AI से थके हुए लोग

 (ontestautomation.com)
2 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2024-09-28 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

AI से थकने के कारण

AI से थके हुए एक सॉफ़्टवेयर टेस्ट विशेषज्ञ के रूप में अनुभव

  • टेस्ट ऑटोमेशन करियर: 18 वर्षों तक टेस्ट ऑटोमेशन पर केंद्रित रहने का अनुभव
  • न बदलने वाली समस्या: full-stack end-to-end टेस्ट हमेशा सबसे धीमे और सबसे महंगे रहते हैं
  • टेस्टेबिलिटी पर चर्चा: तेज़ और छोटे टेस्ट लिखने के लिए testability पर चर्चा करना महत्वपूर्ण है
  • बुनियादी प्रोग्रामिंग सिद्धांत: अच्छे automation tests लिखने के लिए बुनियादी programming principles का ज्ञान आवश्यक है
  • AI टूल्स की सीमाएँ: कई AI-आधारित test automation tools बेहतर परिणाम नहीं देते
  • AI उपयोग के फायदे और नुकसान: AI तेज़ी से परिणाम उत्पन्न कर सकता है, लेकिन उनकी गुणवत्ता और मूल्य का आकलन करना अब भी इंसानों की ज़िम्मेदारी है

AI से थके हुए एक conference program committee member के रूप में अनुभव

  • program committee गतिविधियाँ: कई conferences की program committee के member के रूप में काम किया
  • AI-जनित proposals की समस्या: ChatGPT जैसे software से लिखे गए proposals बढ़ रहे हैं
  • proposals की समानता: अपने-आप generated proposals सब एक जैसे लगते हैं
  • proposal का महत्व: proposal खुद को दिखाने का पहला और अक्सर एकमात्र मौका होता है
  • विश्वसनीयता की समस्या: यदि proposal आपने खुद नहीं लिखा, तो talk की विश्वसनीयता भी संदेहास्पद लगती है
  • AI-लिखित proposals अस्वीकार: AI से लिखे गए proposals को तुरंत अस्वीकार किया जाता है

AI से थके हुए एक इंसान के रूप में अनुभव

  • मानव रचनात्मकता: संगीत, किताबों, फ़िल्मों जैसी इंसानों की बनाई चीज़ों से मिलने वाला भावनात्मक असर
  • AI-जनित content की सीमाएँ: AI द्वारा बनाया गया content वह असर पैदा नहीं कर पाता
  • AI के नकारात्मक प्रभाव:
    • लोग डरते हैं कि AI उनकी नौकरियाँ छीन लेगा
    • कंपनियाँ ROI देखे बिना भी AI पर बहुत पैसा खर्च कर रही हैं
    • AI का carbon footprint लगातार अधिक गंभीर होता जा रहा है
  • सकारात्मक उपयोग के उदाहरण: बीमारियों की शुरुआती पहचान जैसे कुछ क्षेत्रों में AI का सकारात्मक उपयोग हो रहा है

GN⁺ का सार

  • AI का उपयोग software testing, conference proposal writing, और artistic creation जैसे कई क्षेत्रों में हो रहा है
  • लेकिन AI हमेशा बेहतर परिणाम नहीं देता, और यह मानव रचनात्मकता और भावनात्मक प्रभाव की जगह नहीं ले सकता
  • AI के नकारात्मक प्रभावों और सीमाओं को समझना, और सकारात्मक use cases पर केंद्रित होकर AI का उपयोग करना महत्वपूर्ण है
  • समान कार्यक्षमता वाले projects में मानव रचनात्मकता पर ज़ोर देने वाले artistic creation tools शामिल हैं

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2024-09-28
Hacker News की राय

  • पिछले 2 सालों में लिखी गई चीज़ों पर भरोसा न कर पाने का एहसास सबसे ज़्यादा उदास करने वाला है

    • यह साफ़ होता जा रहा है कि AI का इस्तेमाल हो रहा है, और प्रतिस्पर्धा में पीछे न रहने के लिए AI का इस्तेमाल करना पड़ता है
    • यह एहसास हुआ कि इंसानों द्वारा लिखी गई चीज़ें महत्वपूर्ण हैं, और नई लिखी गई चीज़ों में रुचि कम हो गई है

  • LLMs से थकान महसूस हो रही है

    • LLMs कुछ कामों में बेहतरीन हैं, लेकिन महत्वपूर्ण काम सौंपने लायक भरोसेमंद नहीं हैं
    • LLMs के लिए भरोसेमंदी का कोई संकेतक चाहिए, नहीं तो एक और "AI winter" आ सकता है

  • तकनीकी बेरोज़गारी का डर

    • अगर अतिमानवीय AI आ गया, तो हर काम के अपने-आप होने की संभावना है
    • अमेरिका और चीन के बीच AI हथियारों की होड़ अपरिहार्य लगती है, और यह पूरी दुनिया के लिए विनाशकारी हो सकती है
    • इस बात की चिंता कि सुपरइंटेलिजेंस इंसानी नियंत्रण से बाहर जा सकती है

  • AI के प्रति सतर्क रुख अपनाया जा रहा है

    • AI-सहायित VSCode-जैसे IDE का उपयोग करने पर कोड लिखने की गति काफ़ी बढ़ गई
    • AI बहुत से दोहराव वाले काम संभाल लेता है, जिससे दक्षता बढ़ती है

  • हर प्रोडक्ट में LLMs के अत्यधिक इस्तेमाल से थकान महसूस होती है

    • AI को लेकर उत्साह जताने वाले लोग उबाऊ लगते हैं

  • AI लेखन, कोड और कला—सब खास नहीं लगते

    • कम लागत पर बहुत से मौके खुलते हैं, लेकिन गुणवत्ता कम है
    • सस्ता होना ही सब कुछ बदल रहा है

  • कंप्यूटर अब पहले जितने सटीक नहीं रहे

    • AI model के हिसाब से नतीजे बदल सकते हैं

  • AI उबाऊ और साधारण नतीजे बनाता है

    • वैज्ञानिक उपलब्धियाँ शानदार हैं, लेकिन लोगों का AI के नतीजों को जादू की तरह देखना उबाऊ है
    • यह सकारात्मक दृष्टिकोण भी है कि AI नए use case संभव बनाएगा

  • ChatGPT के बाद लोगों की असली बातों या हाथ से बनाई गई कला को AI-निर्मित मानकर खारिज कर दिए जाने पर असंतोष

    • अकादमिक जगत में ऐसे मामले हैं जहाँ छात्रों के essays को गलती से AI-निर्मित मानकर फेल कर दिया जाता है
    • कलाकारों के काम भी AI-निर्मित समझकर हटाए जाने के मामले होते हैं

  • समस्याओं को अत्यधिक सामान्यीकृत और व्यक्तिगत बना देने की मानवीय प्रवृत्ति

    • AI model का विकास और अधिक उत्पादन करने की प्रेरणा से संचालित है
    • प्रणालीगत समस्याओं को टूल इस्तेमाल करने वालों की विफलता बताना मूल प्रेरणाओं को नज़रअंदाज़ करना है