HN प्रश्न: Pave कानूनी क्यों है

 (news.ycombinator.com)
1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2024-09-12 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

  • Pave का परिचय

    • Pave एक YC-backed startup है, जो startup की compensation management में मदद करता है
    • यह HR और payroll systems से जुड़कर employee information और salary data इकट्ठा करता है, और इसे दूसरी कंपनियों के data के साथ मिलाकर compensation ranges प्रदान करता है

  • प्रतिस्पर्धा-विरोधी wage fixing पर सवाल

    • Pave का तरीका RealPage जैसा दिखता है
    • wage collusion गैरकानूनी है
    • सवाल उठता है कि Pave इस तरह की कानूनी समस्याओं को कैसे हल करता है

GN⁺ का सारांश

  • Pave एक YC-backed startup है जो startup की compensation management में मदद करता है
  • यह HR और payroll systems से जुड़कर data इकट्ठा करता है, और उसके आधार पर compensation ranges प्रदान करता है
  • wage collusion से जुड़े कानूनी मुद्दों पर सवाल उठाए गए हैं
  • समान कार्यक्षमता वाले दूसरे प्रोजेक्ट्स में RealPage शामिल है

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2024-09-12
Hacker News राय

  • Pave, Equifax के "The Work Number" जैसी सेवा लगती है

    • कई कंपनियों की HR टीमें वेतन और रोजगार इतिहास का डेटा Equifax को देती हैं, और Equifax इसे ज़रूरतमंद पक्षों को बेचता है
    • यह रिपोर्ट कई लोगों के लिए संभवतः सबसे अधिक दखल देने वाली consumer files में से एक हो सकती है
    • इस तरह के डेटा साझा करने की वैधता पर मैं टिप्पणी नहीं कर सकता, लेकिन यह काफ़ी समय से मौजूद है
    • Equifax The Work Number रिपोर्ट को freeze किया जा सकता है

  • FTC guidelines के अनुसार, competitors के बीच "competitively sensitive variables" साझा करना गैरकानूनी है

    • industry averages जैसे कुछ डेटा साझा करना गैरकानूनी नहीं भी हो सकता है
    • RealPage optimization algorithm साझा करके और सामूहिक कार्रवाई को प्रोत्साहित करके सीमा पार करता है
    • Pave क्या करता है, यह स्पष्ट नहीं है

  • RealPage और Pave के बीच अंतर

    • RealPage केवल market information ही नहीं, बल्कि किराया बढ़ाने की रणनीति भी बेचता है
    • RealPage अपने ग्राहकों से अधिक किराया मांगने को कहता है
    • RealPage ग्राहकों पर दबाव डालता है कि वे competitive pressure से बचने के लिए किराया कम न करें
    • Pave वेतन वार्ता में कंपनियों के पक्ष में डेटा देता है, लेकिन ग्राहकों के पास अधिक वेतन देने का विकल्प रहता है

  • competitors का एक-दूसरे की सार्वजनिक घोषणाओं या साझा किए गए डेटा के आधार पर समान price adjustment या salary adjustment करना वैध है

    • उदाहरण: एक law firm वेतन वृद्धि की घोषणा करे, तो दूसरी law firms तुरंत उसे match कर दें
    • गैरकानूनी तब होता है जब competitors गुप्त email आदि के ज़रिए वेतन तय करते हैं

  • Radford जैसी कंपनियाँ दशकों से यह काम करती रही हैं, और Pave उसका अधिक efficient version है

  • Pave की अवधारणा पसंद नहीं है

    • अगर डेटा अच्छा हो और model अच्छा हो, तो metrics उपयोगी होते हैं
    • अगर manager लक्ष्य तय करे, तो डेटा को अपने पक्ष में मोड़ने की संभावना होती है
    • अगर डेटा दिखाए कि दूसरी कंपनियाँ महिलाओं को पुरुषों के 80% ही भुगतान करती हैं, तो वही करने की सिफारिश की जाएगी

  • एक investor के ज़रिए Pave तक पहुँचने का अनुभव

    • डेटा देखकर वेतन और contractor rates को और ऊँचा तय किया गया
    • यह बड़ी कंपनियों की salary banding जैसा है
    • यदि आपका प्रदर्शन शानदार है, तो आप हमेशा negotiate कर सकते हैं
    • क्या यह बाज़ार को अधिक efficient और transparent नहीं बनाता, इस पर सवाल है

  • क्या आप salary survey data नहीं पढ़ते?

  • wage fixing का मतलब है कई कंपनियों का वेतन को किसी निश्चित राशि पर तय करना

    • कंपनियों के बीच compensation data साझा करना ज़रूरी नहीं कि wage fixing ही हो
    • कंपनी A, कंपनी B के compensation data का उपयोग talent competitiveness बढ़ाने के लिए कर सकती है