AI: डायस्टोपिया या यूटोपिया?

• Khosla Ventures के Vinod Khosla का लेख

1. परिचय

• मैं 40 वर्षों से disruptive innovation के लिए समर्पित रहा हूँ और इस पर शोध करता आया हूँ। microprocessor से शुरुआत की, और Sun Microsystems में pioneering काम करते हुए distributed computing और personal computer के विकास को आगे बढ़ाया
• 1996 में browser का आगमन एक और ऐतिहासिक turning point था। मैंने Netscape में निवेश किया और Juniper को विकसित किया ताकि इंटरनेट का बुनियादी TCP/IP backbone बनाया जा सके। यह internet revolution की सुबह थी, और मैंने Amazon और Google जैसे उभरते दिग्गजों में रणनीतिक निवेश किए
• 2007 में iPhone के आगमन के साथ mobile platform का युग शुरू हुआ। हर नए platform ने application innovation की विशाल लहर और नए ideas के विस्फोट को संभव बनाया
• एक बिंदु ऐसा आता है जहाँ मात्रा का अंतर गुणात्मक अंतर बन जाता है, और AI संभवतः पिछली तकनीकी चरण-परिवर्तनों से अलग तरह की चीज़ है। microprocessor, internet और mobile phone मानव मस्तिष्क का उपयोग करने के औज़ार थे, लेकिन AI स्वयं मानव मस्तिष्क को amplify और multiply करता है
• जैसे steam engine और motor के आगमन ने मांसपेशियों की शक्ति को amplify किया था, वैसे ही AI उसका बौद्धिक समानांतर है। expertise, reasoning और knowledge को multiply करने की इसकी क्षमता का मतलब है कि आने वाले 10 वर्षों में यह मानव मस्तिष्क की क्षमताओं को बहुत पीछे छोड़ सकता है
• Artificial intelligence अभूतपूर्व समृद्धि वाले भविष्य का वादा करता है। अल्पकाल में जिन लोगों की जगह यह लेगा, उनके लिए यह पीड़ादायक हो सकता है, लेकिन अच्छी तरह सोची-समझी policies से इसके दुष्प्रभाव कम किए जा सकते हैं
• आने वाले 0-10 वर्ष, 10-25 वर्ष और 25-50 वर्ष के समयखंड एक-दूसरे से बहुत अलग होंगे। मानव बुद्धि से बहुत आगे निकलने वाली तकनीकी क्षमताओं और अलग-अलग क्षेत्रों में सामाजिक पैठ की गति का अनुमान लगाना कठिन होगा
• भविष्य dystopian होगा या utopian, इस पर आज की उलझन को और बढ़ा रहा है मौजूदा AI hype cycle, जो अपने साथ आने वाली विफलताओं के कारण दृष्टिकोण को विकृत करता है
  • अधिकांश AI ventures का अंत वित्तीय नुकसान में होगा
  • लेकिन दुनिया को बदलने वाली कुछ कंपनियों के कारण कुल मिलाकर नुकसान से ज़्यादा पैसा कमाया जाएगा
  • सबसे रोमांचक बात AI के revenue का आकार नहीं, बल्कि दुनिया की दिशा बदलने और सामाजिक infrastructure को बेहतर रूप में फिर से गढ़ने की इसकी क्षमता है

2. AI पर dystopian दृष्टिकोण

• pessimists और doomers आर्थिक और सामाजिक दोनों दृष्टि से एक dystopian भविष्य का चित्र खींचते हैं
  • उनकी चिंताओं के बारे में मेरा मानना है कि वे अधिकतर निराधार, अल्पदर्शी, बढ़ा-चढ़ाकर पेश की गई, और वास्तव में हानिकारक हैं
  • इन चिंताओं का समाधान सामाजिक विकल्पों के माध्यम से किया जा सकता है
  • मैं doomers की dystopia को risk/reward के नज़रिए से गलत गणना मानता हूँ
  • AI के जोखिम वास्तविक हैं, लेकिन उन्हें manage किया जा सकता है
• मौजूदा बहस में doomers “बुरी बौद्धिक AI” के छोटे जोखिम पर ध्यान दे रहे हैं, जबकि वे सबसे स्पष्ट जोखिम को नज़रअंदाज़ कर रहे हैं: “state” या अन्य malicious actors के सामने AI race हार जाना
  • यही वह जोखिम है जिससे AI से डरने वाले, लोकतंत्र के क्षरण और समाज के manipulation की चिंता करने वाले लोगों को सबसे ज़्यादा डरना चाहिए
  • यही कारण है कि हमें China से नहीं हारना चाहिए, और यही कारण है कि AI का उपयोग पूरी मानवता के लिए किया जाना चाहिए
• China वह रास्ता है जिससे doomers का nightmare सबसे तेज़ी से सच हो सकता है
  • “क्या आप दुनिया की सबसे शक्तिशाली technology के निष्पक्ष वितरण के लिए Xi Jinping और उनके Putin जैसे करीबी लोगों पर भरोसा करने को तैयार हैं? वही असली dystopia होगी”

A. नौकरियों में कमी और आर्थिक असमानता

• आर्थिक dystopia में धन ऊपर के तबकों में सिमट जाता है, जबकि बौद्धिक और शारीरिक श्रम का मूल्य गिर जाता है, व्यापक बेरोज़गारी और deflation अर्थव्यवस्था और purchasing power को नष्ट कर देते हैं, और असमानता बढ़ जाती है
  • AI ऐसी दुनिया बना सकता है जहाँ कुछ elite लोग समृद्ध हों, जबकि बाकी लोग आर्थिक अस्थिरता का सामना करें। खासकर ऐसी democracies में जो मजबूत policies के बिना बहकती रहें
  • लेकिन आय के पुनर्वितरण, न्यूनतम जीवन-स्तर की गारंटी (शायद UBI?, Universal Basic Income), और democracy द्वारा संचालित रणनीतिक legislation जैसे समझदारी भरे हस्तक्षेपों से इसे रोका जा सकता है
  • capitalism और tax structure democracy की अनुमति पर आधारित हैं, और democracy इस transition को संभव बना सकती है
• अच्छी खबर यह है कि AI इतना wealth पैदा कर सकता है कि उसका लाभ सभी तक पहुँचे, और AI के बिना दुनिया की तुलना में सभी लोग बेहतर स्थिति में हों
  • वैश्विक आबादी के बूढ़े होने और युवा workforce के घटते pool को देखते हुए AI अनिवार्य है
  • सही policy के साथ transition period को सहज बनाया जा सकता है और 3-दिन का workweek भी लाया जा सकता है
• अगर GDP growth rate 2% से बढ़कर 5% हो जाए, तो ऐसी समृद्धि पैदा होगी जिससे “transition fund” बनाया जा सके। यह Norway जैसे देशों की समृद्धि लाने वाले oil fund के समान होगा

B. सामाजिक नियंत्रण और manipulation

• सामाजिक दृष्टि से नकारात्मक सोच रखने वाले लोग ऐसी दुनिया की कल्पना करते हैं जहाँ AI सर्वव्यापी surveillance से शुरू होकर अंततः मानवता को खतरे में डाल देता है
  • लेकिन ऐसा परिणाम अनिवार्य नहीं है। हर देश में लागू होने वाला legislation तय करेगा कि AI हमारे जीवन में कैसे integrate होगा
  • लोकतांत्रिक समाजों में यह सामूहिक विकल्प होगा। मैं ऐसे समाज के लिए, जहाँ crime कम हो, कुछ हद तक अपनी freedom छोड़ने को तैयार हूँ। इसका मतलब यह नहीं कि हमें totalitarianism स्वीकार कर लेना चाहिए
  • AI के कारण crime के कारण ही कम हो सकते हैं
  • अगर हम AI के कानूनी उपयोग पर सीमाएँ लगाना चाहें, तो AI की प्रगति से होने वाले लाभों का आनंद लेते हुए भी alarmists द्वारा भविष्यवाणी की गई dystopian vision के आगे झुके बिना एक तर्कसंगत संतुलन बनाया जा सकता है
• एक अतिरिक्त चिंता यह है that AI का उपयोग public opinion को manipulate करने, information को control करने, और targeted propaganda या deepfake technology के माध्यम से elections को प्रभावित करने में किया जा सकता है
  • वास्तव में 2024 के अमेरिकी राष्ट्रपति चुनाव में Russia का हस्तक्षेप पहले ही देखा जा रहा है, और अधिक शक्तिशाली AI के कारण स्थिति बहुत अधिक खराब हो सकती है। इससे democracy कमजोर हो सकती है और ऐसा समाज बन सकता है जहाँ truth की पहचान करना कठिन हो जाए
  • लेकिन manipulation और control को लेकर चिंता इस धारणा पर निर्भर करती है कि कोई एकमात्र निरंकुश AI शासक होगा, जबकि यह वास्तविकता से दूर है
  • इससे अधिक संभव यह है कि हम अलग-अलग हितों की सेवा करने वाले कई AI देखें
• मैं जिस चीज़ की कल्पना करता हूँ, वह है हर व्यक्ति के लिए personal AI agent, जिसे manipulative marketing और आज के brain hacking से उनकी रक्षा करने के लिए डिज़ाइन किया गया हो। यहाँ brain hacking का मतलब है marketers द्वारा consumers को ऐसी चीज़ें खरीदने या क्लिक करने के लिए उकसाना जिन्हें वे अन्यथा न खरीदते, न क्लिक करते
  • हम उम्मीद कर सकते हैं कि शक्तिशाली AI हर व्यक्ति का प्रतिनिधित्व करेगा और उसकी रक्षा करेगा
  • इसे digital era का “spy vs. spy” समझिए। AI उन corporate AI के सामने, जिनके पास हमें manipulate करने की प्रेरणा होती है, consumers और citizens के रूप में हमें सशक्त बनाएगा

C. मानव agency का ह्रास और AI systems के नैतिक विचार

• स्वास्थ्यसेवा, न्याय, governance जैसे क्षेत्रों में AI द्वारा महत्वपूर्ण फैसले लेने को लेकर चिंता, मौजूदा systems के छिपे bias को देखते हुए, उचित है
  • लेकिन ये bias इंसानों से ही आते हैं, और AI उन्हें पहचानने और सुधारने का अवसर देता है
  • उदाहरण के लिए, यदि मानव surgeons को surgery के लिए भुगतान मिलता है, तो वे अधिक surgery करने की प्रवृत्ति रखते हैं, और यह कहना कठिन है कि वे bias से मुक्त हैं
  • AI bias-रहित उपचार उपलब्ध कराने का एकमात्र तरीका बन सकता है। AI bias को उजागर करेगा और उसे सुधारेगा। इससे अधिक समृद्ध दुनिया और अधिक न्यायसंगत access बन सकेगा
  • मेरे विचार से, इंसानों के पास AI के decision-making अधिकार को रद्द करने की शक्ति होगी, और इससे AI अनियंत्रित ताकत नहीं बल्कि मानवीय सहमति द्वारा निर्देशित एक "संस्था" बना रहेगा
  • संवेदनशील और दुष्ट AI का भयावह खतरा वास्तविक है, लेकिन यह ऐसा जोखिम है जिसे हम कम कर सकते हैं
• जैसे-जैसे AI काम की प्रकृति को फिर से गढ़ेगा और अंततः स्वास्थ्यसेवा, न्याय और governance में फैसले लेगा, और संभावित रूप से मानव बुद्धि व निर्णय को पीछे छोड़ देगा, हम मानव उद्देश्य को फिर से परिभाषित करने और मौजूदा परिणामों को बेहतर बनाने के अवसर का सामना कर रहे हैं
  • आज हम 6 साल की उम्र से स्कूल में इस तरह शिक्षित किए जाते हैं कि नौकरी सुरक्षित कर सकें, और अंततः यही हमारी आत्म-पहचान का बड़ा हिस्सा बन जाता है
  • लेकिन 25 साल बाद, हम बच्चों को इस तरह की अनिवार्य मजबूरी के बिना खोज, कल्पना, discovery और प्रयोग सिखा सकते हैं
  • लोगों को जीविका के लिए किए जाने वाले काम से मुक्त करना, इंसान होने के अर्थ को फिर से परिभाषित कर सकता है, हमारी "मानवता" को बढ़ा सकता है, और हमारे लक्ष्यों की विविधता का विस्तार कर सकता है
• अंततः "मानवता" की परिभाषा इस बात से होगी कि हम जीवित रहने के श्रम-बोझ की जंजीरों से मुक्त होकर इन प्रेरणाओं का पीछा करने के लिए कितने स्वतंत्र हैं
  • सबसे बढ़कर, कम resource competition वाली दुनिया में मैं चाहता हूँ कि अधिक लोग बाहरी दबावों के बजाय अपनी आंतरिक प्रेरणाओं से संचालित हों
  • समाज और व्यक्ति यह चुन सकेंगे कि वे व्यक्तिगत रूप से किन तकनीकों का उपयोग करना चाहते हैं और अपना समय कहाँ लगाना चाहते हैं
  • यदि कोई व्यक्ति AI के उपयोग के बिना व्यक्तिगत फैसले लेना पसंद करता है, तो वह बिना copilot के भी स्वतंत्र रूप से आगे बढ़ सकेगा। हम पर कुछ भी थोपा नहीं जाएगा
  • AI शासक नहीं, बल्कि हमारी जरूरतों और अनुरोधों को पूरा करने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला एक tool होगा
  • छोटे स्तर पर, अमेरिका के Amish लोग अपनी पसंद से तकनीक का त्याग करते हैं। ऐसी हजारों communities हो सकती हैं
• ऊपर की बातों के आधार पर, यह चिंता मौजूद है कि AI पर निर्भरता मानव के नैतिक और moral standards को कमजोर कर सकती है
  • यदि AI systems को ethical considerations की तुलना में efficiency को प्राथमिकता देने के लिए program किया गया, तो हानिकारक या अन्यायपूर्ण फैसले लिए जा सकते हैं
  • लेकिन यह मशीनों का नहीं, इंसानों का सामाजिक चुनाव है। यदि कुछ गलत होता है, तो जिम्मेदारी हमारी होगी
• इसी कारण, जब निराशावादी लोग यह कहकर नैतिक और moral पतन की चिंता करते हैं कि machines में मानवीय मूल्यों, ethics और भावनाओं की सूक्ष्म समझ नहीं होती, तो मैं कहना चाहूँगा कि इंसानों का प्रभारी होना उससे भी बड़ा जोखिम है
  • Alignment महत्वपूर्ण है, लेकिन यही बात तब भी सही है जब इंसान समूहों को संगठित कर फैसले लेने की कोशिश करते हैं। पहले समान लक्ष्य होना ज़रूरी है
  • AI या तो हमारी हिदायतों को समझने और उनका पालन करने लायक शक्तिशाली है, या नहीं है। हमारे पास दोनों बातें एक साथ नहीं हो सकतीं
  • पूरी तरह स्वतंत्र AI नीचे चर्चा किए गए दूसरे, और बड़े, जोखिम पैदा कर सकता है, लेकिन "काफी smart AI" का हमारी हिदायतों को न समझ पाना उनमें से एक नहीं है

D. रचनात्मकता और critical thinking का ह्रास

• AI की दुनिया में मानव रचनात्मकता और critical thinking कमजोर पड़ जाएगी, इस चिंता को मैं एक संकीर्ण दृष्टिकोण मानता हूँ
  • आलोचकों को डर है कि AI algorithms उपयोगकर्ताओं को echo chamber जैसी सीमित range के ideas देंगे, जिससे सांस्कृतिक एकरूपता पैदा होगी
  • वे यह भी चिंतित हैं कि AI पर अत्यधिक निर्भरता से लोग machines को decision-making सौंप देंगे, जिससे मानव creativity, problem-solving क्षमता और critical thinking कमजोर हो सकती है
• लेकिन मैं ऐसी दुनिया देखता हूँ जहाँ मेरे जैसा व्यक्ति, जिसमें बिल्कुल भी musical talent नहीं है, AI की मदद से अपनी बेटी की शादी में दिए गए मेरे लिखे हुए भाषण को सुनाने वाला एक personalized गीत बना सकता है
  • यह सच्ची घटना है। इसका मेरे लिए बहुत बड़ा महत्व था
  • AI के जरिए हम अपनी मौजूदा सीमाओं और क्षमताओं से आगे बढ़कर रचनात्मकता का विस्तार कर सकते हैं
  • महान artists, painters और performers इन tools का और भी बेहतर उपयोग कर सकेंगे
• AI systems रचनात्मक कार्यों में अधिक सक्षम या अलग हो सकते हैं, और जल्द ही वे भावनाएँ और empathy व्यक्त करने में भी सक्षम हो सकते हैं, और इस तरह वे इंसानों को complement कर सकते हैं; इसलिए मैं इसे मानवता का ह्रास नहीं बल्कि मानवता का augmentation, enhancement और विस्तार मानता हूँ

E. AI की स्वायत्तता, अस्तित्वगत जोखिम, वर्चस्व और चीन

• सबसे चरम दृष्टिकोण से, निराशावादी चेतावनी देते हैं कि AI नियंत्रण से बाहर होकर मानवता का विनाश कर सकता है

  • "भावनाओं वाला, स्वतंत्र और दुष्ट AI" का जोखिम शायद AI से उत्पन्न सबसे गंभीर खतरा है, और यह ऐसा खतरा है जिसे हमें गंभीरता से लेना चाहिए
  • AI के तेज़ी से मानव नियंत्रण से बाहर निकल जाने वाली "Hard Take-Off" की अवधारणा वास्तविक है और सावधानी की मांग करती है, लेकिन इस जोखिम का आकलन AI द्वारा मानवता को दिए जाने वाले विशाल लाभों या शत्रुतापूर्ण राष्ट्रों के हाथों AI से पैदा होने वाले जोखिमों की तुलना में करना महत्वपूर्ण है

• "AI के गॉडफादर" के रूप में व्यापक रूप से जाने जाने वाले Yoshua Bengio और Geoffrey Hinton भी इन चिंताओं से सहमत हैं

  • प्रोटीन संरचना मॉडलिंग जैसे विशेषज्ञ कार्यों में मशीनें पहले ही मानव क्षमता से आगे निकल चुकी हैं, और इसी बीच Bengio चेतावनी देते हैं कि अगले 10 वर्षों के भीतर मानव बुद्धिमत्ता से आगे निकलने वाला general-purpose AI उभर सकता है
  • Hinton के साथ, Bengio उन विनाशकारी जोखिमों के बारे में चेतावनी देते हैं जो दुष्ट व्यक्तियों या संगठनों द्वारा दुरुपयोग किए जाने वाले AI से पैदा हो सकते हैं
  • AI की self-replicate करने, अपने अस्तित्व की रक्षा करने, मानव हस्तक्षेप से अभेद्य सिस्टम बनाने, और डिजिटल infrastructure की कमजोरियों का दुरुपयोग करने की क्षमता न केवल लोकतंत्र को अस्थिर कर सकती है बल्कि पूरी मानवता को उलट सकती है
  • ये चिंताएँ सिर्फ AI के बारे में नहीं हैं, बल्कि ऐसे शक्तिशाली टूल्स तक व्यापक पहुँच और उनके दुष्ट इरादे रखने वालों के हाथों में पड़ जाने के बारे में भी हैं
  • Bengio AI development को regulate करने, दुरुपयोग रोकने और मानवता की रक्षा के उपाय विकसित करने के लिए अंतरराष्ट्रीय सहयोग की वकालत करते हैं
  • मैं तर्क दूँगा कि यहाँ अंतरराष्ट्रीय संधियाँ निरर्थक हैं, क्योंकि AI के उपयोग को सत्यापित नहीं किया जा सकता (जैसा कि जैविक हथियारों या परमाणु हथियारों के मामले में होता है, जहाँ उनका उपयोग स्पष्ट होता है)
  • Max Tegmark भी "control problem" पर ज़ोर देते हैं, लेकिन यह भी AI safety research की प्रगति से हल किया जा रहा है
  • OpenAI का मानव feedback के माध्यम से reinforcement learning (RLHF) पर शोध और AI interpretability पर व्यापक शोध फोकस इस क्षेत्र को अधिक पारदर्शी और नियंत्रित सिस्टम की दिशा में आगे बढ़ा रहा है
  • US AI Safety Institute में AI safety के जिम्मेदार Paul Christiano बताते हैं कि alignment problem वास्तव में मौजूद है, लेकिन यह असमाध्य नहीं है, और इसे तकनीकी समाधानों तथा अधिक सख्त oversight framework के ज़रिए धीरे-धीरे सुलझाया जा रहा है
  • इसमें ऐसे सिस्टम शामिल हैं जो मनुष्यों को AI की learning process पर अधिक बारीकी से नज़र रखने देते हैं, जिससे यह सुनिश्चित हो सके कि AI जिन लक्ष्यों को optimize करता है वे मानव मूल्यों के अनुरूप हों

• इसके अलावा, अस्तित्वगत जोखिम के रूप में AI की तुलना परमाणु हथियारों या महामारियों से करना कुछ हद तक उपयुक्त नहीं है

  • AI के विपरीत, परमाणु हथियार और महामारियाँ तत्काल और स्पष्ट विनाशकारी शक्ति रखते हैं
  • जबकि AI एक ऐसा टूल है जिसे विशिष्ट कार्य करने के लिए डिज़ाइन और निर्देशित किया जा सकता है
  • Human Compatible के लेखक Stuart Russell ने ज़ोर दिया है कि सावधानीपूर्वक योजना के माध्यम से AI को ख़तरा बनने से रोका जा सकता है
  • वे सुझाव देते हैं कि AI को अपने लक्ष्यों के बारे में अनिश्चितता के साथ बनाया जाना चाहिए, ताकि वह अपने निर्णयों के लिए हमेशा मानव अनुमोदन माँगे
  • "Value Alignment" कहलाने वाला यह दृष्टिकोण AI के नियंत्रण से बाहर जाने की संभावना को उस तरह कम करता है जैसा Tegmark, Bengio और Hinton ने सुझाया है
  • हालांकि, यह स्वचालित या सुनिश्चित नहीं है, इसलिए अधिक research funding की आवश्यकता है
  • लेकिन शत्रुतापूर्ण देशों के साथ संघर्ष में AI development को regulation से धीमा करना बहुत बड़ा जोखिम है
  • पीछे रह जाना अब तक का वह जोखिम है जिससे मैं सबसे ज़्यादा डरता हूँ

• Meta के मुख्य AI वैज्ञानिक Yann LeCun जैसे शोधकर्ताओं ने कहा है कि मौजूदा AI सिस्टम्स में self-awareness या autonomy के लिए आवश्यक बुनियादी तंत्रों की कमी है

  • उनके अनुसार, संवेदनशील AI के सत्ता पर कब्ज़ा कर लेने का डर काफ़ी बढ़ा-चढ़ाकर पेश किया गया है
  • हमारी जानकारी के अनुसार AI पूरी तरह मानव-निर्मित input और लक्ष्यों पर निर्भर है, उसके पास न स्वतंत्र प्रेरणा है और न अपने लक्ष्य स्वयं निर्धारित करने की क्षमता
  • LeCun का तर्क है कि AI तेज़ी से आगे बढ़ रहा है, लेकिन AI के संवेदनशीलता विकसित करने का विचार अभी भी हमारी वर्तमान तकनीकी क्षमता से बहुत दूर है
  • (लेकिन निकट भविष्य में क्या संभव है? यह कि चीन AI प्रतिस्पर्धा में बढ़त हासिल करे और अपने शासन की शक्ति का उपयोग करके दुनिया भर के राजनीतिक और सामाजिक-आर्थिक मूल्यों पर प्रभुत्व स्थापित करे। इस पर मैं नीचे और विस्तार से चर्चा करूँगा।)
  • इन प्रलयकारी आशंकाओं पर मेरा निष्कर्ष यह है कि अब जिन्न बोतल से बाहर आ चुका है, और हमारे पास या तो AI का उपयोग करने वाले दुष्ट तत्वों के सामने पूरी तरह असुरक्षित हो जाने या ऐसे तकनीकी साधन विकसित करने के बीच ही विकल्प है जो उस दुष्ट AI का मुकाबला कर सकें

• इसके अलावा, हमारे पास कई AI होंगे, इसलिए सबसे बुरे परिदृश्य में भी यह संभव नहीं लगता कि सभी AI एक साथ मानवता के खिलाफ हो जाएँ

  • हमारे पास कई तरह के AI होंगे जिन्हें मनुष्यों की सेवा के लिए डिज़ाइन किया गया होगा
  • AI explainability में बढ़ती रुचि, AI के लक्ष्यों को मानव मूल्यों के अनुरूप बनाकर, सुरक्षा में सुधार लाने की संभावना रखती है
  • मेरा मानना है कि अगले 10 वर्षों के भीतर हम नियंत्रणहीन "black-box systems" के डर से आगे निकल जाएँगे
  • लेकिन इस समस्या को हल करने के लिए AI safety और ethics पर लेज़र जैसी एकाग्रता की आवश्यकता है

• AI safety में बड़े पैमाने पर निवेश महत्वपूर्ण है, और विश्वविद्यालयों के शोध का एक बड़ा हिस्सा इस क्षेत्र पर केंद्रित होना चाहिए

  • संघीय सरकार को safety research और AI detection में अधिक निवेश करना चाहिए
  • उचित research और testing के बाद, "off switch" जैसी सुविधाएँ आवश्यक होंगी
  • मैं तर्क दूँगा कि अंतरराष्ट्रीय संधियाँ असंभव हैं क्योंकि यह सत्यापित करने का कोई तरीका नहीं है कि उनका पालन हो रहा है या नहीं
  • हमें यह भी याद रखना चाहिए कि मानवता पहले से ही कई अस्तित्वगत जोखिमों का सामना कर रही है, जैसे महामारियाँ, क्षुद्रग्रह टक्कर, और परमाणु युद्ध
  • व्यापक संदर्भ में AI सिर्फ एक जोखिम है, और हमें इन जोखिमों तथा AI से मिलने वाले संभावित लाभों के बीच के trade-off पर विचार करना चाहिए
  • मेरे विचार में AI तकनीक में चीन और अन्य शत्रुतापूर्ण देशों से पीछे रह जाने का जोखिम self-aware AI से कहीं अधिक बड़ा है
  • AI development को धीमा करना लोकतंत्र के लिए विनाशकारी हो सकता है

• अगले 20 वर्षों में, विशेषकर AI के क्षेत्र में जो देश तकनीकी अग्रणी के रूप में उभरेगा, वह technology, आर्थिक लाभ और प्रभाव के वैश्विक वितरण में प्रभुत्वशाली स्थिति हासिल करेगा, और इसलिए मूल्यों के मामले में भी ऐसा ही होगा

  • AI न सिर्फ cyber warfare या killer robots जैसे रक्षा अनुप्रयोगों में, बल्कि पृथ्वी के लिए free doctor, free tutor जैसी चीज़ों में भी सबसे मूल्यवान तकनीक होगी
  • इस AI competition और fusion जैसे संबंधित प्रतिस्पर्धी क्षेत्रों में जीतने वाला देश, अपनी विशाल आर्थिक शक्ति के आधार पर राजनीतिक शक्ति पर कब्ज़ा कर सकता है और वैश्विक राजनीतिक व्यवस्था को प्रभावित कर सकता है
  • Southeast Asia, Africa, Latin America आदि पर प्रभाव दाँव पर लगा हुआ है
  • इस तकनीकी युद्ध में लोकतांत्रिक मूल्य जोखिम में हैं, इसलिए हमें यह युद्ध जीतने और चीन को हराने के लिए हर संभव काम करना चाहिए
  • यूटोपिया के बारे में उनकी धारणा शायद अलग होगी

• मुझे संदेह है कि आने वाले 25 वर्षों में चीन, Chinese Communist Party को जो अपने समाज के लिए सही लगता है, उसे थोपने के लिए Tiananmen Square जैसी रणनीति अपना सकता है

  • इसके विपरीत, हम राजनीतिक प्रक्रिया से होकर गुजरेंगे
  • यदि लोकतांत्रिक मूल्यों को वैश्विक स्तर पर जीतना है, तो हमें AI के प्रति सावधान रहना चाहिए, लेकिन AI competition हारने का जोखिम नहीं उठाना चाहिए
  • यही कारण है कि मेरा मानना है कि Xi Jinping की निगरानी में चीन की 14वीं Five-Year Plan स्पष्ट रूप से AI और 5G wireless में जीत हासिल करने की मंशा घोषित करती है
  • पहला आर्थिक शक्ति देता है, जबकि दूसरा चीन को communication networks और TikTok पर नियंत्रण के माध्यम से 100 से अधिक देशों के सभी नागरिकों की निगरानी करने में सक्षम बनाता है
  • तकनीकी नेतृत्व एक ऐसा अस्तित्वगत प्राथमिकता का विषय है जो wartime mobilization के स्तर के अनुरूप है
  • कल्पना कीजिए कि चीन के bots, जो उस "alignment constraint" से मुक्त हैं जिसकी चिंता अमेरिकी विद्वान और दार्शनिक करते हैं, पश्चिमी मतदाताओं को चुपचाप और व्यक्तिगत स्तर पर प्रभावित कर रहे हों
  • इन आकस्मिक और साज़िशपूर्ण जोखिमों से निपटने के लिए हमें safety technology पर research और investment को बहुत बढ़ाना चाहिए, लेकिन AI को आक्रामक रूप से regulate नहीं करना चाहिए

• यदि आप मानते हैं कि जनसांख्यिकी, धीमी होती वृद्धि, और भारी कर्ज़ के बोझ के कारण चीन अगले 10 वर्षों में अपने शिखर पर पहुँच जाएगा, तो आपको यह भी मानना चाहिए कि जीतने के लिए चीन और अधिक बेताब होगा और अपने पतनकाल में और अधिक खतरनाक बन जाएगा

  • Thucydides Trap के विपरीत (जब एक उभरती व्यापारिक शक्ति मौजूदा व्यवस्था को हिलाती है, तो स्थापित व्यापारिक शक्ति और उभरती व्यापारिक शक्ति के बीच सैन्य टकराव होता है)
  • यही कारण है कि हमें काल्पनिक परिदृश्यों पर बहस करते हुए और गलत प्राथमिकताओं वाले regulation से प्रगति को धीमा करते हुए उनकी दया पर निर्भर नहीं रहना चाहिए

• हमें इस बात की चिंता करनी पड़ सकती है कि AI में ऐसी आत्म-जागरूक क्षमता आ जाए जो मानवता को नष्ट कर सके, लेकिन किसी asteroid के पृथ्वी से टकराने या महामारी फैलने का जोखिम भी मौजूद है

  • लेकिन मेरे विचार से चीन द्वारा हमारी व्यवस्था को नष्ट कर देने का जोखिम इससे कहीं बड़ा है
  • मौजूदा बहस में निराशावादी लोग छोटे जोखिमों पर ध्यान दे रहे हैं और सबसे स्पष्ट जोखिम पर ध्यान नहीं दे रहे हैं: AI प्रतिस्पर्धा में किसी दुर्भावनापूर्ण पक्ष से हार जाना ही वह बात है जो पश्चिम के लिए AI को खतरनाक बनाती है
  • विडंबना यह है कि जो लोग AI और AI की लोकतंत्र को कमजोर करने तथा समाज को प्रभावित/नियंत्रित करने की क्षमता से डरते हैं, उन्हें इसी जोखिम से सबसे अधिक डरना चाहिए!

3. AI के बारे में यूटोपियाई दृष्टिकोण

• यह लेख लिखने की एक प्रेरणा AI-केंद्रित दुनिया के बारे में डायस्टोपियाई विज़न को दूर करना भी है
  • बड़े पैमाने पर बेरोज़गारी, अमीरों का और अमीर होना, बौद्धिक/शारीरिक विशेषज्ञता के मूल्य में गिरावट, मानव रचनात्मकता का लोप आदि—ये कल्पनाशक्ति से रहित और बौद्धिक रूप से आलसी दृष्टिकोण हैं
  • पश्चिम में डायस्टोपिया को लेकर नज़रिया काफ़ी विकृत है
  • डायस्टोपिया पर लिखने वाले कई लेखक पहले ही वास्तविक जीवन की कठिनाइयों और जीविका के ख़तरों से दूर, हाथीदांत की मीनार में बैठकर विचार-विलास का विशेषाधिकार भोग रहे हैं
  • इसमें उन 40% अमेरिकियों का उल्लेख है जो 400 डॉलर का अप्रत्याशित ख़र्च भी वहन नहीं कर सकते, 10 करोड़ अमेरिकी जिन्हें उचित primary care नहीं मिलती, और हर साल अत्यधिक medical bills के कारण दिवालिया होने वाले 5 लाख नागरिकों का भी
• AI धरती के हर बच्चे को लगभग मुफ्त AI tutor और हर व्यक्ति को लगभग मुफ्त AI doctor-स्तर की विशेषज्ञता दे सकता है
  • oncologist से लेकर structural engineer, software engineer, product designer, chip designer और scientist तक—लगभग हर तरह की विशेषज्ञता लगभग मुफ्त हो जाएगी
  • microprocessor ने, mobile phone की computing power को देखते हुए, ज़्यादातर electronics और computing को लगभग मुफ्त जैसा बना दिया है
  • AI microprocessor की तरह ही लागत में कमी को कहीं अधिक क्षेत्रों में लागू करेगा: लगभग सारी विशेषज्ञता को लगभग मुफ्त, अधिकांश श्रम को humanoid robots आदि के ज़रिए बहुत सस्ता, और metal से लेकर medicines तक सामग्रियों को बेहतर scientific discovery और resource discovery के माध्यम से काफ़ी सस्ता बना देगा
  • यह fusion reactor के plasma को नियंत्रित करेगा और autonomous aircraft, self-driving vehicles और public transport को भी नियंत्रित कर सभी के लिए इन्हें बहुत सस्ता और सुलभ बनाएगा
  • AI हर व्यक्ति को एक personalized intelligent assistant देगा, जो रोज़मर्रा के कामों में मदद करे, व्यक्तिगत health और nutrition दे, और यहाँ तक कि executive support भी प्रदान करे
  • AI-आधारित tools illustration, icon, logo और artwork बनाकर creators के काम करने के तरीके को बदल देंगे
  • AI copilot doctors, radiology workflows और diagnosis को automate करने वाला AI, तथा accounts receivable management और financial modeling जैसे काम automate करने वाले AI financial analysts सामने आएंगे
  • AI contract drafting, video game development और fully autonomous vehicles के संचालन में मदद करेगा
  • AI copilots chip की formal verification से लेकर thermal management, civil engineering और interior design तक हर चीज़ में engineers की सहायता करेंगे
  • self-driving MRI से लेकर personalized audiobooks तक, हम केवल उतना ही सीमित हैं जितनी उद्यमियों की कल्पना है
  • AI हमारे businesses बनाने के तरीके को भी लोकतांत्रिक बना देगा
  • उदाहरण के लिए, programming अब केवल computer science तक सीमित नहीं रहेगी। हम जल्द ही जटिल programming languages की जगह natural language में programming कर सकेंगे, जिससे लगभग 100 करोड़ programmers तैयार किए जा सकेंगे

A. दक्षता और उत्पादकता में सुधार

• मेरा अनुमान है कि 80% के 80%, और शायद उससे भी अधिक, सभी jobs AI द्वारा की जा सकती हैं।
  • primary care doctors, psychiatrists, salespeople, oncologists, farm workers, assembly line workers, structural engineers, chip designers—लगभग कोई भी पेशा हो सकता है। और अधिकांश मामलों में AI इसे बेहतर करेगा
  • हम पहले ही शुरुआती चरण देख रहे हैं जहाँ AI नीरस और दोहराव वाले काम अपने ऊपर ले रहा है, जिससे इंसान अधिक रचनात्मक, रणनीतिक और संतोषजनक कामों पर ध्यान दे सकें
• अंततः, हम इंसान के रूप में तय करेंगे कि कौन-से काम इंसानों को सौंपे जाएँ और क्या हम स्वयं चुनें
  • हम यह भी देख सकते हैं कि AI copilots terabytes डेटा को इंसानों की क्षमता से बेहतर ढंग से synthesize करते हैं
  • जहाँ भी विशेषज्ञता का संबंध मानवीय परिणामों से है, वहाँ AI इंसानों से बेहतर प्रदर्शन कर सकता है और वह भी लगभग मुफ्त कीमत पर
  • उदाहरण के लिए, breast cancer के मरीज़ का इलाज करने वाले oncologist के लिए उस विशेष प्रकार के breast cancer पर आई हाल की 5,000 research papers याद रखना बेहद कठिन होगा
  • robots जैसी embodied intelligence अगले 10 वर्षों में नई और चौंकाने वाली क्षमताओं का बड़ा स्रोत बनेगी
  • केवल इसलिए कि कोई काम या पेशा AI द्वारा किया जा सकता है, इसका मतलब यह नहीं कि हर समाज इसे अनुमति देगा
• आगे सोचने वाली बात यह है कि यदि किसी समाज में विशेषज्ञता AI में निहित हो, तो क्या farm worker से लेकर oncologist और engineer तक हर तरह के श्रम का मूल्य समान माना जाएगा?
  • क्या AI महान समताकारी उपकरण बनेगा?
  • और इस software तथा hardware को सहारा देने के लिए आवश्यक iron, copper, lithium, cement जैसे natural resources और physical inputs का क्या होगा?
  • जब हम देखते हैं कि China, Africa और South America जैसे संसाधन-समृद्ध क्षेत्रों, खासकर critical minerals supply chain पर पकड़ बनाने के लिए रणनीतिक रूप से आगे बढ़ रहा है, तब innovation की आवश्यकता और स्पष्ट हो जाती है
• AI lithium, cobalt और copper जैसे natural resources की खोज और उपयोग के तरीके को बदल देगा, जिससे संसाधन खोजने की हमारी क्षमता खपत से आगे निकल सकेगी
  • मौजूदा चुनौती संसाधनों की कमी नहीं, बल्कि उन्हें खोज पाने की हमारी सीमित क्षमता है, और AI इस बाधा को तोड़ने में मदद करेगा
• AI natural resources, raw materials और अन्य संसाधनों के उपयोग को optimize करके waste कम कर सकता है और agriculture, manufacturing, energy जैसे industries की efficiency सुधार सकता है
  • इससे अधिक sustainable economy और पृथ्वी के बेहतर प्रबंधन की दिशा में प्रगति हो सकती है

B. जीवन की गुणवत्ता में सुधार

• हमारा भौतिक जीवन भी बेहतर दिशा में उलट-पुलट हो जाएगा
  • humanoid robots के पास household chores से लेकर elderly care, factory assembly lines और farms तक हर vertical को बदल देने की क्षमता है
  • बहुत कम लोग इस बात के लिए तैयार हैं कि इससे GDP, productivity और human happiness में कितने क्रांतिकारी बदलाव आएँगे, और लोग उन बँधी-बँधाई भूमिकाओं की गुलामी से कैसे मुक्त होंगे जिन्हें हम jobs कहते हैं
  • ये robots इतना मूल्य पैदा करेंगे कि जिन लोगों को वे replace करेंगे, उनका भरण-पोषण भी संभव हो सकेगा
  • 25 साल बाद 100 करोड़ humanoid robots (और 10 साल बाद 10 लाख) fine manipulation सहित अनेक तरह के काम कर सकेंगे
  • हम assembly line workers और farm workers जैसी निचले 50% की बेहद अलोकप्रिय jobs से इंसानों को मानो गुलामी जैसी स्थिति से मुक्त कर सकते हैं
  • यह automobile industry से भी बड़ा उद्योग बन सकता है। लेकिन जीवन के प्रति आलसी और लिप्त रवैया न अपनाना इंसानों की अपनी ज़िम्मेदारी होगी
• AI हमारे बीच की भौतिक दूरी भी कम कर सकता है
  • हम अधिकांश शहरों में ज़्यादातर कारों की जगह AI-आधारित autonomous, personal rapid transit systems और last-mile self-driving vehicles ला सकते हैं, जिससे मौजूदा सड़कों की passenger capacity 10 गुना बढ़ सकती है
  • इससे automobile industry नाटकीय रूप से सिकुड़ेगी और nominal GDP घटेगी, जबकि स्थानीय personal transport कहीं अधिक सुविधाजनक, तेज़ और सस्ता हो जाएगा
  • केवल हमारा भौतिक जीवन ही नहीं बदलेगा
• जल्द ही अधिकांश उपभोक्ताओं की internet access ऐसे agents के माध्यम से हो सकती है जो उनकी ओर से काम करें, उन्हें रोज़मर्रा के कार्य कुशलता से संभालने की शक्ति दें और marketers तथा bots को रोक सकें
  • उपभोक्ताओं का प्रतिनिधित्व करने वाले अरबों agents का 24 घंटे चलते रहना कोई आश्चर्य की बात नहीं होगी, बल्कि यही मेरी वर्तमान आशा है
  • यह भी consumerism को बढ़ाएगा और उपभोक्ताओं के लिए उन सुव्यवस्थित marketing machines के ख़िलाफ़ एक बड़ा equalizer tool बनेगा जो उन्हें चीज़ें बेचने या उनकी सोच को मोड़ने की कोशिश करती हैं
  • उनके पास अपने हितों की रक्षा करने वाला सबसे बुद्धिमान AI होगा

C. बेहतर स्वास्थ्य सेवाएँ और जीवनकाल में विस्तार

• AI व्यक्तिगत जीन संरचना, जीवनशैली और पर्यावरण के अनुरूप उपचार के ज़रिए personalized medicine को संभव बनाकर स्वास्थ्य सेवाओं में क्रांति ला सकता है। इससे बेहतर health outcomes और अधिक समय तक स्वस्थ जीवन मिल सकता है
  • AI का उपयोग लक्षण दिखने से पहले ही बीमारियों का शुरुआती पता लगाने में किया जा सकता है, जिससे अधिक प्रभावी और कम invasive उपचार संभव होते हैं। इससे chronic diseases का बोझ काफ़ी कम हो सकता है और समग्र public health में सुधार हो सकता है
• स्वास्थ्य सेवा जैसी सेवाओं की गुणवत्ता, स्थिरता और पहुँच लगभग मुफ़्त होते हुए बेहतर हो जाएगी
  • मानसिक स्वास्थ्य देखभाल और chronic disease management सहित बहुत व्यापक primary care न केवल दुनिया भर में बुनियादी चीज़ बन जाएगी, बल्कि AI मौजूदा biotechnology क्षमताओं को भी पूरक बनाकर ऐसे precision medicines तैयार करेगा जो वास्तव में असरदार हों, off-target effects को न्यूनतम रखें, और वैश्विक स्तर पर scalable तथा किफायती हों
  • oncologist जैसे अधिक specialized डॉक्टरों को नवीनतम research और data की भारी मात्रा तक पहुँच मिल सकेगी, जिससे वे अपने मानवीय समकक्षों की तुलना में अधिक प्रभावी और अधिक up-to-date हो सकेंगे
  • संभव है कि human intervention की ज़रूरत बनी रहे और AI को रोगी की पसंद के अनुसार यह पता हो कि कब किसी मानव डॉक्टर को बुलाना है, लेकिन 24x7 चलने वाला AI oncologist कहीं अधिक touchpoints उपलब्ध करा सकेगा और कहीं अधिक जानकारी को synthesize करके तथा outcomes को model करके diagnosis और clinical process से जुड़े फ़ैसले ले सकेगा, जिससे मानव डॉक्टर अधिक सार्थक कार्यों पर ध्यान दे सकेंगे। यही बात अन्य specialties तथा हर तरह के chronic disease management और diagnostic testing पर भी लागू होती है
• AI dystopia का डर उन मरीजों से नहीं आ रहा है जो बेहद अक्षम स्वास्थ्य प्रणालियों में इलाज पाने के लिए संघर्ष कर रहे हैं (हालाँकि वे अपनी नौकरियों को लेकर चिंतित हैं)
  • अमेरिका में 15 करोड़ लोग ऐसे क्षेत्रों में रहते हैं जिन्हें federal government ने mental health professionals की कमी वाले क्षेत्र के रूप में चिह्नित किया है, और मानसिक बीमारी से जूझ रहे आधे से अधिक वयस्कों को उपचार नहीं मिल पाता
  • हमें elite scholars से नहीं, बल्कि 2.8 करोड़ लोगों से पूछना चाहिए कि क्या वे इस तरह की ख़बर का स्वागत करेंगे:
    • UK में अनुमोदित पहले large language model AI therapists इस समय NHS के behavioral health intake का 40% संभाल रहे हैं, और intake, escalation, diagnosis तथा treatment करने वाले AI के साथ recovery के कहीं बेहतर नतीजे दिखा रहे हैं।
    • समय के साथ यह रुझान लगभग मुफ़्त मानसिक स्वास्थ्य देखभाल की ओर ले जाएगा। यही AI का utopian पक्ष है - लंबे समय से प्रतीक्षित तकनीकी क्रांति, जो मौजूदा प्रणाली से पैदा हुई बहुत-सी पीड़ा को दूर कर सकती है
• technology के माध्यम से सामाजिक अवसंरचना का पुनर्निर्माण (Reinventing Societal Infrastructure) कर पृथ्वी के 7.9 अरब लोगों को सबसे धनी शीर्ष 10% इंसानों जैसी जीवन-स्तरीय सुविधा देना—इस बारे में मेरा अनुमान अब AI की लगातार बढ़ती क्षमताओं के सामने आने के साथ कहीं अधिक हासिल करने योग्य लगता है
  • basic primary care, chronic disease management और specialist care (जैसे cardiology, oncology, musculoskeletal care आदि) का विस्तार विकासशील देशों में रहने वाले लोगों के स्वास्थ्य सुधारने और बीमारियों को रोकने के लिए बेहद आवश्यक है
  • दुनिया के हर बच्चे के लिए उपलब्ध, लगभग मुफ़्त 24x7 डॉक्टर तभी संभव होगा जब स्वास्थ्य सेवा देने के लिए हम केवल मनुष्यों पर निर्भर न रहें
  • वास्तव में, मौजूदा बहस AI के सबसे प्रमुख परिणाम पर ध्यान नहीं दे रही है: AI क्रांति से सबसे अधिक प्रभावित होने वाले लोग पृथ्वी के निचले आधे हिस्से के वे 4 अरब लोग हैं जो हर दिन जीवित रहने के लिए संघर्ष कर रहे हैं
• मुख्यतः इन्हीं कारणों से, जब ivory tower के विद्वान हमें AI utopia की राह पर पीछे धकेलने की कोशिश करते हैं, तो यह दिखाता है कि वे वास्तविक दुनिया से कितने कटे हुए हैं
• 20 साल पहले, The Lancet journal ने पाया था कि 42 देशों में, जो वैश्विक child mortality के 90% के लिए ज़िम्मेदार हैं, बच्चों की 63% मौतें अधिक प्रभावी primary care के ज़रिए रोकी जा सकती थीं, जो हर साल 60 लाख जिंदगियों के बराबर है। AI इसे लगभग मुफ़्त बना सकता है
  • पश्चिमी देशों में diarrhea, pneumonia, measles, malaria और जन्म से पहले या बाद में HIV/AIDS transmission जैसी बीमारियों की रोकथाम की संभावना को लोग स्वाभाविक मान लेते हैं
  • दुनिया के कम-सुविधा वाले क्षेत्रों में हर बच्चे तक पहुँचने और touchpoints बढ़ाने के लिए पर्याप्त संख्या में human primary care doctors उपलब्ध कराना यथार्थवादी नहीं है
• अगर हम AI को समाज में अपनाकर आगे बढ़ते हैं, तो मैं कल्पना करता हूँ कि जब मैं भारत के उस गाँव में जाऊँगा जहाँ मेरा जन्म हुआ था, तब मुझे मिलने वाली देखभाल की गुणवत्ता Stanford के स्थानीय primary care doctor से मिलने पर मिलने वाली देखभाल से भी बेहतर होगी। ऐसा इसलिए क्योंकि मौजूदा friction को देखते हुए भारत के गाँव अमेरिका की तुलना में AI को तेज़ी से अपनाएँगे

D. शिक्षा और ज्ञान का विस्तार

• AI हर छात्र की ज़रूरत, गति, ज्ञान की कमी और रुचियों के अनुसार ढलने वाले personalized learning experiences बनाकर सभी शिक्षार्थियों के लिए अधिक प्रभावी शिक्षा और उच्च उपलब्धि स्तर ला सकता है
  • AI-powered platforms भौगोलिक स्थिति या आर्थिक हैसियत की परवाह किए बिना दुनिया भर के लोगों को high-quality education दे सकते हैं। इससे ज्ञान का लोकतंत्रीकरण हो सकता है और दुनिया भर के व्यक्तियों को सशक्त बनाया जा सकता है
  • public school zoning और जन्म का postal code किसी व्यक्ति के जीवन-परिणामों पर बहुत कम असर डालेंगे, अगर AI की मदद से peer effects की समस्या का समाधान किया जा सके
• वैश्विक स्तर पर, AI हमारे लिए शायद एकमात्र अवसर है जो पृथ्वी के हर बच्चे को असंख्य विषयों में 24x7 उपलब्ध लगभग मुफ़्त personal tutor दे सकता है
  • इससे अवसर खुलने, agency, self-efficacy, जुनून, आशा, motivation और gender equality को जो बढ़ावा मिल सकता है, उसका आकलन बढ़ा-चढ़ाकर करना मुश्किल है। यह विशेष रूप से उन लोगों के लिए और भी सच है जो दुनिया के उन हिस्सों में रहते हैं जहाँ संसाधनों की कमी है और इतने व्यापक, स्थिर तथा सुलभ education के लिए infrastructure मौजूद नहीं है
  • “काम करने की आवश्यकता” से मुक्त समाज के बारे में मेरी 25 से अधिक वर्षों की दृष्टि के साथ मिलकर, AI tutor और human mentor बच्चों को खोजने और स्वयं बनने की आज़ादी देंगे। यही स्वतंत्रता के अधिक करीब है

E. पर्यावरणीय स्थिरता

• AI energy use को optimize करने, emissions घटाने और renewable energy के लिए नई तकनीकें विकसित करने के माध्यम से climate change की चुनौती से निपटने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है
  • AI environmental monitoring और conservation efforts में भी मदद कर सकता है
  • AI अधिक स्मार्ट और कुशल कृषि पद्धतियों की ओर ले जा सकता है, जो पर्यावरणीय प्रभाव घटाते हुए food production बढ़ाएँ, जिससे बढ़ती वैश्विक आबादी को sustainable तरीके से भोजन उपलब्ध कराने में मदद मिले
  • लेकिन यह linear thinking है। AI scientists उस निर्णायक समस्या के लिए, जो हमने मनुष्यों ने पैदा की है, कहीं अधिक innovative approaches संभव बना सकते हैं
• AI utopia को साकार करने के लिए fusion जैसी पूरक तकनीकों की ज़रूरत है, जो असीमित सस्ती बिजली उत्पादन को संभव बना सकें
  • अगर सही राजनीतिक माहौल बने, तो 2050 तक सभी coal और natural gas power plants को बदला जा सकता है
  • मैं पूरी तरह नए fusion या nuclear power plants बनाने की बजाय coal और natural gas boilers को retrofit और replace करने वाले fusion boilers पर दाँव लगाता हूँ
  • clean और dispatchable power के लिए geothermal, solar और advanced battery systems का उपयोग करने वाले आशाजनक प्रयास भी मौजूद हैं
• computing की पर्यावरणीय लागत घटाने में कई कारक काम कर रहे हैं
  • algorithmic efficiency और hardware में काफ़ी सुधार हो रहे हैं, जिससे AI systems बहुत कम बिजली खर्च करके बहुत अधिक काम कर सकेंगे
  • web search functionality की नई तकनीकें और integration, energy consumption को तेज़ी से बढ़ाए बिना AI को अधिक प्रभावी ढंग से scale करने में मदद करते हैं
  • optimized computing के लिए किए जा रहे ये प्रयास न केवल AI की बढ़ती energy demand को support करते हैं, बल्कि यह भी सुनिश्चित करते हैं कि यह तकनीक global infrastructure पर बोझ डाले बिना sustainable रूप से scale हो सके
  • लेकिन हमें इस समस्या पर गंभीरता से काम करना होगा और यह वास्तव में एक वास्तविक समस्या है

F. मानव क्षमताओं (और रचनात्मकता) का संवर्धन, नए अनुभव

• AI मानव क्षमताओं को बढ़ाकर ऐसी जटिल समस्याओं का समाधान संभव बनाता है जिन्हें केवल मौजूदा मानवीय बुद्धि से संभालना कठिन है
  • इससे विज्ञान, तकनीक और अन्य क्षेत्रों में बौद्धिक चुनौतियों सहित बड़े breakthrough हो सकते हैं
• AI एक रचनात्मक साझेदार के रूप में कलाकारों, डिज़ाइनरों और innovators को नए विचारों की खोज करने और कला, विज्ञान तथा तकनीक में संभावनाओं की सीमाओं को आगे बढ़ाने में मदद कर सकता है
  • consumer services अत्यधिक personalized हो जाएँगी, जिससे एक व्यक्ति एक साथ कलाकार, composer, producer, writer और consumer बन सकेगा
  • उदाहरण के लिए, संगीत game की तरह interactive हो सकेगा, और नए formats के खोजे और सक्रिय होने की संभावना होगी
  • ऐसा media पहले ही उमड़ना शुरू हो चुका है, और कुछ मामलों में यह इंसानों द्वारा बनाए गए कार्यों से भी अधिक हिस्से के hit songs पैदा कर रहा है
• प्रतिभा की कमी, स्थिर आर्थिक भविष्य की चिंता, या सिर्फ़ फ़िल्म बनाने या गीत compose करने के लिए संसाधनों के अभाव के कारण पहले कई कलात्मक आकांक्षाएँ रुक जाती थीं, लेकिन ऐसे अवरोध धीरे-धीरे समाप्त होंगे
  • इसका यह अर्थ नहीं कि प्रसिद्ध celebrities गायब हो जाएँगे, लेकिन AI-जनित कला संगीत की कृत्रिम उत्पत्ति को छिपाने वाली जटिलता और गहरी texture प्रदान करेगी
  • कुछ लोग इसे नापसंद करेंगे और कुछ लोग पसंद करेंगे। शास्त्रीय संगीत से लेकर heavy metal तक आज के संगीत genres में भी यही सच है
• नए प्रकार की नौकरियाँ पैदा होंगी और रचनात्मकता के नए विस्फोट होंगे
  • film camera आने से पहले film producer जैसा कोई पेशा नहीं था। फिर पूरा industry विस्फोटक रूप से बढ़ा
  • entertainment और लोकप्रिय हुआ, और extreme sports, जैसे X Games, बहुत से लोगों के लिए आय पैदा करने वाले पेशे बन गए
  • उदाहरण के लिए, snowboarding पहले कोई पेशा नहीं था, लेकिन अब है
  • Etsy और eBay जैसे platforms ने दुनिया भर के artisans और entrepreneurs को आगे बढ़ाया है, और नई तकनीकें पूरी तरह नई दुनिया की नौकरियों को संभव बनाएँगी
  • Wattpad ने कई नए रचनात्मक लेखकों को उभरने का मौका दिया, और Pinterest तथा Tumblr जैसे platforms ने लोगों को अपनी रचनात्मकता व्यक्त करने का माध्यम दिया, जिससे वे अपनी पसंद और व्यक्तित्व को अधिक खुलकर व्यक्त कर सके

G. नैतिक निर्णय-निर्माण और governance

• AI निष्पक्ष निर्णय-प्रक्रियाएँ सुनिश्चित करके, पक्षपात कम करके और governance में transparency बढ़ाकर अधिक न्यायपूर्ण और समान समाज बनाने में मदद कर सकता है
  • AI विशाल मात्रा में data का विश्लेषण कर evidence-based policy development का समर्थन कर सकता है, जिससे अधिक प्रभावी और बेहतर जानकारी-आधारित governance संभव होगी
• हर नागरिक के लिए 24 घंटे उपलब्ध वकील संभव हो सकेंगे, जिससे विशेषज्ञता 10 गुना बढ़ेगी और access तथा affordability दोनों का विस्तार होगा
  • पर्याप्त AI judges होंगे जो गहराई से जमे मानवीय पक्षपात के बिना तेज़ी से विवादों का समाधान कर सकेंगे
  • शिक्षा, कानूनी सेवाएँ और वित्तीय सलाह अब केवल समाज के ऊपरी वर्गों तक सीमित नहीं रहेंगी
  • वास्तव में, ये सड़क और राष्ट्रीय रक्षा की तरह आवश्यक और लगभग मुफ़्त सरकारी सेवाएँ बन जाएँगी

H. मानव समृद्धि और खुशहाली

• यूटोपियाई दृष्टि में AI समाज का ध्यान आर्थिक वृद्धि से हटाकर मानवीय खुशी और आत्म-सिद्धि की ओर मोड़ने में मदद कर सकता है
  • ऐसी दुनिया की कल्पना करें जहाँ लोगों को कम उम्र से ही उस चीज़ का पीछा करने का अवसर मिले जो उन्हें सचमुच उत्साहित करती है, और जहाँ जुनून स्वाभाविक रूप से जन्म ले
• ऊपर बच्चों की स्वतंत्रता के बारे में बात की गई थी, लेकिन इसे थोड़ा और आगे ले जाएँ
  • अगर 6 साल की उम्र से ही बच्चों को यह सिखाया जाए कि उन्हें स्कूल में सिर्फ़ नौकरी पाने के लिए नहीं, बल्कि अपने जुनून को प्रज्वलित करने के लिए उत्कृष्ट होना है, तो 40 साल की उम्र में यह बातचीत शुरू करने की तुलना में यह उनके विकसित होते मस्तिष्क पर बिल्कुल अलग प्रकार का गढ़ने वाला अनुभव बनेगा
  • visual arts, music, sports, writing जैसी नौकरियाँ, जो शीर्ष 1% या 0.1% को छोड़कर आम तौर पर वित्तीय स्थिरता से जुड़ी नहीं होतीं, जल्द ही उन सभी लोगों के लिए संतोषजनक और साध्य बन सकती हैं जो उन्हें अपनाना चाहते हैं, बिना आजीविका चलाने और परिवार का पालन-पोषण करने की आज की बाधाओं से बँधे
• ये बदलाव इंसान होने के अर्थ को फिर से परिभाषित कर सकते हैं
  • तब इंसान assembly line के उस एकरस काम से बँधा नहीं रहेगा जो उसके पूरे अस्तित्व को परिभाषित करता है
  • जैसा मैंने 2000 में प्रस्तावित किया था, हमें शायद इंसान होने की परिभाषा पर ही पुनर्विचार करना पड़े
  • आखिर 30 साल तक assembly line पर कार में एक ही तरह का पहिया लगाना क्या सचमुच संतोषजनक काम है?
  • ऐसे काम, जैसे 100 डिग्री Fahrenheit की गर्मी में खेत में काम करना, मानवीय समृद्धि नहीं बल्कि दासता-जैसे रूप को दर्शाते हैं
• लेकिन यह केवल blue-collar labor की बात नहीं है। white-collar jobs सबसे पहले गायब हो सकती हैं
  • उदाहरण के लिए, investment banking को लें: क्या दिन में 16 घंटे Excel spreadsheets या PowerPoint materials पर काम करते हुए वही दोहराव वाले कार्य करना सचमुच संतोषजनक है?
  • AI के वित्तीय परिणाम लोगों को इन बंधनों से मुक्त करेंगे, ताकि वे अपनी ऊर्जा सचमुच महत्वपूर्ण चीज़ों पर दोबारा केंद्रित कर सकें — यानी जीवित रहने, घर, भोजन या परिवार के लिए दवाइयों जैसी बुनियादी ज़रूरतों पर नहीं, बल्कि अपने जुनून पर
• अवांछनीय और श्रम-गहन नौकरियों को समाप्त करने का मतलब यह नहीं कि जीवन कम अर्थपूर्ण हो जाएगा
  • बल्कि इसका उलटा होगा
  • जो देश इन तकनीकों के अनुरूप ढल जाएँगे, वहाँ कुछ दशकों में सप्ताह में 40 घंटे काम करने की आवश्यकता समाप्त हो सकती है, इसलिए जीवन और अधिक अर्थपूर्ण हो जाएगा
  • 1920 में Keynes ने सप्ताह में 15 घंटे काम का अनुमान लगाया था!
  • सोचिए क्या-क्या संभव है। सप्ताह में 1 दिन काम करके हमें ज़रूरत या इच्छा के 20% काम उपलब्ध कराना
  • मैं स्वयं, 69 वर्ष की आयु में भी, सप्ताह में एक दिन बागवानी करना और बाकी समय सीखने में बिताना खुशी की बात मानूँगा
  • तब आख़िरकार मेरे पास skiing, hiking या अपनी अनेक रुचियों में डूबने के लिए पर्याप्त समय होगा
• मानवीय अनुभव को फिर से परिभाषित करने का यही अवसर उन निराशावादियों के दावों को पलट देता है जो कहते हैं कि हमारे जीवन से 'मानवता' गायब हो जाएगी
  • हम ऐसा संसार बना सकते हैं जो हर इंसान को कहीं अधिक agency, self-efficacy और आशा दे, शुरुआत इस तरह कि हम उन वित्तीय बंधनों और चिंताओं को हटा दें जो इतने लोगों पर अपने और अपने परिवार की बुनियादी ज़रूरतें पूरी करने का बोझ डालते हैं
  • AI हमें ऐसा संसार बनाने का अवसर देता है जहाँ बुनियादी अस्तित्व का बोझ हटाकर लोग उस चीज़ का स्वतंत्र रूप से पीछा कर सकें जो उनके लिए सचमुच महत्वपूर्ण है
  • मानवीय प्रयास के प्रमुख क्षेत्र संस्कृति, कला, विज्ञान, रचनात्मकता, दर्शन, प्रयोग, अन्वेषण, हर प्रकार की प्रतिस्पर्धा और रोमांच हो सकते हैं
  • असली सवाल यह है कि क्या हर व्यक्ति इसमें भाग ले सकेगा

I. हमारे यूटोपिया के संभावित अवरोधों को पार किया जा सकता है

• बेशक, इन पूर्वानुमानों को यूटोपियाई वास्तविकता में बदलने में कई चीजें बाधा बन सकती हैं
  • मौजूदा संगठनों का प्रतिरोध प्रगति को रोक सकता है (उदाहरण: actors' union)
  • राजनेता निजी या लोकलुभावन लाभ के लिए जनता के डर का इस्तेमाल कर सकते हैं, जिससे प्रतिरोध और भड़क सकता है
  • इसके अलावा, तकनीकी विफलताएँ या देरी, जो supply chain समस्याओं या वैश्विक संघर्षों से और बढ़ सकती हैं, विकास को धीमा कर सकती हैं
  • वित्तीय बाजार भी जोखिम का एक कारक हैं। मंदी या खराब परिस्थितियाँ आशाजनक विचारों को फंडिंग की कमी में धकेल सकती हैं, जिसे 'too far bridge gap' की तरह देखा जाता है
• technology-विरोधी भावना, जिसमें तकनीक पर अविश्वास करने वाले लोगों और विरोधियों का प्रतिरोध शामिल है, लाभकारी प्रगति को व्यापक रूप से अपनाने में बाधा बन सकती है
  • यह भावना आधुनिक Luddite चिंताओं के अनुरूप हो सकती है, और वे DEI advocates के साथ मिलकर विमर्श पर कब्ज़ा कर तकनीक के संभावित लाभों से ध्यान भटका सकते हैं
  • AI से जुड़े कुछ नकारात्मक परिणामों को media का असंतुलित ध्यान मिलने पर स्थिति और जटिल हो सकती है, जिससे AI के बारे में जनता की धारणा दूषित हो सकती है
  • अप्रत्याशित और असामान्य 'black swan' घटनाएँ आम हैं और वे अचानक प्रगति को बाधित कर सकती हैं
  • अंत में, यदि प्रमुख उकसाने वाले और समर्थक उभरकर सामने नहीं आते या प्रभावी ढंग से पक्ष नहीं रख पाते, तो आंदोलन को झटका लग सकता है
• फिर भी, मैं इस विश्वास पर कायम हूँ कि AI-प्रेरित यूटोपिया सिर्फ आशावादी संभावना नहीं, बल्कि सही सामाजिक विकल्पों और तकनीकी प्रगति के ज़रिये हासिल की जा सकने वाली एक अत्यंत यथार्थ संभावना है
  • कुंजी यह है कि AI की क्षमता का ज़िम्मेदारी से उपयोग किया जाए और उसके लाभ पूरे समाज में न्यायसंगत रूप से बाँटे जाएँ
  • जैसे-जैसे AI landscape का स्वरूप बदलता रहेगा, यह संभावना कम है कि AI उपलब्ध कराने और उसके लाभों को नियंत्रित करने वाली कोई एक dominant कंपनी होगी
  • AI tools जितने सुलभ और user-friendly हो चुके हैं, उसे देखते हुए AI शक्ति के कुछ ही हाथों में केंद्रित होने की आशंका कम संभावित लगती है
  • उन उद्योगों के विपरीत जहाँ विशेषज्ञता और पूंजी प्रवेश की बाधाएँ बढ़ाती हैं, AI development लगातार लोकतांत्रिक होता जा रहा है, जिससे व्यक्ति और छोटी टीमें न्यूनतम संसाधनों के साथ AI systems बना, train और deploy कर सकती हैं
• आज कई cloud services बड़े पैमाने पर AI models को train करने के लिए आवश्यक infrastructure उपलब्ध कराती हैं, वह भी बिना विशेष hardware या भारी वित्तीय निवेश के
  • और छोटे खिलाड़ियों का नया research आज के LLMs से मूलतः अलग AI development तरीकों पर केंद्रित है
  • सर्वोत्तम development path अभी भी मुझे स्पष्ट नहीं है। इनमें से कई संभवतः एक-दूसरे के पूरक होंगे
• इसके अलावा, low-code, no-code और natural language platforms उन लोगों के लिए भी AI solutions बनाना और deploy करना पहले से कहीं आसान बना रहे हैं, जिनके पास गहरी technical expertise नहीं है
  • chatbots से लेकर machine learning models तक, ये platforms जटिलता के बड़े हिस्से को abstract कर देते हैं, जिससे औसत व्यक्ति कुछ ही साल पहले की तुलना में कहीं कम समय में AI applications विकसित कर सकता है
  • AI-आधारित APIs का उपयोग करके, कोई भी व्यक्ति programming की बुनियादी समझ के साथ न्यूनतम प्रयास में शक्तिशाली AI को अपने apps, tools और workflows में integrate कर सकता है
• जैसे-जैसे AI development के tools और resources और अधिक सुलभ होते जाएँगे, AI पर किसी एक कंपनी या संगठन के एकाधिकार की अवधारणा और कम व्यावहारिक होती जाएगी
  • इसके बजाय, हम ऐसे भविष्य की ओर बढ़ रहे हैं जहाँ व्यक्तिगत entrepreneurs से लेकर स्थानीय businesses तक, सभी के लिए AI development खुला होगा, जिससे innovation नीचे से फल-फूल सकेगा
  • innovation का यह decentralized model यह सुनिश्चित करने में मदद करेगा कि AI कुछ लोगों के लिए नहीं, बल्कि बहुसंख्यकों के लिए एक tool बना रहे

4. AI दुनिया की नई अर्थव्यवस्था

A. AI युग में पूंजीवाद और लोकतंत्र

• पश्चिमी पूंजीवाद लोकतंत्र की सीमा के भीतर काम करता है और पारंपरिक रूप से आर्थिक दक्षता के लिए डिज़ाइन किया गया था
  • पूंजीवाद ने आर्थिक वृद्धि हासिल की है, लेकिन AI युग में केवल दक्षता पर ध्यान देना पर्याप्त नहीं होगा; मानव सुख में समानता की भूमिका को देखते हुए, आय-अंतर कम करने के लक्ष्य को भी समान रूप से महत्वपूर्ण परिणाम के रूप में जोड़ना होगा
• पारंपरिक रूप से आर्थिक दक्षता का इंजन रहा पूंजीवाद, AI-प्रेरित बदलावों के सामने विकसित होने की आवश्यकता महसूस कर सकता है
  • पारंपरिक आर्थिक दक्षता की आवश्यकता घटने के साथ, हमारे पास दक्षता के साथ-साथ empathetic capitalism और आर्थिक समानता को प्राथमिकता देने की गुंजाइश बनती है
  • पूंजीवाद लोकतंत्र की अनुमति से अस्तित्व में है
  • एक निश्चित स्तर से अधिक असमानता सामाजिक अशांति की ओर ले जाती है, इसलिए नीतियाँ बनाते समय इसे ध्यान में रखना चाहिए
  • मैं इस सोच के साथ बड़ा हुआ हूँ कि कुछ हद तक असमानता (अर्थात, "और मेहनत करने की प्रेरणा") ठीक है, बशर्ते सामाजिक गतिशीलता के बड़े अवसर मौजूद हों
  • हमारे जीवन को सार्थक रूप से बेहतर बनाने वाले ऐसे निकास मार्ग बने रहने चाहिए
• इससे आगे, आज का पूंजीवाद demand creation प्रयासों (अर्थात, advertising और उसके समकक्ष) के कारण एक ऐसे रूप में भटक गया है, जो कंपनियों के लिए आर्थिक दक्षता के लाभ से आगे जाकर हमें उन चीज़ों की इच्छा करने पर मजबूर करता है जिनकी चाहत हमें पहले पता भी नहीं थी
  • यह सामाजिक कल्याण में योगदान नहीं देता
  • हम अब उस बिंदु पर पहुँच चुके हैं जहाँ मौजूदा पूंजीवादी व्यवस्था को बेहतर बनाना पूरी तरह सकारात्मक हो सकता है
  • विडंबना यह है कि जो समाज इस technology को अधिकतम रूप से अपनाने का फैसला करेगा — भले ही सब लोग इसे एक समान रूप से न अपनाएँ — वह AI द्वारा खोली जाने वाली प्रचुरता की वजह से empathetic capitalism का अभ्यास करने की कहीं अधिक क्षमता रखेगा
• बाजार की ताकतों या तकनीकी प्रगति को धीमा नहीं करना चाहिए, बल्कि यह समझना चाहिए कि कई मामलों में मानव श्रम का अवमूल्यन हो सकता है
  • इससे low-skill workers और यहाँ तक कि कई high-skill workers की मज़दूरी पर भी downward pressure पड़ता है
  • जैसे-जैसे मानव श्रम और निर्णय की आवश्यकता घटेगी, श्रम का मूल्य पूंजी की तुलना में, और ideas तथा machine learning कौशल की तुलना में, और कम होता जाएगा
  • प्रचुरता और बढ़ती आय-असमानता के युग में, जैसा कि मैंने 2014 में AI पर अपने essay में अनुमान लगाया था, हमें पूंजीवाद के ऐसे संस्करण की आवश्यकता पड़ सकती है जो केवल efficient production पर केंद्रित न हो, बल्कि पूंजीवाद के अवांछित side effects को संबोधित करने को कहीं अधिक प्राथमिकता दे

B. वेतन संपीड़न, नौकरी में उथल-पुथल, और productivity में सुधार साथ-साथ दिखाई देना

• जैसे-जैसे AI कौशल के अंतर को समतल करता है, वेतन संकुचित हो सकते हैं, और value creation रचनात्मकता, innovation, या AI ownership की ओर शिफ्ट हो सकता है, जिससे संभावित रूप से दूसरी तरह की आर्थिक असमानताएँ पैदा हो सकती हैं
  • ऐतिहासिक रूप से productivity में सुधार से अधिक वेतन और consumer spending में वृद्धि हुई है, लेकिन यह स्वीकार किया जाता है कि AI तकनीक के पास, मेरी भविष्यवाणी के अनुसार, 80% नौकरियों में 80% काम को मनुष्यों से अलग कर देने की क्षमता है, इसलिए इस बार ऐसा न भी हो सकता है
• इसी संदर्भ में, हम अतीत के आर्थिक इतिहास को बस आगे extrapolate नहीं कर सकते, जबकि यह उपदेश दिया जाता रहा है कि हर तकनीकी क्रांति में नई नौकरी के अवसर नुकसान से आगे निकल गए
  • जैसा किसी ने कहा था, "जब इतिहास की ट्रेन मोड़ लेती है, तो बुद्धिजीवी उससे गिर पड़ते हैं"
  • मेरा तर्क है कि इस बार स्थिति अलग हो सकती है, क्योंकि अब हमारे पास ऐसी तकनीक है जो सिर्फ मानव क्षमताओं को बढ़ाती ही नहीं, बल्कि समग्र रूप से उनसे आगे भी निकल सकती है, इसलिए नौकरी सृजन के मूल प्रेरक बदल रहे हैं
  • हमने पहले भी बड़े बदलाव देखे हैं, लेकिन कभी इतनी तेजी से नहीं, इसलिए अनुकूलन कहीं अधिक कठिन समस्या बन जाता है
    • 1900 में अमेरिका की अधिकांश नौकरियाँ कृषि क्षेत्र में थीं
    • 1970 तक यह 4% रह गई थीं
    • लेकिन इसमें 3 पीढ़ियाँ लगी थीं
    • यह AI cycle इससे कहीं तेज होगा। इसलिए यह अधिक अव्यवस्थित और असहज होगा
• AI के कई पेशों को समाप्त करने और लोगों के समय बिताने के तरीके पर सामाजिक पुनर्विचार की मांग करने के साथ, श्रमबल में बड़े पैमाने पर हलचल आने की संभावना है
  • भले ही समूचा समाज बेहतर हो जाए, यह बदलाव अर्थव्यवस्था के कुछ लोगों पर कहीं अधिक गंभीर चोट कर सकता है
  • जिन पर इसका सबसे अधिक असर पड़ेगा, उनके लिए इसे स्वीकार करना आसान नहीं होगा
  • 10-25 वर्षों का संक्रमण काल बहुत अव्यवस्थित हो सकता है
  • लेकिन यह डर के आधार पर कार्रवाई करने और अंततः काम की बाध्यताओं से मुक्त होकर, तथा उन संसाधनों तक अधिक पहुँच वाले संसार के लाभ न उठाने का कारण कभी नहीं होना चाहिए, जिनका आज आनंद बहुत कम लोग लेते हैं
  • अब समय है कि गंभीरता से सोचा जाए कि प्रभावित लोगों की देखभाल कैसे की जाए
• विशेषज्ञ क्षमताओं को कई गुना बढ़ाकर, AI न केवल access बढ़ा सकता है बल्कि quality भी बढ़ा सकता है, जबकि पहले ऐसे पदों पर काम करने वाले लोगों की नौकरी छूट सकती है
  • AI-आधारित robotics शारीरिक श्रम-प्रधान नौकरियों में भी यही कर सकती है और करेगी
  • अलग-अलग verticals में designers और architects की मदद करने वाले AI tools output और productivity को इसी तरह बढ़ाएँगे, जिससे आवश्यक मानवों की संख्या कम होगी। संभवतः तब तक, जब तक अगले 10-25 वर्षों में वे स्वायत्त रूप से ये भूमिकाएँ अपने हाथ में न ले लें
• अगर 10 लाख डॉक्टर प्रत्येक $300,000 कमाते हैं, तो केवल अमेरिका में ही इसकी लागत $300 billion होती है
  • संभवतः वैश्विक स्तर पर यह इसका 10 गुना होगा। यानी trillions of dollars
  • संभव है कि $300 billion का खर्च कुल मिलाकर समान रहे, लेकिन अगले 10-20 वर्षों में उससे 10 गुना सेवाएँ दी जाएँ
  • accountants को देखें तो हम इसी तरह के आँकड़ों तक पहुँच सकते हैं। trillions of dollars खर्च होते हैं, लेकिन accounting services की मांग 10 गुना बढ़ेगी, ऐसा नहीं लगता
  • हर professional field में supply बढ़ने और consumption बढ़ने के बीच प्रतिक्रिया अलग होगी
  • यदि AI बड़ी मात्रा में श्रमबल को support/replace करता है, तो ये बचत उपभोक्ताओं तक पहुँचेगी। field के अनुसार supply और demand का संतुलन बैठाना होगा
  • अमेरिका में healthcare, food, और housing की मांग बढ़ सकती है, लेकिन 10 गुना तक नहीं
  • music और entertainment में demand growth की लगभग कोई सीमा नहीं होगी, लेकिन musicians या sports performers जैसे celebrity entertainment को छोड़कर बाकी सब लगभग मुफ़्त होगा
• productivity औसत आय बढ़ा सकती है, जबकि median income और Gini coefficient (आय वितरण को दर्शाने वाला सांख्यिकीय विचलन माप) दोनों को घटा सकती है
  • विडंबना यह है कि अमेरिका जैसे विकसित देशों के नागरिक, आय असमानता बढ़ने के बावजूद, उच्च जीवन स्तर पा सकते हैं
  • लेकिन यह काफी हद तक उन नीतिगत दृष्टिकोणों पर निर्भर करेगा जिन्हें निर्वाचित अधिकारी अपनाते हैं
  • नौकरी के लिए training की बजाय, नौकरी जैसी किसी "उद्देश्य" की जगह, उसके अपने गुणों के लिए बौद्धिक खोज को बढ़ावा देने वाली अधिक व्यापक शिक्षा की आवश्यकता हो सकती है

C. अपस्फीति और नए आर्थिक मापन मानकों की आवश्यकता

• inputs में कमी (यानी labor cost में कमी) और बढ़ती competition से आने वाले productivity gains, ऊपर बताए गए job losses के साथ मिलकर, deflation को ट्रिगर कर सकते हैं
  • इसके विपरीत, यही नई dynamics, सीमित spending वाली कंपनियों में कम लागत का लाभ उठाने के लिए hiring बढ़ा सकती हैं
  • labor force और expertise से आगे, जैसे-जैसे AI का उपयोग resource discovery, research आदि में होगा, timelines और costs घटेंगी, जिससे deflationary pressure और बढ़ सकता है
  • बेशक, consumer behavior, corporate investment decisions, central bank response, और sector-specific volatility जैसी अतिरिक्त बारीकियाँ भी हैं
  • लेकिन चूँकि AI के GDP के हर vertical को छूने की संभावना है, जबकि time frame अलग-अलग होंगे, इसलिए पूरी अर्थव्यवस्था पर इसके संभावित प्रभाव को बढ़ा-चढ़ाकर आँकना मुश्किल होगा, और इस नए युग में monetary policy शायद उतना शक्तिशाली lever नहीं रहेगी जितनी ऐतिहासिक रूप से रही है
  • monetary policy अब तक अर्थव्यवस्था में क्रमिक बदलाव लाने के लिए काम करती रही है और उसी हिसाब से परिष्कृत हुई है
  • यह जरूरी नहीं कि सीमांत आर्थिक परिवर्तन अब भी सीमांत व्यवहारिक परिवर्तन को संचालित करें
  • हवा पर प्रतिक्रिया और तूफान पर प्रतिक्रिया अलग होती है, और लहर पर प्रतिक्रिया तथा सुनामी पर प्रतिक्रिया भी अलग होती है
• blue-collar और white-collar दोनों क्षेत्रों में AI-चालित efficiency deflation और job losses ला सकती है, और इन दोनों को कम भी किया जा सकता है
  • 'deflation' का नकारात्मक अर्थ इसलिए है क्योंकि लगातार गिरती कीमतें आम तौर पर कंपनियों की profitability में कमी और आर्थिक growth के ठहराव, या यहाँ तक कि संकुचन, की ओर ले जाती हैं
  • इसके विपरीत, AI-चालित deflationary growth, ऊपर बताए गए सभी कारणों से, goods और services की खपत में वृद्धि (यानी उपभोक्ताओं की spending capacity में प्रभावी बढ़ोतरी) के साथ एक ही समय में होने की काफी संभावना है
  • यदि नागरिकों द्वारा उपभोग की जाने वाली goods और services की संख्या तेज़ी से बढ़ती है, तो क्या वह अनिवार्य रूप से बुरी बात है? हमारी भाषा GDP growth और corporate profits को समृद्धि के बराबर मानती है। यह हमारी मौजूदा शब्दावली का bug है
• labor cost या capital cost को rules, regulations, laws, और tax strategies में साधारण बदलावों से प्रभावी रूप से बदला जा सकता है, जैसे capital gains tax या MLP
  • इन पूर्वाग्रहों में से कई आज की दिखने में तटस्थ capitalist economy में अंतर्निहित हैं
  • उचित income gap targets हासिल करने के लिए अधिक और अधिक महत्वपूर्ण हस्तक्षेपों की आवश्यकता होगी
  • income या social mobility ऐसे लक्ष्य हैं जिन्हें समाज के "rules" में design करना कहीं अधिक कठिन है
  • मुझे लगता है कि स्थिति और जटिल हो जाएगी, क्योंकि श्रम बनाम पूँजी की पारंपरिक आर्थिक बहस को entrepreneurship और knowledge द्वारा संचालित idea economy उलट रही है, जो एक नया कारक है जिसे कई अर्थशास्त्री पर्याप्त credit नहीं देते
  • यह आख़िरी कारक श्रम या पूँजी से भी अधिक महत्वपूर्ण आर्थिक driver हो सकता है
  • lithium, copper, steel जैसे भौतिक संसाधनों जैसे कुछ production factors, बदलाव के अनुरूप ढलने में अन्य तत्वों की तुलना में कहीं अधिक समय ले सकते हैं

D. नीतिगत विकल्प

• कंप्यूटिंग क्षमता में यह नई क्वांटम छलांग आय असमानता और समृद्धि, दोनों को एक साथ बढ़ाने की संभावना रखती है
  • इस बार तकनीकी विकास वास्तव में अलग हो सकता है, क्योंकि पहली बार यह सिर्फ उत्पादकता बढ़ाने के बजाय मानव बुद्धि को पार कर सकता है
  • यदि यह परिदृश्य वास्तविकता बनता है, तो चाहे हमारे समाज का लक्ष्य कुछ भी हो, निष्पक्षता को बेहतर बनाने के लिए सामाजिक और राजनीतिक प्रणालियों में संरचनात्मक बदलाव करने की आवश्यकता होगी
  • ऐसे निर्णयों के लिए लोकतांत्रिक प्रक्रिया आदर्श है। खासकर इसलिए कि सभी लोगों का एक ही लक्ष्य का पीछा करना जरूरी नहीं है
• हम एक विकल्प के सामने खड़े हैं: क्या हम विघटनकारी तकनीकों को अपनाने की गति बढ़ाएँ, उसे धीमा करें या विनियमित करें, और उदाहरण के लिए आर्थिक सहायता के माध्यम से विस्थापित लोगों की भरपाई करें
  • बदलाव की गतिशीलता उससे प्रभावित लोगों के लिए पीड़ादायक हो सकती है, और AI तथा उसके सभी लाभों को प्रभावी ढंग से अपनाने के लिए विस्थापित लोगों को राष्ट्रीय नीति प्रयासों के केंद्र में रखना अहम होगा
  • आर्थिक नीति को केवल आर्थिक विकास समायोजन तक सीमित नहीं होना चाहिए, जैसा आज अमेरिकी Federal Reserve करता है, बल्कि असमानता और सामाजिक गतिशीलता के लीवर तथा शमनकारी कारकों को भी ध्यान में रखना चाहिए
  • मैं, एक बिना माफी माँगने वाला पूंजीवादी और टेक्नोलॉजी आशावादी होने के नाते, AI systems के निरंतर और तेज़ समर्थन तथा deployment का समर्थक हूँ
  • हमें तकनीकी प्रगति को धीमा करने के बजाय उससे आने वाले परिवर्तनों के अनुरूप खुद को ढालना चाहिए, जिसमें मानव श्रम के संभावित मूल्यह्रास को स्वीकार करना भी शामिल है
  • ये बदलाव बड़ी चुनौतियाँ पेश करते हैं, लेकिन 25 से अधिक वर्षों की अवधि में एक अधिक सहानुभूतिपूर्ण समाज और संसाधन-सीमाओं के बाद की दुनिया बनाने का अवसर भी देते हैं
  • हमें उस समाज और उस भविष्य के बारे में सावधान रहना चाहिए जिसमें हम जीते हैं और जिसे हम बना रहे हैं, और कहीं अधिक सहानुभूतिपूर्ण नीतियाँ बनानी चाहिए। यह पहले एक ऐसी विलासिता थी जिसे हम वहन नहीं कर सकते थे, लेकिन अब यह हमारे लिए उपलब्ध है
• मानव क्षमताओं से आगे निकलने वाली तकनीक के बड़े दुष्प्रभावों का समाधान करने के लिए राष्ट्रीय, और संभवतः अंतरराष्ट्रीय, स्तर पर संरचनात्मक बदलाव लंबी अवधि में आवश्यक हो सकते हैं
  • आर्थिक नीति को केवल आर्थिक विकास समायोजन तक सीमित नहीं होना चाहिए, जैसा आज अमेरिकी Federal Reserve करता है, बल्कि असमानता और सामाजिक गतिशीलता में मौजूद पूर्वाग्रहों से भी निर्देशित होना चाहिए
  • AI adaptation को लेकर देशों के अलग-अलग दृष्टिकोण अपनाने वाले वैश्विक संदर्भ में सापेक्ष आर्थिक शक्ति में नाटकीय बदलाव आने की संभावना है
• जैसे-जैसे AI मानव श्रम की आवश्यकता को कम करेगा, UBI (Universal Basic Income) महत्वपूर्ण हो सकता है, जिसमें सरकार AI के प्रभाव को विनियमित करने और संपत्ति के न्यायसंगत वितरण को सुनिश्चित करने में केंद्रीय भूमिका निभाएगी
  • जैसे-जैसे AI श्रम लागत घटाएगा और उत्पादकता बढ़ाएगा, संपत्ति वितरण और सामाजिक कल्याण को बनाए रखने में सरकारी regulation की भूमिका महत्वपूर्ण होगी
• आने वाले समय में बड़े पैमाने पर उत्पादकता वृद्धि और अगले 50 वर्षों में वार्षिक GDP growth के 2% से बढ़कर 4-6% होने की संभावना को देखते हुए, प्रति व्यक्ति GDP लगभग 10 लाख डॉलर तक पहुँच सकता है (50 वर्षों तक 5% वार्षिक growth मानते हुए)
  • deflationary economy मौजूदा nominal dollar की क्रयशक्ति को बहुत अधिक बढ़ा देती है
  • मेरा मानना है कि UBI वहन करने के लिए पर्याप्त संसाधन और समृद्धि होगी
  • आज UBI आर्थिक सीमाओं के कारण अव्यावहारिक लग सकता है, और वास्तव में इन सीमाओं की अनदेखी अर्जेंटीना और वेनेज़ुएला जैसे देशों में विनाशकारी साबित हुई है। लेकिन ऐसी सीमाएँ धीरे-धीरे कम होंगी
• कुछ विशिष्ट समाधान या समय से पहले कदम, खासकर राष्ट्रीय स्तर पर बड़े और अपरिवर्तनीय रूप में, सुझाने में सावधानी की आवश्यकता है
  • बहस और चर्चा स्पष्ट रूप से जरूरी है। आय असमानता बढ़ने से प्रभावित लोगों के लिए लक्षित समाधान खोजे जाने चाहिए
  • हमें बदलावों पर करीबी नज़र रखनी चाहिए और इस दशक के दौरान लगातार छोटे-छोटे नीतिगत परिवर्तन करने चाहिए
  • शक्तिशाली AI तकनीकी प्रगति के बावजूद, वास्तविक प्रभाव और अपनाने की गति exponential curve के सपाट हिस्से की तरह अधिक धीमी हो सकती है

E. उपभोक्ता यूटोपिया की कल्पना

• पिछले 20-30 वर्षों में पश्चिम में चीन के deflationary प्रभाव के साथ दिलचस्प समानताएँ रही हैं
  • श्रम का offshore स्थानांतरण घरेलू manufacturing में करोड़ों नौकरियों के नुकसान का कारण बना, लेकिन जिन लोगों की आजीविका प्रभावित हुई, उनके reskilling या देखभाल-केंद्रित नीति पर बहुत कम ध्यान दिया गया
  • AI और computer vision के माध्यम से, हमारे पास manufacturing को फिर से देश के भीतर लाने का अवसर है, बिना वस्तुओं की कीमतें बढ़ाए, ताकि चीन जैसे देशों की low-cost labor पर निर्भरता कम हो सके, और साथ ही विस्थापित लोगों के लिए उत्पादक नीति-विचार भी किए जा सकें
  • चीन का deflationary प्रभाव अमेरिका में उपभोक्ताओं की खर्च करने की क्षमता में गिरावट के साथ आया, क्योंकि नौकरियाँ विदेश चली गईं
  • इसके विपरीत, AI-प्रेरित deflationary growth के साथ वस्तुओं और सेवाओं की खपत में वृद्धि, यानी उपभोक्ता खर्च करने की क्षमता में प्रभावी बढ़ोतरी, ऊपर बताए गए सभी कारणों से एक साथ होने की अधिक संभावना है। इस बदलाव की गतिशीलता का अनुमान लगाना कठिन होगा
• ऐसी दुनिया की कल्पना करें जहाँ housing, energy, healthcare, food और transport लगभग मुफ्त हों या मशीनों द्वारा आपके दरवाज़े तक पहुँचाए जाते हों। उन क्षेत्रों में एक भी नौकरी शेष न हो
  • उस दुनिया की मुख्य विशेषताएँ क्या होंगी, और उसमें जीना कैसा होगा? सबसे पहले, वह एक consumer utopia होगी। हर व्यक्ति उस जीवन स्तर का आनंद लेगा जिसका सपना कभी केवल राजा और पोप ही देख सकते थे
  • मेरा मानना है कि भविष्य के utopian समाज में जीवनयापन की कुछ लागतें इतनी कम हो जाएँगी कि आज सालाना 40,000 डॉलर कमाने वाला व्यक्ति, आज सालाना 300,000 डॉलर कमाने वाले व्यक्ति से भी वास्तविक रूप से बेहतर जीवन जी सकेगा
  • सौभाग्य से, technology पिछले 10 या 20 वर्षों में चीन को outsource की गई वस्तुओं और सेवाओं की तुलना में कहीं अधिक deflationary सिद्ध होगी
  • लेकिन मेरी असली आशा यह है कि जैसे-जैसे वस्तुएँ और सेवाएँ प्रचुर होंगी, हमारे नागरिक अधिक उपभोग के बजाय इस बात पर ध्यान देना शुरू करेंगे कि उन्हें वास्तव में अधिक खुशी किससे मिलती है, और उपभोग का status symbol बनना कम होगा

F. कंपनी बनाम राष्ट्र

• AI की दुनिया में, इस तकनीक को नियंत्रित करने वाले tech CEO वैश्विक रोजगार, आर्थिक संरचना, और यहाँ तक कि संपत्ति वितरण पर भी अभूतपूर्व प्रभाव डाल सकते हैं
• उनके platforms काम, शिक्षा और सामाजिक अंतःक्रिया के प्रमुख मध्यस्थ बन सकते हैं, और दैनिक जीवन के अनेक पहलुओं में पारंपरिक सरकार की भूमिका से आगे निकल सकते हैं
• आलोचकों का तर्क है कि ये executives कई देशों के बराबर या उनसे भी अधिक प्रभाव रखते हैं। वे public discourse को आकार देने, चुनावों को प्रभावित करने, और यहाँ तक कि geopolitics को प्रभावित करने में tech platforms की क्षमता को इस अत्यधिक शक्ति के प्रमाण के रूप में पेश करते हैं
• लेकिन ये चिंताएँ एक दिलचस्प प्रश्न उठाती हैं, और मैं फिर उसी पुराने ढाँचे पर लौटता हूँ: उभरते और अधिकतम शक्ति प्राप्त कर चुके चीन तथा हमारे अधिक स्वतंत्र समाज और अर्थव्यवस्था के बीच मजबूरन चयन
• हमें Xi Jinping जैसे गैर-निर्वाचित नेता के वैश्विक प्रभाव की तुलना में tech CEO के प्रभाव से अधिक सहज क्यों होना चाहिए? किसी भी tech CEO के पास नियंत्रक हित, या शायद ठोस स्वामित्व हिस्सेदारी तक होने की संभावना नहीं है, और उन्हें shareholders तथा board को जवाब देना होता है
• दोनों ही प्रत्यक्ष लोकतांत्रिक जवाबदेही के बिना भारी शक्ति का उपयोग करते हैं, लेकिन उनकी incentive structures में महत्वपूर्ण अंतर है
• tech CEO, अपनी सभी कमियों के बावजूद, अंततः users, customers और shareholders के निरंतर समर्थन तथा भागीदारी पर निर्भर होते हैं। अपनी स्थिति बनाए रखने के लिए उन्हें कुछ हद तक market forces और public opinion के प्रति उत्तरदायी रहना पड़ता है
• इसके विपरीत, Xi Jinping जैसे authoritarian नेता जनभावना की अनदेखी कर सकते हैं और राज्य तंत्र का उपयोग करके असहमति को दबाते हुए नियंत्रण बनाए रख सकते हैं
• ये dynamics संकेत देते हैं कि tech CEO की शक्ति निश्चित रूप से चिंताजनक है और उस पर करीबी निगरानी की आवश्यकता है, लेकिन वैश्विक हितधारकों के प्रति जवाबदेही के लिहाज़ से यह अनियंत्रित authoritarian शक्ति की तुलना में अधिक वांछनीय हो सकती है

5. हम वह भविष्य बना सकते हैं जो हम चाहते हैं

• जो भविष्य सामने आएगा, वह वही होगा जिसे हमारा समाज इस शक्तिशाली उपकरण के लिए दिशा देने का फैसला करेगा
  • यह नीतिगत विकल्पों की एक श्रृंखला होगी, तकनीकी विकल्पों की नहीं, और यह हर देश में अलग होगी
  • कुछ लोग इसका उपयोग करेंगे और कुछ लोग नहीं करेंगे
  • व्यक्तिगत स्तर पर और सामाजिक स्तर पर हमारे विकल्प क्या होने चाहिए?
  • क्योंकि हमारी बुनियादी ज़रूरतें पूरी हो चुकी होंगी, इसलिए मानव का सारा समय, श्रम, ऊर्जा, महत्वाकांक्षा और लक्ष्य अमूर्त चीज़ों की ओर फिर से उन्मुख होंगे:
    • बड़े प्रश्न, गहरी इच्छाएँ। इतिहास में पहली बार मानव स्वभाव पूरी तरह व्यक्त होगा।
    • अगर भौतिक ज़रूरतों की सीमाएँ न हों, तो हम वही बन सकेंगे जो हम बनना चाहते हैं
  • GDP में वृद्धि हमें एक 'समृद्ध' समाज की ओर ले जाएगी, जहाँ हमें काम के साथ अपने बुनियादी संबंध को फिर से परिभाषित करना होगा
  • और पारंपरिक GDP मापदंड धीरे-धीरे मानव प्रगति के कम सटीक पैमाने बनने लगेंगे
  • और हमारी नीतिगत तथा सामाजिक पसंदों के आधार पर बड़े पैमाने की path dependency होगी
• सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि आज जो समृद्ध जीवन केवल 70 करोड़ लोग (10%) जी रहे हैं, उसे दुनिया के सभी 790 करोड़ नागरिकों तक पहुँचाने की महान महत्वाकांक्षा अब आखिरकार हमारी पहुँच के भीतर दिखने लगी है
  • AI के बिना energy, resources, healthcare, transport, enterprise और professional services को 10 गुना बढ़ाना स्पष्ट रूप से असंभव होगा। यह वह आवश्यक force multiplier है और वही एकमात्र उपकरण है जो आज सबसे भाग्यशाली लोगों को उपलब्ध सुविधाओं को सब तक बढ़ा सकता है
  • AI आवश्यक है, लेकिन अपने आप में पर्याप्त नहीं है
  • इसके साथ आने वाले सामाजिक, राजनीतिक और आर्थिक बदलावों के लिए अनुकूल परिस्थितियाँ बनाने वाली नीतियाँ ज़रूरी हैं
• AI, nuclear या biotechnology जैसी पिछली शक्तिशाली तकनीकी प्रणालियों की तरह, एक ऐसा शक्तिशाली उपकरण है जिसका उपयोग अच्छे या बुरे उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है
  • यह बेहद ज़रूरी है कि हम सावधानी से चुनें और तकनीक के नहीं बल्कि समाज के विकल्पों के आधार पर "संभव" दुनिया का निर्माण करने में इसका उपयोग करें
    हमें अज्ञात के डर से इसके लाभों को नहीं छोड़ना चाहिए
• मैं तकनीकी संभावनावाद में विश्वास करता हूँ, तकनीकी आशावादी हूँ, लेकिन तकनीक का उपयोग सावधानी और संवेदनशीलता के साथ करने के पक्ष में हूँ
  • जैसा कि कहा जाता है, "No wine before its time(उचित समय से पहले wine नहीं बेचना)"; regulation ज़रूरी है, लेकिन समय से पहले regulation नहीं होना चाहिए
  • 2000 में New York Times को दिए गए अपने इंटरव्यू को याद करूँ तो, हमें इस बात को फिर से परिभाषित करना होगा कि इंसान होना आखिर क्या मायने रखता है
  • इस नई परिभाषा को काम या productivity की आवश्यकता पर नहीं, बल्कि passion, imagination और relationships पर केंद्रित होना चाहिए, ताकि मानवता की व्यक्तिगत व्याख्या के लिए जगह बन सके

[garangb]

मुझे लगता है कि "लोकतंत्र AI को काबू में कर सकता है" यह कोई सुनिश्चित कथन नहीं है, जब तक कि कोई विश्व सरकार या प्रभावी अंतरराष्ट्रीय क़ानून मौजूद न हो। हर देश दूसरे देशों की तुलना में अपने AI उद्योग की प्रतिस्पर्धात्मकता बनाए रखने के लिए कड़े नियम नहीं लगा सकता, और M7 जैसी अंतरराष्ट्रीय कंपनियाँ "innovation" और "utility" का हवाला देते हुए लगातार नियमन का विरोध करती रहेंगी, जबकि राजनीतिक ध्रुवीकरण हमें समय रहते AI को सही बिंदु पर काबू में करने के लिए अपनी ताकतें एकजुट करने से रोकेगा।

[readiz]

मुझे यह पढ़कर अच्छा लगा। मुझे नहीं लगता कि इसे सही-गलत के नज़रिए से देखने वाली लिखाई है। आखिर यह सिर्फ़ लेखक का नज़रिया है..

[kraker]

कंपनियों की ओर संपत्ति के केंद्रीकरण वाली बात को नीति से हल किया जा सकता है
यह हिस्सा कुछ ज़्यादा ही आदर्शवादी लग रहा है
नीतियाँ हमेशा पीछे चलती रही हैं, इसलिए चिंता इस बात की है कि समाज इस तेज़ और बहुत बड़े बदलाव को कैसे संभाल पाएगा।

[kraker]

• तकनीकी प्रगति की रफ्तार बहुत तेज़ है।
• नीति-निर्धारण की प्रक्रिया जटिल है और इसमें बहुत समय लगता है।
• भविष्य का अनुमान लगाना कठिन है।
• मौजूदा हितों के साथ टकराव अपरिहार्य है।

[koreaisbest]

क्या वे यह नहीं सोचेंगे कि जब इंसानों की ज़रूरत ही नहीं है, तो उनकी सेवा क्यों करें? क्या यह उस भ्रम जैसा नहीं है कि इंसान को बनाने वाला ईश्वर इंसान से श्रेष्ठ होगा?

[lcanon]

जैसा कि उम्मीद थी, जलवायु का ज़िक्र फिर भी नहीं है। साथ ही, गैर-निर्वाचित नेताओं की बात करते हुए, यह भी जानना दिलचस्प है कि आखिर उस तकनीक को, जिस पर वास्तव में बहुसंख्यक सहमत भी नहीं हैं, समाज पर लगभग थोपने को "Mingdyudyu-ui" तरीके से कैसे जायज़ ठहराया जाता है।

[savvykang]

लेखक ने सिर्फ AI की सामाजिक परिवर्तन क्षमता पर ध्यान दिया है और परिवर्तन के लिए ज़रूरी सभी शर्तों पर विचार नहीं किया है, इसलिए कुल मिलाकर इस लेख से सहमत होना कठिन है।

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AI पृथ्वी के हर बच्चे को लगभग मुफ़्त AI tutor, और हर व्यक्ति को लगभग मुफ़्त AI doctor-level विशेषज्ञता दे सकता है

अंततः हम यह तय करेंगे कि इंसान के रूप में कौन-सा काम इंसानों को सौंपना है और क्या चीज़ हम स्वयं चुनेंगे

मेरे विचार में चिकित्सा का सार सिर्फ़ चिकित्सकीय ज्ञान उपलब्ध कराने तक सीमित नहीं है, बल्कि उपचार के विभिन्न तरीकों की प्रभावशीलता, जोखिम, prognosis और परिस्थितियों के प्रमाणों को ध्यान में रखकर निर्णय लेने में है। किसी expert system को आम लोगों का भरोसा मिलने से पहले आशावाद के बजाय बहुत सारे प्रमाण, विफलता के मामले और अनुभवजन्य नियम जमा होने होंगे।

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AI हमारे बीच की भौतिक दूरी को भी कम कर सकता है

हम ज़्यादातर शहरों में अधिकतर कारों की जगह AI-आधारित autonomous और व्यक्तिगत rapid transit systems तथा last 1 mile autonomous vehicles लाकर मौजूदा सड़कों की यात्री वहन क्षमता को 10 गुना बढ़ा सकते हैं

भौतिक दूरी को एक बार और कम करने के लिए सिर्फ़ परिवहन साधनों का विकास काफ़ी नहीं है; उन्नत परिवहन साधनों के अनुरूप urban planning और road network में बदलाव भी करना होगा। यूरोप और अमेरिका के बड़े शहर शुरुआती urban planning से बहुत आगे नहीं बढ़ पाए हैं और आज भी स्थापना-काल के road network का ही इस्तेमाल कर रहे हैं; इसे देखते हुए सिर्फ़ परिवहन साधनों की प्रगति से सभी महानगरों की भौतिक दूरी कम नहीं की जा सकती। पहले से बसे हुए शहरों का बदलना भारी वित्तीय बोझ और अनिश्चितताओं को पार करने की माँग करता है, इसलिए इसकी संभावना कम है; बल्कि नए बन रहे शहर ही परिवहन साधनों के विकास का लाभ उठा पाएँगे।

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• 20 साल पहले, Lancet journal ने पाया था कि दुनिया भर में बाल मृत्यु दर का 90% हिस्सेदारी रखने वाले 42 देशों में बच्चों की 63% मौतें अधिक प्रभावी primary care से रोकी जा सकती थीं, जो सालाना 60 लाख जीवन के बराबर है। AI इसे लगभग मुफ़्त बना सकता है

  • पश्चिमी देशों में diarrhea, pneumonia, measles, malaria, और जन्म से पहले या बाद में HIV/AIDS transmission जैसी बीमारियों की रोकथाम को स्वाभाविक माना जाता है
  • दुनिया के कम-सुविधा वाले क्षेत्रों के हर बच्चे तक पहुँचने और संपर्क बढ़ाने के लिए पर्याप्त संख्या में human primary care physicians उपलब्ध कराने का कोई व्यावहारिक तरीका नहीं है

संक्रामक रोगों की रोकथाम सिर्फ़ चिकित्सा पहुँच बेहतर करने से नहीं होगी; public health और sanitation में सुधार भी साथ-साथ होना चाहिए, और इसके लिए water supply और sewerage facilities जैसी प्रशासनिक सेवाओं का समानांतर होना ज़रूरी है।

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AI निष्पक्ष decision-making process सुनिश्चित करके, bias कम करके, और governance में transparency बढ़ाकर अधिक न्यायपूर्ण और समान समाज बनाने में मदद कर सकता है

AI cognitive bias, prejudice, conflict, अवसरों की समानता, या wealth redistribution जैसे मनोवैज्ञानिक और value judgment के प्रश्नों को हमारे स्थान पर हल नहीं कर सकता।

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साथ ही low-code, no-code और natural language platforms गहरी तकनीकी विशेषज्ञता न रखने वाले लोगों के लिए भी पहले से कहीं अधिक आसानी से AI solutions बनाना और deploy करना संभव बना रहे हैं

low-code platforms पर काम शुरू करना आसान होता है, लेकिन जैसे-जैसे requirements बढ़ती हैं और dependencies जटिल होती जाती हैं, वैसे-वैसे efficient और परिपक्व परिणाम तैयार करना कठिन हो जाता है।

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labor cost या capital cost को capital gains tax या MLP जैसे सरल नियमों, regulations, laws, और tax strategy में बदलाव से प्रभावी रूप से बदला जा सकता है

यह संभावना बहुत कम है कि सभी राजनेता और policy makers लेखक की तरह सोचें और उसी के अनुसार नीतियाँ लागू करें।

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• उनके (tech CEO) platforms काम, शिक्षा और सामाजिक अंतःक्रिया के मुख्य मध्यस्थ बन सकते हैं, ऐसे क्षेत्रों में भी जहाँ वे रोज़मर्रा के जीवन के कई पहलुओं में पारंपरिक सरकार की भूमिका से आगे निकलने की क्षमता रखते हों
• लेकिन ये चिंताएँ एक दिलचस्प सवाल उठाती हैं, और मैं फिर उस पुराने framework पर लौटता हूँ जिसमें उभरते और अधिकतम शक्ति प्राप्त चीन तथा हमारे अधिक स्वतंत्र समाज और अर्थव्यवस्था के बीच मजबूरन चयन की बात थी
• tech CEO अपनी सभी कमियों के बावजूद अंततः users, customers और shareholders के लगातार समर्थन और भागीदारी पर निर्भर करते हैं

अमेरिकी big tech कंपनियों के प्रभाव पर EU की पाबंदियाँ और उनकी उपयुक्तता पर बहस अभी भी जारी है, और उसका चीन की सर्वसत्तावादी सरकार से कोई संबंध नहीं है।

[xguru]

किसी वजह से यह लेख मुझे सैम ऑल्टमैन की The Intelligence Age से तुलना करने पर मजबूर करता है.
सिर्फ़ "सब अच्छा होगा" कहने के बजाय, अलग-अलग उदाहरणों के साथ समझाना मुझे बेहतर लगा.
ऐसे नज़रिए सामने आए जिनके बारे में मैंने पहले नहीं सोचा था, इसलिए मुझे काफ़ी प्रेरणा मिली.

Khosla Ventures को संस्थापकों द्वारा चुने गए सर्वश्रेष्ठ VC में से एक माना जाता है. https://www.founderschoicevc.com/

[nowdoit7]

Sam Altman का लेख अगर बस "सब कुछ अपने-आप अच्छा हो जाएगा" जैसी बढ़ा-चढ़ाकर की गई बातों के करीब लगता है, तो यह लेख अच्छा लगा क्योंकि इसमें सोचने के लिए कई तरह की बातें थीं.

अभी तक तो इंसान और AI का रिश्ता मालिक-नौकर जैसा बना हुआ है, लेकिन आज की तरह जब ChatGPT काम नहीं करता और बेचैनी महसूस होती है, तो समझ नहीं आता कि मालिक कौन है और नौकर कौन.

और AI कंपनियाँ स्वाभाविक रूप से बहुत बड़ा धनबल और राजनीतिक ताकत हासिल करेंगी, लेकिन सामाजिक सहमति के आधार पर किसी यूटोपिया तक पहुँचने के लिए बहुत भारी सामाजिक लागत चुकानी पड़ेगी, ऐसा लगता है.

और अच्छा तो यही होता कि सभी इंसान नैतिक और अच्छे होते, लेकिन इंसानी इतिहास में ऐसे मामले बहुत कम रहे हैं; इसलिए इस बड़े बदलाव के सामने खुद को एक छोटे और लाचार इंसान की तरह खड़ा पाकर दुख होता है.