AI तकनीक के साथ डॉक्टर नोट लेखन का स्वचालन
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2023 की गर्मियों में, स्कारबोरो के व्यस्त मेडिकल क्लिनिक में काम कर रही परिवार चिकित्सक रोसमेरी लैल्ल (Rosemary Lall) अपनी सीमा पर पहुँच गईं
- लगभग 30 वर्षों तक काम करने के बाद, लैल्ल को लगा कि मरीजों से जुड़े प्रशासनिक काम में फँसकर उनका कीमती पारिवारिक समय छिन रहा है और वह थकान महसूस करने लगीं
- मरीज अनुभव से अधिक "पोस्ट-विज़िट" से जुड़े कामों के कारण काम पर बने रहना कठिन हो गया
- ओन्टारियो की ई-मेडिकल रिकॉर्ड सिस्टम में अनिवार्य दस्तावेज़ीकरण भरने की जरूरत से भी उनका काम करने का उत्साह घट गया
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डॉक्टरों को मरीज चार्ट अपडेट करने, मेडिकल फॉर्म भरने, मेडिकल लीव सर्टिफिकेट देने और स्पेशलिस्ट रेफरल जारी करने की जिम्मेदारी निभानी पड़ती है
- प्रशासनिक काम में उनके दिन का लगभग 2 घंटे खर्च हो जाता है
- ओन्टारियो मेडिकल एसोसिएशन के अनुसार, परिवार चिकित्सकों द्वारा मरीजों के लिए नोट/फॉर्म लिखने में प्रति सप्ताह 4 घंटे और कुल मिलाकर प्रशासनिक कार्यों में प्रति सप्ताह 19 घंटे खर्च होने का अनुमान है
AI तकनीक से डॉक्टर नोट लेखन का स्वचालन समाधान
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लैल्ल ने कहा, "उन्हें या तो नौकरी छोड़नी थी या कोई समाधान खोज लेना था"
- समाधान एक नया AI नोट लिखने वाला ऐप था, जिसे डॉक्टर के नोट्स की नकल करने और डॉक्टर को मैन्युअली भरने वाले दस्तावेज़ों की मात्रा घटाने के लिए डिज़ाइन किया गया था
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AI Scribe प्रोग्राम ओन्टारियोMD द्वारा संचालित है, जो ओन्टारियो मेडिकल एसोसिएशन की डिजिटल तकनीक इकाई है, और यह डॉक्टर को मरीज विज़िट के दौरान नोट लिखने के लिए एक सहायक टूल चुनने की सुविधा देता है
- सहमत मरीज डॉक्टर के साथ बीमारी को लेकर सामान्य बातचीत करते हैं, और डॉक्टर शारीरिक जांच के दौरान अपनी सोच को बोलकर व्यक्त करते हैं
- AI Scribe सॉफ्टवेयर अपॉइंटमेंट के दौरान रीयल-टाइम ट्रांसक्रिप्ट बना सकता है और प्रोसेस कर सकता है
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अपॉइंटमेंट के बाद, जब AI Scribe ओन्टारियो में परिवार चिकित्सकों के मानक तरीके से अपेक्षित SOAP नोट में जानकारी संकलित करता है, तब इसका वास्तविक लाभ दिखता है
- AI तकनीक मरीज द्वारा दिए गए सैद्धांतिक (Subjective), डॉक्टर द्वारा दी गई वस्तुनिष्ठ (Objective), शारीरिक जांच के दौरान डॉक्टर के मौखिक रूप से बताई गई आकलन (Assessment) और उपचार योजना (Plan) की जानकारी को अलग करती है
- ये 4 क्षेत्र (Subjective, Objective, Assessment, Plan) मिलकर SOAP संक्षिप्त नाम बनाते हैं
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AI Scribe को जानकारी व्यवस्थित करने में केवल कुछ मिनट लगते हैं, इसलिए डॉक्टर SOAP नोट के पृष्ठभूमि निर्माण के दौरान ही अगले मरीज पर जा सकता है
- यदि डॉक्टर नोट से संतुष्ट नहीं होता है, तो वह AI मॉडल से जानकारी को पुनः उत्पन्न करने या किसी श्रेणी में अधिक विवरण जोड़ने का अनुरोध कर सकता है
- इस टूल में कुछ कमियाँ हैं, लेकिन 10 महीने से उपयोग करने के बाद इसमें सुधार साफ़ दिखने लगा है
सरकारी पायलट कार्यक्रम और चिंताएँ
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फोर्ड सरकार इस तकनीक से अत्यधिक प्रभावित हुई और उसने 150 परिवार चिकित्सकों को अपनी प्रैक्टिस के हिस्से के रूप में AI Scribe इस्तेमाल करने देने वाला एक पायलट प्रोग्राम घोषित किया
- स्वास्थ्य मंत्री ने बताया कि शुरुआती संकेत आशाजनक हैं, लेकिन सरकार इसे सावधानी से आगे बढ़ाएगी
- मरीजों ने इसे बहुत ऊँचा मूल्यांकन दिया है और क्लिनिशियन इससे लाभ देख रहे हैं
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लेकिन कुछ लोगों ने AI Scribe में एकत्रित डेटा, गोपनीयता और संभावित दुरुपयोग को लेकर चिंता व्यक्त की
- एडिल शमजी (Adil Shamji) ने कहा कि "अगर इसे सही तरीके से लागू नहीं किया गया, तो काफी चिंता हो सकती है"
- मरीजों की गोपनीयता की रक्षा, सटीकता की गारंटी जैसे अहम मुद्दे मौजूद हैं
- यदि इसे न्यूनतम निगरानी के साथ सच में स्वायत्त बनाया जाता है, तो इसे बहुत सावधानी से लागू करना होगा
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ओन्टारियो NDP के स्वास्थ्य समीक्षक फ्रांस जेलीनेस (France Gélinas) ने कहा कि AI ओन्टारियो के लिए "भविष्य की हेल्थकेयर का हिस्सा" बनेगा, लेकिन इसे सावधानी से संभालना होगा
- प्रदाता और मरीज के बीच भरोसे का रिश्ता बना रहना चाहिए
- अभी वह चरण नहीं आया है, परंतु पायलट को उचित चरणों के साथ समाप्त कर यह देखना होगा कि क्या सीखा गया
बदली हुई ज़िंदगी
- 29 वर्षों तक परिवार चिकित्सक के रूप में काम करने के बाद, लैल्ल ने कहा कि AI नोट लेखन सॉफ्टवेयर की मदद से पिछले क्रिसमस में पहली बार ऐसा हुआ कि उन्हें मरीज नोट अपडेट करने की वजह से उत्सव बाधित नहीं करना पड़ा
- "मेरे लिए इसने बहुत कुछ बदल दिया। इसने मुझे सच में खुश कर दिया।"
- "मैं कभी वापस नहीं जाऊँगा।"
GN⁺ की राय
- यह तकनीक डॉक्टरों का प्रशासनिक बोझ कम करके उन्हें मरीजों पर अधिक ध्यान देने में सक्षम बनाती है। लेकिन डॉक्टर‑मरीज के बीच संबंध निर्माण और भावनात्मक जुड़ाव के मामलों में इसकी कुछ सीमाएँ रहेंगी।
- चूँकि यह मरीजों के क्लीनिकल डेटा को संभालती है, इसलिए डेटा गोपनीयता और सुरक्षा अत्यंत महत्वपूर्ण हैं। डेटा की अनामिकता, एक्सेस कंट्रोल और ऑडिट ट्रेल जैसी व्यवस्थाएं आवश्यक हैं।
- डॉक्टर की विशेषज्ञता को सपोर्ट करने वाला सहायक उपकरण होना चाहिए, डॉक्टर का पूर्ण विकल्प बनना उचित नहीं। चिकित्सा निर्णय की स्थिति में डॉक्टर की प्रत्यक्ष समीक्षा और संशोधन की प्रक्रिया अनिवार्य होनी चाहिए।
- वॉयस रिकग्निशन और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग तकनीकों के विकास की तेज़ गति को देखते हुए इसे लगातार अपडेट और बेहतर बनना होगा। इसके साथ ही, प्रत्येक डॉक्टर के क्लिनिकल स्टाइल के अनुरूप कस्टमाइज़ेशन संभव होना चाहिए।
- अन्य देशों में भी ऐसे ही प्रयास किए जाने की अपेक्षा की जा सकती है। वैश्विक उदाहरणों से सीखकर उनके फायदे और नुकसान समझना और राष्ट्रीय स्वास्थ्य वातावरण के लिए उपयुक्त नियम और गाइडलाइन बनाना ज़रूरी लगता है।
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