डेटा विज़ुअलाइज़ेशन कैटलॉग: अपने डेटा के लिए उपयुक्त तरीका खोजें

• The Data Visualisation Catalogue एक ऐसा खोज पेज है जो यह तय करने में मदद करता है कि डेटा को किस संदेश के साथ दिखाना है, उसके अनुसार विज़ुअलाइज़ेशन प्रकार खोजे जा सकें
• चार्ट को नाम से चुनने के बजाय, तुलना, संबंध, वितरण जैसी फ़ंक्शन-आधारित श्रेणियों में उम्मीदवारों को सीमित किया जा सकता है
• यह वर्गीकरण प्रणाली कोई पूर्णतः सही उत्तर नहीं है, लेकिन विश्लेषण के उद्देश्य और कम्युनिकेशन लक्ष्य को मिलाने के लिए एक व्यावहारिक शुरुआती बिंदु बनती है
• उपलब्ध श्रेणियों में तुलना, अनुपात, संबंध, पदानुक्रम, अवधारणाएँ, स्थान, भाग-से-समग्र, वितरण, चीजें कैसे काम करती हैं, प्रक्रियाएँ और विधियाँ, मूवमेंट या फ्लो, पैटर्न, रेंज, समय के साथ डेटा, टेक्स्ट विश्लेषण, और संदर्भ उपकरण शामिल हैं
• चार्ट चुनते समय अगर पहले यह तय कर लें कि “क्या दिखाना है”, तो डेटा के लिए उपयुक्त चार्ट उम्मीदवारों को अधिक तेज़ी से छाँटा जा सकता है

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चार्ट चुनने का तरीका

• The Data Visualisation Catalogue इस तरह बनाया गया है कि चार्ट “क्या दिखाना है” के आधार पर खोजे जा सकें
• चार्ट डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के फ़ंक्शन और श्रोताओं तक पहुँचाए जाने वाले संदेश के अनुसार बाँटे गए हैं
• हर चार्ट को एक ही फ़ंक्शन में रखने का तरीका कोई पूर्ण प्रणाली नहीं है, लेकिन विश्लेषण या व्याख्या के उद्देश्य के अनुरूप चार्ट चुनने के लिए इसे गाइड की तरह इस्तेमाल किया जा सकता है

फ़ंक्शन के अनुसार वर्गीकरण

• तुलना: Comparisons
• अनुपात: Proportions
• संबंध: Relationships
• पदानुक्रम: Hierarchy
• अवधारणाएँ: Concepts
• स्थान: Location
• भाग-से-समग्र: Part-to-a-whole
• वितरण: Distribution
• चीजें कैसे काम करती हैं: How things work
• प्रक्रियाएँ और विधियाँ: Processes & methods
• मूवमेंट या फ्लो: Movement or flow
• पैटर्न: Patterns
• रेंज: Range
• समय के साथ डेटा: Data over time
• टेक्स्ट विश्लेषण: Analysing text
• संदर्भ उपकरण: Reference tool

[GN⁺]

Hacker News की राय

• यह साइट visual impact देना हो तब तो अच्छी है, लेकिन अगर मकसद data को visualize करना है, तो मेरे हिसाब से यह चुपचाप खराब सलाह भी देती है
  proportions सेक्शन [0] देखें तो pie chart या bubble map जैसे विकल्प हैं, लेकिन अगर उद्देश्य audience की रुचि data में ही जगाना है, तो ऐसे तरीके लगभग सबसे खराब हैं
  इंसान relative area size, खासकर circles के size, को समझने में बहुत कमजोर होता है। अगर इरादा यह दिखाने का हो कि “तुम्हें data भी आता है और design भी” और बिना कठिन सवालों के आगे बढ़ जाना है, तो यह चल सकता है, लेकिन यह अच्छी data visualization नहीं है। bar chart बेहतर है
  [0] https://datavizcatalogue.com/search/proportions.html

• मैंने पहले भी एक दूसरी साइट देखी थी जिसे bookmark कर लेना चाहिए था। वह पुराने HTML स्टाइल वाली साइट थी, किसी data visualization गुरु की बनाई हुई, और उसमें लगभग बिना कुछ छोड़े यह बताया गया था कि किस स्थिति में क्या इस्तेमाल करना चाहिए
  उसमें intuition के उलट, लेकिन बाद में बिल्कुल obvious लगने वाली सलाह भरी हुई थी, और उसकी खास बात यह थी कि वह पहले data types पर फोकस करती थी और आखिर में visualization method सुझाती थी

  • शायद आप [1] की बात कर रहे हैं। data visualization पहली बार सीख रहे छात्रों को दिखाने के लिए यह उन दो विकल्पों में से एक है जिन्हें मैं पसंद करता हूँ
    [1] https://www.data-to-viz.com/
    वैसे intro page पर historical chart taxonomies की सूची काफी विस्तार से दी गई है
  • वेबसाइट कौन-सी थी पता नहीं, लेकिन वर्णन से लगता है कि शायद Edward Tufte हो सकते हैं। वे और Stephen Few आधुनिक data visualization के मूल pioneers जैसे थे
    https://www.edwardtufte.com/
  • शायद यह वाली हो
    https://eazybi.com/blog/data-visualization-and-chart-types
  • मुझे जिज्ञासा है कि “greybeard data visualization expert” कहने का मतलब सिर्फ उम्र है, या पुराने तरीकों के प्रति रुख और झुकाव भी, या फिर किसी जादूगर-जैसे व्यक्ति की तरफ इशारा है?

• iOS पर ads बहुत आक्रामक थे, और popup videos इस्तेमाल में रुकावट डाल रहे थे। विषय में सचमुच दिलचस्पी थी, लेकिन ads की वजह से एक मिनट के भीतर ही भरोसा खत्म हो गया

  • https://www.ft.com/content/c7bb24c9-964d-479f-ba24-03a2b2df6...
    यह निजी तौर पर मेरी पसंदीदा references में से एक है, और बहुत intuitive है
  • iOS पर बस Brave पर स्विच कर लो। इस साइट पर मुझे ऐसी समस्या नहीं हुई। हालांकि उन्होंने ads इतने ज्यादा रखे, यह अफसोस की बात है
  • Firefox mobile + uBlock Origin

• क्षमता अच्छी है और topic-wise organization भी पसंद आई, लेकिन ads और clickbait वाले तत्व अच्छे नहीं लगे

  • अगर यह ऐसी साइट होती जो सारे chart types को एक ही page पर दिखाती, तो बेहतर होता। कुछ seaborn docs जैसा
    अभी हालत यह है कि box plot कैसा दिखता है, यह देखने के लिए भी दो ads पार करके click करना पड़ता है

• मैं जानना चाहता हूँ कि समय के साथ होने वाली घटनाओं की एक श्रृंखला दिखानी हो, लेकिन घटनाएँ आपस में connected भी हो सकती हों, तो क्या recommend किया जाएगा
  यह time element वाले node graph जैसा है। मैं काफी समय से इस visualization problem पर अटका हुआ हूँ, लेकिन अभी तक कोई लागू करने लायक तरीका नहीं मिला

  • temporal graph visualization अभी भी काफी कमजोर क्षेत्र है। बहुत कुछ इस पर निर्भर करेगा कि network का किसी एक समय-बिंदु पर cross-section कैसा दिखता है
    अगर nodes 10–20 हों और edges बहुत ज्यादा न हों, तो nodes को timeline पर fixed circular layout में रखकर सिर्फ edges को समय के साथ बदलते हुए दिखाया जा सकता है
    इससे ज्यादा होते ही, समय-परिवर्तन न होने पर भी चीज़ें जल्दी hairball क्षेत्र में चली जाती हैं। समय के साथ बदलता hairball तो साधारण hairball से भी ज्यादा बेकार हो जाता है
    standard force-based layout वास्तव में पूरे graph की broad structure देखने के अलावा खास काम का नहीं है। समय के साथ इसे बदलने की कोशिश करो तो इसकी बेकारियत और साफ दिखती है। मुझे लगता है यह layout standard इसलिए बना क्योंकि visualization देखने में cool लगता है
    ज़्यादातर data visualizations में भी यही समस्या है। visualization जितना ज़्यादा cool और सुंदर होता है, उतना ही कम वह data के बारे में insight देने में काम का रह जाता है
  • sheet music के बारे में सोचिए। पाँच horizontal lines होती हैं, जहाँ y-axis pitch है और x-axis समय में position
    उदाहरण के लिए, अगर पाँच event types हों जो समय के साथ अलग-अलग frequency पर होती हों, तो उन्हें staff पर dots की तरह रखा जा सकता है
    जो events आपस में connected हों, उनके बीच lines खींची जा सकती हैं
    अगर staff lines खींचें, तो उन्हें इतना हल्का रखना बेहतर होगा कि वे सिर्फ event classification में मदद करें
    event types पाँच से ज्यादा हों तब भी और lines जोड़ी जा सकती हैं। लेकिन 20 से कम हों तो अच्छा है, उससे ऊपर जाते ही चीज़ें visually बहुत messy होने लगती हैं
  • अगर print या static graphic हो, तो Ishikawa diagram और शायद legend के साथ network diagram को साथ में इस्तेमाल करने का तरीका हो सकता है। video या interactive होने पर और flexibility मिलती है
    आखिरकार medium ही कई choices आपके लिए तय कर देता है
  • पहले यह ज़रूरी है कि उस data से कौन-सा decision लेना है, या user कौन-सा task कर रहा है
  • graph को हाथ से बनाकर देखना चाहिए कि क्या nodes को सचमुच timeline पर रखा जा सकता है

• लगता है UpSet plot दिखाई नहीं दे रहा