- OpenAI ने इस सप्ताह 6.6 अरब डॉलर की नई फंडिंग जुटाई, और कंपनी का कुल मूल्य 157 अरब डॉलर तक पहुंच गया
- सालाना 7 अरब डॉलर से अधिक नकदी खर्च करने वाले संगठन के लिए यह एक बड़ी उपलब्धि है
- OpenAI का मुख्य उत्पाद तकनीक नहीं, बल्कि कहानी है
Sam Altman CEO द्वारा पोस्ट किया गया ऑनलाइन घोषणापत्र "The Intelligence Age"
- इसमें घोषणा की गई है कि AI क्रांति असीम समृद्धि लाएगी और मानव जीवन को क्रांतिकारी रूप से बेहतर बना देगी
- उम्मीद जताई गई है कि AI जलवायु समस्या का समाधान करेगा, अंतरिक्ष उपनिवेश स्थापित करने में मदद करेगा, और समूची भौतिकी की खोज कर लेगा
- यह भविष्यवाणी की गई है कि कुछ हज़ार दिनों के भीतर हमारे पास सर्वशक्तिमान सुपरइंटेलिजेंस हो सकती है
- और इसके लिए बस पर्याप्त ऊर्जा, डेटा और chips उपलब्ध कराने होंगे
Silicon Valley में मिथक गढ़ना
- हो सकता है किसी दिन AI के बारे में Altman के विचार सही साबित हों, लेकिन फिलहाल उनका दृष्टिकोण Silicon Valley शैली के मिथक-निर्माण का एक पाठ्यपुस्तक जैसा उदाहरण है
- मानवता हमेशा ऐसे तकनीकी breakthrough के ठीक पहले खड़ी बताई जाती है जो समाज को बेहतर दिशा में बदल देगा
- कठिन तकनीकी समस्याएँ मानो मूलतः हल हो चुकी हैं, और बाकी काम बाज़ार प्रतिस्पर्धा व उद्यमिता कर देंगे
- "आज अरबों डॉलर खर्च करो, बाद में खरबों डॉलर कमाओ"
- यही कहानी 1990 के दशक के dot-com boom, 2000 के दशक की nanotechnology, और 2010 के दशक की cryptocurrency व robotics की भी थी
- इन तकनीकों ने वादे के मुताबिक काम नहीं किया, लेकिन उद्यमियों, इंजीनियरों और निवेशकों ने साम्राज्य खड़े करते हुए नियामकों और आम जनता को पीछे छोड़ दिया
मौजूदा OpenAI उत्पादों की सीमाएँ
- ChatGPT और DALL-E 2022 में cutting-edge तकनीक थे, लेकिन अब वे साधारण और bug-भरे मौजूदा tech जैसे लगते हैं
- GPT-4 अब सर्वशक्तिमान सुपरइंटेलिजेंस की आहट नहीं, बल्कि बस एक और chatbot जैसा दिखता है
- LLM से ईमेल या कहानी लिखी जा सकती है, लेकिन वे खास तौर पर मौलिक नहीं होते
- ये टूल अब भी hallucination करते हैं (यानी गलत जानकारी को पूरे आत्मविश्वास से सच बताना) और शर्मनाक व अप्रत्याशित तरीकों से विफल होते हैं
वेब पर "AI slop" कंटेंट का फैलाव
- LLM से बना कचरा लगभग मुफ्त में तैयार हो रहा है और निर्माताओं के लिए ad revenue पैदा कर रहा है
- हर किसी को जिसकी उम्मीद थी और जिससे कोई खुश नहीं है, वैसी bottom की ओर दौड़ चल रही है
- दूसरी ओर, फुलाई हुई tech company valuations को सही ठहराने लायक पैमाने का product-market fit अभी भी नहीं मिल रहा
- खुद Altman भी मानते हैं कि OpenAI का नया उत्पाद o1 पहली बार इस्तेमाल करने पर प्रभावशाली लगता है, लेकिन ज़्यादा समय बिताने पर वैसा नहीं लगता
Altman के दावों पर संशय
- कई computer scientists का कहना है कि हमारे और AGI के बीच अभी कई महत्वपूर्ण वैज्ञानिक breakthroughs बाकी हैं
- Altman भरोसे के साथ कहते हैं कि उनकी कंपनी सब कुछ ठीक से संभाल रही है और science fiction जल्द ही हक़ीक़त बन जाएगा
- अंतिम विज़न को साकार करने के लिए लगभग 7 trillion डॉलर की ज़रूरत पड़ सकती है, लेकिन उनके वादों की तुलना में वह भी कुछ नहीं है
- Altman कोई physicist नहीं, बल्कि serial entrepreneur हैं और Silicon Valley के सबसे सम्मानित talent scouts में से एक हैं
- उनकी बड़ी सफलता मुख्यतः शुरुआती startups को निवेशकों के पैसे से जोड़ने में रही है, न कि किसी खास तकनीकी innovation में
तकनीकी आशावादियों की rhetoric
- यह हैरान करने वाला है कि Altman के दावे उनके साथी अरबपति techno-optimists के दावों से कितने मिलते-जुलते हैं
- उनका तर्क है कि अगर तकनीकी प्रगति पर भरोसा किया जाए और inventors व investors को परेशान करने वाले regulation से मुक्त छोड़ दिया जाए, तो बाज़ार अपना जादू दिखाएगा और सबकी हालत बेहतर हो जाएगी
- Altman कहते हैं कि AI के लिए जिम्मेदार regulation चाहिए, लेकिन कंपनी की regulatory प्रतिक्रिया मानो यह है: "नहीं, ऐसा नहीं करना चाहिए"
- वे अभी regulatory clarity की मांग करते हैं, लेकिन वास्तव में अभी regulation नहीं चाहते
मौजूदा AI तकनीक की समस्याओं पर ध्यान देना चाहिए
- इस बात की कल्पना करना ज़्यादा सुखद है कि AI जीवन को कैसे अधिक सुविधाजनक बना सकता है, बजाय इस पर ध्यान देने के कि AI का इस्तेमाल बच्चों को परेशान करने और उनका शोषण करने में कैसे हो रहा है
- यह कल्पना करना कहीं अधिक सुखद है कि भविष्य का कोई दयालु AI जलवायु परिवर्तन से पैदा हुई समस्याएँ हल करेगा, बजाय आज वास्तव में मौजूद AI की भारी ऊर्जा और पानी की खपत के बारे में सोचने के
- इन तकनीकों का ट्रैक रिकॉर्ड पहले से मौजूद है. दुनिया न केवल उनकी क्षमता, बल्कि उनके नतीजों और प्रभावों के आधार पर भी उनका और उन्हें बनाने वालों का मूल्यांकन कर सकती है, और करना चाहिए
GN⁺ की राय
- AI तकनीक की प्रगति प्रभावशाली है, लेकिन उसकी संभावनाओं को लेकर बढ़ा-चढ़ाकर किए गए दावों और वास्तविकता के बीच बड़ा अंतर है
- केवल तकनीकी innovation से सामाजिक समस्याएँ हल नहीं होंगी; जिम्मेदार regulation और नैतिक विचार जरूरी हैं
- तकनीकी आशावादी भविष्य की बहुत गुलाबी तस्वीर पेश करते हैं, लेकिन मौजूदा समस्याओं को नज़रअंदाज़ नहीं किया जाना चाहिए
- समाज को तकनीक के नतीजों और प्रभावों का बारीकी से मूल्यांकन करना चाहिए और tech कंपनियों के प्रति आलोचनात्मक नज़रिया रखना चाहिए
- समाज में AI तकनीक लागू करते समय उसके फायदे और नुकसान सावधानी से तौलना और transparency व accountability सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है
- Anthropic का Claude और DeepMind का Chinchilla जैसे OpenAI के प्रतिस्पर्धी उत्पाद भी LLM तकनीक की सीमाएँ दिखाते हैं
3 टिप्पणियां
सिर्फ उंगली को देखते रहने वाले लोग बनाम वे लोग जो समझते हैं कि वह किस ओर इशारा कर रही है और उसी के अनुसार काम करते हैं
AGI आ रहा है, लगभग बन भी चुका है वगैरह जैसी बड़ी-बड़ी बातें तो बहुत की जाती हैं, लेकिन वास्तव में AI से जुड़ा कोई ढंग का product कहने लायक चीज़ chatbot के अलावा है ही नहीं...
शुरू से ही यह भी समझ नहीं आता कि GPT को "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" कहना भी ठीक है या नहीं..
Hacker News राय
OpenAI के हालिया फ़ैसलों का सार: GPT-5 को लेकर overhype, safety team को भंग करना, मुनाफ़े की ओर शिफ्ट, और Altman को shares देने की तैयारी जैसे बदलाव हुए हैं। ये बदलाव संकेत देते हैं कि Altman शायद short-term exit strategy की तैयारी कर रहे हैं.
Sam Altman की आलोचना: यह धारणा कि तकनीक ठहर गई है, Altman physicist नहीं बल्कि dealmaker हैं, और AI के नकारात्मक पहलुओं व energy consumption की समस्या जैसी बातें शामिल हैं.
CEO की भूमिका AI के भविष्य की कल्पना करवाना है. अगर GPT-5 की कोई ठोस हक़ीक़त ही न हो, तो OpenAI की value क्या रह जाएगी, इस पर सवाल उठता है.
तकनीकी प्रगति capital-intensive होती है और इसके लिए तरह-तरह की प्रतिभा चाहिए. टेक लीडर्स को बहुत से लोगों के प्रति जवाबदेह होना चाहिए.
Altman physicist नहीं बल्कि serial entrepreneur हैं, और OpenAI को छोड़कर उनकी प्रतिभा कितनी स्पष्ट है, यह साफ़ नहीं है.
ऐसी राय भी है कि काश AI से जुड़ी हर चीज़ को नज़रअंदाज़ करने वाला कोई filter होता. AI दुनिया को कम भरोसेमंद जगह बना रहा है.
AI को जैसा है वैसा समझना उबाऊ लग सकता है. AI dot-com या cryptocurrency जैसी श्रेणी में नहीं आता.
AI क्षेत्र research-oriented है. Google ने Noam Shazeer को वापस लाने के लिए 2.4 अरब डॉलर से ज़्यादा चुकाए, और Microsoft व Facebook भी पीछे नहीं हैं. OpenAI researchers खो रहा है, और 1-2 साल के भीतर उसके Microsoft की subsidiary बनने की संभावना है.