- Google का conversational AI Gemini, प्रतिस्पर्धियों की तकनीक की तुलना में डेवलपर्स और एंटरप्राइज़ के लिए इस्तेमाल करना बहुत कठिन है
- Topology के संस्थापक Aidan McLaughlin:
- OpenAI API को 30 सेकंड में इस्तेमाल किया जा सकता था, लेकिन Gemini में 4 घंटे लगे
- cloud account सेटअप, कई configurations की ज़रूरत, और bugs की वजह से काम रुक जाना जैसी समस्याएँ
- Gemini मॉडल का प्रदर्शन OpenAI या Anthropic की तुलना में बेहतर नहीं है
- OpenAI के पास लाखों paid customers के अपनी AI models खरीदने या ChatGPT इस्तेमाल करने से AI के प्रदर्शन पर प्रचुर implicit और explicit feedback मिलता है, जिसे वह सुधार में इस्तेमाल करता है
- Gemini की usability कम होने पर Google के cloud business पर भी असर पड़ सकता है
- अगर Gemini का उपयोग OpenAI जितना नहीं होता, तो यह Google के AI development के लिए भी संभावित समस्या बन सकता है और Google का roadmap और कठिन हो सकता है
- consumer products और advertising products के लिए Gemini मॉडल के development पर भी असर पड़ सकता है
Gemini, OpenAI मॉडल्स से पीछे है
- Retool के survey के अनुसार: केवल 2.6% respondents Gemini को मुख्य रूप से इस्तेमाल करते हैं, जबकि OpenAI के लिए यह 76% है
- Similarweb data: जून से अगस्त के बीच OpenAI के developer pages पर 8.28 करोड़ visits हुईं, जबकि Google 84 लाख पर ही रहा, यानी OpenAI, Gemini से 10 गुना आगे
- डेवलपर्स ज़्यादातर Anthropic या OpenAI के मॉडल इस्तेमाल करते हैं
- Gemini एक बार में बहुत सारी जानकारी प्रोसेस कर सकता है, इसलिए उपयोगी है, लेकिन
- डेवलपर्स के लिए जटिल usage methods और कई विकल्पों की वजह से भ्रम पैदा करता है
- पहले से इस्तेमाल हो रहे मॉडल से Gemini पर स्विच करना कठिन है
- social media पर इसकी अक्सर आलोचना होती है
Google की प्रतिक्रिया और कुछ सकारात्मक प्रतिक्रियाएँ
- Google डेवलपर events के ज़रिये Gemini का प्रचार कर रहा है और developer competitions आयोजित कर रहा है, ताकि डेवलपर्स की धारणा बदली जा सके
- Gemini पर होने वाली आलोचनाओं का X पर जवाब दे रहा है
- डेवलपर्स की उलझन कम करने के लिए, ओवरलैप करने वाले app-building products की सुविधाओं को एकीकृत करने पर भी विचार कर रहा है
- Gemini 2.0 development में है
- Google ने Gemini के customers के रूप में Mercedes-Benz, Goldman Sachs, Uber आदि का उल्लेख किया
- Wayfair, Google कर्मचारियों की मदद से Gemini का उपयोग कर databases को अधिक आसानी से इस्तेमाल किए जा सकने वाले format में बदलने वाले प्रोजेक्ट पर काम कर रहा है
डेवलपर्स का Gemini से दूरी बनाना
- ज़्यादातर डेवलपर्स पहले से ही OpenAI या Anthropic के Claude का उपयोग कर रहे हैं, इसलिए उन्हें Gemini पर स्विच करने की ज़रूरत महसूस नहीं होती
- इंडस्ट्री के शीर्ष इंजीनियर्स पहले से अन्य मॉडल इस्तेमाल कर रहे हैं, इसलिए वे अनावश्यक रूप से कोई नया मॉडल आज़माने की ज़रूरत नहीं समझते
GN⁺ की राय
- जब तक Gemini, OpenAI मॉडल्स से बेहतर प्रदर्शन नहीं दिखाता, तब तक डेवलपर्स के लिए झंझट भरी प्रक्रिया से गुजरकर Gemini इस्तेमाल करने की कोई खास वजह नहीं दिखती
- Google को developer-friendly API और documentation देना चाहिए, और Gemini की खूबियों को स्पष्ट रूप से सामने लाना चाहिए। नहीं तो डेवलपर्स का ध्यान खींचना मुश्किल होगा
- conversational AI बाज़ार में OpenAI का first-mover advantage बहुत बड़ा है, इसलिए Google के लिए कम समय में Gemini की usability सुधारना आसान नहीं दिखता। Gemini को लंबी अवधि के नज़रिये से विकसित करना होगा
- natural language processing के क्षेत्र में मान्यता प्राप्त research institution होने के बावजूद, commercial services में Google का OpenAI से पीछे रहना चौंकाने वाला है। लगता है कि वह research achievements को products में ढालने में कठिनाई झेल रहा है
- Anthropic का Claude डेवलपर्स के बीच word of mouth से तेज़ी से अपनाया जा रहा है। Google को Claude की सफलता के उदाहरणों का विश्लेषण करके benchmarking करने की ज़रूरत है
- चूँकि डेवलपर्स पहले से परिचित OpenAI या Anthropic के मॉडल्स का इस्तेमाल जारी रखने की प्रवृत्ति रखते हैं, Google को मौजूदा users के switching cost को न्यूनतम करने की रणनीति बनानी चाहिए
1 टिप्पणियां
मैं इन दिनों AI से जुड़ी चीज़ों के बारे में खोजबीन कर रहा हूँ। मुझे इस बारे में ज़्यादा जानकारी नहीं है। मैं यह बात समझ गया हूँ कि डेवलपर्स इसे नज़रअंदाज़ कर रहे हैं। तो फिर आम यूज़र्स के बीच इसे किस तरह देखा जा रहा है? (मैं डेवलपर नहीं हूँ।)