विज्ञापनों के लिए इस्तेमाल होने वाला AI – gpt-4o mini का टर्निंग पॉइंट

• OpenAI ने हाल ही में gpt-4o mini मॉडल की घोषणा की
• कीमत है इनपुट टोकन के प्रति 10 लाख पर $0.15, और आउटपुट टोकन के प्रति 10 लाख पर $0.60
• यह सस्ता AI मॉडल अब उस मोड़ से आगे निकल चुका है जहाँ विज्ञापन आय के लिए dynamic AI-generated content बनाना संभव हो गया है

विज्ञापन इम्प्रेशन से publisher कितना कमा सकता है?

• विज्ञापन इम्प्रेशन से होने वाली आय display medium और content category के अनुसार काफी अलग होती है
• Google के AdSense estimated earnings calculator के जरिए मोटे तौर पर आय का अनुमान लगाया जा सकता है
• उदाहरण के लिए, अगर महीने के 50,000 page views और finance category डाली जाए, तो सालाना संभावित आय $2,000 है
• सभी categories का median लें, तो महीने के 50,000 page views पर सालाना $1,550 की आय का अनुमान लगाया जा सकता है
• इसका मतलब है प्रति page view लगभग $0.0026 की आय

AI content generation की लागत कितनी होगी?

• एक ऐसे blog की कल्पना करें जो search box में user क्या टाइप करता है, उसके आधार पर content बनाता है
• यह user जिस लेख की तलाश कर रहा है, उसे real time में बनाता है, और नीचे user query को घेरने वाला prompt है

You are an excellent blog writer. You write blogs that rank well in search engines because you know about SEO and how to use highly relevant and popular keywords. Your blog posts are informative, and help users achieve what they are looking for. You will receive queries from users searching for blog posts. You will create blog posts that matches their query, that are helpful, and that answer or are relevant to whatever they are searching for. Respond with only the blog post.

• इस prompt और user query का उपयोग करने पर, OpenAI के Playground के अनुसार 119 input tokens की जरूरत होती है
• gpt-4o mini द्वारा बनाया गया response 829 output tokens का था

तैयार किया गया लेख "# How to Make Your MacBook Audibly Greet You When You Flip It Open"

• इस blog post को बनाने की लागत निकालें, तो कुल $0.00051525 आई, और content काफ़ी ठीक-ठाक था

विज्ञापन इम्प्रेशन बनाम AI लागत

• अब इस blog post से user request के लिए एक single page impression पर ~$0.0026 की आय हो सकती है
• वहीं, इस blog post को बनाने में $0.00051525 का खर्च आया
• शुद्ध लाभ $0.0026 - $0.00051525 = ~$0.002 है। यानी 1 cent का 2/10

क्या यह वास्तव में होगा?

• क्या भविष्य का इंटरनेट user queries के आधार पर dynamic तरीके से बने AI blogs से भर जाएगा? पक्का नहीं
• लेकिन इंटरनेट पहले से ही गिरावट की ओर है
• इंटरनेट का बड़ा हिस्सा शायद सस्ते copywriters द्वारा बनाए गए SEO content blog spam से भर जाएगा

क्या अभी कोई यह काम कर रहा है?

• दिलचस्प बात यह है कि Websim नाम का एक project है
• यह LLM का उपयोग करके एक वैकल्पिक इंटरनेट को dynamic तरीके से बनाने वाला "web simulator" है। हालांकि, इसमें अभी विज्ञापन नहीं हैं

GN⁺ की संक्षिप्त टिप्पणी

• OpenAI का gpt-4o mini मॉडल कम लागत में dynamic AI content बनाने के लिए एक टर्निंग पॉइंट पार कर चुका है।
• विज्ञापन आय और AI content generation लागत की तुलना करने पर, प्रति page view थोड़ी-सी कमाई संभव है।
• इंटरनेट का भविष्य AI-generated content से भर सकता है, लेकिन इससे पहले से गिरते इंटरनेट की समस्याएँ और बढ़ सकती हैं।
• Websim जैसे projects AI का उपयोग करके एक वैकल्पिक इंटरनेट देते हैं, लेकिन अभी इनमें ad revenue model शामिल नहीं किया गया है.

[dhy0613]

मुझे लगता है कि Google Search के ज़रिए जानकारी हासिल करना पहले से ही आधा टूट चुका है.

कोरियाई में सर्च करने पर एक ही जानकारी को अलग-अलग ढंग से लिखने वाले ढेर सारे Tistory ब्लॉग ही दिखते हैं,
और अंग्रेज़ी में सर्च करने पर वही जानकारी कहीं नहीं मिलती, बल्कि सिर्फ़ ऐसे ब्लॉग भरे पड़े हैं जो शीर्षक से बिल्कुल अलग सामग्री पेश करते हैं.

[GN⁺]

Hacker News राय

• एक राय है कि Google आखिरकार मुख्य रूप से LLMs के आउटपुट को index करेगा

  • Kagi का इस्तेमाल करके सवाल पूछने और जवाब पाने वाले तरीके से search का उपयोग किया जा रहा है
  • यह चिंता है कि human-generated content खत्म हो जाएगा और नए models को दूसरे LLMs के आउटपुट पर train किया जाएगा
  • यह अनुमान है कि 2023 के web का snapshot आखिरी मौलिक content होगा

• एक राय है कि OpenAI के ग्राहक अब break-even तक पहुंच सकते हैं

  • लेकिन इसका मतलब बहुत अधिक low-quality content की बाढ़ भी है

• एक राय है कि यह लेख अजीब clickbait है

  • यह मान लिया गया है कि SEO उद्यमी लाखों pages वाली sites बनाने के लिए तैयार हैं
  • वास्तव में इस तरह generated content search engines में अच्छा perform नहीं करता
  • एक राय है कि AI image और video generation बेहतर मुनाफा ला सकते हैं

• एक राय है कि यह ऐसा भविष्य मानकर चलती है जहां users अब भी search engines पर निर्भर हैं

  • यह जिज्ञासा है कि क्या user behavior AI-generated content की पहचान करके उससे बचने की दिशा में evolve होगा

• एक राय है कि ChatGPT के आउटपुट को फिर से input में जोड़कर quality गिरती हुई देखी जा सकती है

  • ads से पैसा कमाया जा सकता है, लेकिन आखिर में सिर्फ "baaa baaa baaa" जैसे जवाब ही बचेंगे, ऐसी चिंता है

• उन लोगों की आलोचना है जो basic arithmetic भी नहीं कर सकते

  • यह इशारा है कि page view के हिसाब से revenue calculation गलत था

• एक राय है कि supply स्थिर नहीं रहेगी, बल्कि बढ़ेगी

  • इसके अनुसार impressions के हिसाब से price गिरने का अनुमान है
  • यह चिंता है कि human-generated content कम profitable हो जाएगा

• इंटरनेट का भविष्य user queries का जवाब देने वाले AI blogs से भर जाएगा, इस सवाल पर एक राय है

  • अब भी ऐसे लोग हैं जिन्हें HN पर comments करना और blogs में अपने विचार लिखना पसंद है
  • यह जरूरत बताई गई है कि किसी भरोसेमंद व्यक्ति के हस्ताक्षर के बिना हर content को AI-generated माना जाना चाहिए
  • यह संभावना उठाई गई है कि AI-generated content, human-generated content से बेहतर हो सकता है

• एक राय है कि content को तुरंत generate करना पहले से ही बहुत समय से संभव था

  • scripts का उपयोग करके Google results और Wikipedia के content को लाकर शब्दों को घुमाने वाला तरीका बहुत पहले से मौजूद था
  • एक राय है कि low-cost models ने entry barrier कम कर दिया है

• एक राय है कि यह सब OpenAI API का उपयोग किए बिना भी पहले से ही एक साल से अधिक समय से संभव था