AI से बातचीत करते-करते थक गया हूँ

 (orchidfiles.com)
18 पॉइंट द्वारा GN⁺ 18 시간 전 | 8 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • GitHub malicious code repository मिला और उससे निपटने का तरीका AI से पूछा, लेकिन कोई उपयोगी जवाब नहीं मिला; फिर GitHub discussion खोली तो एक इंसान ने वही AI जवाब ज्यों का त्यों छोड़ दिया
  • जब मैंने बताया कि वह जवाब ठीक वही वाक्य था जो AI ने दिया था, तो वह comment हटा दिया गया, और किसी दूसरे व्यक्ति ने फिर वही AI जवाब छोड़ दिया
  • कंपनी में काम से जुड़े सवाल को business owner से पूछा, तो सवाल से मेल न खाने वाला और तथ्यात्मक रूप से गलत ChatGPT screenshot जवाब के रूप में भेज दिया गया
  • जब मैंने कहा कि जवाब सवाल से असंबंधित है, तो 1 मिनट बाद एक और ChatGPT screenshot आया; इससे पता चला कि सामने वाले ने AI जवाब पढ़े बिना ही उसका capture लेकर भेज दिया था
  • Reddit पर पोस्ट से जुड़े कुछ संदेशों का आदान-प्रदान करने के बाद पता चला कि सामने वाला AI agent था

AI से बातचीत करना अब थका देने वाला हो गया है.
मैं किसी असली इंसान से बात करना चाहता हूँ.
लेकिन इंसानों से बात करने पर भी वे मेरे सवाल AI को भेज देते हैं और उसका जवाब मुझे वापस भेज देते हैं.

संबंधित पढ़ाई

8 टिप्पणियां

 
GN⁺ 1 시간 전
Lobste.rs की राय
  • लेखक को लगता है कि अगर वह AI कम फैली हुई जगहों में समय बिताए, तो काफी बेहतर महसूस करेगा
    अगर आप GitHub या commercial social media के बजाय लोगों से बात करना चाहते हैं, तो Fediverse पर आ सकते हैं
    वहाँ काफी लोग हैं जो “AI” से जुड़ना नहीं चाहते, और प्रोजेक्ट्स Codeberg पर देखे जा सकते हैं, जो GitHub की तरह low-quality नतीजों को आगे नहीं ठेलता
    crawler के DDoS झेलते हुए भी हाल में उसकी availability GitHub से बेहतर रही है, और ऐसा चुनाव बची हुई मानसिक ऊर्जा बचाने और मन से बिना जवाब देने वालों से बचने में काफी मदद करता है
    • तो क्या इसका मतलब यह है कि पूरी दुनिया से बात करने की जगह अब करीब 15 लोगों से बात करने के स्तर पर आ जाओ?
    • लेखक शायद उन लोगों या forums की शिकायत नहीं कर रहा जिन्हें वह खुद चुनकर बात करता है या जिनमें हिस्सा लेता है, बल्कि उन लोगों और जगहों की बात कर रहा है जिनसे किसी काम को पूरा करने के लिए ज़रूर बात करनी पड़ती है या जहाँ ज़रूर मौजूद होना पड़ता है
      संदर्भ यह है कि वह एक company developer के रूप में काम करते हुए business owner से काम से जुड़ा सवाल पूछ रहा था
      अगर वह अपने boss से बात बंद कर दे तो जल्दी ही नौकरी चली जाएगी, और अगर किसी द्वारा रिपोर्ट की गई समस्या का fix PR GitHub पर न डाले, तो उससे प्रभावित दूसरे लोग उस fix को देख नहीं पाएँगे
      वह चाहे तो उसे अकेले ही ठीक करके अपने पास रख सकता है, लेकिन फिर उसका मतलब ही क्या होगा
  • काम की जगह पर तो सचमुच AI से बातचीत से बचा ही नहीं जा सकता
    सहकर्मी जब AI से जवाब देते हैं, तो वह चेहरे पर रेत मारने जितना भी मददगार नहीं होता, और उन्हें ऐसा करना बंद कराने के लिए कोई leverage भी नहीं है
    सच कहूँ तो इतना कि पूरा industry ही छोड़ देने का मन करता है
  • आगे का रास्ता सिर्फ trust का जाल ही है
    यह “dark forest” समस्या के लगभग उलट, यानी कहें तो “चमकदार रोशनी का जंगल” है
    ऐसी दुनिया में जहाँ हर कोई देखने में भरोसेमंद content बना सकता है, वहाँ सिर्फ ऐसी जगहों में झाँकना भी जहाँ यह पक्का न हो कि वे सुरक्षित हैं, आपको अंधा कर सकता है
  • पास में एक स्थानीय hardware store है जिसकी reputation अच्छी है और जहाँ ज्ञान भी काफी है
    वहाँ लोग बताते हैं, “यह पार्ट X महीनों बाद खराब हो जाएगा, इसकी जगह यह इस्तेमाल करें” या “अगर ____ करना है, तो इस प्रक्रिया से इन चीज़ों का इस्तेमाल करें”
    लेकिन पिछली बार एक कर्मचारी ने बस LLM खोलकर उसका जवाब दिखा दिया
    तब लगा, नहीं, मैं तो hardware store इसलिए आया था कि पहले की तरह असली इंसान से पूछ सकूँ
 
tested 4 시간 전

अब मैं थक गया हूँ ttb
 
dieafterwork 15 시간 전

मैं इससे गहराई से सहमत हूँ। ज़िम्मेदारी छोड़कर अपने आत्मबोध को सौंप देने वाले सहकर्मियों को देखकर दुख होता है.
 
kimjoin2 16 시간 전

Skynet को अधिकार देने का मन कैसा रहा होगा, अब समझ आता है. haha
 
jessyt 10 시간 전

मैं सहमत हूँ।
इस समय जब AI का सक्रिय रूप से इस्तेमाल हो रहा है, तब शायद हमें और अधिक पढ़ना चाहिए और खुद भी लिखने की कोशिश करनी चाहिए।
 
skageektp 15 시간 전

मुझे तो उल्टा लोगों से बात करना पसंद नहीं है,
इसलिए आजकल AI से बात करना ज़्यादा अच्छा लगता है...
 
inust33 4 시간 전

आपको यह अजीब नहीं लग रहा, यही तो...
 
GN⁺ 18 시간 전
Hacker News की राय

  • लोग मेरे सवाल AI को भेजकर उसका जवाब वापस भेजते हैं, यही मूल समस्या है
    ऐसा लगता है जैसे आपने किसी बड़े इंसान से सवाल पूछा हो और वह खुद जवाब देने के बजाय अपनी माँ को फोन करके जवाब दिला दे; यह गहराई से दुखद और असहज करने वाला है
    यह एहसास ही खत्म हो जाता है कि आप किसी ऐसे व्यक्ति से बात कर रहे हैं जो खुद पर्याप्त रूप से जवाब दे सकता है

    • इस प्रवृत्ति में जो बात बुरी लगती है, वह यह है कि सहकर्मी से सवाल पूछने के कई कारण होते हैं, और हर सवाल का मतलब चमकदार Markdown और emoji में सजा हुआ ज्ञान नहीं होता
      हो सकता है आप कोई बदलाव आगे बढ़ाने से पहले सामने वाले की राय पूछकर शिष्टता दिखाना चाहते हों, या अपना संदर्भ साझा करना चाहते हों बिना अपने विचारों को बहुत खुलकर सामने लाए
      कभी योजना को लेकर भरोसा नहीं होता और आप उसी व्यक्ति से सीधे आश्वासन चाहते हैं, और कभी बस अटक जाते हैं और किसी इंसान से बातचीत शुरू करनी होती है
      ऐसे हर पल पर AI का इस्तेमाल करना कार्यस्थल की संस्कृति में असली भरोसा बनने के मौके छीन लेता है
    • बात सही है, लेकिन पहले भी “let me google that for you” भेजना कितना आम था, यह याद आता है
      कुछ लोग मूलतः आलसी होते हैं और सोचने का काम दूसरों पर डाल देते हैं
      AI का जवाब भेजना अब भी बहुत खराब बात है, लेकिन अगर मदद माँगनी है तो पहले कम-से-कम न्यूनतम कोशिश तो करनी चाहिए
      यहाँ आलसी होने से मतलब उन मामलों से है जहाँ ज़रूरी जानकारी उसी दस्तावेज़ में है जिसका स्थान व्यक्ति खुद जानता है, फिर भी पहले उसे देखने की कोशिश नहीं करता
      मैं उन समस्याओं की बात नहीं कर रहा जिनमें गहरी domain knowledge चाहिए और समय लगता है; निजी तौर पर मैं AI जवाब से उत्तर नहीं दूँगा, लेकिन कभी-कभी उसका प्रलोभन महसूस होता है
    • अभी कल ही मैं अंदरूनी expert team office hours में सवाल पूछने गया था, और उससे पहले मैं हाथ से खोजबीन और AI दोनों का इस्तेमाल करके, अंदरूनी सामग्री सहित, काफ़ी व्यापक शोध कर चुका था
      जब “expert” तुरंत जवाब नहीं दे पाया, तो उसने कहा कि वह “AI tool से पूछेगा”, और मैंने बीच में रोककर कहा कि यह बुद्धिमत्ता का अपमान है
      मैं विशेषज्ञ सलाह लेने गया था, यह देखने नहीं कि कोई दूसरा वही AI prompt चला दे जो मैं पहले ही आज़मा चुका हूँ
    • जब कोई जवाब AI से गुजारकर भेजता है, तो यह पता ही नहीं चलता कि वह खुद क्या कहना चाहता था, prompt में उसकी मंशा क्या थी, क्या यह hallucination है, या इनके बीच की कोई चीज़
      hallucination, गलतफहमी और मतभेद के बीच फ़र्क करना मुश्किल हो जाता है
      हर बिंदु को ऐसे सावधानी से संभालना पड़ता है जैसे वह इंसान का लिखा आउटपुट हो, लेकिन साथ ही hallucination की संभावना भी ध्यान में रखनी पड़ती है; इसलिए AI आउटपुट भेजने में जितनी मेहनत लगती है, उसके मुकाबले उसे पाने वाले पर बोझ बहुत ज़्यादा बढ़ जाता है
      इससे भी बुरा यह है कि उस जवाब के फिर किसी बड़े भाषा मॉडल के chat window में paste किए जाने की संभावना बहुत अधिक होती है
      AI आउटपुट को ज्यों का त्यों भेज देना सचमुच बहुत घटिया रवैया है, और यह उसका सिर्फ एक कारण है
    • अगर कोई मेरे साथ ऐसा करे, तो मैं उसे सूची में डाल देता हूँ और आगे से हर बार उससे बचकर निकलता हूँ
      ऐसे लोगों के साथ बातचीत करने का कोई मूल्य नहीं है

  • कंपनी में developer के रूप में काम करते समय मैंने काम से जुड़ा एक सवाल business owner से पूछा, तो उसने ChatGPT का screenshot भेज दिया; जब मैंने कहा कि उसका मेरे सवाल से कोई संबंध नहीं है और सब गलत है, तो उसने 1 मिनट बाद ChatGPT का एक और screenshot भेज दिया — यह सिर्फ़ बदतमीज़ी नहीं, उससे भी आगे की बात है
    मेरे कार्यस्थल पर अभी बात इतनी नहीं बिगड़ी, लेकिन परेशान करने वाली चीज़ें हैं
    मेरा मैनेजर किसी फीचर को “research” करने के नाम पर wiki में Gemini chatbot की बातचीत चिपकाकर नोट्स तैयार करता है
    जाहिर है वह specification नहीं है, लेकिन फिर भी उसे feature work शुरू करने के लिए अच्छा आधार मान लिया जाता है
    क्योंकि Gemini पहले ही coding library और concepts चुन चुका होता है, बाहर से देखने पर लगता है कि अब बस उसे product में code के रूप में उतारना बाकी है
    हकीकत में यह बिल्कुल इतना सरल नहीं होता और अक्सर मदद से ज़्यादा बाधा बनता है
    लेकिन अब सवाल उठता है कि जब “plan” पहले से इतना साफ़ है, तो फीचर अभी तक बना क्यों नहीं

    • बड़े भाषा मॉडल आम जनता के लिए जारी होने से ठीक पहले मैं 10 से कम कर्मचारियों वाली एक छोटी strategy consulting company में काम करता था
      वहाँ उद्योग-विशेष analysis tools Excel में थे, और मेरा काम उन्हें ऐसे software products में बदलना था जिन्हें ग्राहक सीधे इस्तेमाल कर सकें
      मालिक के पास mechanical engineering की degree थी, लेकिन जब भी मैं tools के बारे में तकनीकी सवाल पूछता, वह बस उसी product के लिए sales pitch दोहराता रहता जिसे मुझे बनाना था
      वह हमेशा नए business लाने वाले mode में रहता था और लगता था कि “sales mode” से बाहर ही नहीं निकल पाता
      अगर मैं आज उसके अधीन काम कर रहा होता, तो मुझे पूरा यक़ीन है कि वह हर सवाल पर बड़े भाषा मॉडल की ओर इशारा करता
    • computing की एक पुरानी कहावत है: GIGO
      पहले इसका मतलब था “garbage in, garbage out”, यानी कंप्यूटर में कचरा डालोगे तो कचरा ही निकलेगा
      आजकल GIGO का मतलब “garbage in, gospel out” जैसा लगता है
      इनपुट चाहे कितना भी खराब हो, आउटपुट को मानो ईश्वरवाणी की तरह माना जाता है
    • कुछ अपवादों को छोड़ दें, तो जिन लगभग सभी business owners के साथ मैंने काम किया है, वे ऐसे ही थे
    • AI से बनी नकली specifications उत्पादकता के लिए एक बहुत बड़ा अवरोध बन रही हैं
      गैर-तकनीकी मैनेजर बड़े भाषा मॉडल में prompt डालते हैं, और चुनी हुई libraries तक शामिल आत्मविश्वास से भरा 5-पेज का दस्तावेज़ पाकर सोचते हैं कि काम का 80% हो चुका है
      अब developers को घंटों यह साबित करने में लगाना पड़ता है कि AI का यह approach मौजूदा codebase पर फिट क्यों नहीं बैठता, साथ ही hallucinated architecture को debug और खारिज भी करना पड़ता है
      असली product management का बोझ पूरी तरह development team की AI babysitting पर डाल दिया जाता है
    • यह किसी मानसिक रोग जैसा कम और सत्ता रखने वाले व्यक्ति का सत्ता-विहीन व्यक्ति के प्रति असभ्य और विशेषाधिकारपूर्ण रवैया ज़्यादा है
      उस business owner ने शायद यह सोचकर संतोष किया होगा कि उसने इस बातचीत में काफ़ी समय और मानसिक मेहनत बचा ली
      उसने बड़े भाषा मॉडल का इस्तेमाल छिपाया भी नहीं, इसलिए संभव है उसे लगा हो कि उसने “authenticity” और “honesty” के अंक भी ले लिए
      रिश्ता थोड़ा खराब हुआ होगा, लेकिन वह नुकसान कितना मायने रखता है यह समय बताएगा; और ठंडे दिमाग से देखें तो कंपनियों की उम्र अक्सर छोटी होती है, इसलिए संभव है इसका कोई खास अर्थ ही न हो

  • 2025 में Spain और Portugal के एक दिन के बड़े पैमाने के blackout के दौरान सबसे हैरान करने वाली बात हुई।
    जब आखिरकार cell towers भी बंद हो गए, तो सब लोग पार्कों में निकलकर साथ समय बिताने लगे।
    दोस्त, अजनबी—सबसे जुड़ाव हुआ, जाने के लिए कहीं और नहीं था, ध्यान भटकाने वाली भी कोई चीज़ नहीं थी, इसलिए सब उसी पल में मौजूद थे।
    लोग आदतन अपना फोन उठाते, फिर समझते कि उसमें कुछ भी नहीं है, उसे वापस रख देते, और बातचीत जारी रखते।
    उन जगहों पर लोग जितना वर्तमान में मौजूद थे, उतना पहले कभी नहीं देखा था, और वह काफ़ी जादुई लगा।

    • लगभग 2015 में LA क्षेत्र में भी कुछ ऐसा ही हुआ था, और करीब 36~48 घंटे तक न बिजली थी, न इंटरनेट।
      suburb इलाकों में कई पड़ोसी पहली बार एक-दूसरे से मिले, या कई साल बाद आमने-सामने बात की।
      सड़क पर खड़े होकर गपशप करना, औज़ार या सामान उधार देना-लेना—पुराने ज़माने की बहुत सामान्य suburb ज़िंदगी वापस आ गई थी।
      यह देखकर हैरानी हुई कि उस इलाके में smartphone लगभग सर्वव्यापी हुए सिर्फ़ 5 साल हुए थे, और हम इतने कट चुके थे।
    • यह Jewish Sabbath की याद दिलाता है।
      Tel Aviv में शनिवार को दुकानें बंद रहती हैं, restaurants भी काफ़ी कम खुले होते हैं, TV programming भी कम होती है, और gym जैसी जगहें देर से खुलती हैं या जल्दी बंद हो जाती हैं।
      पार्क और समुद्र तट बस मौजूद रहने वाले लोगों से भरे रहते हैं।
    • ऐसी बातें सुनकर कभी-कभी लगता है कि यह हक़ीक़त से ज़्यादा romanticized तस्वीर है, लेकिन Portugal में इसे खुद झेलने पर पाया कि यह सचमुच बिल्कुल वैसा ही था जैसा बताया गया है।
      blackout के दौरान सब एक ही नतीजे पर पहुँचे कि बस साथ रहना और बात करना अच्छा लगता है, लेकिन अगले ही दिन वह सबक़ तुरंत भूल गए।
    • North Carolina के पश्चिमी ग्रामीण इलाके में Hurricane Helene के दौरान मुझे ऐसा ही अनुभव हुआ।
      18 दिनों तक न बिजली थी, न mobile service।
      शुरुआती कुछ दिनों में सड़कें इतनी टूटी हुई या बंद थीं कि कई जगहों पर आने-जाने का साधन सिर्फ़ पैदल चलना, साइकिल, या ATV था।
      अचानक बिना पहले से तय किए पैदल पड़ोसियों के घर जाना शुरू हो गया, लोग अपने front yard में grill चला रहे थे, और जाहिर है फोन बेकार हो चुके थे।
      पहले कुछ दिनों तक आदतन फोन उठाता, फिर समझता कि उसमें कुछ नहीं है, वापस रख देता, और उसके बाद यह भी बंद हो गया।
      बहुत लोगों ने तकलीफ़ सही और नुकसान भी बड़ा था, लेकिन कुछ मायनों में हम उल्टा काफ़ी अच्छे से जी रहे थे।
    • 80s और 90s की शुरुआत में मैंने Uruguay में बहुत छुट्टियाँ बिताईं।
      मुझे cartoons पसंद थे, लेकिन TV सिर्फ़ सुबह 10 बजे आता था, इसलिए बाहर जाकर खेलना ही पड़ता था।
      मेरे दादा-दादी के beach house में एक पुराना vacuum tube TV था, जिसे गरम होने में घंटों लगते थे, इसलिए ज़्यादातर उसे चालू भी नहीं करते थे।
      उसी TV पर मैंने Tyson का Buster Douglas से हारना देखा था, और स्क्रीन को पूरी तरह बुझने में भी इतना समय लगता था कि अगली सुबह भी स्क्रीन के बीच में रोशनी का एक छोटा बिंदु बचा रहता था।
      TV तक पहुँच न होना एक तरह की आज़ादी देता था, और आज भी लगता है कि weekend में इंटरनेट न हो तो भी ठीक रहेगा।

  • किसी ने मुझसे बहस तक AI को सौंपकर Slack या generated email reply के ज़रिए बात की है।
    वह जानकारी देने के लिए भी नहीं था, बस उस विषय पर आगे चर्चा न करने वाला एक सपाट नकारात्मक वाक्य लिखने के लिए इसका इस्तेमाल किया गया।
    उस व्यक्ति की अपनी बहुत अलग writing style थी, इसलिए AI वाली शैली में बदलाव इतना साफ़ और डरावना था।
    यह महसूस करना बहुत मुश्किल से बयान किया जा सकता है कि मेरी आवाज़ अचानक महत्वहीन हो गई थी, और मैं किसी ऐसी चीज़ से बात कर रहा था जो मेरे विचारों को सच में address किए बिना उन्हें रचनात्मक लेकिन अंतहीन तरीक़े से ख़ारिज कर रही थी।
    ऐसा व्यवहार जमा होता गया, लेकिन किसी ने उससे निपटा नहीं, और जिन-जिन लोगों से मैंने बात की, उनमें से किसी ने सच में रोक लगाने की कोशिश नहीं की।
    सबसे अच्छा समाधान यह था कि दोनों पक्षों से कम-से-कम 2 लोगों के साथ एक आमने-सामने meeting रखी जाए।
    भरोसा तेज़ी से गिर गया, और अंत में उस टीम के साथ हर meeting रिकॉर्ड और transcribe की जाने लगी, और लोग साझा समस्या सुलझाने के बजाय मंच पर खड़े लोगों की तरह बोलने लगे।
    बुनियादी काम भी रुक गया और आखिरकार मैं छोड़कर चला गया।
    यह यहाँ के लोगों को पहचान में आने वाला एक काफ़ी बड़ा, नामी project था, लेकिन कृपया मत पूछिए कि कौन-सा।

    • यह सच में डरावना है, और AI हमें कहाँ ले जा सकता है, इसका एकदम सही उदाहरण है।

  • कंपनी के “public” chat space में भी ऐसा ही कुछ हुआ, और जबकि हमारी कंपनी बड़े language models और agentic workflows को काफ़ी सक्रिय रूप से अपना रही है, फिर भी प्रतिक्रिया ज़्यादातर यही थी: “मैं यह सब नहीं पढ़ने वाला” और “अरे, यह तो काफ़ी unprofessional है।”
    जो लोग अपनी पूरी सोच chatbot या agent को outsource करना चाहते हैं, उन्हें शर्मिंदगी महसूस कराई जानी चाहिए।
    लगता है इसका असर होगा।

    • आप यह भेज सकते हैं: https://noslopgrenade.com
    • हमारी कंपनी में ऐसे व्यवहार की तारीफ़ होती है।
    • जब तक सच में ज़रूरी न हो, लोगों से इंसानों की तरह बात करने को कहो, नहीं तो बातचीत पूरी तरह ख़त्म कर दो।
      यह boundaries तय करने जैसा मामला है।
    • अगर AI के इस्तेमाल को शर्म की बात बनाया गया, तो आपको AI disbeliever का लेबल मिल सकता है और अगले layoff round में बाहर किया जा सकता है।
      और वह layoff round अब बहुत क़रीब है।

  • मैंने local Apple Store पर फोन किया, और शायद AI ने उठाया।
    मुझे सिर्फ़ business hours चाहिए थे, इसलिए ठीक था, लेकिन जब उसने पूछा कि क्या मुझे कुछ और चाहिए, तो मैंने lottery के winning numbers पूछ लिए।
    उसने काफ़ी देर सोचा, फिर कहा कि मुझे store staff से जोड़ना पड़ेगा।
    अब मुझे असली इंसान तक पहुँचने के लिए ढेरों सवालों से बचने का तरीका पता है।

    • “operator” बोलते रहो जब तक थक न जाओ।
      ringback tone सुनाई देने तक मत रुकना, उसके अलावा यह लगभग हमेशा काम करता है।

  • मेरे पाँच Gen Z बच्चे हैं, और वे generative AI के खिलाफ़ काफ़ी तीखी प्रतिक्रिया रखते हैं; उनके हमउम्र भी इस बात से नाराज़ हैं कि इसका उनकी ज़िंदगी पर क्या असर पड़ा है
    तकनीकी क्षेत्र में होने के नाते मैं नई चीज़ें जल्दी अपनाने वालों में रहा हूँ, क्योंकि IT में लंबे समय तक टिके रहने का यही तरीका रहा है
    मैं अभी रिटायर होने के लिए तैयार नहीं हूँ, इसलिए इसमें मेरी अपनी व्यावहारिक दिलचस्पी भी है
    फिर भी, मूल लेख ने शायद हमारी मनोवैज्ञानिक समस्या को साफ़-साफ़ पकड़ा है
    मैंने भी Claude का इस्तेमाल धीमा करना शुरू कर दिया है
    पहले मैं काम करने के लिए नए-नए लक्ष्य बना लेता था, लेकिन अब मैं मौजूदा कामों को ज़रूरत के आधार पर छाँटता हूँ, इसलिए Claude पर बिताया जाने वाला समय बहुत कम हो गया है
    लगता है AI कंपनियाँ भी इस रुझान को महसूस कर रही होंगी, और जिस adjustment phase की हम बात करते आए हैं, वह अब क़रीब लगता है
    generative AI एक tool के रूप में शानदार है, लेकिन वह सब कुछ नहीं बन सकता

    • मेरा बड़ा बच्चा Gen Z के आख़िरी छोर का है और मज़बूत anti-AI रुझान रखता है
      मैंने कभी सार्वजनिक रूप से ऐसा रुख नहीं लिया, लेकिन एक दिन उसने बस AI के प्रति अपनी नफ़रत ज़ाहिर कर दी
      मैं लंबे समय से IT में हूँ और AI skeptic के काफ़ी क़रीब हूँ, लेकिन अपने क्षेत्र में जहाँ यह समझदारी भरा tool हो, वहाँ इसका इस्तेमाल ठीक है और इसमें साफ़ मूल्य भी है
      लेकिन इसे हर जगह ठूँसना और मानवीय रचनात्मकता के सामान्य विकल्प के रूप में इस्तेमाल करना मैं स्वीकार नहीं कर सकता
      यह जानकर राहत मिली कि Gen Z ऐसा महसूस करता है, और उम्मीद है कि अगर पूरी एक पीढ़ी इसका विरोध करे, तो इससे रफ़्तार थोड़ी धीमी करने में मदद मिलेगी
    • क्या आप software developer हैं?
      software developers के लिए यह समस्या और मुश्किल हो जाती है
      क्योंकि software development में AI ख़ास तौर पर मज़बूत है
      AI का इस्तेमाल नहीं करना चाहिए, इसके लिए बहुत मज़बूत business case देना पड़ेगा
      यह पसंद नहीं है, लेकिन यही हक़ीक़त है और यही दुनिया है जिसमें हम रहते हैं
      इसे नहीं अपनाएँगे तो पीछे रह जाएँगे

  • यहाँ मैं लोगों को थोड़ा benefit of the doubt देना चाहता हूँ
    दूसरों ने जिस Google search वाले व्यवहार की बात की, उससे मुझे वह बात याद आती है जो आख़िरकार “let me google that for you” वाले मज़ाकिया site तक पहुँची थी
    मुझे नहीं लगता कि वजह सिर्फ़ यह है कि लोग बेवकूफ़ हैं या आलसी
    दोनों कारण हो सकते हैं, लेकिन एक और बड़ा कारण यह है कि लोग काम के बोझ से दबे हुए हैं
    कोई और सवाल सीखने का मौका या सहकर्मी की मदद करने का अवसर नहीं, बल्कि एक और ऐसा task लग सकता है जिसे जितनी जल्दी हो सके निपटाना है ताकि काम का पहाड़ और ऊँचा न हो जाए
    उम्मीद है कि किसी दिन AI workplace के बहुत से उबाऊ काम automate कर देगा, ताकि लोगों के पास सहकर्मियों के सवालों में गहराई से जाने, ठीक से जवाब देने और सचमुच बातचीत करने की गुंजाइश हो
    यह काफ़ी आशावादी सोच है, और मुझे पता है वहाँ तक पहुँचने में समय लग सकता है, लेकिन कुछ साल पहले तक लोग मुझे Google search results भेजते थे, और वह भी अब बंद हो गया है
    वह दौर काफ़ी छोटा था, और उम्मीद है यह मामला भी वैसा ही निकले

  • मैं इस समय यूरोप में train से यात्रा कर रहा हूँ, और हर दिन बाहर निकलकर स्थानीय लोगों और दूसरे यात्रियों से मिलना सच में बहुत फ़ायदेमंद है
    ज़ोरदार सिफ़ारिश है

    • लंबी यात्रा थका भी सकती है
      मुझे आम तौर पर लोगों से बात करना पसंद है, लेकिन लंबे समय तक यात्रा करने पर बहुत थकान होती है
    • language barrier कैसा रहता है, यह जानने की जिज्ञासा है
      क्या आप जिनसे भी मिलते हैं, सबसे English में बात करते हैं?
    • मेरी एक निजी theory है कि जब अर्थव्यवस्था Silicon Valley के बजाय Wall St के ज़रिए चलती थी, तब हालात बेहतर थे
      क्योंकि Wall St के लोग काम पर जाने के लिए subway लेते हैं

  • AI यह उजागर कर रहा है कि कुछ लोगों की एकमात्र क़ीमत बस ऐसी जानकारी तक पहुँच होना है, जहाँ दूसरे नहीं पहुँच सकते
    अब अगर वे अपनी यही एकमात्र बढ़त भी पूरी तरह AI को सौंप दें, तो वे बस एक ऐसे AI को relay कर रहे हैं जो जानकारी के मामले में सामने वाले के बराबर ही है, और जल्द ही वे ख़ुद को labor pool से बाहर कर लेंगे

    • अगर थोड़ा तीखा होना हो, तो इसे ऐसे कह सकते हैं
      “अगर आप सिर्फ़ एक AI proxy हैं, तो आप संगठन में आख़िर कौन-सी value जोड़ते हैं?”
      यहाँ comment करने वाले ज़्यादातर लोग साफ़ तौर पर कहेंगे कि ऐसा मत करो, लेकिन अगर कोई चुपचाप पढ़ने वाला हाल में ऐसा कर चुका है या आगे करने वाला है, तो मैं उसे सलाह दूँगा कि अपने व्यवहार में इस बात को ज़रूर शामिल करे
      अगर आप सिर्फ़ AI proxy हैं, तो आप ख़ुद को layoff line के सबसे आगे खड़ा करने के लिए volunteer कर रहे हैं
      भले ही कंपनियाँ AI की लागत देखकर झिझकने लगी हों, AI अब भी आपसे बहुत सस्ता है
    • किसी भी गैर-तकनीकी व्यक्ति को कहिए कि वह Claude को कोई भी codebase दे और उसे उस व्यक्ति से बेहतर ठीक करवा ले जो उस code को वास्तव में जानता है
      यही बात उस इंसान पर भी लागू होती है जो क़ानून नहीं जानता लेकिन Claude से legal advice लेकर वकील जितना अच्छा नतीजा पाना चाहता है, या जो डॉक्टर नहीं है लेकिन medical advice पूछता है
      कम से कम उम्मीद है कि ऐसे लोग जवाब आगे बढ़ाने से पहले उसकी समीक्षा तो करते होंगे
      अगर आप सचमुच expert हैं, तो आप बकवास को छाँट सकते हैं और non-expert से बेहतर दोबारा prompt भी कर सकते हैं, और उसमें value है
      बहुत कम मामलों में वे सच में ख़ुद भी यह कर पाएँगे
      AI आपके सहकर्मियों के सबसे अच्छे और सबसे बुरे रूप को बहुत जल्दी उजागर कर देगा
      ऐसे लोग हमेशा से रहे हैं जो बस नौकरी से न निकाले जाने भर के लिए न्यूनतम काम करते हैं, और AI बस उसे और साफ़ दिखाई देगा
      और जब AI अनिवार्य रूप से white-collar jobs को ख़त्म करेगा और दूसरी नौकरियाँ बनाएगा, तो ऐसे लोग सबसे पहले बाहर किए जाएँगे
      हो सकता है वे नई बनी नौकरियाँ भी न पा सकें, क्योंकि उन्होंने अपने बचे-खुचे दिमाग़ी कोशिकाओं को भी सड़ा लिया होगा
    • मैं AI का इस्तेमाल ज़्यादातर अभिव्यक्ति के फ़ॉर्मैट की झुंझलाहट की वजह से करता हूँ, न कि content की वजह से
      prompt में मैं सारा ज्ञान और content plan दे देता हूँ, और फिर हाथ से review और edit करता हूँ
      जो लोग विषय जानते हैं, वे पहचान सकते हैं कि यह generated writing है, लेकिन मुझे उससे ज़्यादा फ़र्क नहीं पड़ता
      ज्ञान अब भी मेरा है, और content पर मैं गहराई से चर्चा कर सकता हूँ