नीचे दिए गए विवरण वाली यह वेबपेज संभवतः एक गाना बनाने की सेवा लगती है। मुख्य बिंदुओं का सार इस प्रकार है:
लोकप्रिय गानों की सूची
- Blue Scooby Doo ft. AI Beatles
- Joe Terry ने 4 दिन पहले बनाया
- 49 लोगों ने साझा किया, 7 लोगों ने remix किया
- Thanks Hacker News
- zaptrem ने 6 घंटे पहले बनाया
- 17 लोगों ने साझा किया, 1 व्यक्ति ने remix किया
- Let Me Out
- zaptrem ने 3 दिन पहले बनाया
- 16 लोगों ने साझा किया, 3 लोगों ने remix किया
- Lost Love EDM
- farler ने 4 दिन पहले बनाया
- 11 लोगों ने साझा किया, 0 लोगों ने remix किया
- Great Day (Drop)
- HHousen ने 3 दिन पहले बनाया
- 9 लोगों ने साझा किया, 0 लोगों ने remix किया
GN⁺ की राय
- यह गाना बनाने वाली AI सेवा लगती है, और संभवतः ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है जहाँ उपयोगकर्ता खुद गाने बनाकर साझा कर सकते हैं
- हाल के समय में AI संगीत निर्माण को लेकर रुचि बढ़ रही है, इसलिए ऐसी सेवाओं के लोकप्रिय होने की संभावना है
- हालांकि, copyright मुद्दे और AI द्वारा बनाए गए संगीत की गुणवत्ता जैसी बातों पर अभी भी विवाद की गुंजाइश है
- इसी तरह की सेवाओं में Jukebox, AIVA, Amper Music आदि शामिल हैं
- AI संगीत का उपयोग व्यापक रूप से करने के लिए मौजूदा संगीत उद्योग के साथ संतुलन, revenue model, और तकनीकी सीमाओं को पार करना जैसी चुनौतियाँ पहले हल करनी होंगी
1 टिप्पणियां
Hacker News राय
म्यूज़िक जनरेशन सर्विसेज़ की सबसे बड़ी समस्या यह है कि iteration रचनात्मकता के लिए बहुत महत्वपूर्ण है, लेकिन अभी उसे ठीक से किया नहीं जा सकता। मनचाहा गाना पाने के लिए बार-बार generate करते रहना पड़ता है और उम्मीद करनी पड़ती है कि कुछ सही निकल आए, वरना हार माननी पड़ती है। खिलौना-स्तर से आगे जाने के लिए यह एक मुख्य फीचर है जिसे बेहतर करना होगा.
एक composer के रूप में मैं ऐसा टूल ढूंढ रहा था जो chord progression और style निर्देश लेकर vocals के लिए अच्छा accompaniment बना सके। "Very soon you'll also be able to generate proper variations of an uploaded or previously generated song" यह बात दिलचस्प लगी। अगर AI मेरे खुद गाए और बजाए हुए ट्रैक को बेहतर बना सके तो वह बहुत शानदार होगा। ऐसे टूल्स composers के लिए बड़ा बाज़ार बन सकते हैं.
"Our goal is to enable more of you, not replace you." इस बात का मतलब और सुनना चाहूंगा। जो लोग असली instruments बजाते हैं, उनके नज़रिए से यह कैसे मदद करेगा और मुझे कैसे अधिक सक्षम बनाएगा, यह जानने की जिज्ञासा है। यह निंदक अंदाज़ में नहीं, बल्कि खुले मन से पूछा गया सवाल है.
Diffusion की लोकप्रियता की वजह से चीज़ें बहुत सतही हो गई हैं। मॉडल ऐसे बनाने चाहिए जैसे इंसान संगीत बनाते हैं: samples को diffuse करना, फिर model sequencer में उन samples का इस्तेमाल करके गाना बनाना, और vocals को diffuse करना। अगर पूरे track को ही diffuse कर देंगे, तो उसे दोहराना या fine-tune करना संभव नहीं होगा.
यह अभी शुरुआती चरण में है, और पूरा गाना generate करना एक तरह का Hello World है। high-level tools और low-level tools जिनमें बारीक control हो, इनके बीच हमेशा संतुलन की ज़रूरत रहती है। यह तकनीक आगे चलकर Ableton या VST में built-in हो सकती है, ताकि creator कुछ bars को highlight करके AI से कह सके कि इसे और dreamy बनाओ, या chorus और saxophone solo के बीच bridge बना दो, या outro में मदद करो.
AI music के संगीत दुनिया में घुलने-मिलने को लेकर मैं बिल्कुल उत्साहित नहीं हूं। यह सब मुख्यधारा के overproduced, low-quality radio music जैसा लगता है, जैसे नाखून से ब्लैकबोर्ड खुरचा जा रहा हो। समझता हूं कि यह अभी एक stepping stone है, लेकिन फिलहाल इसे सुनना कठिन है.
piano roll जैसे music editing tools पहले से मौजूद हैं, और AI उनका इस्तेमाल कर सकता है। एक amateur musician के रूप में मैं AI MIDI instrument जैसा कुछ देखना चाहूंगा, जो MIDI track को input लेकर audio output दे। या फिर कुछ tracks को input लेकर MIDI और audio दोनों में दूसरे tracks generate करे, तो वह भी अच्छा होगा.
सोच रहा हूं कि copyright को लेकर कोई चिंता नहीं है क्या। लगता है training data में काफी copyright-protected material शामिल होगा। जब "blue scoobie doo" उदाहरण सुना, तो उसका प्रभाव काफ़ी साफ लगा। record companies इस पर बहुत मुकदमे कर रही हैं, तो क्या यह समस्या नहीं बनेगी? या training data के लिए licensing ली गई है?