर डाल पाना चाहिए, और खासकर next token prediction के लिए context को clean और short बनाए रख पाना चाहिए
कई experiments शुरुआत में काफी strong लगते हैं, लेकिन समय के साथ जैसे भूल जाते हैं—lyrics की rhythm structure टूट जाती है या चीज़ें coherent नहीं रहतीं
किसी point पर सिर्फ prompt से मनचाहा result पाने की कोशिश inefficient हो जाती है, और result को download करके DAW में edit कर सकने वाला format मददगार होगा
समझ नहीं आता कि music generation engine को music streaming service की तरह treat क्यों नहीं किया जाना चाहिए
ठीक लग रहा है, लेकिन Google login या किसी भी तरह का social login मेरे लिए नहीं चलेगा
launch के लिए बधाई
हाल में April Fools LessWrong album सुना और AI-generated music की current state से काफी impressed हुआ/हुई: https://www.lesswrong.com/posts/YMo5PuXnZDwRjhHhE/lesswrong-...
कहा गया कि 15 songs बनाने में करीब 100 घंटे लगे
उस दिन का इंतज़ार है जब किसी arbitrary blog post या group chat log के आधार पर instant songs बनाए जा सकेंगे, और यह उसी direction में एक step लगता है
यह field बहुत तेज़ी से crowded हो जाएगी
Udio अभी launch हुआ है और उसने Suno को improve किया है, जिसे “state-of-the-art” माना जा रहा था; और यह trend चलता रहेगा
product पर focus करना होगा
असली music producers को जो useful लगे, वह देना होगा
viral meme products शायद 99% users के लिए model performance की edge पर race करते हुए actual music producers का सही ध्यान नहीं रखेंगी
मैं ऐसा product चाहता/चाहती हूँ जिसमें ज़्यादा control हो, लेकिन Suno या Udio उस तरफ interested लगते नहीं हैं
फिलहाल Suno templates के तौर पर तो इस्तेमाल हो सकता है, लेकिन आखिर में DAW में जाकर शुरू से फिर बनाना पड़ता है
इसलिए हर instrument और vocal के लिए individual tracks export करके DAW में import कर पाना चाहिए
कम से कम मेरे लिए यही ज़रूरी है