उपभोक्ता "AI" लेबल वाले प्रोडक्ट्स से कतराते हैं

• हालिया शोध के अनुसार, किसी प्रोडक्ट पर "AI" लेबल लगाना वास्तव में लोगों को उससे दूर कर सकता है
• एक ही प्रोडक्ट के बारे में, जब एक को "high-tech" और दूसरे को "AI" का उपयोग करने वाला बताया गया, तो लोगों की खरीदने की मंशा स्पष्ट रूप से कम रही
• घरेलू प्रोडक्ट्स, TV, consumer services, health services समेत कई तरह के प्रोडक्ट्स को देखा गया, और हर बार जब प्रोडक्ट विवरण में "AI" का उल्लेख किया गया, खरीदने या इस्तेमाल करने की मंशा काफी घट गई

भरोसे की भूमिका

• "Journal of Hospitality Marketing & Management" में प्रकाशित एक नए अध्ययन के अनुसार, शोधकर्ताओं ने 1,000 उत्तरदाताओं को प्रोडक्ट्स से जुड़े सवाल और विवरण दिखाए
  • हैरानी की बात यह रही कि जिन प्रोडक्ट्स को AI का उपयोग करने वाला बताया गया, वे लगातार कम लोकप्रिय रहे
• अध्ययन में उन प्रोडक्ट्स पर प्रतिभागियों की राय शामिल थी जिन्हें AI का उपयोग करने वाले घरेलू उपकरणों जैसे "कम जोखिम" वाला माना गया, और self-driving cars, AI-आधारित investment decision services, medical diagnosis services जैसे "उच्च जोखिम" वाले प्रोडक्ट्स
• न खरीदने की दर उच्च-जोखिम समूह में अधिक थी, लेकिन दोनों प्रोडक्ट समूहों में बहुमत ने न खरीदने की प्रवृत्ति दिखाई
• "AI-powered" के रूप में बताए गए प्रोडक्ट्स के प्रति उपभोक्ताओं की धारणा में भरोसे के दो रूप काम करते हैं: cognitive trust और emotional trust
  • AI को मानवीय गलती से मुक्त मशीन मानने वाला cognitive trust, AI से गलती होने पर जल्दी कमजोर पड़ सकता है (Google का मामला)
  • AI के अंदरूनी कामकाज के बारे में ज्ञान और समझ की कमी होने पर, उपभोक्ता emotional trust पर निर्भर होते हैं और तकनीक के बारे में व्यक्तिपरक निर्णय लेने को मजबूर होते हैं
    • "लोग AI devices या तकनीक का इस्तेमाल नहीं करना चाहते, इसके कारणों में से एक अज्ञात दुनिया का डर है"
    • "ChatGPT आने से पहले बहुत से लोग AI के बारे में नहीं जानते थे, लेकिन AI कई वर्षों से बैकग्राउंड में चल रहा है और यह बिल्कुल नई चीज़ नहीं है"
• और लोकप्रिय संस्कृति में AI को जिस तरह दिखाया जाता है, वह भी तकनीक पर भरोसा बढ़ाने में मददगार नहीं है
  • robots को villain के रूप में दिखाने वाली Hollywood sci-fi फिल्मों ने AI के बारे में जनता की धारणा गढ़ने में अपेक्षा से कहीं अधिक प्रभाव डाला है
  • "लोगों ने AI के बारे में सुनना शुरू करने से बहुत पहले ही, उन फिल्मों ने यह धारणा बना दी थी कि चलने-फिरने वाले robots इंसानों के साथ क्या कर सकते हैं।"

पारदर्शिता की कमी

• उपभोक्ताओं को प्रभावित करने वाला एक और कारक AI से जुड़ा महसूस किया जाने वाला जोखिम है, खासकर यह कि वह उपयोगकर्ताओं के निजी डेटा को कैसे संभालता है
• कंपनियां ग्राहक डेटा को जिस तरह मैनेज करती हैं, उससे जुड़ी चिंताएं, user experience को आसान बनाने वाले टूल्स के प्रति उम्मीद को कम कर रही हैं
• पारदर्शिता की कमी में ब्रांड के प्रति ग्राहकों की धारणा को खराब करने की क्षमता है
• कंपनियों को AI की क्षमताओं को विस्तार से समझाए बिना सिर्फ buzzword के तौर पर "AI" टैग लगाने से बचना चाहिए
  • "उन्हें सबसे ज़रूरी काम सही संदेश देना है"
  • "सिर्फ 'AI-powered' या 'run by AI' कहने के बजाय, लोगों को यह बताना कि इससे कैसे मदद मिल सकती है, उपभोक्ताओं के डर को कम करेगा"

[jeokrang]

खासकर, घरेलू उपकरण खरीदते समय अगर उस पर AI लेबल लगा हो, तो लगता है लोग कुछ हद तक निंदक प्रतिक्रिया देते थे। जैसे, "जो फीचर वैसे भी ज़्यादा इस्तेमाल नहीं होता, उसे AI कहकर चिपका दिया और महंगा बेच रहे हैं" — कुछ ऐसा एहसास?

[savvykang]

अब तक LLM जिन नतीजों की गुणवत्ता दिखा रहे हैं, उसे देखें तो AI का लेबल लगाकर बेचना मानो यह विज्ञापन करना है कि 'हम ऐसे कम-कुशल कामगारों को लगा रहे हैं जिन्हें यह भी नहीं पता कि वे क्या कर रहे हैं, और नतीजों की समीक्षा कोई विशेषज्ञ करेगा या नहीं, यह हमारी मर्ज़ी है।' Machine learning के मामले में कम-से-कम hype की एक लहर तो गुजर चुकी है, लेकिन जब उसे AI के रूप में पैक किया जाता है, तो उपभोक्ताओं तक पहुँचने वाला संकेत लगभग वैसा ही लगता है.

भरोसा नतीजों की शुद्धता और कंपनी की विशेषज्ञता सहित दूसरे कारकों से आता है, तो सिर्फ AI लिखा होने से भला कौन भरोसा करेगा?

[koreaisbest]

अगर कहते कि humanoid बेच रहे हैं, तो शायद खरीद लेते?
आर्टिकल में स्वायत्त ड्राइविंग लिखा देखा तो
सोचा, इसका AI शब्द से क्या लेना-देना है।
अगर AI सुरक्षित हो तो खरीदेंगे ही हाहाहाहा
हमारे देश में IT में काम करने वाले लोग
इतने हैं, तो ये बस ठगी करने की कोशिश में
पकड़े जाने वाला केस है, AI शब्द से इसका कोई लेना-देना नहीं लगता

[savvykang]

लोग algorithm, machine learning, content generation और large language model जैसी चीज़ों को मिलाकर AI कह देते हैं, इसलिए भ्रम और भी बढ़ रहा है। यह शायद अपरिहार्य स्थिति है, लेकिन फिर भी कड़वा लगता है।

[lsdcnu]

मैं भी eze886 की राय से सहमत हूँ। लेख पढ़कर मुझे लगा कि लोगों का भरोसा पाने के लिए AI को अभी काफ़ी लंबा रास्ता तय करना है।

[eze886]

असल में यहां IT में काम करने वाले लोग ज़्यादा हैं, इसलिए वे जानते हैं कि बस यूं ही AI चिपका देना कितना खोखला होता है, हाहा

[ggebi]

क्या ऐसा इसलिए नहीं है क्योंकि उस पर AI चिपकाकर उसे महंगा बेचते हैं?

[kimjoin2]

व्यक्तिगत रूप से, ऐसे वाक्यांश जो लगते ही पहले से ही इमेज खराब कर देते हैं, उनमें

• गेम में with kakao
• लेखों, टाइटल वगैरह में इस्तेमाल होने वाला game changer
  भी हैं।

[qurare]

लो, K-ooo, अब तुम्हारी बारी है