सीखना कैसे सीखें (Learning to Learn)

• पिछले 3 वर्षों में 300 से अधिक इंटरव्यू किए, और औसतन हर 3-4 दिन में एक नए प्रतिभाशाली व्यक्ति से मिलकर startup fit का आकलन किया
• इंटरव्यू खत्म करते समय, ऐसे open-ended सवाल पसंद थे जिनमें शानदार उम्मीदवार खुलकर अपनी क्षमता दिखा सकें
• सबसे पसंदीदा सवाल Peter Thiel शैली का था: "आपने जो सीखा है, उसमें ऐसा क्या है जिसे दूसरे लोग अच्छी तरह नहीं जानते, लेकिन जो आपको एक बढ़त देता है?"
• सबसे प्रभावशाली जवाबों में से एक था: "जब आप कुछ नया शुरू करते हैं, तो सबसे महत्वपूर्ण बात यह जानना है कि आपको क्या सीखना चाहिए"
• इसमें एक optimal learning flow समझाया गया है, जो निम्न चरणों से बना है:
  • जल्दी से समझना कि foundational knowledge क्या है
  • expert बनने के लिए एक personalized curriculum बनाना और 'Expert Beginner' बनने के जाल से बचना
    • > यह वह स्थिति है जिसमें skill level तेजी से बढ़ता है और व्यक्ति खुद को expert समझने लगता है, इसलिए उसे लगता है कि अब आगे विकास की जरूरत नहीं है और वह सीखना बंद कर देता है. सीमित अनुभव को बार-बार दोहराते हुए वास्तविक growth हासिल नहीं हो पाती
  • शुरुआती memory formation के लिए पहले 15-20 घंटे गहन रूप से सीखना, फिर अधिक नियमित pace पर गति कम करना
• 1 और 2 सामान्य structured learning approach हैं, जबकि 3 'spaced repetition' की एक नई व्याख्या है
  • > यह एक learning technique है जिसमें psychological spacing effect का उपयोग करने के लिए पहले सीखी गई सामग्री की revision intervals को धीरे-धीरे बढ़ाया जाता है
• यह चौंकाने वाली खोज है कि अधिकांश लोगों ने दशकों से learning के बारे में अपनी सोच को अपडेट नहीं किया है
  • (ज़रा रुककर सोचिए, आपने आखिरी बार अपने learning mental model को कब अपडेट किया था.)
• सीखने की विधि को स्वयं सीखना बहुत high-leverage रखता है
• 25% दक्षता पर 40 घंटे पढ़ना, 80% दक्षता पर 12.5 घंटे पढ़ने के बराबर है
• उत्पादक रूप से ईमानदार बनना, अपने लिए की जा सकने वाली सबसे प्रभावी और दयालु चीजों में से एक है

GN⁺ की राय

• learning methodology पर शोध neuroscience और cognitive psychology की प्रगति के साथ लगातार विकसित हो रहा है, और AI युग में यह और भी महत्वपूर्ण होने की उम्मीद है
• 'Expert Beginner' का जाल खासकर IT उद्योग में अक्सर दिखने वाली घटना है, इसलिए लगातार सीखते रहना और गहराई बढ़ाना महत्वपूर्ण है
• learning methods में सुधार self-development पर बड़ा प्रभाव डाल सकता है. खासकर तेजी से बदलते tech environment में, अधिक प्रभावी learning methods खोजना अनिवार्य है
• लेख में प्रस्तुत learning flow, developers जैसे knowledge workers के लिए बहुत उपयोगी हो सकता है. बुनियादी ज्ञान को जल्दी समझना और शुरुआती गहन learning के जरिए memory को मजबूत करना, नई language या framework सीखते समय बहुत मददगार हो सकता है
• ‘उत्पादक रूप से ईमानदार’ होना महत्वपूर्ण है, यह याद दिलाता है कि व्यक्ति को अपने प्रति सख्त लेकिन यथार्थवादी लक्ष्य तय करने चाहिए और लगातार चुनौती लेते रहना चाहिए.

[koxel]

हमारे यहाँ भी सीखने के तरीकों पर आधारित self-help किताबों का जबरदस्त दौर आया था..
खैर, नतीजा आखिरकार यही निकला कि हर व्यक्ति के लिए अलग-अलग होता है..

[hilft]

Ultra Learning किताब अच्छी है।

[windrod]

1. जब तक शुरुआती सीखने की पद्धति बहुत खराब न हो, केवल learning method बदलने से efficiency का 25% से 80% तक पहुंच जाना आम बात नहीं लगता। इसे मापना भी मुश्किल है, और सीखने का तरीका इस बात पर काफी निर्भर कर सकता है कि आप क्या content सीख रहे हैं।

2. spaced repetition का असर, अंतराल देकर पढ़ने से होने वाले प्रभाव से ज़्यादा, लगातार पढ़ाई करने और नियमित study time आवंटित करने से कुल learning amount बढ़ने का प्रभाव भी हो सकता है। ज़्यादातर learning में मौजूदा काम करते हुए अतिरिक्त study time निकालना ही कठिन बिंदु होता है..

[roxie]

सही कहा। लगता है कि सिर्फ सीखने के तरीकों पर ध्यान देने भर से भी असर हुआ होगा।

[GN⁺]

Hacker News राय

• Andrej Karpathy इस बात पर ज़ोर देते हैं कि सीखना मज़ेदार होना ज़रूरी नहीं है, लेकिन मेहनत का एहसास महत्वपूर्ण है। सीखना छोटे और हल्के व्यायाम की बजाय एक गंभीर जिम सेशन जैसा होना चाहिए
• वे कहते हैं कि सबसे अच्छे learning materials खोजना महत्वपूर्ण है; उदाहरण के लिए RL (reinforcement learning) के लिए Barto & Sutton की किताब उपयुक्त है
  • सबसे अच्छे resources हमेशा सहज नहीं होते; उदाहरण के लिए, सुरक्षित ड्राइवर बनने के लिए performance driving school जाना बेहतर हो सकता है
  • वे बताते हैं कि curriculum बनाने के लिए ChatGPT का उपयोग उपयोगी हो सकता है
  • वे उल्लेख करते हैं कि medicine सीखने में textbook की तुलना में Sketchy जैसे solutions अधिक प्रभावी हो सकते हैं
• वे समझाते हैं कि Pareto distribution सीखने पर लागू हो सकती है, और सिर्फ़ बुनियादी 80% सीखकर भी पर्याप्त ज्ञान हासिल किया जा सकता है
• उन्हें learning की "efficiency" पर चर्चा नीरस और dystopian लगती है, और वे तर्क देते हैं कि मज़ेदार learning सबसे प्रभावी होती है
• वे "A Mathematician's Apology" किताब की सिफारिश करते हैं और कहते हैं कि यह गणितज्ञ की सोच को समझने में मदद करती है
• वे चेतावनी देते हैं कि input की quality की तुलना में quantity को ज़्यादा महत्व देने के जाल में फँसा जा सकता है
• वे इंगित करते हैं कि शुरुआती लोगों के लिए foundational knowledge को जल्दी पहचानने के तरीक़े पर पर्याप्त चर्चा नहीं है
• वे कहते हैं कि वे नई भाषा सीखने के लिए 800 सबसे सामान्य शब्दों को सीखने वाला approach आज़माना चाहते हैं
• वे "Make It Stick: The Science of Successful Learning" किताब की सिफारिश करते हैं और बताते हैं कि यह सीखने के तरीक़ों पर वैज्ञानिक शोध के आधार पर विस्तृत जानकारी देती है
• उन्हें interview में खुद को अलग साबित करने वाले सवाल असहज लगते हैं, और उनका तर्क है कि interviewer को अनुभव पर ठोस सवालों के ज़रिए यह तय करना चाहिए