MIT लाइसेंस टेक्स्ट गाने वाली AI-जनित उदास लड़की और पियानो

 (suno.com)
1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2024-04-12 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Suno के गाने वाले पेज पर शीर्षक के रूप में “Permission is hereby granted” लिखा है, और Hacker News में इसे MIT लाइसेंस के वाक्यांशों को गाने वाले AI-जनित पियानो ट्रैक के रूप में पेश किया गया है
  • पेज के अंदर भी यही वाक्यांश दोहराया गया है, जिससे स्पष्ट होता है कि गाने का मुख्य विषय MIT लाइसेंस का पहला वाक्य है
  • पोस्ट करने वाले या अकाउंट का नाम MysteriousInstrumentCables092 के रूप में दिखता है
  • प्लेबैक UI के अनुसार ट्रैक की लंबाई 2:00 है, और पेज बताता है कि आप Suno पर इसे सुन सकते हैं और खुद भी बना सकते हैं
  • उपलब्ध जानकारी के आधार पर पूरे बोल, generation prompt, model name, या निर्माण प्रक्रिया की पुष्टि नहीं की जा सकती

Suno के गाने वाले पेज पर पुष्टि की जा सकने वाली जानकारी

  • गाने का शीर्षक Permission is hereby granted है
  • पेज के मुख्य भाग में भी यही वाक्यांश एक बार फिर दिखाई देता है
  • प्रदर्शित नाम MysteriousInstrumentCables092 है
  • प्लेबैक UI 0:00 से 2:00 तक के ट्रैक के रूप में दिखता है
  • meta description बताती है कि Suno पर संगीत सुना जा सकता है और खुद बनाया भी जा सकता है

जिन हिस्सों की पुष्टि नहीं होती

  • मुख्य भाग में गाने के पूरे बोल या MIT लाइसेंस टेक्स्ट का पूरा पाठ नहीं है
  • generation में इस्तेमाल किया गया prompt, model, style setting, या निर्माण का तरीका उपलब्ध नहीं है

संबंधित पढ़ाई

1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2024-04-12
Hacker News पर टिप्पणियां

  • https://news.ycombinator.com/item?id=39930463
    पिछले हफ्ते इस पर 250 से ज्यादा टिप्पणियां आई थीं

  • इन गानों में कोई hook नहीं है, melody दोहराई भी नहीं जाती, बस बहती चली जाती है
    जैसे-जैसे ऐसी सीधी-सादी धुनें और बेहतर बनने लगेंगी, मुझे लगता है कि नुकीला, edgy संगीत फिर से उभरेगा। क्योंकि AI जिस चीज में अच्छा होने लगता है, art के क्षेत्र में उसकी value तुरंत घटने लगती है। कुछ वैसा ही जैसे photography ने non-realistic art को जन्म दिया, और drum machine ने ढीली-ढाली drums या Aphex Twin जैसी आक्रामकता को cool बना दिया
    आखिरकार trend तीन तरह का दिखता है। साधारणपन और आम हो जाएगा, साधारण संगीत बनाने वाले artists के लिए सफल होना और मुश्किल होगा, और इंसानी संगीत को और ज्यादा इंसानी दिशा में धकेला जाएगा। हालांकि इस नई technology के अनचाहे artifacts का इस्तेमाल करके नए sub-genre बनाने के मामले अपवाद होंगे
    संगीत, art और fashion आखिरकार बदलाव के बारे में ही हैं, और अभी जो बनाया जा रहा है, उसका मतलब ज्यादातर पहले से मौजूद चीजों के साथ उसके रिश्ते में बनता है। यह हजारों सालों से चली आ रही एक बड़ी बातचीत है, और यह आखिरी शब्द नहीं है

    • कुछ दिन इस्तेमाल करके देखा, और ज्यादा सटीक structure वाले गाने बनाना मुश्किल लगता है, लेकिन हमेशा की तरह fine-tuning करने पर result बेहतर हो जाता है
      अगर बस “rock music” या “jazz” मांगें, तो मांगे गए genre का boring और generic variant निकलता है। सोचें तो वही सही result भी है। धरती के सारे rock music को mixer में डालकर पीस दें, तो सबसे average rock music ही निकलेगा
      prompt में बहुत सारी रंगीन expressions और adjectives डालें तो sound कम फीकी आ सकती है। lyrics डालते समय square brackets में verse, chorus, bridge mark करें तो कुछ हद तक structured गाना भी निकलता है, लेकिन AI इस हिस्से में काफी कमजोर है, इसलिए inline instructions follow करवाने के लिए कई बार कोशिश करनी पड़ी
      अभी के रूप में इसकी मुख्य value novelty में है, और यह music के लिए Stable Diffusion जैसा है। फिर भी background music चाहिए वाले छोटे indie game developers या YouTube music library के alternative के तौर पर इसे आसानी से इस्तेमाल किया जा सकता है। performance ठीक है, और ध्यान से सुनें तो vocals में साफ digital distortion महसूस होता है। चौंकाने लायक अच्छा है, लेकिन अभी खराब भी है
    • Elevator music जैसा है
      शायद इसमें कोई business model हो सकता है। जैसे elevator के अंदर मौजूद लोगों के बारे में music बनाना, और situation बदलने पर adapt करने वाला elevator
    • हम पहले ही उस stage पर पहुंच चुके हैं। अगर गाने की text representation में structure enforce करें, तो वह musically भी उस structure का पालन करता है
      उदाहरण: “I only ate 3 cheeseburgers”
      https://suno.com/song/c15f0251-fbac-4a30-a3e1-002dbc78cb79/
      जोड़ दूं, मैं सहमत हूं कि यह example मजेदार ढंग से parent comment के बाकी हिस्से को और मजबूत करता है
    • इस comment को गाने में बदलने का result:
      https://suno.com/song/c974b1ca-c69e-47a9-994c-9172fae52927
    • लगता है आप मानकर चल रहे हैं कि AI अभी से बेहतर नहीं होगा। हम ऐसा AI imagine कर सकते हैं जो इंसानों से ज्यादा गहरा और ताकतवर music बनाने में बेहतर हो। क्योंकि वह music के काम करने के तरीके को biochemical level पर समझता होगा
      अगर वह music में “unwanted artifacts” डालकर नए genre evolve करने जैसी dynamics तक predict कर सकता है, तो उसे अब साफ तौर पर derivative works बनाने की जरूरत नहीं रहेगी, और वह ऐसा music generate कर सकेगा जो हमें पूरी तरह original लगे। उस point तक पहुंचने में लंबा समय लग सकता है, लेकिन पहुंच जाने पर ऐसे music को आसानी से खारिज करना मुश्किल होगा

  • 0:18 पर फुसफुसाए गए “The Software” ने मुझे पूरी तरह हंसा दिया। इस technology को बस 1-2 साल और दें, तो इसकी quality average radio song से बेहतर हो जाएगी

    • AI noise का मेरी जिंदगी में और ज्यादा घुसना अब ज्यादा सहन नहीं कर पाऊंगा
    • सबसे हैरान करने वाली बात यह है कि all-caps वाले section शुरू होते ही music किस तरह बदलता है। सोच रहा हूं कि क्या इसने capital letters का मतलब बिल्कुल नए तरीके से interpret किया, या examples से सीखा है
    • मौजूदा pace देखें तो यह कुछ महीनों की बात भी हो सकती है। company event में मजाक-मजाक में company song बनाया था और quality चौंकाने वाली थी, शायद इससे भी बेहतर था। वही v3 इस्तेमाल किया था
      lyrics भी खुद नहीं लिखे; prompt में बस बताया कि क्या चाहिए। फिर teenage में लिखी अपनी कुछ poems में से एक से भी गाना बनाया, और AI ने lyrics में emotional emphasis को ठीक उसी तरह पकड़ लिया जैसे मैंने महसूस किया था, और उसी हिसाब से pauses और chorus बनाए
    • average radio song से बेहतर होना सच कहें तो काफी low bar है। “radio” songs लंबे समय से designed और polished products रहे हैं
      सटीक आंकड़ा नहीं है, लेकिन अंदाज से कहूं तो radio music शायद music industry के सिर्फ करीब 1% को represent करता है
    • छोटी sentences और बोलने का style ballad में अच्छी तरह fit होता है, इसलिए मजाक में try किया: https://suno.com/song/9f731225-8844-44f1-9325-4078cf53c729

  • पहले ChatGPT से license को poem में बदलने को कहा:
    https://suno.com/song/bdad5f22-a1f0-42fb-a3d8-572d289687ea
    “Publish, distribute, let your dreams take flight,
    Sub-license, sell, under stars or sunlight.”

    • “Europop” genre में चलाकर देखा, और result काफी पसंद आया। खेलने के लिए मजेदार tool है: https://suno.com/song/216c7bf7-77b1-4703-8b16-e9173c08c50b
      किसी colleague के Slack comment जैसी पर्याप्त लंबी sentence लेकर उसमें “[Verse X]” और “[Chorus]” headers जोड़कर उसे गाने में ढालना मजेदार था। कभी-कभी यहां की तरह पहले LLM से भी pass कराता हूं। काफी enjoyable था और सबको पसंद आया
    • GPLv2/v3 rap battle बनाना मजेदार रहेगा
    • पहली बार कोई AI song है जिसे phone में रखना चाहा
      अगर कोई जानकार हो, तो इसका इंसान द्वारा live perform किया version चाहिए। Encore

  • Suno बेहतरीन है, और v2 के समय से ही इसकी संभावनाओं को लेकर मैं सकारात्मक रहा हूँ। मेरा हमेशा से मानना रहा है कि डिजिटल संगीत का मूल स्वभाव संगठित संख्याएँ ही है, और इस प्रक्रिया में AI का इस्तेमाल कैसे करना है, इस पर सोचना होगा
    जनरेट किए गए परिणाम, यानी संख्याएँ, देखें तो यह सच में काफी करीब आ चुका है। लेकिन एक और भविष्य जिस पर मैं भरोसा करता हूँ, वह है कि AI Copilot की तरह मेरे साथ मिलकर संगीत रचना करे
    इसलिए मैं लगातार https://glicol.org/ बना रहा हूँ, और मंज़िल https://github.com/chaosprint/RaveForce है
    AI वाली प्रगति अभी धीमी है, लेकिन मैंने पाया है कि VS Code का Copilot लाइव कोडिंग परफॉर्मेंस में पहले ही कई बार मदद कर सकता है:
    https://youtu.be/xzIXzt3hSt0?si=rVihHYiKiAU5IKeI&t=389
    feedback भी सुनना चाहूँगा

    • मैंने lyrics डालकर देखे, लेकिन यह rhymes और verse boundaries को पूरी तरह नजरअंदाज कर देता है। फिर भी कुछ हद तक प्रभावशाली तो है

  • साइट पर कई छिपे हुए gems हैं। capybara मुझे पसंद आया: https://suno.com/song/b27c29f6-8ab4-47eb-81fd-efb85c848ada/

    • इसके साथ Mr Weebl-स्टाइल Flash animation लगा होना चाहिए
    • पिछले weekend Berlin में मैंने इससे कमज़ोर गानों पर भी dance किया था
    • शायद बिल्ली आपके taste की ज्यादा हो: https://suno.com/song/ee467d00-5813-4a74-9792-c9ae4a09d344/
    • ये क्या है, बिल्कुल hit song है। DJ के तौर पर इसे बजाना चाहूँगा
    • अगर किसी को जीवन में और capybara चाहिए, तो Shonen Knife का Capybara इसका human version है

  • जाहिर है, black metal version भी आज़माना ही था: https://suno.com/song/e00db515-6244-4197-ab71-c8f0555aaba4

    • smooth jazz version: https://suno.com/song/a0d2dddf-f1fe-4c6c-acac-40862dcc8d10
      Eurodance: https://suno.com/song/466a9bbe-9e93-47db-98dc-3eaa64c1a175
    • अगर मेरे कान धोखा नहीं दे रहे, तो इस rendering में भी original sad jazz girl rendering जैसी ही गलत उच्चारण और omissions हैं
    • आपके अंदर दो Creative Commons licenses हैं: sad girl LoFi और black metal
    • मुझे black metal पसंद नहीं है, लेकिन यह प्रभावशाली है

  • क्यों न copyright law के कुछ paragraphs गवाकर artists पर की जा रही चुटकी को और भी खुला बना दिया जाए?

    • ठीक है, Section 107 गवाकर देखा जा सकता है

  • अभी नंबर 2 पर जो है, वह मजेदार है: https://suno.com/song/c15f0251-fbac-4a30-a3e1-002dbc78cb79

    • सच में सुनने में मजेदार है। अब डर लगने लगा है
    • बस खुलेआम बेवकूफाना है

  • मुझे याद है कि कुछ दिन पहले इस गाने का link देखा था। उसके बाद colleagues के साथ इस tool में MIT License text को लेकर तरह-तरह के प्रयोग किए, और results इतने मजेदार थे कि यहाँ share किए बिना रहा नहीं गया
    हमारा सबसे पसंदीदा: https://suno.com/song/30c5fff7-7417-42cd-b758-699854ef06d3
    extreme bass drop: https://suno.com/song/1485e9d0-f0fb-4083-819a-bfb9db6c066a
    country: https://suno.com/song/a4307c43-0a1e-4cf2-94d7-e94a49b196d6

    • दिलचस्प है कि हर version में “fitness” गलत बोलता है
    • permission तो मिल गई है, इसलिए ये tracks download कर लेने चाहिए