- 13 फ़रवरी 2026 से GPT‑4o/4.1/4.1 mini/o4‑mini का ChatGPT में सपोर्ट समाप्त होने वाला है
- यह GPT‑5(Instant, Thinking, Pro) की रिटायरमेंट टाइमलाइन के साथ लागू होगा, और API में कोई बदलाव नहीं है
- OpenAI, वयस्क उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक स्वतंत्रता और अनावश्यक इनकार व अत्यधिक चेतावनियों में कमी सहित ChatGPT में सुधार जारी रखे हुए है
मॉडल रिटायरमेंट शेड्यूल और दायरा
- 13 फ़रवरी 2026 को GPT‑4o, GPT‑4.1, GPT‑4.1 mini, OpenAI o4‑mini को ChatGPT से रिटायर किया जाएगा
- यह शेड्यूल पहले से घोषित GPT‑5(Instant, Thinking, Pro) रिटायरमेंट के साथ ही लागू होगा
- API सेवा में फिलहाल कोई बदलाव नहीं है
GPT‑4o की पृष्ठभूमि और उपयोगकर्ता फीडबैक
- GPT‑4o एक ऐसा मॉडल है जिसे एक बार बंद करने के बाद फिर बहाल किया गया था, और बहाली की प्रक्रिया में OpenAI ने उपयोगकर्ताओं के इस्तेमाल के पैटर्न का विश्लेषण किया
- कुछ Plus और Pro उपयोगकर्ताओं ने कहा कि उनके मुख्य use cases को बदलने के लिए उन्हें समय चाहिए
- खास तौर पर creative ideation और बातचीत के गर्मजोशी भरे अंदाज़ को पसंद करने वाली प्रतिक्रिया अधिक थी
- इस फीडबैक को GPT‑5.1 और GPT‑5.2 के विकास दिशा में सीधे शामिल किया गया
- personality को मजबूत करना, creative thinking support, और response style customization जैसी सुविधाएँ जोड़ी गईं
- उपयोगकर्ता Friendly जैसे डिफ़ॉल्ट टोन चुन सकते हैं और गर्मजोशी व उत्साह के स्तर को समायोजित कर सकते हैं
GPT‑4o रिटायर करने की वजह
- GPT‑4o की रिटायरमेंट का कारण यह है कि ज़्यादातर उपयोगकर्ता अब GPT‑5.2 पर शिफ्ट हो चुके हैं
- अभी दैनिक उपयोगकर्ताओं में केवल 0.1% ही GPT‑4o का इस्तेमाल करते हैं
- बेहतर सुविधाएँ पहले ही आ चुकी हैं, इसलिए पुराने मॉडल को बनाए रखने की ज़रूरत कम रह गई है
ChatGPT में व्यापक सुधार की दिशा
- OpenAI, उपयोगकर्ता फीडबैक के आधार पर personality, creativity, और response quality में लगातार सुधार कर रहा है
- अनावश्यक इनकार और ज़रूरत से ज़्यादा सतर्क या उपदेशात्मक जवाबों को कम करने वाले अपडेट की योजना है
- वयस्कों (18 वर्ष से अधिक) के लिए ChatGPT का एक संस्करण विकसित किया जा रहा है
- वयस्कों के साथ वयस्कों जैसा व्यवहार करने के सिद्धांत के तहत, इसका लक्ष्य चयन और स्वतंत्रता बढ़ाना है
- इसे समर्थन देने के लिए 18 वर्ष से कम उपयोगकर्ताओं के लिए age estimation feature को अधिकांश बाज़ारों में लागू किया गया है
उपयोगकर्ताओं के लिए सूचना और आगे की योजना
- OpenAI की योजना है कि मॉडल बदलाव होने पर स्पष्ट शेड्यूल और बदलावों की जानकारी पहले से दी जाए
- कंपनी मानती है कि कुछ उपयोगकर्ताओं को GPT‑4o एक्सेस बंद होने से असुविधा महसूस हो सकती है
- लेकिन मॉडल रिटायरमेंट का उद्देश्य उन मॉडलों को बेहतर बनाने पर ध्यान केंद्रित करना है जिनका अभी मुख्य रूप से उपयोग हो रहा है
2 टिप्पणियां
मैं व्यक्तिगत रूप से o4-mini का अक्सर इस्तेमाल करता था, इसलिए यह अफसोसजनक है।
Hacker News की राय
बहुत से लोग कह रहे हैं कि वे फिर से Claude पर लौट रहे हैं, लेकिन मैं तो हाल में ChatGPT से संतुष्ट हूँ
पिछले साल दिसंबर के बाद लगता है Anthropic ने कुछ बदला है, और मेरे Pro प्लान में सिर्फ Sonnet इस्तेमाल करने पर भी मैं अक्सर साप्ताहिक लिमिट से टकरा जाता हूँ
इसके मुकाबले ChatGPT को $20 प्लान में भी लगभग बिना किसी सीमा के इस्तेमाल किया जा सकता है, और 5.2 codex मोड में कोडिंग करते समय भी यह काफी तेज़ है
नई बातचीत में भी यह समझ लेता है कि मैं किस प्रोजेक्ट के लिए इसका इस्तेमाल करूँगा और उसी हिसाब से उदाहरण बनाता है
जवाब कुछ ज़्यादा गर्मजोशी भरे और व्यक्तिगत लगते हैं
दिसंबर के आखिर में जब अस्थायी रूप से क्षमता बढ़ाई गई थी तब सब ठीक था, लेकिन उसके बाद तो उल्टा खपत की रफ़्तार ज़्यादा तेज़ लगी
शायद उस समय मेरी उपयोग की आदतें बदल गई हों, इसलिए भी ऐसा हो सकता है
Opus की ऊँची टोकन खपत और अजीब usage reporting की वजह से शक होता है कि यह Pro से Max की ओर धकेलने की रणनीति है
लेकिन जैसे ही उसे टेस्ट चलाने या पैकेज import करने की अनुमति दो, वह जल्दी गड़बड़ा जाता है
mac पर
sleepकमांड नहीं है कहकर रुक जाना जैसी बातें होती हैं, और वह खुद मदद भी नहीं माँग पाता, बस बेकाबू हो जाता हैआखिर में यूज़र को खुद बीच में रोकना पड़ता है, जिससे कॉन्टेक्स्ट टूट जाता है
OpenAI ने कहा है कि वह 18+ उपयोगकर्ताओं के लिए ChatGPT का एक संस्करण तैयार कर रहा है
नाबालिगों के लिए age prediction feature लागू किया गया है
आधिकारिक help link
लेकिन मुझे लगता है कि व्यक्तिगत रूप से अनुकूलित LLM porn में reinforcement learning जैसी लत लगाने वाली विशेषताएँ होती हैं, जो नकारात्मक परिणाम ला सकती हैं
उल्टा, अगर कोई नाबालिग वयस्क के रूप में पहचाना जाए तो वह भी समस्या है
और वयस्क होने पर भी कोई अनचाहा adult content exposure नहीं चाहता
उम्र से अलग भी खतरनाक viral challenge या रूप-रंग केंद्रित कंटेंट अब भी हानिकारक हैं
शराब और pharma ads की अनुमति देने के लिए यह एक व्यवस्था हो सकती है
“झंझट वाले verification की जगह Orb से आसानी से उम्र verify करें” जैसे मार्केटिंग वाक्य इस्तेमाल किए जाएँगे
अंत में बिना Orb के login ही न हो सके, और silver·black मॉडल बेचे जाएँ—ऐसा दृश्य आसानी से कल्पना में आता है
जो कंपनी इस बाज़ार पर पहले कब्ज़ा करेगी, वही बड़ा मुनाफ़ा कमाएगी
OpenAI ने GPT‑4o को फिर से वापस लाने की वजह यह बताई कि कुछ उपयोगकर्ता बातचीत की गर्मजोशी और रचनात्मक आइडिया पसंद करते थे
यानी मॉडल सिर्फ खुशामद नहीं कर रहा था, लोग सच में वही स्टाइल चाहते थे
HN या Reddit की राय पूरे उपयोगकर्ता आधार की पसंद नहीं दिखाती
अंततः ज़्यादातर लोग confirmation bias से पूरी तरह मुक्त नहीं होते
पिछले मॉडल को हटाए जाने पर भी उन्होंने सबसे ज़ोरदार विरोध किया था
o3 डेटा विश्लेषण prompts में टेबल फ़ॉर्मैट वाले जवाब बहुत अच्छे देता था, इसलिए पढ़ने में बेहतर लगता था
5.2 ब्लॉग-स्टाइल पैराग्राफ़ पर ज़्यादा केंद्रित है, इसलिए कम efficient लगता है
अच्छा हो अगर यह हर उपयोगकर्ता की पसंदीदा फ़ॉर्मैट सीखकर वैसा personalize करे
इसे ‘Personalisation’ मेनू में बदला जा सकता है
खुशामद के स्तर पर इसका कितना असर पड़ता है, यह अभी जाँच रहा हूँ
Thinking मॉडल की साप्ताहिक लिमिट 3000 होने के बाद से मैं वही इस्तेमाल कर रहा हूँ
200k context window की वजह से संतुष्टि काफ़ी ज़्यादा है
पहले मैं 1M token context के कारण Gemini इस्तेमाल करता था, लेकिन अब फिर ChatGPT पर लौट आया हूँ
Extended Thinking mode में यह सैकड़ों sources खोजकर deep research की तरह काम करता है
जबकि Flash मॉडल verification के लिए ज़्यादा बार सर्च करता है
शायद यह paid API की ओर धकेलने की रणनीति हो सकती है
अब ChatGPT शायद सिर्फ Thinking/Research mode में ही सर्च करता है
GPT‑5 सीरीज़ बहुत लंबी-चौड़ी और अलॉजिकल लगी, इसलिए निराशा हुई
यह system instructions जल्दी भूल जाती है, और छोटा जवाब देने को कहो तब भी लंबी सूचियाँ बना देती है
Claude 4.5 बातचीत और कोडिंग दोनों में कहीं ज़्यादा स्वाभाविक है
मॉडल ने खुद समझाया कि “verbosity optimization target का side effect है”
यानी नया मॉडल safety और inclusiveness को प्राथमिकता देता है, इसलिए स्वभाव से ज़्यादा बोलने वाला हो गया है
व्यक्तित्व में बदलाव कम और स्थिरता ज़्यादा होने की वजह से यह automation projects के लिए उपयुक्त है
5 सीरीज़ धीमी है और बेवजह बहुत personality दिखाती है, इसलिए बिज़नेस वैल्यू नहीं देती
छोटा और स्पष्ट रहने के निर्देश को नज़रअंदाज़ करके यह information overload थोपती हुई लगती है
यह पुराने 3.5 से भी कमज़ोर लगता है
छोटे report की जगह यह सिर्फ नकारात्मक और लंबी सलाह देता रहा
इसलिए मैं Claude, LM Studio और gpt-oss पर चला गया
कोडिंग के लिए तो Claude पहले से ही मेरा मुख्य विकल्प है
ChatGPT 5.2 इतना खराब लगा कि उसी ने मुझे दूसरे LLM आज़माने पर मजबूर किया
सटीकता और निर्देशों का पालन, दोनों ही कमज़ोर थे, लेकिन उसी वजह से Claude और local models में मेरी रुचि बढ़ी
Claude में मॉडल बदलने पर भी consistency रहती है, इसलिए वह कहीं ज़्यादा सुविधाजनक है
Valentine’s Day से ठीक एक दिन पहले रोमांटिक roleplay मॉडल हटाना विडंबनापूर्ण है
GPT‑5.2 डिफ़ॉल्ट मॉडल है, इसलिए 99.9% उपयोगकर्ताओं का वही इस्तेमाल करना स्वाभाविक है
UI design असुविधाजनक है, इसलिए चिढ़ होती है
Gemini, Claude, ChatGPT जैसी कई पसंद उपलब्ध होना सच में बहुत अच्छी बात है
ChatGPT शोध सहायक के रूप में धीरे-धीरे कम उपयोगी होता गया, इसलिए मैं Grok और Gemini पर चला गया
नतीजे में मैं काफ़ी ज़्यादा संतुष्ट हूँ
मुझे तो ChatGPT लगातार बेहतर लगा, जबकि Gemini लगभग इस्तेमाल लायक नहीं था
यह लिंक तक गलत उद्धृत करता है, इसलिए research के लिए उस पर भरोसा करना मुश्किल है