मैं लंबे समय से AI boom को लेकर संशय में रहा हूँ। इसकी वजह यह है कि मैंने अक्सर ऐसे मामले देखे हैं जहाँ किसी मौजूदा तकनीक में सिर्फ AI जैसा keyword जोड़ देने से उसकी कीमत दोगुनी हो जाती है, या बहुत साधारण तकनीक को Hi-tech बनाकर पेश किया जाता है। टोरंटो में आयोजित इस बार के Collision tech event में शामिल venture capitalists ने भी कुछ ऐसी ही राय रखी।
THE WALL STREET JOURNAL के संबंधित लेख का सारांश यहाँ दिया गया है।
AI startup निवेश का उभार और उसके जोखिम
- artificial intelligence (AI) startups में निवेश पिछले कुछ वर्षों में तेज़ी से बढ़ा है।
- खासतौर पर ChatGPT craze के बाद tech startups में निवेश पर और अधिक ध्यान गया है, लेकिन इसकी तुलना dot-com दौर के bubble से की जा रही है और इसके जोखिमों को लेकर चेतावनी की आवाज़ें भी बढ़ रही हैं।
- निवेशकों का कहना है कि ChatGPT craze पिछले साल अपने peak पर था।
AI startups की survivability
- Collision conference में शामिल 1,623 startups में से केवल 20% ही AI products विकसित कर रहे थे। (उन startups को छोड़कर जिनके business में सिर्फ “AI component” है)
- इनमें से केवल कुछ ही आने वाले वर्षों में जीवित रह पाएँगे, और निवेशक उन कंपनियों पर ध्यान दे रहे हैं जिनके पास long-term business model और मौलिक technology है।
- निवेशकों में ऐसे startups खोजने की प्रवृत्ति बढ़ रही है जिनके पास long-term survival की संभावना वाला business model हो, जो enterprise business problems हल करने वाले products बनाते हों, और AI models को train करने के लिए personal या proprietary data repositories तक पहुँच रखते हों।
- AI startups के सामने सबसे बड़ी चुनौती पर्याप्त data हासिल करना है, लेकिन कई startups इसे पर्याप्त मात्रा में हासिल नहीं कर पा रहे हैं।
- OpenAI के स्तर के large language model को train करने के लिए computing और AI chips पर millions of dollars खर्च करने पड़ते हैं, और यह ऐसा क्षेत्र नहीं है जहाँ नए startups आसानी से competitive बन सकें।
AI startups में निवेश की मौजूदा स्थिति
- 1990s के आख़िरी दौर का dot-com boom इसलिए “mess” बन गया था क्योंकि हर venture capital firm को उस क्षेत्र में निवेश करना ही था, और इससे hiring तथा office space जैसी लागतों में inflation बढ़ गया।
- पिछले कुछ वर्षों में AI sector में निवेश record स्तर तक पहुँच गया है। CB Insights के अनुसार, पिछले साल generative AI sector में कुल निवेश 5 गुना बढ़कर 21.8 billion dollars तक पहुँच गया। round size 51 million dollars रहा, जबकि industry average 8 million dollars है।
- उदाहरण के लिए, Mistral AI ने हाल ही में 600 million dollars की valuation पर 650 million dollars जुटाए। इसके अलावा, Amazon ने Anthropic में 2.75 billion dollars का निवेश कर अपना कुल निवेश 4 billion dollars तक बढ़ा दिया, और CoreWeave ने 7.5 billion dollars की private debt funding हासिल की।
- Thomson Reuters Ventures के partner Joseph Domani ने कहा, “जब लोग कहते हैं, ‘हम AI में निवेश कर रहे हैं,’ तो यह लगभग ऐसा ही है जैसे कहना कि हम software में निवेश कर रहे हैं। इसका अपने आप में बहुत बड़ा मतलब नहीं है। असली बात product है।”
Flyr के संस्थापक Alex Mans ने कहा कि उन्होंने 50 AI startups से मुलाकात की, और उनमें से ज़्यादातर ऐसे products बना रहे थे जिनकी functionality मौजूदा AI models जैसी ही थी। उनके शब्दों में, वे “vertical software-as-a-service की तरह दिखते हैं, लेकिन असल में large language model के ऊपर एक सुंदर interface चढ़ा दिया गया है।”
Amazon cloud division में AI products के vice president Matt Wood ने भी कहा कि कुछ AI startups तकनीकी गति से पीछे छूट गए हैं। उनका कहना था कि OpenAI के GPT-4 जैसे AI models का उपयोग करना अपने आप में कोई बड़ा differentiation नहीं देता।
आख़िरकार, अगर बुनियादी product excellence के बिना ही industry boom के सहारे बड़ी संख्या में AI startups खड़े हो गए हैं, तो संभव है कि एक दिन यह गंभीर समस्या बन जाए। आप क्या सोचते हैं? अपनी राय comments में ज़रूर बताइए।
स्रोत : Can AI Startups Outrun Dot-Com Bubble Comparisons? Investors Aren’t So Sure. - WSJ
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