AI आपको उबाऊ बना रहा है
(marginalia.nu)- AI-सहायता प्राप्त डेवलपमेंट बढ़ने के साथ, प्रोजेक्ट्स की रचनात्मकता और गहराई घटने की प्रवृत्ति दिख रही है
- पहले के “Show HN” पोस्ट ऐसे मंच थे जहाँ किसी समस्या पर लंबे समय तक सोचने वाले डेवलपर्स के साथ बौद्धिक आदान-प्रदान होता था, लेकिन हाल में AI-जनित प्रोजेक्ट्स बढ़ने से बातचीत की घनत्व कम हो गई है
- LLM (Large Language Model) इनपुट को बेहतरीन ढंग से संभालते हैं, लेकिन उनमें मौलिक सोचने की क्षमता की कमी होती है, इसलिए उन पर निर्भरता बढ़ने पर नतीजे सतही हो जाते हैं
- “human-in-the-loop” की वह अवधारणा भी, जिसमें इंसान उच्च-स्तरीय सोच संभालता है, सीमित है; उलटे इंसानी सोच भी AI आउटपुट की तरह सपाट होने लगती है
- अगर समस्या में डूबकर खुद अपनी सोच को परिष्कृत करने की प्रक्रिया गायब हो जाए, तो रचनात्मक सोचने की क्षमता ही कमजोर पड़ती है, और यही AI के लोगों को उबाऊ बनाने की संरचना बन जाती है
AI और रचनात्मकता का क्षरण
- AI आने के बाद “Show HN” प्रोजेक्ट्स की संख्या बढ़ी है, लेकिन गुणवत्ता घटी है
- कई प्रोजेक्ट्स समस्या-क्षेत्र पर गहरे विचार के बिना बनाए जा रहे हैं
- नतीजतन, चर्चा के लायक बातें कम हो जाती हैं और सीखने या नए दृष्टिकोण पाने का माहौल कमजोर पड़ता है
- AI एक टूल के रूप में उपयोगी हो सकता है, लेकिन जब वह रचनात्मक सोच की जगह लेने लगे, तब समस्या पैदा होती है
- AI से बने नतीजे अक्सर सतही विचारों तक सीमित रहते हैं
- इंसान के खुद सोचने और अभिव्यक्त करने की प्रक्रिया कम हो जाती है
AI पर निर्भरता की संरचनात्मक समस्या
- LLM मौलिक सोच में बहुत कमजोर हैं
- वे इनपुट को शानदार ढंग से संभालते हैं, लेकिन नए कॉन्सेप्ट पैदा नहीं कर सकते
- इसलिए सोच को LLM पर छोड़ देने से गैर-मौलिक नतीजे सामने आते हैं
- “इंसान उच्च-स्तरीय सोच संभालेगा” वाला दृष्टिकोण भी बुनियादी रूप से गलत है
- मौलिक विचार उसी सौंप दी गई सोच की प्रक्रिया में पैदा होते हैं
- जितना अधिक इंसान AI के साथ काम करता है, उतना ही उसकी सोच AI आउटपुट जैसी होने लगती है
गहरी सोच का अभाव
- इंसान को मौलिक विचार किसी समस्या में लंबे समय तक डूबे रहने से मिलते हैं
- जब AI सोच का काम अपने ऊपर ले लेता है, तो ऐसा डूबाव पैदा नहीं होता
- नतीजतन सिर्फ उथले और सतही विचार बचते हैं
- विचार अभिव्यक्ति की प्रक्रिया में परिष्कृत होते हैं
- लिखना या पढ़ाना सोच को संरचित और स्पष्ट करने का अभ्यास है
- इसके विपरीत, AI प्रॉम्प्ट देना सोच को परिष्कृत करने की प्रक्रिया से रहित क्रिया है
सोचने की क्षमता और रचनात्मकता का क्षय
- AI मॉडल को प्रॉम्प्ट देना विचार व्यक्त करने की क्रिया नहीं है
- आउटपुट अस्थायी होता है और सोचने की मांसपेशियों को प्रशिक्षित नहीं करता
- “खुदाई मशीन से वेटलिफ्टिंग करने” की तरह, बिना मेहनत के मिले नतीजे सोचने की क्षमता नहीं बढ़ाते
- GPU से सोच की जगह भरना इंसानी विचार-शक्ति को कमजोर करता है,
और यही AI के लोगों को उबाऊ बनाने का मूल कारण है
2 टिप्पणियां
हम जब किसी रचना को देखते हैं, तो स्वाभाविक रूप से अपने मन में उसकी एक छवि बनाते हैं। साथ ही हम यह भी अंदाज़ा लगाते हैं कि 'इस व्यक्ति ने इसे किस भावना और किस सोच के साथ बनाया होगा?'
स्कूल में भाषा की कक्षा में बार-बार किया जाने वाला 'लेखक के इरादे को समझना' भी आखिरकार इसी तरह की संवेदना को विकसित करने की ट्रेनिंग है।
लेकिन जब AI से बनी चीज़ों को देखते हैं, तो किसी ऐसे व्यक्ति की छवि कम उभरती है जो किसी समस्या को पकड़कर लंबे समय तक गहराई से सोचता है या trial and error से गुजरता है; उसकी जगह स्क्रीन के सामने slot machine चलाने की तरह “इसे बेहतर करो”, “इसे ठीक करो”, “X जोड़ो” जैसे prompts फेंकने वाले व्यक्ति का दृश्य पहले उभरता है.
शायद इसी वजह से, AI से बने कामों को देखते समय उनके process से मिलने वाली कहानी या तनाव कम महसूस होता है, और वे उतने दिलचस्प नहीं लगते हैं.
Hacker News की राय
लोग अक्सर कहते हैं, “जिसे खुद लिखने का मन भी न हो, उसे मैं पढ़ना नहीं चाहता,” और मुझे लगता है कि यह बात बिल्कुल मूल मुद्दे को पकड़ती है
लेखन और प्रोग्रामिंग दोनों ही टेक्स्ट के ज़रिए समस्याएँ हल करने की क्रिया हैं, और जब वे अच्छी तरह की जाएँ तो उनकी संरचना और दिशा को दूसरे विशेषज्ञ भी सराह सकते हैं
AI जल्दी functional परिणाम दे देता है, लेकिन उसमें elegance या creativity नहीं होती
दोहराए जाने वाले boilerplate को घटाने में यह उपयोगी है, लेकिन नवाचार वाले हिस्सों में मददगार नहीं है
इसे किसने लिखा, यह उतना महत्वपूर्ण नहीं, लेकिन अगर वह ठीक से काम करता है तो AI द्वारा लिखा कोड भी मैं खुशी से इस्तेमाल करूँगा
बहुत से tools open source नहीं होते, इसलिए उनका कोड elegant है या नहीं, यह पता भी नहीं चलता; असली बात यह है कि वह काम करता है या नहीं
अब तो लगता है कि कोई भी न सामग्री पढ़ रहा है, न उस पर सोच रहा है
पहले भी सतही content बहुत था, लेकिन सच्चे मन से गहराई में जाने वाला लेखन तब भी दुर्लभ था और आज भी है
संगीत में भी शायद यही होगा: AI-निर्मित संगीत उस uncanny valley में फँस जाएगा जो ‘अजीब ढंग से बेहतर, लेकिन कम मानवीय’ लगता है
DJ के उदाहरण की तरह, तकनीक से ज़्यादा taste और sensibility मायने रखते हैं
कम-से-कम लोग अपनी ही लिखी चीज़ खुद पढ़ तो लें, यही उम्मीद है
पहले का Show HN वह जगह था जहाँ आप किसी ऐसे व्यक्ति से बात कर सकते थे जिसने किसी समस्या पर लंबे समय तक गंभीरता से काम किया हो
अब “एक दिन में AI से बना solution” हर तरफ दिखता है, और जब experts जवाब देते हैं कि “किसी को इसकी ज़रूरत नहीं है,” तो इससे एक अजीब-सा संतोष और अपराधबोध साथ-साथ महसूस होता है
मैं भी इस समय एक “vibe coding” project पर काम कर रहा हूँ, और उल्टा पहले से ज़्यादा गहराई से सोचते हुए development कर रहा हूँ
AI दोहराए जाने वाले सवालों को हल कर देता है, इसलिए goals और UX जैसी बड़ी तस्वीर पर ध्यान देना संभव हो पाता है
अब AI की वजह से entry barrier गायब हो गया है, इसलिए मेहनत का signal दिखना बंद हो गया है
नतीजतन Show HN के Product Hunt जैसा बन जाने का खतरा है
इससे कुछ पूरा कर लेने की संतुष्टि मिली
HN का anti-LLM माहौल मुझे कभी-कभी ego की समस्या जैसा लगता है
AI की वजह से जीवन बहुत अधिक मुक्त हो गया है, और अब परिवार जैसी सचमुच महत्वपूर्ण चीज़ों पर ध्यान देना संभव हुआ है
कला में भी automation हमेशा से मौजूद रहा है
जैसे ब्रश के हर बाल को नियंत्रित किए बिना भी एक समग्र texture बन जाता है, वैसे ही यादृच्छिकता और इरादा साथ रह सकते हैं
लेकिन आजकल, परिणाम अच्छा हो तब भी सिर्फ “यह AI ने बनाया” कहकर उसकी क़ीमत घटाने की प्रवृत्ति दिखती है
आखिरकार creators अपनी प्रक्रिया छिपाने लगते हैं, और दर्शक सच जाने बिना ‘रहस्यमय कला’ की पूजा करने लगते हैं
साधारण pencil drawing भी अगर सच्चाई से भरी हो, तो AI से बनी चमकदार image से ज़्यादा छू सकती है
“यह मैंने खुद बनाया” इस बात में इच्छाशक्ति और कहानी छिपी होती है
वास्तविक मानवीय अनुभव के बिना AI ऐसी भावना पहुँचा नहीं सकता
AI द्वारा बनाई गई images सिर्फ noise भरने का परिणाम हैं
मुझे तो लगता है कि बेहतर होगा prompt ही दिखा दिया जाए
कोई व्यक्ति खुद जाकर किसी पेड़ की तस्वीर लेता है, तो उस image में उसकी यात्रा भी शामिल होती है
इसके विपरीत, “free jazz बना दो” लिखकर निकला परिणाम वैसी भावना नहीं रखता
लोग आलोचना इसलिए करते हैं क्योंकि परिणाम अच्छा नहीं होता
अगर LLM सचमुच मूल्यवान परिणाम दे, तो हर कोई उसे स्वीकार करेगा
मेरे वास्तविक अनुभव में LLM द्वारा बनाए गए documents न होने से भी बदतर होते हैं
व्यक्ति A दो वाक्यों को दस paragraphs में फैलाता है, और व्यक्ति B उसे फिर से summarize करता है—ऐसे बेमानी loops बढ़ते जा रहे हैं
यह मानो data को compress करके फिर फुलाना, और फिर दोबारा compress करना—अकुशलता की पराकाष्ठा है
इसलिए LLM से बने documents अब LLM के पढ़ने के लिए documents बनते जा रहे हैं
लेकिन वह code MFA credentials को server में डालने जैसी बात कर रहा था, इसलिए वह पूरी तरह गलत approach थी
Show HN की दिलचस्पी सिर्फ idea में नहीं, बल्कि खुद बनाकर दिखाने की तकनीकी क्षमता में थी
AI ने उस प्रक्रिया को छोटा कर दिया है, इसलिए लगता है जैसे एक तरह का दीक्षा-संस्कार ही गायब हो गया हो
लेखन में तो मैं LLM द्वारा बनाई गई पंक्तियाँ कभी ज्यों-की-त्यों नहीं छोड़ता
अगर कोई भी आकर कुछ भी पोस्ट कर दे, तो community बहुत जल्दी कूड़ाघर बन जाती है
शायद यही वजह है कि अब बंद या paid communities बढ़ रही हैं
महत्वपूर्ण है implementation की नवीनता और दक्षता, और AI इसी हिस्से में कमज़ोर है
मेहनत के निशान वाले परिणामों की ओर आकर्षित होना स्वाभाविक है
इससे भी दिलचस्प सवाल यह है: “क्या AI लोगों को सतही बनाता है, या जो लोग पहले से सतही हैं, वे बस AI को और जल्दी अपनाते हैं?”
लेकिन उन्हें जल्दी ही पता चलता है कि आसान हिस्सा तो idea ही था
AI लोगों को उबाऊ नहीं बनाता; उबाऊ लोग AI का इस्तेमाल उबाऊ तरीके से करते हैं
दिलचस्प लोग AI से दिलचस्प चीज़ें बनाते हैं
AI सिर्फ एक tool है
जैसे “कार लोगों को कुचल देती है” कहना बेमानी है, वैसे ही समस्या tool में नहीं है
‘पत्थर से घर बनाना’ जैसी बात है; AI का बेढंगे ढंग से इस्तेमाल करना खतरनाक है
मेरा भी AI के साथ love-hate relationship है, फिर भी यह उपयोगी लगता है
मैं Perplexity AI को search engine के विकल्प की तरह इस्तेमाल करता हूँ, क्योंकि आजकल search बहुत खराब हो गई है
AI की वजह से homelab वाला शौक और मज़ेदार हो गया है, और मैं लगातार नए विषय सीख रहा हूँ
AI पैसे की तरह है—यह इंसान की मूल प्रकृति को amplify करने वाला tool है
आखिरकार उबाऊ बनाने वाली चीज़ AI नहीं, बल्कि उपयोगकर्ता का रवैया है