- Google Illuminate एक प्रयोगात्मक तकनीक है जो AI का उपयोग करके कंटेंट को सीखने की पसंद के अनुसार अनुकूलित करती है
- चुने गए शोधपत्र के मुख्य बिंदुओं पर चर्चा करने वाली AI द्वारा जनरेट की गई दो आवाज़ों के साथ ऑडियो तैयार करता है
- प्रकाशित कंप्यूटर साइंस शोधपत्रों के लिए अनुकूलित है
- सभी चर्चाएँ और आवाज़ें AI द्वारा जनरेट की जाती हैं
- हर ऑडियो बातचीत में जिस प्रकाशित अकादमिक शोधपत्र पर चर्चा हो रही है, उसकी जानकारी दिखाई जाती है, जिसमें शीर्षक, लेखक और URL हाइपरलिंक शामिल होते हैं
- Waitlist के लिए पंजीकरण किया जा सकता है
वर्तमान में उपलब्ध प्रमुख शोध और रिपोर्ट ऑडियो
- Attention is All You Need: Transformer मॉडल की बुनियादी अवधारणाओं को समझाने वाला शोधपत्र
- Artificial Intelligence Index Report 2024: AI की वर्तमान स्थिति और भविष्य की संभावनाओं पर आधारित रिपोर्ट
- PaLM-E: मल्टीमॉडल भाषा मॉडल पर शोध
- Generative Agents: मानव व्यवहार की नकल करने वाले इंटरैक्टिव एजेंट्स पर शोध
- Large Language Models Encode Clinical Knowledge: बड़े भाषा मॉडल clinical knowledge को कैसे encode करते हैं, इस पर शोध
- Position: Levels of AGI for Operationalizing Progress on the Path to AGI: AGI की प्रगति के चरणों पर चर्चा
- Generative Ghosts: AI के बाद के जीवन-संबंधी लाभों और जोखिमों का पूर्वानुमान करने वाला शोध
- Code as Policies: भाषा मॉडल प्रोग्रामों के माध्यम से नियंत्रण पर शोध
- AI and the Opportunity for Shared Prosperity: तकनीक और अर्थव्यवस्था के इतिहास से मिले सबक
- Sample of LLM Research from Google: Google के बड़े भाषा मॉडल शोध का नमूना
- The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine: बड़े पैमाने के hypertextual Web search engine की संरचना
- Efficient Estimation of Word Representations in Vector Spaces: vector spaces में शब्द प्रतिरूपों के कुशल अनुमान पर शोध
- Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models: बड़े भाषा मॉडल में reasoning को उभारने वाली chain-of-thought prompting
- MLP-Mixer: vision tasks के लिए all-MLP architecture
- Switch Transformers: सरल और कुशल sparsity के साथ trillion-parameter मॉडल तक विस्तार
- CoAtNet: सभी data sizes के लिए convolution और attention का संयोजन
- AudioLM: ऑडियो जनरेशन के लिए language modeling approach
- The Illusion of Artificial Inclusion: कृत्रिम समावेशन का भ्रम
- Agile Modeling: concept से classifier तक तेज़ रूपांतरण
- Intersectionality in Conversational AI Safety: विविध safety perceptions को समझने वाला Bayesian multilevel model
- AI for Low-Code for AI: low-code AI के लिए AI
- Description and Discussion on DCASE 2023 Challenge Task 2: machine condition monitoring के लिए पहला unsupervised anomalous sound detection
- On Limitations of the Transformer Architectures: Transformer architectures की सीमाएँ
- Subset-Reach Estimation in Cross-Media Measurement: cross-media measurement में subset reach estimation
- RecurrentGemma: कुशल open language models के लिए Transformer से आगे का दृष्टिकोण
- Trusted Source Alignment in Large Language Models: बड़े भाषा मॉडल में trusted source alignment
- Imagic: text-based photorealistic image editing के लिए diffusion model
GN⁺ का सार
- Illuminate AI का उपयोग करके learning content को व्यक्ति की पसंद के अनुसार अनुकूलित करने वाला एक प्रयोगात्मक टूल है
- यह कंप्यूटर साइंस विषयों के लिए अनुकूलित है, और सभी चर्चाएँ व आवाज़ें AI द्वारा जनरेट की जाती हैं
- विभिन्न AI शोध और रिपोर्टों के माध्यम से नवीनतम तकनीकी रुझानों और प्रगति को समझा जा सकता है
- यह टूल सीखने को बढ़ावा देने और AI तकनीक की संभावनाओं का अन्वेषण करने में उपयोगी है
- संबंधित क्षेत्र की अन्य परियोजनाओं में OpenAI की GPT series और Google का BERT मॉडल शामिल हैं
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टाइपो है: यह प्रकाशित कंप्यूटर साइंस शोध-पेपरों के लिए ऑप्टिमाइज़्ड है
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