आप बेवकूफ़ नहीं हैं, बस आपके पास prerequisite knowledge की कमी है

 (lelouch.dev)
21 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2024-08-25 | 2 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • बचपन से मुझे लगता था कि मैं गणित समझने के लिए "बहुत बेवकूफ़" हूँ
  • कुछ बच्चों के लिए गणित आसान था, लेकिन मेरे लिए यह तकलीफ़देह हद तक बहुत मुश्किल था
  • मुझे विश्वास था कि मैं स्मार्ट हूँ... लेकिन मुझे लगातार यह याद दिलाया जाता रहा कि मैं उतना स्मार्ट नहीं हूँ
  • हाल ही में 150 दिनों तक गणित सीखते हुए मुझे एक बात समझ आई: समस्या क्षमता की कमी नहीं, बल्कि prerequisite knowledge की कमी थी
    • यह वैसा है जैसे लेवल 1 पर Elden Ring के boss को चुनौती देना
    • या जैसे किसी फ़िल्म के बीच में पहुँच जाना और शुरुआत छूट जाने से कहानी समझ न आना
  • गणित, CS और ऐसे ही जटिल विषयों को सीखते समय भी यही बात लागू होती है
  • समझ में जो अंतर दिखता है, वह क्षमता की कमी से नहीं बल्कि prerequisite knowledge के अंतर से पैदा होता है
  • एक बार फिर याद रखें: "आप बेवकूफ़ नहीं हैं, बस आपके पास prerequisite knowledge की कमी है"

बुनियाद से फिर शुरू करना

  • इस समझ के आधार पर मैंने तय किया कि गणित की अपनी क्षमता को बुनियाद से फिर से बनाऊँगा
  • मैंने उन बुनियादी अवधारणाओं को दोबारा देखा जिन्हें पहले नज़रअंदाज़ किया था या ग़लत समझा था
  • मैंने बेहतर learning methods चुने और मेहनत से अभ्यास किया
  • यह प्रक्रिया धीमी थी और कभी-कभी विनम्र बना देने वाली भी, लेकिन ज़रूरी थी
  • हर बुनियादी अवधारणा में महारत हासिल करने के साथ अधिक जटिल सिद्धांतों और समस्याओं के लिए नींव तैयार होती गई

क्या मैं अब स्मार्ट हो गया हूँ?

  • अभी मैं "इतना" स्मार्ट नहीं हुआ हूँ
  • मैं अब भी खुद को "बेवकूफ़" समझता हूँ, लेकिन धीरे-धीरे आगे बढ़ रहा हूँ

GN⁺ का सार

  • यह लेख उस निराशा को अच्छी तरह सामने लाता है जिससे कई लोग गणित या दूसरे कठिन विषय सीखते समय गुजरते हैं
  • prerequisite knowledge के महत्व पर ज़ोर देकर यह सीखने वालों को उम्मीद और प्रेरणा दे सकता है
  • शिक्षा प्रणाली में यह सोचने की ज़रूरत है कि छात्रों के बुनियादी ज्ञान स्तर को बेहतर तरीके से कैसे समझा और पूरा किया जाए
  • यह तरीका सिर्फ गणित ही नहीं, बल्कि programming, science और दूसरे जटिल क्षेत्रों की learning पर भी लागू हो सकता है
  • यह याद दिलाता है कि अपनी क्षमता पर संदेह करने के बजाय अपनी कमियों को पहचानकर उन्हें भरना अधिक महत्वपूर्ण है

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2 टिप्पणियां

 
kandk 2024-08-26

कॉलेज जाकर मैंने जो महसूस किया, वह यह था
कि यह बात कम थी कि मैं बेवकूफ़ हूँ, बल्कि यह कि कुछ खास क्षेत्रों में सचमुच जीनियस लोग होते हैं, और मुझे एहसास हुआ कि मैं उन्हें कभी हरा नहीं पाऊँगा।
 
GN⁺ 2024-08-25
Hacker News राय

  • पूर्वापेक्षाएँ पूरी करने में बहुत समय और मेहनत लगती है

    • कॉलेज में अच्छे अध्ययन-अनुशासन के बिना पढ़ाई करना मुश्किल था
    • शारीरिक और मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं के कारण नई चीज़ें सीखना कठिन होता है
    • यह समझना मुश्किल होता है कि दूसरे लोग कैसे सफल होते हैं
    • कुछ लोगों के पास मानो कोई विशेष क्षमता होती है

  • गणित को बुनियाद से अच्छी तरह समझना एक बड़ा फ़ायदा था

    • बहुत से लोग कड़ी मेहनत से समझ के उसी स्तर तक पहुँच सकते थे
    • उत्कृष्टता छोटे-छोटे फ़ायदों के जमा होने से बनती है

  • उन्नत गणित या रिसर्च में कोई खास रहस्य नहीं है

    • समस्या-समाधान puzzle game जैसा है
    • उन्नत गणित या AI रिसर्च भी आखिरकार concepts को बार-बार लागू करने की ही बात है

  • मैं ऐसे वयस्कों के साथ काम करने वाला tutor हूँ जो गणित सीखना चाहते हैं

    • उनमें अक्सर गणितीय प्रतिभा होती है, लेकिन ज्ञान की कमी होती है
    • जिन्हें गणित पसंद है, वे पर्याप्त समय और motivation मिलने पर बहुत कुछ सीख सकते हैं

  • programming सिखाते समय ज़रूरी prerequisite knowledge को स्पष्ट करना चाहिए

    • operating system और hardware interaction जैसे बुनियादी concepts की ज़रूरत होती है

  • पूर्वज्ञान, अभ्यास को कहने का एक और तरीका है

    • अभ्यास से skills बेहतर की जा सकती हैं
    • बहुत सारा गणितीय ज्ञान होने पर भी कोई व्यक्ति अब भी मूर्ख हो सकता है

  • ज़्यादातर लोगों की बुद्धि औसत होती है

    • खुद को कम बुद्धिमान महसूस करना अक्सर संसाधनों की कमी, भूख, मानसिक भटकाव, बीमारी, motivation की कमी जैसे दूसरे कारणों से होता है

  • programming सीखना सीढ़ियाँ चढ़ने जैसा है

    • यह समझना चाहिए कि चरणों को छोड़ा नहीं जा सकता

  • computer science की तुलना में computer engineering अधिक पसंद है

    • इसमें इतनी abstractions होती हैं कि बुनियाद समझ में नहीं आती
    • Elon Musk द्वारा कही गई 'First Principle' महत्वपूर्ण है
    • गणित में Richard Feynman द्वारा 4 पन्नों में गणित समझाना इसका अच्छा उदाहरण है

  • जटिल समस्याओं को विश्लेषणात्मक तरीके से तोड़ना महत्वपूर्ण है

    • ऊपर से नीचे की ओर जाकर अज्ञात को ज्ञात में बदलना अधिक तेज़ होता है