- startup industry में यह विश्वास है कि AI सब कुछ बदल देगा, और नए foundation models की तेज़ प्रगति और चौंकाने वाले demos उत्साहजनक हैं
- लेकिन नई तकनीक के विकास की रफ्तार, कानूनी मुद्दों पर अस्पष्टता, models की सामान्य उपलब्धता, और AI द्वारा पैदा की गई अनोखी commercialization चुनौतियों के कारण founders को यह भरोसा नहीं है कि इस नए माहौल में startup कैसे बनाया जाए
पुराने startup strategies को नए AI युग में लागू करना कठिन क्यों है
- कई founders मानते हैं कि नवीनतम तकनीकी gold rush के लिए tools बनाना जीतने वाली strategy है
- पिछली तकनीकी लहरों में, ऐसे tools बनाना जो दूसरों को final products बनाने में मदद करें, एक सुरक्षित और समझदार strategy थी
- लेकिन इस बार मामला अलग है, और पिछले 15 वर्षों में startups के लिए अच्छी तरह काम करने वाली playbook 2024 के बाद सफल होने में मदद नहीं करेगी
SaaS समाधान के बजाय tools बेचता है
- पिछले 15 वर्षों में B2B software development की पहचान नए tools के लगातार विकास से रही है
- ये ज़्यादातर point solutions थे, जो marketers, CS managers, HR teams और अन्य कर्मचारियों को insights पाने, workflows सुधारने, और internal तथा external communication को सरल बनाने में मदद करते थे
- tools बनाने वालों के लिए भी नए tools मौजूद थे
- Airtable और Shopify जैसे horizontal low-code apps ने SMBs और office workers को pseudo-engineer बना दिया
- इसके नीचे Plaid और Zapier जैसी एक और "tools and axes" layer थी, जिससे apps के बीच interconnection आसानी से बनाया जा सकता था
- साथ ही, cloud providers के उभार से hosting एक commodity बन गई
AI युग में समाधान सीधे उपलब्ध कराइए
- कई founders AI युग में SaaS playbook की नकल करने की कोशिश कर रहे हैं
- लेकिन उन्हें full-stack business या tech-enabled services की नई पीढ़ी के बारे में अपनी सोच को फिर से गढ़ने पर विचार करना चाहिए
- कंपनियों को कर्मचारियों के लिए नया AI-based accounting software package बेचने के बजाय, एक ऐसी accounting firm की कल्पना कीजिए जो शुरुआत से बनाई गई हो और जिसमें financial statements को समझने, संदिग्ध entries का audit करने, और विस्तृत financial reports लिखने के लिए AI tools केंद्र में हों
- या इसी तरह एक नई law firm, real estate brokerage, या consulting company की कल्पना कीजिए
- कुछ साल पहले law firms को बदलने की कोशिश करने वाली Atrium शायद बस बहुत जल्दी आ गई थी
क्या मौजूदा कंपनियाँ भी AI नहीं अपनाएँगी?
- सिद्धांत रूप में, मौजूदा कंपनियाँ AI tools अपना सकती हैं और उनका उपयोग कर सकती हैं
- लेकिन किसी मौजूदा organization को बुनियादी स्तर पर फिर से गढ़ने में बहुत मेहनत लगती है
- जैसे-जैसे AI अंदर तक पहुँचेगा, कई कर्मचारी अपनी responsibilities बचाने और अपनी नौकरियाँ सुरक्षित रखने की कोशिश करेंगे
- adoption की रफ्तार उम्मीद से धीमी हो सकती है
- इससे उन businesses के लिए मौका बनता है जो AI को core में रखकर शुरू किए गए हों और पीछे रह गई कंपनियों से प्रतिस्पर्धा कर सकें
AI-आधारित full-stack startup क्यों बनाना चाहिए
- मौजूदा कंपनियों का AI की पूरी क्षमता को अपनाने और समझने में हिचकना startups के फलने-फूलने का अवसर है
- नया Deloitte या McKinsey बनाना आसान नहीं है
- लेकिन मध्यम और छोटे service businesses के कई customers को इस तरह की brand capital की ज़रूरत नहीं होती या वे इसे वहन नहीं कर सकते, और यह startups के लिए पर्याप्त wedge हो सकता है
- ऐसे customers को service देने से समय के साथ service business की एक नई पीढ़ी के अवसर बन सकते हैं, जो मौजूदा कंपनियों के trust और brand awareness के स्तर तक पहुँच सके
क्या VC Tech-Enabled services को पसंद नहीं करते?
- ऐतिहासिक रूप से full-stack, service-oriented approach founders के बीच लोकप्रिय नहीं रही है
- यह धारणा सही रही है कि VC, Tech-Enabled service businesses में निवेश करना पसंद नहीं करते
- full-stack solutions को execute करना कठिन होता है, margins कम होते हैं, और pure software की तुलना में ज़्यादा लोगों की ज़रूरत होती है
- लेकिन अगर आप मानते हैं कि AI सच में game-changer तकनीक है, तो ये आपत्तियाँ अब वैध नहीं भी रह सकतीं
- पहले की तुलना में कहीं कम manpower की ज़रूरत हो सकती है, इसलिए margins काफ़ी बेहतर होंगे
- full-stack solution एक risky bet है, लेकिन भीड़भाड़ वाले बाज़ार में 501वाँ फावड़ा बेचने की कोशिश से ज़्यादा risky नहीं है
- इस नई दुनिया में एक और tool बन जाना कोई शानदार moat नहीं है
- बचाव क्षमता पाने के लिए शुरुआत से AI का उपयोग करके काम पूरा करने वाले नए end-to-end solutions बनाने होंगे
- बेशक, नई software companies के लिए बाज़ार हमेशा रहेगा
- बस इतना सुझाव है कि founders browser के बाहर के विकल्पों पर भी विचार करें
- आप जो भी करें, startup के इर्द-गिर्द ecosystem बनने का इंतज़ार न करें। ऐसा नहीं होगा
- इसकी जगह खुदाई शुरू करें। किस्मत अच्छी रही तो सोना मिल सकता है
4 टिप्पणियां
लगता है यह B2B की बजाय B2C को प्राथमिकता देने वाली बात है।
मुझे लगता है कि जिन कंपनियों का डोमेन ही टेक्नोलॉजी होता है, उनके लिए चीज़ें सच में आसान नहीं होतीं।
मतलब यह है कि अकाउंटिंग टूल नहीं, अकाउंटिंग सर्विस देनी चाहिए,
और analytics tool नहीं, analytics service देनी चाहिए।
अगर AI सच में उपयोगी है, तो वह मौजूदा अकाउंटेंट्स पर भारी पड़ेगा, नहीं तो तुरंत फेल हो जाएगा।
वाकई यह बहुत high-risk, high-return रणनीति है...
“अगर किस्मत अच्छी हो, तो सोना मिल भी सकता है”
यही असली बात है..?