USGS ने machine learning का उपयोग कर Arkansas में बड़े पैमाने पर lithium क्षमता की घोषणा की

 (usgs.gov)
1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2024-10-23 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

अमेरिकी भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण का अध्ययन

  • Arkansas में lithium की क्षमता: अमेरिकी भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण (USGS) का अनुमान है कि दक्षिण-पश्चिम Arkansas की Smackover परत में 50 लाख से 1 करोड़ 90 लाख टन lithium भंडार हो सकता है। यह 2030 की वैश्विक lithium मांग से 9 गुना अधिक हो सकता है.

  • Smackover परत: यह परत प्राचीन समुद्र के अवशेषों से बनी एक छिद्रयुक्त limestone भूवैज्ञानिक इकाई है, जो Arkansas, Louisiana, Texas, Alabama, Mississippi और Florida तक फैली हुई है। हाल के वर्षों में lithium युक्त brine के कारण इस पर विशेष ध्यान गया है.

  • तकनीकी दृष्टिकोण: USGS और Arkansas Department of Energy and Environment के सहयोग से, तेल और गैस उत्पादन के दौरान निकलने वाले brine से lithium निकालने की विधि विकसित की गई है। इससे ऐसे संसाधन से मूल्यवान उत्पाद निकालने का अवसर मिलता है जिसे अन्यथा अपशिष्ट माना जा सकता है.

  • lithium का महत्व: lithium बैटरी उत्पादन के लिए आवश्यक खनिज है, और electric तथा hybrid वाहनों की ओर तेज़ी से बढ़ते बदलाव के साथ इसकी मांग बढ़ रही है। अमेरिका अपनी lithium ज़रूरत का 25% से अधिक आयात पर निर्भर करता है.

  • पूर्वानुमान मॉडल: USGS ने machine learning का उपयोग करके पहली बार दक्षिणी Arkansas की Smackover परत में lithium की कुल मात्रा का अनुमान लगाया है। यह मॉडल brine में lithium सांद्रता और भूवैज्ञानिक डेटा को मिलाकर lithium सांद्रता का पूर्वानुमान करने वाला मानचित्र तैयार करता है.

GN⁺ का सार

  • यह अध्ययन अमेरिका में lithium उत्पादन बढ़ाकर आयात का विकल्प तैयार करने की संभावना दिखाता है, जिससे इसका आर्थिक महत्व उजागर होता है.
  • Smackover परत की lithium क्षमता ऊर्जा संक्रमण में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकती है, और इससे रोज़गार तथा विनिर्माण पर सकारात्मक प्रभाव पड़ सकता है.
  • machine learning आधारित पूर्वानुमान मॉडल, भूवैज्ञानिक डेटा के साथ मिलकर lithium सांद्रता का अनुमान लगाने में उपयोगी है.
  • यह अध्ययन बढ़ती lithium मांग का सामना करने के लिए वैज्ञानिक दृष्टिकोण के महत्व को दर्शाता है.

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2024-10-23
Hacker News राय

  • लिथियम सांद्रता का अनुमान लगाने के लिए RF मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग किया गया। RF मॉडल ने XGBoost और K-nearest neighbors की तुलना में अधिक accuracy और कम bias दिखाया, इसलिए इसे अंतिम मॉडल के रूप में चुना गया

    • RF मॉडल को ट्यून करने के लिए भूवैज्ञानिक, भू-रासायनिक और तापमान संबंधी जानकारी का उपयोग किया गया
    • स्थानिक रूप से सतत भविष्यवाणियों के लिए भूमिगत भूवैज्ञानिक जानकारी महत्वपूर्ण है

  • नेवादा में बड़ा लिथियम भंडार है, और General Motors ने Thacker Mine के उत्पादन तक पहुंच पाने के लिए 65 करोड़ डॉलर का निवेश किया है

    • खदान Mill City के पास स्थित है, और विकास के संकेत दिखाई दे रहे हैं
    • खदान के आसपास कोई पड़ोसी नहीं हैं, और सड़क व रेल की पहुंच अच्छी है

  • अल्पकालिक ऊर्जा अवसंरचना के लिए यह सकारात्मक है, लेकिन पर्यावरणीय नुकसान को लेकर चिंताएं हैं

    • यदि ML भविष्यवाणियां सटीक हैं, तो अपशिष्ट खारे पानी के डेटा के आधार पर मॉडलिंग की जा सकती है
    • लिथियम निष्कर्षण के तरीकों के बारे में जानकारी की कमी है

  • लिथियम की आपूर्ति समस्या नहीं है; ऑस्ट्रेलिया में पर्याप्त आपूर्ति है

    • रूपांतरण संयंत्र मुख्य रूप से चीन में हैं, इसलिए लिथियम carbonate में बदलने के लिए refinery की आवश्यकता है

  • spatial autocorrelation के उल्लेख के साथ, यह सकारात्मक है कि USGS फिर से इस क्षेत्र में रुचि ले रहा है

  • Mobile Basin में खनन के खिलाफ राय है। यह क्षेत्र उत्तरी अमेरिका के सबसे विविध पारिस्थितिक तंत्रों में से एक है

  • यह सवाल उठाया गया कि यदि लिथियम प्रचुर मात्रा में हो जाए, तो क्या बैटरी की लागत काफी कम हो सकती है

  • यह राय भी है कि दक्षिणी अर्कांसस में सस्ती जमीन खरीदने का समय आ गया है