1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2024-07-27 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

40 million embeddings to find who knows what on Hacker News

प्रोजेक्ट की पृष्ठभूमि

  • पिछले पोस्ट में Hacker News की 4 करोड़ पोस्ट और कमेंट्स को embed करके कम्युनिटी का एक semantic map बनाया गया था
  • कम्युनिटी ने प्रोजेक्ट का समर्थन किया, और उसके सुझावों के ज़रिए यह पता चला कि यह बहुत जल्दी दुनिया भर में फैले वास्तविक संबंधों तक सिमट जाता है
  • Robert के साथ बातचीत के दौरान, 2008 में social meaning algorithm बनाने पर उनके काम पर चर्चा हुई
  • यह देखकर आश्चर्य हुआ कि 16 साल बाद भी Hacker News जैसे social network विषय-विशेष के अनुसार भरोसेमंद आवाज़ों की गणना और प्रदर्शन नहीं करते

मुख्य प्रश्न

  • किसी खास विषय के बारे में सबसे अधिक जानने वाले लोगों को खोजना और एक्सप्लोर करना इतना कठिन क्यों है?
  • उनके ज्ञान की सीमा क्या है, और समान सोच वाले लोगों के साथ उनका संबंध कैसा है?

नए ऐप की सुविधाएँ

  • नए ऐप के ज़रिए Hacker News के semantic map को एक्सप्लोर और interact किया जा सकता है (hn2.wilsonl.in)

मिलीं दिलचस्प बातें

  • यूज़र semantic organization: कम्युनिटी के अर्थ-संबंधों को यूज़र से शुरू करके, समान यूज़र्स के साथ HN योगदान को semantic रूप में दिखाता है
    • उदाहरण: robg की नई प्रोफ़ाइल देखें
  • semantic search: कौन क्या जानता है, इसके आधार पर HN के अर्थ-संबंधों में खोज की जा सकती है
    • उदाहरण query: startup, Go vs Rust programming, neuroscience and sleep, email marketing
  • कम्युनिटी मैपिंग: कौन क्या जानता है, इससे जुड़े अर्थ-संबंधों के आधार पर कम्युनिटी का मानचित्र बनाया जा सकता है
    • क्योंकि ज्ञान समान रूप से वितरित नहीं है, इसलिए कम्युनिटी के भू-दृश्य के ज़रिए लोगों और उनकी जानकारी को उभारा जा सकता है

तकनीक की संभावनाएँ

  • अर्थ-संगठन, खोज, और कम्युनिटी मैपिंग — इन तीनों को मिलाकर शब्दों के पीछे के लोगों को दिखाया जा सकता है
  • दुनिया की जानकारी को संगठित करने के बजाय, दुनिया के लोगों को संगठित किया जा सकता है
  • यह विभिन्न social knowledge चुनौतियों के बारे में सोचने पर मजबूर करता है
  • जो लोग प्रोजेक्ट की आगे की प्रगति के साथ मिलकर इसे एक्सप्लोर करना चाहते हैं, उन्हें waitlist में शामिल होने की सलाह दी जाती है

GN⁺ की संक्षिप्त प्रस्तुति

  • यह प्रोजेक्ट Hacker News कम्युनिटी के semantic map के माध्यम से किसी खास विषय पर विशेषज्ञों को खोजने और एक्सप्लोर करने का तरीका प्रस्तुत करता है
  • यूज़र योगदान का semantic विश्लेषण करके समान यूज़र्स के साथ उनके संबंधों को visualize करता है
  • search फीचर की मदद से किसी खास विषय पर जानकारी रखने वाले लोगों को आसानी से खोजा जा सकता है
  • कम्युनिटी के भू-दृश्य के ज़रिए लोगों और उनकी जानकारी को प्रमुखता से दिखाया जाता है
  • यह प्रोजेक्ट लोगों को जोड़ने और ज्ञान साझा करने का एक नया तरीका प्रदान करता है

1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2024-07-27
Hacker News राय
  • यह अच्छा लगता है कि HN व्यक्तिगत यूज़र्स की बजाय content और discussion पर ध्यान देता है

    • अगर किसी expert को follow करना हो, तो मैं Mastodon जैसे social network या RSS feed का इस्तेमाल करूंगा
    • यह टूल जानकार experts की बजाय सक्रिय comment लिखने वालों को चुनने की प्रवृत्ति रखता है
    • फिर भी यह एक शानदार project है
  • मेरा username "Zen and the Art of Motorcycle Maintenance" के narrator के alter ego से लिया गया है

    • यह analytical knife इस्तेमाल करने की Phædrus की क्षमता को दर्शाता है
    • मैं अक्सर "part, system, level, language, article, object" जैसे keywords इस्तेमाल करता हूँ
  • मुझे Optimizing Toilet Lid Design का अग्रणी expert बताया गया है

  • लगता है इसने मेरे profile text से मेरा email निकालकर उसे mailto: link बना दिया है

    • spam भेजने वालों के लिए email इकट्ठा करना आसान बनाने के लिए तंज भरी धन्यवाद
  • "Risk of COVID from pianos" नाम की एक entry map के नीचे शामिल है

    • मैं जानना चाहता हूँ कि यह कहाँ से आया
  • HN की सबसे अच्छी बात यह है कि comments कुछ हद तक अस्थायी लगते हैं

    • बिना सहमति के उनका analysis करके public करना असहज लगता है
    • हर चीज़ का analysis होना ज़रूरी नहीं है, और न ही हर चीज़ को competitive होना चाहिए
    • इसका content पर focus होना मुझे पसंद है
    • इसकी वजह से मैंने अपनी bio से Twitter handle हटा दिया
  • हाल का एक related project:

    • "Show HN: Exploring HN by mapping and analyzing 40M posts and comments for fun" (मई 2024, 159 comments)
  • कुछ साल पहले एक विवादास्पद टूल था

    • वह text analysis और style के आधार पर मिलते-जुलते users ढूँढने का टूल था
    • मैंने सुना था कि वह बहुत accurate था
    • सोच रहा हूँ कि क्या इस टूल को भी उस तरह दोबारा इस्तेमाल किया जा सकता है
    • यह साफ़ नहीं है कि "Explore More Users" similarity के आधार पर sort किया गया है या नहीं
  • कम activity वाले user के रूप में मुझे यह टूल inaccurate लगा

    • लगता है यह jpeg xl के बारे में मेरे उस सवाल पर केंद्रित है, जिसके बारे में मैं सबसे कम जानता हूँ
    • हो सकता है इसमें अधिक सामान्य topics की तरफ bias हो
  • मेरे username को गहराई से खंगालना मुश्किल था

    • map पर बहुत सारे बिंदु बिखरे होने के अलावा यह ज़्यादा जानकारी नहीं देता
    • मैं अब भी समझने की कोशिश कर रहा हूँ कि पूरा cluster क्या है
    • ज़्यादातर android/apple/google से संबंधित है