Palantir पर एक पुनरावलोकन

• Palantir की वर्तमान स्थिति: हाल ही में S&P 500 में शामिल हुई है और इसके शेयर तेज़ी से बढ़े हैं, जिससे कंपनी का मूल्यांकन 100 अरब डॉलर के करीब पहुंच गया है। पहले इसे जासूसी तकनीक या NSA निगरानी से जोड़ा जाता था, लेकिन अब इसे सकारात्मक नज़र से देखा जा रहा है।

1. मैंने Palantir क्यों जॉइन किया

• मुझे healthcare, aerospace, manufacturing, cybersecurity जैसे कठिन उद्योगों की वास्तविक समस्याएं सुलझाने में रुचि थी
• इस क्षेत्र में Silicon Valley कार्य-संस्कृति वाली कंपनी सिर्फ Palantir ही थी
• मेरा लक्ष्य startup शुरू करना था, इसलिए किसी एक उद्योग को गहराई से समझने और US permanent residency पाने का मौका देने वाली Palantir एक अच्छा विकल्प थी
• शुरुआती कर्मचारियों की ऊंची क्षमता, जुनून और प्रतिस्पर्धात्मकता आकर्षक थी
• वहां philosophy पसंद करने वाले, अजीब रुचियों वाले, गंभीर और प्रतिस्पर्धी लोग बहुत थे, और यह PayPal Mafia की विरासत थी
• CEO Alex Karp समेत नेतृत्व टीम के साथ इंटरव्यू में दार्शनिक चर्चा करने जैसी बौद्धिक भव्यता और प्रतिस्पर्धात्मकता का मिश्रण मुझे पसंद आया

2. Forward deployed engineer (FDE)

• Palantir में ग्राहक कंपनियों के साथ काम करने वाले FDE और product development (PD) पर केंद्रित इंजीनियर होते थे
• FDE हफ्ते में 3-4 दिन ग्राहक साइट पर रहते थे और बहुत यात्रा करनी पड़ती थी, जो Silicon Valley कंपनी के लिए बेहद असामान्य था
• FDE manufacturing, healthcare, intelligence, aerospace जैसे कठिन उद्योगों की business process को गहराई से समझकर उसके आधार पर problem-solving software डिज़ाइन करते थे
• PD engineer, FDE द्वारा बनाए गए काम को product में बदलते थे और FDE के काम को बेहतर व तेज़ करने वाला software बनाते थे
• Foundry product की शुरुआती शक्ल FDE के ग्राहक साइट पर हाथ से किए जाने वाले काम को PD engineer द्वारा automation tools बनाने से बनी
• उस समय ग्राहकों को इन tools की access देना साहसिक कदम था, लेकिन आज यह कंपनी की 50% से अधिक revenue का हिस्सा है
• Palantir ने service company से product company बनने का सफल pivot किया और 2023 में 80% software-जैसा gross margin दर्ज किया
• ग्राहक साइट पर रहकर उनके काम करने के तरीके की tacit knowledge हासिल करना मुख्य था
• अचानक अगले दिन सुबह की flight बुक करके बिज़नेस ट्रिप पर निकल जाना रोज़मर्रा की बात थी, लेकिन 10 साल की इस intense learning का नतीजा मिला
• Airbus के साथ पहली FDE experience में लेखक ने एक साल Toulouse में रहकर A350 manufacturing scale-up software सह-विकसित किया
• work instructions, parts shortage, quality issues जैसी अलग-अलग data streams को एक जगह लाकर टीमों के बीच collaboration और problem-solving के लिए interface दिया गया
• लक्ष्य general-purpose बनाना नहीं, बल्कि किसी खास समस्या का end-to-end solution देना था, और PD की भूमिका उसे generalize करके दूसरी जगह बेचना थी
• FDE तेज़ समाधान के लिए technical debt स्वीकार करते थे, जबकि PD scalable और robust software लिखते थे; यह role split प्रभावी था
• ग्राहक संगठन के भीतर गहराई तक जाकर भरोसा जीतना और तेज़ी से core value देना FDE की खास क्षमता थी
• छोटे customer teams का स्वायत्त और agile तरीके से काम करना, और product team का उसी आधार पर platform बनाना, एक शक्तिशाली मॉडल था
• SpaceX या Palantir जैसी, राजनीतिक खेल के बजाय वास्तविक परिणामों से खुद को अलग साबित करने वाली कंपनियों की ज़रूरत है

3. Palantir का रहस्य

• FDE का एक और मुख्य काम data integration था
• data integration लंबे समय से Palantir के काम का केंद्र रहा है, लेकिन इसकी अहमियत को कम आंका गया
• हाल के AI उभार के साथ enterprises के साफ-सुथरे और व्यवस्थित data का महत्व और स्पष्ट हुआ है
• data integration का अर्थ है (a) enterprise data की access हासिल करना, (b) data को clean और transform करना, और (c) उसे ऐसी जगह store करना जहां सभी पहुंच सकें
• Foundry के आधारभूत software का बड़ा हिस्सा इस काम को आसान और तेज़ बनाने वाले tools हैं
• data अक्सर PDF, notes, Excel जैसी कई formats में होता है, इसलिए integration कठिन होता है
• संगठनात्मक politics भी बाधा है, क्योंकि कई बार कोई टीम critical data की access को नियंत्रित करके उसी से अपनी उपयोगिता साबित करती है
• कभी-कभी पूरी pilot project अवधि सिर्फ data access पाने में निकल जाती थी और फिर demo जल्दी में तैयार करना पड़ता था
• यह समझने के बाद कि data access की समस्या का बड़ा हिस्सा security concerns से आता है, Palantir ने पूरे platform में security controls बनाए
• role-based access control, row-level policies, security markings, audit trails जैसे कई data security features जोड़े गए
• इन सुविधाओं की वजह से Palantir अपनाने से कई बार enterprise data security और मजबूत हुई

4. संस्कृति पर कुछ टिप्पणियां

• Palantir का माहौल किसी सामान्य software company से ज़्यादा एक messianic cult जैसा था
• फिर भी आलोचना की अनुमति थी और उसे प्रोत्साहित भी किया जाता था; नए इंजीनियर भी पूरे मेलिंग लिस्ट पर executives से बहस कर लेते थे
• rationalist सोच वाले philosophy graduate के रूप में यह बात मेरे लिए महत्वपूर्ण थी। मुझे अंध-समर्थन नहीं, बल्कि दुनिया पर गहराई से सोचने और बहस करने वाली कंपनी चाहिए थी
• joining के समय Impro, The Looming Tower, Interviewing Users, Getting Things Done जैसी किताबें दी जाती थीं
• The Looming Tower कंपनी के 9/11 प्रतिक्रिया-जनित उद्भव की पृष्ठभूमि समझाती थी
• Impro यह याद दिलाती थी कि सामाजिक संदर्भ के प्रति संवेदनशीलता, यानी political game समझने की क्षमता, FDE की सफलता में अहम है
• Impro सामाजिक व्यवहार का लगभग यांत्रिक विश्लेषण करती है, इसलिए casting जैसे शब्द कंपनी में व्यापक रूप से इस्तेमाल होते थे
• सिर स्थिर रखकर खड़े होना और हाथ दिखाना उच्च status का संकेत, जबकि सिर दाएं-बाएं हिलाना और हाथ जेब में रखना निम्न status का संकेत माना जाता था
• अगर ये सिद्धांत न आते, तो ग्राहक वातावरण में सफल होना मुश्किल होता
• यही वजहों में से एक है कि पूर्व FDE अक्सर बेहतरीन founder बनते हैं। YC में Google alumni की तुलना में Palantir alumni founders ज़्यादा हैं
• अच्छे founders के पास meeting का माहौल, group dynamics और power relations पढ़ लेने की क्षमता होती है। Palantir यह FDE को सिखाता था, जबकि दूसरी Valley कंपनियों में यह सीखना कठिन है
• FDE को ग्राहक की भाषा तेज़ी से सीखनी होती थी और business को गहराई से समझना पड़ता था
• hospital, drug discovery, health insurance, informatics, immuno-oncology जैसे हर क्षेत्र की अपनी terminology होती है, और जो उसे जल्दी सीख ले वही सफल होता है
• प्रतिभाशाली लोग अपनी vocabulary और memes बना लेते हैं, जो उनकी बौद्धिक दुनिया में प्रवेश का दरवाज़ा बनते हैं
• कंपनी भी ऐसी ही थी; Palantir में ontology, impl, artist's colony, compounding, the 36 chambers, dots, metabolizing pain, gamma radiation जैसे बहुत से शब्द प्रचलित थे
• Palantir सुनते ही Peter Thiel याद आते हैं, लेकिन कई शब्द शुरुआती कर्मचारियों से आए, खासकर मौजूदा president Shyam Sankar से
• Peter Thiel मेरे काम करने के समय कंपनी संचालन में शामिल नहीं थे, लेकिन संस्कृति पर उनका बड़ा प्रभाव था
• titles न रखना भी शायद Peter Thiel का विचार था। FDE और कुछ executives को छोड़कर लगभग सबका एक ही title था
• लगता है यह Girard के उस विचार पर आधारित था कि titles बनाने से लोग उन्हें चाहने लगते हैं और internal politics व rivalry पैदा होती है
• flat organization पर बहुत आलोचना हुई है और आजकल startups में यह फैशन से बाहर है, लेकिन Palantir में यह काम करता था
• प्रभावशाली होना प्रभावशाली उपलब्धियों पर निर्भर था, और कोई भी किसी दूसरे को सीधे आदेश नहीं दे सकता था
• अगर कोई प्रभावशाली व्यक्ति मेरे विचार को बकवास कह देता, तब भी मैं उसे नज़रअंदाज़ करके, अगर सही लगता, तो बना सकता था
• executive विरोध के बावजूद महत्वपूर्ण infrastructure बनाने वाले engineer की कहानियां प्रेरक उदाहरण के रूप में सुनाई जाती थीं, और ऐसे व्यवहार को प्रोत्साहन मिलता था
• नुकसान यह था कि कंपनी के पास कोई साफ strategy या दिशा नहीं दिखती थी, और लगता था कि बहुत से होशियार लोग अपने-अपने छोटे साम्राज्य बना रहे हैं
• फिर भी इससे आश्चर्यजनक रूप से रचनात्मक परिणाम निकले। Hex, Retool, Airflow जैसी कई अवधारणाएं पहले Palantir में विकसित हुई थीं
• कंपनी आज भी बड़े enterprises में LLM deploy करने के लिए शक्तिशाली tools बना रही है
• titles न होने से लोगों की लोकप्रियता उतार-चढ़ाव वाली थी। कोई व्यक्ति एक समय प्रभावशाली होता, और कुछ महीनों बाद दिखता कि वह कोई खास दिखाई देने वाला काम नहीं कर रहा

5. Bat-Signal (talent acquisition strategy)

• Peter Thiel से आया एक और विचार था talent bat-signals
• अब जब मैंने अपनी कंपनी शुरू की है, तो इसकी अहमियत और भी समझ में आती है। शानदार लोगों की भर्ती कठिन है और इसके लिए अलग talent pool चाहिए
• अगर हर साल Facebook/Google के साथ Stanford CS graduates के लिए प्रतिस्पर्धा करेंगे, तो हार निश्चित है
• आपको ऐसे talent समूह चाहिए जो (a) दूसरी कंपनियों की तुलना में खास तौर पर आपकी कंपनी में रुचि रखते हों, और (b) जिन तक बड़े पैमाने पर पहुंचने का तरीका हो
• Palantir के पास ऐसे कुछ अलग recruitment signals थे
• पहला, जब defense/intelligence क्षेत्र लोकप्रिय नहीं था, तब भी कुछ लोग इसके प्रति सकारात्मक थे। वहां सामान्य से अधिक US Midwest या Republican-leaning क्षेत्रों से आए engineers थे, साथ ही पूर्व military, CIA/NSA पृष्ठभूमि वाले लोग थे जो Silicon Valley कंपनी की आकर्षकता भी चाहते थे और US की सेवा भी
• Palantir में पहले दिन internal onboarding के दौरान एक व्यक्ति मिला जिसने कहा कि वह CIA में 15 साल काम कर चुका है। मेरा पहला leader Ohio का पूर्व SWAT police officer और Army veteran था
• ऐसे लोग बहुत थे और अधिकांश बेहद प्रतिभाशाली थे, लेकिन वे Google नहीं गए
• Palantir ऐसे लोगों के लिए एकमात्र “lighthouse” की तरह था, और जब military support व patriotism पर ज़ोर देना बेहद non-mainstream था, तब भी उसने इसे खुले तौर पर अपनाया
• इससे एक बेहद प्रभावी और अनोखा bat-signal बना (अब Anduril और कई defense व manufacturing startups मौजूद हैं)
• दूसरा, शुरुआती hype के कम होने के बाद, खासकर Trump दौर में जब Palantir की कड़ी आलोचना होती थी, तब कंपनी जॉइन करने के लिए थोड़ा अलग तरह का होना पड़ता था
• यह उस समय की असामान्य “mission-driven” branding से निकला, लेकिन कंपनी यह भी खुलकर बताती थी कि यहां लंबे घंटे, बाज़ार से कम वेतन, और बार-बार यात्रा करनी होगी
• दूसरी ओर, सरकार के साथ काम करने की वजह से उसे Silicon Valley job fairs से बाहर भी किया गया
• इन सबने मिलकर ऐसे खास लोगों को चुना जो बुरी खबरों से डिगते नहीं थे और खुद सोच सकते थे

6. नैतिकता

• Palantir पश्चिम समर्थक रुख रखती है, और मैं भी broadly इससे सहमत हूं
• China या Russia केंद्रित दुनिया मुझे खराब विकल्प लगती है, और वही हमारे सामने विकल्प है
• अगर आप स्वतंत्र देश में रहते हैं तो उसकी आलोचना करना आसान है, लेकिन उसका उल्टा जीकर देखो तो बात अलग होती है (मैंने बचपन एक दमनकारी देश में बिताया)
• कई बार मैं military के काम से सहमत नहीं था, लेकिन company द्वारा military की मदद करने पर मुझे मूल आपत्ति नहीं थी
• बेशक military भी गलत काम कर सकती है। मैं Iraq war के खिलाफ था
• मुद्दा यह है कि किसी कंपनी में काम करना न 100% नैतिक रूप से अच्छा होता है, न 100% बुरा
• कभी-कभी मैं उन संस्थाओं की मदद भी करता था जिनके कुछ लक्ष्य मुझे पसंद नहीं थे, लेकिन सरकार बहुत से अच्छे काम भी करती है, और उन्हें अधिक कुशल बनाने वाला software देना एक सम्मानजनक काम है
• कंपनी के काम को तीन श्रेणियों में बांटकर नैतिक प्रश्न को स्पष्ट किया जा सकता है (यह पूर्ण वर्गीकरण नहीं है):
  1. नैतिक रूप से तटस्थ काम: FedEx, CVS, financial firms, tech companies जैसी सामान्य कंपनियों से जुड़ा काम। कुछ लोग आपत्ति करेंगे, लेकिन आम तौर पर यह ठीक लगता है
  2. स्पष्ट रूप से अच्छा काम: CDC के साथ pandemic response, NCMEC के साथ child pornography से लड़ना जैसी चीज़ें, जिन्हें अधिकांश लोग अच्छा मानेंगे
  3. grey area: ऐसे क्षेत्र जहां कठिन और जटिल नैतिक निर्णय लेने पड़ते हैं। health insurance, immigration enforcement, oil companies, military, intelligence agencies, police/crime आदि
• हर engineer के सामने विकल्प होता है। वह Google search या Facebook newsfeed जैसी थोड़ा अच्छी दिखने वाली category 1 चुन सकता है, या GiveDirectly जैसी category 2
• Palantir पर मुख्य आलोचना यह थी: “category 3 में काम नहीं करना चाहिए, क्योंकि वहां कभी-कभी नैतिक रूप से गलत निर्णय लेने पड़ते हैं।” Trump दौर की immigration enforcement इसका एक उदाहरण था
• लेकिन category 3 को पूरी तरह नज़रअंदाज़ करना और उससे दूर रहना भी मुझे गैर-जिम्मेदाराना लगता है। category 3 संस्थाओं का अस्तित्व आवश्यक है
• America हथियार उठाने वाले लोगों द्वारा सुरक्षित रखा जाता है। police को crime से लड़ना ही होगा, और भले कुछ police कार्रवाई असहज लगे, लेकिन घर में चोरी हो जाए तो लोग police को ही बुलाते हैं। oil companies को energy देनी है। health insurers को लगातार कठिन फैसले लेने पड़ते हैं
• इन सबमें अप्रिय पक्ष हैं, लेकिन क्या हमें इन संस्थाओं को बिल्कुल अकेला छोड़ देना चाहिए?
• category 3 ग्राहकों के साथ काम करना चाहिए या नहीं, इसका कोई साफ जवाब नहीं; इसे case-by-case देखना चाहिए
• Palantir का रुख था: “जब तक कोई संस्था स्पष्ट रूप से बुरी न हो, तब तक अधिकांश category 3 संस्थाओं के साथ काम करो, और लोकतांत्रिक प्रक्रिया पर भरोसा रखो कि समय के साथ चीज़ें बेहतर दिशा में जाएंगी”
  • ICE के मामले में Trump काल में ERO (enforcement/removal operations) से संबंध तोड़ दिए गए, लेकिन HSI (Homeland Security Investigations) के साथ काम जारी रहा
  • अधिकांश category 3 संस्थाओं के साथ काम जारी रहा, इस तर्क के साथ कि वे बुरे काम भी करती हैं, लेकिन कुल मिलाकर दुनिया के लिए लाभकारी हैं
• मैं विवरण नहीं बता सकता, लेकिन Palantir software की वजह से कई terror attacks रोके गए, और मेरे लिए यह बात अकेले ही इस रुख को काफी हद तक उचित ठहराती है
• यह एक असुविधाजनक रुख है, क्योंकि इसमें कभी 100% अच्छा काम करने की गारंटी नहीं होती। एक तरह से यह इतिहास की धारा में खुद को सौंपना है, और यह मानना पड़ता है कि (a) बुराई से ज़्यादा भलाई होगी, और (b) मौके पर मौजूद होना, अनुपस्थित होने से बेहतर है
• मेरे लिए यह पर्याप्त था। दूसरों ने अलग रास्ते चुने
• बेशक इस सोच का खतरा यह है कि यह मौजूदा power structure का साथ देने का सार्वभौमिक बहाना बन सकती है। यानी आप बस existing system को मजबूत कर रहे हों
• इसलिए इसे case-by-case देखना चाहिए। कोई सामान्य सिद्धांत पर्याप्त नहीं; ठोस मामलों को देखना होगा
• मैंने भी healthcare और bio क्षेत्रों में काफी समय लगाया, और अपने योगदान से संतुष्ट हूं। terror attacks रोकने वाले लोग भी शायद ऐसा ही महसूस करते होंगे, और pandemic के दौरान दवाएं पहुंचाने वाले लोग भी
• ऐसे “कठिन” क्षेत्रों में काम करना अब कुछ हद तक फैशनेबल हो गया है, लेकिन technologists के लिए यह अब भी महत्वपूर्ण प्रश्न है
• AI इसका अच्छा उदाहरण है। बहुत लोग AI adoption के कुछ नतीजों को लेकर चिंतित हैं। इसका इस्तेमाल hacking में हो सकता है, deepfakes दुनिया को बदतर बना सकते हैं, jobs खत्म हो सकती हैं। लेकिन AI के बड़े फायदे भी हैं (Dario Amodei ने हाल की essay में इसे अच्छी तरह समझाया है)
• Palantir की तरह AI पर काम करना भी न 100% अच्छा होगा, न 100% बुरा। इससे पूरी तरह अलग हो जाना और pause की मांग करना शायद यथार्थवादी नहीं है, और शायद सबसे अच्छा रास्ता भी नहीं
• भले आप OpenAI या Anthropic में काम न करें, अगर आप AI से जुड़े मुद्दों पर काम करने की क्षमता रखते हैं, तो किसी न किसी रूप में इसमें भाग लेना चाहिए
• कुछ आसान मामले भी हैं: evals बनाना, alignment research, सामाजिक resilience बढ़ाना आदि। लेकिन मेरा मानना है कि grey area में भागीदारी भी मूल्यवान है, जैसे government AI policy पर काम करना, या healthcare जैसे क्षेत्रों में AI को लागू करना। यह कठिन होगा, फिर भी इसमें उतरना चाहिए
• आज AI क्षेत्र के सबसे प्रभावशाली लोग ज़मीन पर मौजूद हैं—चाहे AI labs हों, government हो, या प्रभावशाली think tanks। मैं भी उनमें से एक बनना चाहूंगा। सिर्फ उपदेश देने वाला व्यक्ति नहीं
• कठिन निर्णय आएंगे, लेकिन जब चीज़ें घट रही हों, तब मौके पर मौजूद रहना बेहतर है। भले बाद में नौकरी छोड़कर चेतावनी देनी पड़े

7. आगे की संभावनाएं

• क्या मैं अभी भी Palantir को लेकर सकारात्मक हूं? हां।
• इस AI cycle में बड़ी productivity gains तब आएंगी जब AI manufacturing, defense, logistics, healthcare जैसे बड़े enterprises को leverage देगी
• Palantir 10 साल से ऐसी कंपनियों के साथ काम कर रही है
• AI agents अंततः मुख्य business workflows को चलाएंगे, और वे critical business data पर read/write access पर निर्भर होंगे
• 10 साल से enterprise data integration पर काम करना enterprises में AI अपनाने की बुनियादी तैयारी है। यहां बहुत बड़ा अवसर है
• मैं भी लंबे समय से इंतज़ार किए गए अपने master plan को लागू करते हुए अगला कदम startup शुरू करने का सोच रहा हूं
• इसमें government-related business भी शामिल होगा। टीम बेहतरीन है और hiring चल रही है। कभी-कभी Wittgenstein पर भी बात हो जाती है

GN⁺ की संक्षिप्त टिप्पणी

• शुरुआती दौर में Palantir की छवि नकारात्मक थी, लेकिन अब उसे सकारात्मक रूप से देखा जा रहा है, और इसका कारण कंपनी का रणनीतिक बदलाव और product विकास है।
• data integration और security features कंपनी की मुख्य ताकत हैं, और AI के विकास के साथ इनका महत्व और बढ़ रहा है।
• कंपनी की अनोखी संस्कृति और talent recruitment strategy ने Palantir की सफलता में योगदान दिया है, और दूसरी कंपनियां भी इससे बहुत कुछ सीख सकती हैं।
• नैतिक दुविधाएं अब भी मौजूद हैं, और कंपनी की वृद्धि व विकास में वे एक महत्वपूर्ण विचार बनी रहेंगी।

[inthelife]

थोड़ा और विस्तृत अनुवादित लेख है, इसलिए साझा कर रहा हूँ: https://maily.so/devpill/posts/eba34ffb

[GN⁺]

Hacker News राय

• Palantir पर यह एक अच्छी तरह लिखा गया लेख है, जिसमें Palantir की सफलता के कारणों और अच्छे कर्मचारियों की विशेषताओं पर गहराई से विचार किया गया है। जो लोग Palantir को लेकर संदेह में थे, उनकी भी इसमें रुचि जगी, और उपयोगी सीखने की सामग्री के लिंक भी दिए गए हैं। हालांकि, ऐसा लगता है कि लेखक अमेरिकी बिज़नेस की स्थिति और प्रतिस्पर्धा को लेकर कुछ ज़्यादा ही आसक्त है.

• Palantir के नकारात्मक पक्षों को इंगित करने वाली टिप्पणी के लिए धन्यवाद, और Palantir के बारे में नकारात्मक धारणा अब भी बनी हुई है.

• Palantir में काम करने का अनुभव साझा करते हुए कहा गया है कि जिन चीज़ों ने Palantir को मशहूर बनाया, वे सबसे संदिग्ध चीज़ों से काफ़ी दूर हैं.

• यह बताया गया है कि Palantir की पदानुक्रम संरचना बहुत जटिल थी, जिससे ज़रूरी व्यक्ति को ढूँढना मुश्किल था.

• Gaza Strip में Palantir की भूमिका और 'Lavender', 'Where's Daddy' प्रोजेक्ट्स पर कोई चर्चा न होना हैरान करता है.

• यह सवाल उठाया गया है कि क्या Hacker News अपनी निंदक प्रवृत्ति खो रहा है.

• Palantir की आंतरिक राजनीति प्रतिस्पर्धी है, और नैतिक समझौतों के फ़ायदे व्यक्तिगत इंजीनियरों तक सीधे पहुँचते हैं.

• Palantir की तकनीक को कोई ख़ास नहीं माना गया, और इसे बस ऐसा आउटसोर्सिंग बताया गया है जिसमें कई कंपनियाँ वे काम करवाती हैं जो वे खुद भी कर सकती हैं.

• यह इंगित किया गया है कि Palantir की नैतिक स्थिति का मूल्यांकन करने की कार्यप्रणाली पक्षपाती है, और 'तटस्थ/अच्छा/बुरा' जैसी अधिक वस्तुनिष्ठ श्रेणियों की ज़रूरत है.

• Palantir के बिज़नेस मॉडल को लेकर समझ की कमी जताई गई है, और यह अजीब माना गया है कि बड़े प्रोजेक्ट्स की ख़बरें सुनाई न देने के बावजूद कंपनी इतनी लोकप्रिय है.

• 'संदर्भ दुर्लभ है' इस उद्धरण के लिए अधिक स्पष्ट परिभाषा की ज़रूरत महसूस की गई है.

• Palantir में काम करते समय दो बार नशीले पदार्थों के संपर्क में आने की चेतावनी साझा की गई है.

• यह दावा किया गया है कि Palantir की तकनीक का इस्तेमाल अमेरिकियों पर भी हो सकता है, और यह सरकार के लिए ऐसे सामाजिक-राजनीतिक मध्यस्थ की भूमिका निभाती है जो वे काम करती है जिन्हें सरकार सीधे नहीं कर सकती.