सीखने का नया तरीका : सीखना एक कौशल है

<p>किसी भी चीज़ को सीखने के लिए 6-चरणीय सामरिक दृष्टिकोण<br /> जिज्ञासा और प्रेरणा की भविष्यवाणी नहीं की जा सकती। वे अचानक आती हैं, लेकिन कुछ कार्रवाई करनी पड़ती है<br /> विकास (Growth) जिज्ञासा और प्रेरणा पर कार्रवाई करने से पैदा होने वाला स्वाभाविक उप-उत्पाद है<br /> <br /> 1. Identify &amp; Establish : विषय (Topic) की पहचान करें और आधार तैयार करें<br /> - यह framework एक खाली पेज से शुरू होता है : चरणों का पीछा करते हुए इसे भरते जाएँ <br /> - जिस topic को लेकर जिज्ञासा पैदा हुई है, उसे पहचानें और उसके बारे में जो कुछ जानते हैं, सब लिख लें<br /> - पेज के ऊपर विषय लिखें और अपनी वर्तमान जानकारी सब दर्ज करें। कुछ भी न जानते हों, तब भी कोई बात नहीं<br /> - लेखक Notion का उपयोग करता है (क्योंकि उसमें links और materials डालना आसान है) लेकिन सिर्फ कागज़ और पेन भी ठीक हैं <br /> - आप क्या जानते हैं, यह लिखकर शुरू करना आपको यह साफ़ समझने देता है कि आप क्या नहीं जानते <br /> - इस पहले action से आप अपने ज्ञान और विषय की समझ के बीच का gap जान सकते हैं<br /> - इस चरण का लक्ष्य stage तैयार करना है। यानी ऐसे खाली स्थान बनाना जिन्हें बाद में अज्ञात चीज़ों से भरा जा सके<br /> <br /> 2. Research : शोध <br /> - यहीं से चीज़ें सच में मज़ेदार होती हैं। अब सीखना शुरू करने का समय है<br /> - शोध की सबसे प्रभावी रणनीति है पहले horizontal जाना, फिर vertical <br /> → horizontal = चौड़ाई <br /> → vertical = गहराई<br /> इसे विस्तार से समझें तो<br /> - horizontal रूप से शुरू करते समय, विषय के पूरे दायरे में जानकारी इकट्ठा करें <br /> - इससे "पूरे field को देखने की क्षमता" बनती है, और विषय का एक surface-level map तैयार होता है<br /> - horizontal research के दौरान चीज़ों को सरल रखें : Google/Wikipedia भी बेहतरीन tools हैं<br /> - note-taking tool का उपयोग करके horizontal जानकारी को दस्तावेज़ करें <br /> - horizontal जानकारी देने वाले मूल sources को नोट करके रखें (जैसे Wikipedia के footnotes), यह बाद में vertical जाने पर guide की तरह काम करेगा <br /> - vertical research कहावत वाले rabbit hole में कूदने जैसा है<br /> - vertical research ऐतिहासिक रूप से हमेशा कठिन रही है। लंबे समय तक विषय पर लंबी और घनी किताबें खोजकर पढ़नी पड़ती थीं.<br /> - लेकिन information age में अब कई ऐसे tools हैं जो समय का कहीं बेहतर उपयोग संभव बनाते हैं <br /> → Reddit : Reddit दिलचस्प जानकारी का खज़ाना है। प्रेरणा या जिज्ञासा जगाने वाली चीज़ें ढूँढने के लिए भी अच्छा है, और किसी खास विषय में गहराई से जाने के लिए भी असरदार है। <br /> विषय खोजें, subreddits और threads ढूँढें, comments पढ़ें, और links पर जाएँ <br /> → Twitter : Twitter को अगर कुशलता से इस्तेमाल किया जाए तो यह जानकारी का शानदार स्रोत है। <br /> थोड़ा समय लगाकर उस विषय के authority figures को खोजें, उनकी posts या links पर comments पढ़ें, और उनके दूसरे long-form content को भी follow करें। कुछ जिज्ञासा हो और ज़्यादा सीखना हो तो उन्हें DM करें <br /> → Newsletter : आजकल के व्यक्तिगत newsletter boom का अच्छा उपयोग करें <br /> उस विषय के thought leaders अक्सर newsletter लिखते हैं, इसलिए उन्हें पढ़ें। वे खुद क्या पढ़ते हैं, यह भी देखें (लेखक Faves का उपयोग करता है)<br /> → Podcast : podcast hit-or-miss हो सकते हैं <br /> मुख्य sources (जैसे leaders/founders के साथ बातचीत) पर ध्यान देकर खोजें। reviews/subscribe count आदि देखकर कम-value वाली चीज़ों से बचें। 1.25x या 1.5x speed पर सुनकर जल्दी समझें<br /> → Expert network : expert networks/analysis services इन दिनों पसंदीदा नए learning tool हैं<br /> free trial या experts की बातचीत के transcripts के ज़रिए लागत-कुशल तरीके से उनकी सोच सुन सकते हैं<br /> → किताबें : पुराने ढंग से शुरुआत से अंत तक मत पढ़ें, sections या chapters ढूँढें और वहीं से गहराई में जाएँ <br /> "The old way is for vanity; the new way is for utility."<br /> - ये 6 tools vertical रूप से गहराई में जाने में बहुत मदद करेंगे<br /> <br /> 3. Skin in the Game : Skin in the Game <br /> - learning curve को तेज़ करना है तो "skin" जोड़ें <br /> → अनुवादक टिप्पणी: Warren Buffett द्वारा इस्तेमाल किया गया एक भाव, जिसका अर्थ है ऐसी स्थिति जब उच्च-स्तरीय अंदरूनी लोग अपनी ही संचालित कंपनी के शेयर खरीदने के लिए अपना खुद का पैसा लगाते हैं<br /> - game में skin का मतलब है सीखने के stakes बढ़ाना। ज़्यादा incentive बनाने की एक व्यवहारिक trick <br /> - "skin" भौतिक (पैसा) या रूपकात्मक (व्यक्तिगत सार्वजनिक commitment) हो सकता है<br /> → किसी खास company के बारे में ज़्यादा जानना चाहते हैं तो उसके कुछ shares खरीदें <br /> → web3.0 सीखना चाहते हैं तो NFT खरीदें, उसकी photo पोस्ट करें, और Discord community में शामिल हों <br /> → X के बारे में article लिखना चाहते हैं तो सार्वजनिक रूप से commit करें (लेखक हमेशा खुद को लिखने के लिए मजबूर करने में यह तरीका इस्तेमाल करता है)<br /> - "Skin in the Game" सिर्फ stakes बढ़ाने तक सीमित नहीं है, यह आपको उस community के नज़रिए से "भागीदारी" भी देता है<br /> - बाहर से झाँकते रहने भर से बहुत कुछ नहीं सीखा जा सकता। अंदर जाना पड़ता है<br /> - "Skin in the Game" community में भाग लेने का टिकट है <br /> <br /> 4. Engage Community : community में शामिल हों<br /> - सीखना व्यक्तिगत नहीं, सामुदायिक (Communal) है<br /> - learning को तेज़ करने के लिए community में शामिल हों<br /> - जिसने भी कोई नई भाषा सीखी है, वह जानता है कि immersion अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली होता है <br /> - दो सामरिक सुझाव <br /> → authorities से बात करें <br /> विषय के authorities खोजें, और DM, email, phone के ज़रिए सवाल पूछें <br /> → learning circle को call करें <br /> 3-5 दोस्तों (learning circle) को call करके बताइए कि आप क्या सीख रहे हैं। <br /> उनके सवाल आपके ज्ञान के gaps दिखाएँगे, और ऐसे विचार सामने लाएँगे जो आपको और गहराई से सोचने में मदद करेंगे<br /> - community ही कुंजी है <br /> <br /> 5. Teach : सिखाएँ <br /> - सीखना चाहते हैं तो सिखाइए <br /> - Richard Feynman की technique का उपयोग करें<br /> → आसान शब्दों में (बिना jargon या acronym के) अब तक सीखी हुई बातों को कुछ लोगों को समझाकर देखें <br /> → अगर आप 5 साल के बच्चे को नहीं समझा सकते, तो शायद आप खुद भी उसे पर्याप्त अच्छी तरह नहीं समझते (ELI5, Explain It To Me Like I'm 5)<br /> <br /> 6. Reflect &amp; Review : चिंतन और समीक्षा<br /> - learning process दोहरावदार और लचीली होती है <br /> - सामने आए knowledge gaps पर विचार करें और उन्हें भरने के लिए फिर से गहराई में जाएँ <br /> - अपने notes की समीक्षा करें, zoom out करें, और जो कुछ नया सीखा है उसका बड़ा चित्र देखें <br /> <br /> नए learning framework का सार<br /> 1. Identify &amp; Establish: विषय और उसके बारे में जो कुछ जानते हैं, सब लिखें <br /> 2. Research: horizontal (चौड़ाई) से शुरू करें और vertical (गहराई) की ओर जाएँ। आधुनिक tools (Reddit, Twitter, newsletter, podcast, expert network, किताबें) का उपयोग करके गहराई में जाएँ <br /> 3. Skin in the Game: skin जोड़कर learning curve को तेज़ करें (भौतिक या रूपकात्मक)<br /> 4. Engage Community: authorities से बात करें और learning circle के साथ चर्चा करें <br /> 5. Teach: सीखना चाहते हैं तो सिखाएँ। Feynman technique का उपयोग करें <br /> 6. Reflect &amp; Review: zoom out करके gaps पहचानें और उन्हें भरने की प्रक्रिया दोहराएँ</p>

[psspsshi]

<p>वाह, यह सच में बहुत बढ़िया सामग्री है। इसे सेव करके कई बार ध्यान से पढ़ना चाहिए.</p>

[roxie]

<p>Twitter का "अच्छे से" इस्तेमाल करने पर O'Reilly की किताब की बहुत ज़रूरत है..</p>

[kunggom]

<p>कल मैंने जो किताब पूरी की, वह 『IT mein kaam karne walon ke liye bauddhik utpadakta taknik』 थी, और लगता है कि इसे उसमें मौजूद बातों के साथ जोड़कर भी देखा जा सकता है.<br /> <br /> - ऊपर की किताब में यह सुझाया गया था कि दिमाग में मौजूद जानकारी की मात्रा का अंदाज़ा लगाने के लिए लगभग 5 मिनट तक Post-it पर जो भी याद आए उसे नोट किया जाए. एक Post-it पर लिखी जाने वाली मात्रा कुछ शब्दों से लेकर एक वाक्य तक हो सकती है, और फिलहाल दोहराव या गुणवत्ता की अनदेखी की जाती है. अगर जानकारी पर्याप्त हो, तो 5 मिनट आपको व्यक्तिपरक रूप से छोटे लगेंगे, और नहीं हो तो काफ़ी लंबे महसूस होंगे.<br /> <br /> - एक रिपोर्ट लिखने के लिए पहले ऊपर जैसे तरीके से 100~120 मेमो तैयार करने (हालाँकि समय सीमा नहीं है) के बाद, उन्हें फैलाकर group किया जाता है, फिर groups को जोड़कर उनका सार निकाला जाता है, diagram बनाया जाता है, और फिर उन्हें वाक्यों में बदला जाता है — इस तरह जानकारी को organize करने की एक विधि भी बताई गई है. इस दौरान सिर्फ़ मिलते-जुलते मेमो को एक group में रखने के बजाय, एक-दूसरे के विरोध में होने वाले या स्वाभाविक रूप से जुड़े जा सकने वाले संबंधों को भी ध्यान में रखकर रखा जाता है.<br /> <br /> - किताब पढ़ने से संबंधित एक chapter भी था, और खास तौर पर यह बात याद रह गई कि किताब पढ़ने का उद्देश्य स्पष्ट होना चाहिए. कई speed-reading तरीकों में एक समान ज़ोर इस बात पर दिया जाता है कि किताब की सामग्री को तेज़ी से skim किया जाए, लेकिन इसे कई बार दोहराया जाए. शुरुआत में सिर्फ़ table of contents, subheadings, chapter की शुरुआत और अंत, चित्र या चार्ट, bold करके दिखाए गए हिस्से आदि को देखकर पूरी संरचना समझी जाती है, और उसके बाद धीरे-धीरे विस्तृत जानकारी को समझा जाता है.<br /> <br /> - यह सलाह भी थी कि सिर्फ़ किसी और को सिखाने के लिए सामग्री तैयार करना भी सीखने को मज़बूत करने का असर रखता है, इसलिए किसी और को सिखाने के लिए सामग्री बनाना पढ़ने का उद्देश्य बनाया जाए तो उपयोगी हो सकता है. अगर बनाई गई सामग्री को सार्वजनिक किया जाए, तो feedback के ज़रिए और आगे बढ़ा जा सकता है.<br /> <br /> - इसके अलावा, SuperMemo या Anki जैसे spaced repetition tools के बारे में भी सामग्री थी. यह पढ़ते हुए लगा कि हाल ही में यहाँ परिचय कराए गए NoteGarden(https://hi.news.hada.io/topic?id=4948 reference) जैसी किसी चीज़ को एक बार आज़माकर देखना चाहिए.</p>

[gguimoon]

<p>आपने जिस 『IT professionals ke liye bauddhik utpadakta takneek』 का ज़िक्र किया, वह मुझे इतना दिलचस्प लगा कि मैं उसे पढ़ रहा हूँ, और उसकी सामग्री मेरी रुचियों से बहुत मेल खाती है, इसलिए बहुत आनंद के साथ पढ़ रहा हूँ। किताब में शामिल हर तकनीक के बारे में लेखक ने संबंधित साहित्य का अध्ययन करके और स्वयं अनुभव के आधार पर जो व्याख्या की है, उसमें की गई मेहनत साफ़ दिखाई देती है। जापानी किताबें अक्सर दिलचस्प और व्यावहारिक विषय पेश करती हैं, लेकिन उनकी सामग्री गहरी नहीं होती, इसलिए मुझे कई बार निराशा हुई है, मगर यह किताब एक अपवाद है। इतनी अच्छी किताब बताने के लिए धन्यवाद.</p>

[skate2]

<p>मुझे लगता है कि Skin in the Game वाला हिस्सा थोड़ा मुश्किल है। मैंने भी कंपनी के अंदर इसी तरह के इरादे से तरह-तरह की चीज़ें आज़माई हैं, लेकिन कभी-कभी काम शुरू करके बाद में उसे संभालना भी मुश्किल हो जाता है, हाहा</p>

[budlebee]

<p>कहा जाता है कि फाइनमैन के अंडरग्रेजुएट लेक्चर्स में तो अंडरग्रेजुएट छात्र लगभग सब भाग गए थे, और सिर्फ ग्रेजुएट छात्र व प्रोफेसर ही बचे थे। खुद फाइनमैन भी आम लोगों को फिजिक्स समझाने को लेकर नकारात्मक सोच रखते थे... इसलिए यह कहना कि किसी चीज़ को 5 साल के बच्चे को भी समझा सकना चाहिए, शायद कुछ हद तक एक चरम उदाहरण लगता है।</p>

[glacks0224]

<p>क्या फाइनमैन के लिए 5 साल का मानदंड, 5 साल की उम्र वाला फाइनमैन नहीं होगा? </p>

[xguru]

<p>लेकिन क्या भौतिकी को अपवाद नहीं मानना चाहिए? हा हा</p>

[xguru]

<p>मुझे लगता है कि &quot;skin in the game&quot; को &quot;अपनी कलाई भी दांव पर लगाने&quot; जैसी भावना के साथ समझना आसान है..<br /> <br /> ये पूरे 6 चरण, Feynman की 4-स्टेप technique का थोड़ा ज़्यादा modern और detailed version लगते हैं। जैसा कि ट्वीट के बीच में भी है, इन्हें जोड़कर साथ में देखना अच्छा रहेगा.</p>