AI शिक्षा को कैसे बदल सकता है?

• पिछले 100 वर्षों में penicillin (1928), computer (1943), space travel (1957), internet (1983), CRISPR gene editing (2012) जैसी कई बड़ी innovations हुईं
  • लेकिन शिक्षा लगभग बदली ही नहीं। 1920 की कक्षा की तस्वीर देखें तो वह आज की कक्षाओं से बेहद मिलती-जुलती लगती है
  • 104 साल बीत गए, लेकिन बच्चों के text message भेजने के अलावा बहुत कुछ नहीं बदला
• 'शिक्षा' और 'EdTech' venture capital उद्योग में नकारात्मक रूप से देखे जाने वाले शब्द हैं
  • कंपनियों के talent development (L&D) budget छोटे होते हैं, इसलिए education business model बनाना कठिन है
  • या फिर ऐसे स्कूल सिस्टम को product बेचना पड़ता है जो बदलाव के प्रति सुस्त है
  • चाहे founder कितना भी रचनात्मक हो, उसे bureaucracy से जूझना ही पड़ता है
  • यानी painkiller नहीं, vitamin बेचने की कोशिश करनी पड़ती है
• फिर भी शिक्षा में दिलचस्प business model और market मौजूद हैं
  • हम एक ऐसे turning point पर हैं जहाँ बदलाव ज़रूरी है: technology की प्रगति तेज़ हो रही है, लेकिन education system अब भी industrial revolution के दौर के हिसाब से बना हुआ है
  • 2021 में अमेरिकी education market का आकार 1.6 ट्रिलियन डॉलर था, और वैश्विक स्तर पर 4.7 ट्रिलियन डॉलर
  • अमेरिकी education market, Google, Facebook, Pinterest, Snap, Twitter जैसी कंपनियों को सहारा देने वाले अमेरिकी advertising market से लगभग 5 गुना बड़ा है
  • पकड़ने लायक value बहुत है, लेकिन अलग-अलग incentives और regulations के कारण वह value हाथ से निकल रही है
  • उस multi-trillion-dollar market को कैसे खोला जा सकता है?
• शिक्षा प्रणाली को बदलने के लिए बहुत प्रयास चाहिए
  • 1821 में Massachusetts में अमेरिका का पहला public high school स्थापित हुआ था, और 200 साल बाद भी education system लगभग वैसा ही है
  • शिक्षा को जीवन के पहले 20 वर्षों में ठूंस दिया जाता है, analog teaching methods पर ज़ोर बना रहता है, और curriculum को आधुनिक दुनिया के मुताबिक अपडेट नहीं किया जा रहा
    • 35 राज्यों में financial education बिल्कुल नहीं दी जाती, लेकिन सभी 50 राज्यों में यह ज़रूर पढ़ाया जाता है कि mitochondria कोशिका का powerhouse है
  • आज के बच्चे लगभग उसी तरीके से सीख रहे हैं जैसे 1821 के बच्चे सीखते थे, जब Napoleon और Thomas Jefferson जीवित थे और Edison के bulb के आविष्कार में अभी 60 साल बाकी थे
  • कभी न कभी यह बदलेगा ही, लेकिन सवाल है कि कब?
• कौन-सी technology शिक्षा के तरीकों में बदलाव को मजबूर करने वाली innovator बनेगी?
  • पिछले 30 वर्षों में internet, mobile, और cloud शिक्षा में समाए हैं, लेकिन उनके नतीजे मिले-जुले रहे
  • बेशक, सबसे सफल tech कंपनियों में से कई किसी न किसी रूप में education companies भी हैं
  • YouTube को दुनिया की सबसे बड़ी education company कहा जा सकता है
    • हर महीने 2.7 अरब लोग (दुनिया के internet users का 52%) इसका उपयोग करते हैं, और 86% लोग कुछ नया सीखने के लिए नियमित रूप से YouTube का इस्तेमाल करते हैं
    • हर दिन 5 अरब videos देखे जाते हैं और 1 अरब घंटे खर्च होते हैं। अगर YouTube को standalone company माना जाए, तो उसकी valuation 455 अरब डॉलर आंकी जाती है
  • TikTok भी education क्षेत्र की एक दिग्गज ताकत है, और Roblox व Minecraft नई पीढ़ी के developers तैयार करने वाली education companies हैं
• pure EdTech startups का प्रदर्शन बस ठीक-ठाक रहा है
  • Coursera, Udacity जैसे MOOC (massive open online courses) ने pandemic के दौरान तेज़ी देखी थी, और वह momentum अब भी बना हुआ है
  • Coursera ने पिछले साल 634 मिलियन डॉलर का revenue दर्ज किया (पिछले वर्ष की तुलना में 21% वृद्धि), लेकिन guidance miss होने के कारण उसका stock गिरता रहा है
• 'Edutainment' भी है। शिक्षा और entertainment की सीमा धुंधली होने के साथ learning को 'gamification' किया जा रहा है
  • Edutainment के बारे में tech philosopher Marshall McLuhan ने कहा था, "जो लोग शिक्षा और मनोरंजन में फर्क करना चाहते हैं, वे दोनों में से किसी को नहीं समझते"
  • Duolingo Edutainment का सबसे अच्छा उदाहरण है। 2023 fiscal year के नतीजे इस प्रकार हैं:
    • Bookings 622.2 मिलियन डॉलर (YOY 45% वृद्धि)
    • adjusted EBITDA 93.7 मिलियन डॉलर (17.6% margin)
    • paid subscribers 6.6 मिलियन (YOY 57% वृद्धि)
    • daily active users 26.9 मिलियन (पिछले वर्ष की तुलना में 65% वृद्धि)
    • बुरा नहीं। Duolingo का market cap 8 अरब डॉलर ($8B, 10.5 ट्रिलियन won) तक पहुँच गया है
• पिछली पीढ़ी की EdTech कंपनियाँ इतनी बुरी नहीं थीं। लेकिन 10 अरब डॉलर से अधिक valuation वाली standalone education startup कहाँ है?
  • market इतना बड़ा है और innovation की इतनी ज़रूरत है, फिर भी 10 अरब डॉलर से बड़ी education startup क्यों नहीं है?
  • internet, mobile, और cloud ने शिक्षा को प्रभावित तो किया, लेकिन शिक्षा अब भी बुनियादी रूप से transform नहीं हुई
  • अब सारा ध्यान AI पर चला गया है
  • Bond Capital ने हाल ही में AI और विश्वविद्यालयों पर एक शानदार रिपोर्ट प्रकाशित की
  • Khan Academy के लिए प्रसिद्ध Sal Khan ने "AI शिक्षा में कैसे क्रांति लाएगा" नाम की नई किताब प्रकाशित की है
    • Khan Academy के Sal Khan, एक बार फिर शिक्षा नवाचार को आगे बढ़ाते हुए - Bill Gates की पुस्तक सिफारिश
  • लोग स्वाभाविक रूप से AI को शिक्षा का अगला बड़ा innovation मान रहे हैं
• मेरी राय: AI शिक्षा द्वारा लंबे समय से प्रतीक्षित बदलाव का मुख्य कारक बनेगा
  • लेकिन bureaucracy और पुरानी आदतों के कारण शिक्षा पर उसका प्रभाव सीमित रह सकता है
  • इस लेख में हम देखेंगे कि AI शिक्षा में कैसे समाएगा, शिक्षा के तीन उल्लेखनीय क्षेत्रों पर नज़र डालेंगे, और यह भी परखेंगे कि कौन-से business model हावी हो सकते हैं
    1. personalized learning और tutoring
    2. teachers के लिए tools
    3. universities के alternatives
    4. अंतिम विचार: business model और शिक्षा क्यों महत्वपूर्ण हैं

व्यक्तिगत अनुकूलित सीखना और tutoring

• व्यक्तिगत रूप से अनुकूलित learning शिक्षा का आदर्श स्वरूप है
  • student-to-teacher ratio महत्वपूर्ण इसलिए है क्योंकि यह दिखाता है कि हर छात्र को कितना ध्यान मिलता है
  • अमेरिका में student-to-teacher ratio समय के साथ घट रहा है। लागत बढ़ रही है और test scores गिर रहे हैं, ऐसे में यह एक दुर्लभ सकारात्मक संकेत है
  • अभी यह घटकर लगभग 15 छात्रों प्रति 1 शिक्षक रह गया है
• बेशक, राज्य और आय-स्तर के अनुसार student-to-teacher ratio अलग-अलग है
  • उदाहरण के लिए, Maine के छात्रों को California के छात्रों की तुलना में कहीं अधिक ध्यान मिलता है
  • कम-आय वाले स्कूल इतने अनुकूल ratio वहन नहीं कर पाते, इसलिए (कम वेतन पाने वाले) शिक्षक अधिक छात्रों को संभालते हैं
  • यही वजह है कि सामाजिक-आर्थिक स्थिति शैक्षिक उपलब्धि का एक शक्तिशाली predictor बन जाती है, और शिक्षा पर हर चर्चा में यह एक छिपी हुई समस्या रहती है
• AI की दिलचस्प बात: यह एक महान 'Equalizer' बन सकता है
  • AI की मदद से हर छात्र को सस्ता और personalized learning path मिल सकता है
  • AI प्रभावी रूप से student-to-teacher ratio को 1:1 तक घटाने जैसा असर पैदा करता है
  • बेशक, technology किसी उत्कृष्ट शिक्षक या tutor के मानवीय संबंधों की जगह नहीं ले सकती, लेकिन generative AI पिछली तकनीकी क्रांतियों की तुलना में उसके कहीं अधिक करीब पहुंच सकता है
  • मेरी राय में, अगले 10 वर्षों में सबसे बड़ी शिक्षा कंपनियां personalized learning और tutoring business में होंगी
• उच्च-आय वाले छात्रों के standard test scores कम-आय वाले छात्रों से अधिक होने की वजह
  • मुख्य रूप से tutoring में असमानता है
  • Washington Post के अनुसार, जिन परिवारों की वार्षिक आय $200,000 से अधिक है, उनके छात्रों का SAT औसत score 1,714 है, जबकि जिन परिवारों की आय $20,000 से कम है, उनके छात्रों का औसत 1,326 है
  • AI इस प्रतिस्पर्धा के मैदान को समतल कर देगा
  • human tutoring महंगी है और Asia में सांस्कृतिक रूप से अधिक आम है (एशियाई परिवार शिक्षा पर खर्च करने के लिए अधिक तैयार रहते हैं)
  • एशियाई परिवार अपनी आय का लगभग 15% supplementary learning पर खर्च करते हैं। यह अमेरिकी परिवारों के औसत का 7 गुना है
  • machine learning और generative AI से संचालित personalized learning paths के जरिए अब छात्र कम लागत पर individualized guidance पा सकते हैं
• हाल ही में "AI का रचनात्मकता पर प्रभाव" पर एक दिलचस्प शोध परिणाम सामने आया
  • AI व्यक्ति की creativity बढ़ाता है, लेकिन समूह की creativity घटाता है
• ज्ञान पर AI का प्रभाव भी संभवतः ऐसा ही होगा
  • COVID-19 के समय का "curve को flatten करना" याद आता है
• AI personalized learning के जरिए सभी को अधिक स्मार्ट बनाएगा और औसत स्तर ऊपर उठाएगा
  • लेकिन individualized instruction को बेहतर बनाकर यह उत्कृष्ट छात्रों और औसत छात्रों के बीच का अंतर भी कम करेगा
  • इसका मतलब है curve को flatter करना
  • standout performers कम होंगे, लेकिन कुल मिलाकर ग्राफ दाईं ओर खिसकेगा, जिससे productivity बढ़ेगी और GDP में वृद्धि होगी
• इसे संभव बनाने वाले tools वे होंगे जो learner की strengths और weaknesses को real time में समझ सकें और learner के ज्ञान को अधिकतम करने के लिए personalized learning path को समायोजित कर सकें
  • K-12 से लेकर workforce development तक, इस use case के लिए कई AI applications बनाए जाने की संभावना है

शिक्षकों के लिए tools

• हर कोई AI agents की बात कर रहा है, और शिक्षा भी इसका अपवाद नहीं है
• Bloomberg के अनुसार OpenAI आंतरिक रूप से AGI(Artificial General Intelligence) के 5 स्तरों की परिभाषा साझा करता है:
  1. chatbot: संवादात्मक भाषा वाला AI
  2. reasoner: मानव-स्तर की problem solving
  3. agent: ऐसा system जो action ले सकता है
  4. innovator: ऐसा AI जो invention में मदद कर सकता है
  5. organization: ऐसा AI जो किसी organization का काम कर सकता है
• ChatGPT ऊपर के 1 नंबर 'chatbot' स्तर को पूरा करता है। ChatGPT YouTube, और यहां तक कि Google के बाद का सबसे बड़ा education product है
• छात्रों के लिए tools दिलचस्प हैं। "homework helper" जैसी बहुत-सी चीजें आने की संभावना है
• इनमें से काफी ChatGPT wrappers होंगे, और कुछ ऊपर उल्लेखित personalized learning और tutoring products के अधिक करीब होंगे
• शिक्षकों के लिए tools भी उतने ही दिलचस्प हैं
  • OpenAI की शब्दावली में कहें तो ये 'agents' हो सकते हैं, या आगे चलकर 'innovators' या 'organizations' भी
  • ये शिक्षक के विभिन्न कार्यों को complement कर सकते हैं
  • lesson planning या assignments grading जैसे कामों में generative AI applications इस्तेमाल होंगे
  • शिक्षक निश्चित रूप से assignments की grading में agents से first pass grading करवाएंगे
• शिक्षा language-intensive क्षेत्र है, इसलिए यह large language models (LLM) के लिए बहुत उपयुक्त है
  • शिक्षा वह क्षेत्र है जहां शब्द, यानी language, का बहुत उपयोग होता है
  • LLM language-intensive industries में अच्छा काम करते हैं
  • lawyers, investment bankers, insurance brokers जैसे service sectors में agents उभर रहे हैं
  • शिक्षा सबसे बड़े service industries में से एक है और LLM के लिए एकदम उपयुक्त है

विश्वविद्यालय का विकल्प

• विश्वविद्यालय अब पहले की तरह टिक नहीं पा रहे हैं
  • ECMC Group के जनवरी 2022 के सर्वे के अनुसार, 4-वर्षीय कॉलेज में जाना चाहने वाले Gen Z युवाओं की हिस्सेदारी केवल 51% रह गई है, जो दो साल पहले 71% थी
  • वहीं 56% का मानना है कि आज के समय में skills-based education अधिक तर्कसंगत है
  • 2019 की शरद ऋतु से 2021 की शरद ऋतु तक undergraduate programs में कुल नामांकन 6.6% घटा
  • गिरावट COVID की वजह से अधिक थी, लेकिन यह एक दीर्घकालिक रुझान भी है। कॉलेज नामांकन लगातार 11वें वर्ष गिरा है
• क्यों? कॉलेज महंगे हैं और return on investment (ROI) स्पष्ट नहीं है
  • student loan debt 2008 से 2018 के बीच दोगुना होकर लगभग 1.5 ट्रिलियन डॉलर तक पहुंच गया (औसतन उधार लेने वालों को student loan चुकाने में 20 साल लगते हैं)
  • शिक्षा की लागत real wages की तुलना में 8 गुना तेज़ी से बढ़ रही है। 1980 के बाद से tuition fees में 1,184% की उछाल आई है
  • 1950 के दशक में परिवार की आय का 30% कॉलेज tuition चुकाने के लिए पर्याप्त था, लेकिन आज इसके लिए 80% आय खर्च करनी पड़ती है
• कॉलेज विशेषाधिकार प्राप्त वर्ग के लिए अधिक सुलभ हैं
  • अमेरिका में आय के निचले 25% वाले परिवारों में जन्मे बच्चों के 25 वर्ष की आयु तक कॉलेज degree हासिल करने की संभावना केवल 9% है
• एक दिलचस्प रुझान: skilled trades का उभार
  • Thumbtack के हालिया सर्वे के अनुसार, Gen Z के 73% लोग skilled trades को करियर के रूप में सम्मानजनक मानते हैं, जो medicine के बाद सबसे अधिक है
  • 47% ऐसे करियर में रुचि रखते हैं
  • एक संभावित कारण यह है कि 74% का मानना है कि skilled trades को AI replace नहीं करेगा
  • skilled trades training programs में नामांकन तेज़ी से बढ़ रहा है
• Daybreak venture की एक stealth company Boeing के welders और Ford के mechanics जैसे skilled manufacturing workers के लिए training service बना रही है
  • यह विशेषज्ञता-आधारित skills हैं, जिनकी training आमतौर पर vocational school या technical school में होती है
  • इन्हें कॉलेज की ज़रूरत नहीं होती
  • ऐसे पेशे और अधिक लोकप्रिय होंगे, और इसके परिणामस्वरूप अधिक छात्र वैकल्पिक शिक्षा मॉडल अपनाएंगे
• लेकिन कॉलेज पूरी तरह गायब नहीं होंगे
  • खासकर अमेरिकी उच्च वर्ग के लिए, कॉलेज मूलतः सीखने के बारे में नहीं था। यह status का एक 'signal' था
  • इसे "Sheepskin effect" में देखा जा सकता है। Sheepskin Effect दिखाता है कि आय skills से नहीं बल्कि degree से तय होती है
  • उदाहरण के लिए, यदि कोई Stanford में 8 में से 7 semester पूरे करके dropout हो जाए, तो सिद्धांततः उसने skill का 7/8 हिस्सा सीखा होगा, इसलिए उम्मीद की जा सकती है कि वह Stanford graduate की आय का 7/8 कमाएगा
  • लेकिन वास्तविकता में वह केवल आधी आय कमा पाता है। आख़िरी 1/8 हिस्सा आधी learning नहीं देता; असल बात यह है कि degree हासिल करना स्वयं employers के लिए एक 'signal' बन जाता है
• कॉलेज अमेरिकी संस्कृति में एक rite of passage भी है
  • Ian Bogost ने The Atlantic में लिखा:

  अंतर्निहित रूप से, higher education हमेशा college life को सही ठहराने का एक बहाना रही है। लेकिन pandemic के दौरान यह सामने आया कि college life अमेरिकी मानसिकता में हमारी अपेक्षा से कहीं अधिक गहराई से बसी हुई है। अमेरिका college जाने के सपने में गहराई से डूबा हुआ है। छात्रों को वास्तव में कैसी शिक्षा मिलनी चाहिए, इसमें रुचि कहीं कम है।
  शिक्षा कॉलेज के उद्देश्य का केवल एक छोटा हिस्सा है। अमेरिका में higher education इस बात की एक कल्पना बेचता है कि बच्चों को कैसे बड़ा होना चाहिए: प्रतिस्पर्धा के ज़रिए किसी दुर्लभ जगह में प्रवेश पाना, वहाँ सुरक्षित खोल में रहना, उच्छृंखलता और आत्म-खोज से गुजरना, और उसी प्रक्रिया में वयस्क बनना। परिणाम केवल degree नहीं है; इस प्रक्रिया से अवसर, साथियों का नेटवर्क, यहाँ तक कि विवाह भी मिल सकता है। पार्टियाँ, शराब, सेक्स, क्लब, fraternities — ये rite of passage अमेरिका का लगभग जन्मसिद्ध अधिकार बन चुके हैं।

• तकनीकी innovation अमेरिकी संस्कृति के इस हिस्से को मिटा नहीं सकता
  • यही वजह है कि कम-से-कम top universities में बहुत बड़ा बदलाव नहीं होगा। Ivy League 2034 में भी 2024 जैसा ही दिखेगा
  • लेकिन कई कॉलेज बंद हो जाएंगे (COVID के दौरान पहले ही रिकॉर्ड स्तर पर closures हुए)
  • अधिक छात्र अत्यधिक महंगी degrees छोड़कर vocational degrees, trade schools, और workforce development programs ("Amazon University" कैसा रहेगा?) की ओर बढ़ेंगे

अंतिम विचार: business model और शिक्षा के महत्व की वजह

• edtech कंपनियाँ अक्सर दो तरह के approaches को target करती हैं, और दोनों में कमियाँ हैं:
  1. वे अक्सर corporate L&D budget पर निर्भर होती हैं, जिसे core business नहीं माना जाता और मंदी में सबसे पहले काटा जाता है
  2. वे अक्सर schools या school districts को बेचती हैं, जो कई कारणों से कठिन है (लंबा और अनिश्चित sales cycle, हर संगठन में अलग decision-maker, सीमित budget आदि)
• हमारी education system जड़ हो चुकी है, और कंपनियाँ शिक्षा को कम प्राथमिकता देती हैं। यही कारण है कि पिछले 30 वर्षों में, जब technology ने लगभग हर क्षेत्र को बदल दिया, शिक्षा लगभग वैसी ही रही
• AI के साथ शिक्षा में बुनियादी नहीं, लेकिन नाटकीय बदलाव आने की संभावना है
  • अगर अगले 100 वर्षों में अमेरिकी classroom की कल्पना करें, तो उसका रूप आज से बहुत अलग नहीं होगा
  • लेकिन teaching method बदल सकती है। tablet पर AI-based personalized learning आम हो जाएगी
  • शिक्षक classroom में घूमते हुए specific questions का जवाब देंगे और ज़रूरत के अनुसार मदद देंगे
  • 20 बच्चों को एक जैसी lecture देने के बजाय, बच्चों को technology-driven individualized instruction मिलेगा, और बीच-बीच में 1:1 human guidance व Q&A भी होगा
• दूसरी ओर, विश्वविद्यालयों का बाहरी रूप बहुत नहीं बदलेगा, लेकिन नामांकन में गिरावट और लागत में बढ़ोतरी जारी रहेगी
  • लाखों छात्र apprenticeship, vocational training, और employer-sponsored job-specific training की ओर मुड़ेंगे
  • शिक्षा को लेकर वही सवाल बना रहेगा: खर्च कौन उठाएगा?
  • पहले बताए गए teacher products की समस्या यह है कि पहले से कम वेतन पाने वाले शिक्षकों से AI-based education products का खर्च उठाने की उम्मीद करना मुश्किल है। और schools व school districts के पास भी अतिरिक्त धन नहीं है
• खासकर tutoring और personalized learning में direct-to-learner products बढ़ते रहेंगे
  • इन products का भुगतान छात्र और उनके माता-पिता सीधे करते हैं
  • ऐसे products कठिन school market से बचते हैं और consumer applications की तरह काम करते हैं
• lifelong learning और workforce development के मामले में लागत employers को उठानी होगी
  • इसका मतलब है कि startups को चतुराई से ROI दिखाना होगा
  • Guild इसका एक उदाहरण है, जो Walmart, Taco Bell, Chipotle जैसी कंपनियों के कर्मचारियों को "education as a benefit" देता है
  • कंपनियाँ workers को free education क्यों देंगी? संक्षेप में, employee retention के लिए
  • low-wage jobs में कर्मचारियों को टिकाए रखना एक स्थायी चुनौती है। fast food industry में annual turnover लगभग 150% है
  • इसका मतलब है कि न केवल अधिकांश कर्मचारी हर साल नौकरी छोड़ते हैं, बल्कि उनकी जगह भर्ती किए गए लोगों में से लगभग आधे भी चले जाते हैं
  • turnover में थोड़ी-सी कमी भी बड़ी कंपनियों के लिए बहुत असर डाल सकती है, और education as a benefit यही काम करता है
  • Guild की संस्थापक Rachel Carlson के अनुसार, "fast-casual food sector में 90-day retention का विश्लेषण करने पर पाया गया कि शिक्षा लाभ लेने वाले frontline कर्मचारियों में 98% कंपनी में बने रहे, जबकि बाकी कर्मचारियों में यह दर 73% थी"
  • शिक्षा को scalable बनाने और incentives को align करने के लिए Guild जैसे और भी smart business models की ज़रूरत होगी
• यह सब महत्वपूर्ण क्यों है?
  • हमारा thesis यह है कि "अगली पीढ़ी को परिभाषित करने वाली कंपनियाँ वही होंगी जो अगली पीढ़ी के लिए जीवन को बेहतर बनाती हैं"
  • जो founders वास्तविक और ठोस समस्याएँ हल करते हैं, उन्हें बेहतरीन talent आकर्षित करने में बढ़त मिलती है
  • यह thesis पाँच स्तंभों पर आधारित है। इनमें "learning" सबसे कम निवेश वाला क्षेत्र है
  • लेकिन अब शिक्षा का सही समय आ गया है। हमें लगता है कि हम एक turning point पर हैं
• शिक्षा एक ठोस और भावनात्मक उद्योग है
  • आप वह क्षण देख सकते हैं जब learner के मन में समझ की रोशनी जलती है, जब वह किसी concept या task में mastery हासिल करता है
  • शिक्षा सीधे economic opportunity और economic mobility से जुड़ी है, लेकिन ऐतिहासिक रूप से इसकी पहुँच सीमित रही है
  • technology का वादा पहुँच को व्यापक बनाना है। technology को अधिक लोगों तक उच्च-गुणवत्ता वाली शिक्षा पहुँचाने में सक्षम होना चाहिए
  • हमें लगता है कि AI अंततः परिवर्तन का catalyst बनेगा, लेकिन उसे bureaucracy, लागत को लेकर बहस, और "हम हमेशा से ऐसा ही करते आए हैं" जैसी बाधाओं के खिलाफ संघर्ष करना होगा

[yangeok]

बहुत दिलचस्प है। अमेरिका भी हमारे देश से हकीकत में बिल्कुल अलग नहीं है।

[jihongeek]

यह insight काफ़ी प्रभावशाली है, अच्छा लगा haha

[budlebee]

अच्छे सारांश के लिए धन्यवाद