Ask HN: Pave कानूनी क्यों है?

 (news.ycombinator.com)
1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2024-09-12 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Pave एक YC-backed startup है जो startups की compensation management में मदद करता है; समझ यह है कि यह HR और payroll systems से जुड़कर employees और compensation data इकट्ठा करता है, फिर उसे कई कंपनियों के data के साथ मिलाकर compensation range analysis देता है
  • यह समझ systems तक direct access पर नहीं, बल्कि सुनी-सुनाई जानकारी और सार्वजनिक website की सामग्री पर आधारित है, इसलिए असल काम करने के तरीके में कुछ बातें छूट सकती हैं
  • सवाल का मुख्य बिंदु यह है कि कई कंपनियों का wage data इकट्ठा करके compensation ranges देने का तरीका anti-competitive wage collusion के दायरे में आता है या नहीं, और RealPage के employee-compensation version जैसा दिखने वाला यह मॉडल कानूनी क्यों है

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2024-09-12
Hacker News राय

  • Pave, Equifax के "The Work Number" जैसी सेवा लगती है

    • कई कंपनियों की HR टीमें वेतन और रोजगार इतिहास का डेटा Equifax को देती हैं, और Equifax इसे ज़रूरतमंद पक्षों को बेचता है
    • यह रिपोर्ट कई लोगों के लिए संभवतः सबसे अधिक दखल देने वाली consumer files में से एक हो सकती है
    • इस तरह के डेटा साझा करने की वैधता पर मैं टिप्पणी नहीं कर सकता, लेकिन यह काफ़ी समय से मौजूद है
    • Equifax The Work Number रिपोर्ट को freeze किया जा सकता है

  • FTC guidelines के अनुसार, competitors के बीच "competitively sensitive variables" साझा करना गैरकानूनी है

    • industry averages जैसे कुछ डेटा साझा करना गैरकानूनी नहीं भी हो सकता है
    • RealPage optimization algorithm साझा करके और सामूहिक कार्रवाई को प्रोत्साहित करके सीमा पार करता है
    • Pave क्या करता है, यह स्पष्ट नहीं है

  • RealPage और Pave के बीच अंतर

    • RealPage केवल market information ही नहीं, बल्कि किराया बढ़ाने की रणनीति भी बेचता है
    • RealPage अपने ग्राहकों से अधिक किराया मांगने को कहता है
    • RealPage ग्राहकों पर दबाव डालता है कि वे competitive pressure से बचने के लिए किराया कम न करें
    • Pave वेतन वार्ता में कंपनियों के पक्ष में डेटा देता है, लेकिन ग्राहकों के पास अधिक वेतन देने का विकल्प रहता है

  • competitors का एक-दूसरे की सार्वजनिक घोषणाओं या साझा किए गए डेटा के आधार पर समान price adjustment या salary adjustment करना वैध है

    • उदाहरण: एक law firm वेतन वृद्धि की घोषणा करे, तो दूसरी law firms तुरंत उसे match कर दें
    • गैरकानूनी तब होता है जब competitors गुप्त email आदि के ज़रिए वेतन तय करते हैं

  • Radford जैसी कंपनियाँ दशकों से यह काम करती रही हैं, और Pave उसका अधिक efficient version है

  • Pave की अवधारणा पसंद नहीं है

    • अगर डेटा अच्छा हो और model अच्छा हो, तो metrics उपयोगी होते हैं
    • अगर manager लक्ष्य तय करे, तो डेटा को अपने पक्ष में मोड़ने की संभावना होती है
    • अगर डेटा दिखाए कि दूसरी कंपनियाँ महिलाओं को पुरुषों के 80% ही भुगतान करती हैं, तो वही करने की सिफारिश की जाएगी

  • एक investor के ज़रिए Pave तक पहुँचने का अनुभव

    • डेटा देखकर वेतन और contractor rates को और ऊँचा तय किया गया
    • यह बड़ी कंपनियों की salary banding जैसा है
    • यदि आपका प्रदर्शन शानदार है, तो आप हमेशा negotiate कर सकते हैं
    • क्या यह बाज़ार को अधिक efficient और transparent नहीं बनाता, इस पर सवाल है

  • क्या आप salary survey data नहीं पढ़ते?

  • wage fixing का मतलब है कई कंपनियों का वेतन को किसी निश्चित राशि पर तय करना

    • कंपनियों के बीच compensation data साझा करना ज़रूरी नहीं कि wage fixing ही हो
    • कंपनी A, कंपनी B के compensation data का उपयोग talent competitiveness बढ़ाने के लिए कर सकती है