- हालिया सर्वेक्षण में लगभग आधे उत्तरदाताओं ने Generative AI टूल्स की क्षमता को उच्च आंका।
- ग्राहक स्वतंत्र Generative AI फीचर्स की तुलना में review summary जैसे एकीकृत passive फीचर्स को अधिक पसंद करते हैं।
- ऑनलाइन शॉपिंग करने वाले ग्राहक समझते हैं कि Generative AI personalized experience दे सकता है, और वे अन्य परिस्थितियों की तुलना में personal data साझा करने के प्रति अधिक सकारात्मक हैं।
- Generative AI कठिन purchase journey सहित, कुशलतापूर्वक customer service प्रदान करने में योगदान दे सकता है।
डिज़ाइन सिद्धांत और रणनीतिक निहितार्थ
डिज़ाइन सिद्धांत 1: मौजूदा shopping habits को पूरक करने वाला AI डिज़ाइन
- मौजूदा flow का पूरक: AI टूल्स को इस तरह डिज़ाइन करें कि वे मौजूदा तरीकों के साथ नया value जोड़ें।
- chatbot सुधार की अपेक्षा: मौजूदा chatbots के कम satisfaction स्तर को पार करने के लिए conversational AI के माध्यम से सुधार आवश्यक है।
- स्पष्ट प्रयोग पहचान: ग्राहकों को नए टूल्स और मौजूदा flow में आसानी से अंतर समझ आए, इसके लिए प्रयोग के उद्देश्य और सीमाएँ स्पष्ट रूप से बतानी चाहिए।
डिज़ाइन सिद्धांत 2: chatbot से आगे बढ़कर AI का गहरा एकीकरण
- विविध interaction का उपयोग: reactive, passive और proactive interactions को एकीकृत करके shopping process में उपयुक्त रूप से उपयोग करें।
- सहज user experience: इसे मौजूदा platform में स्वाभाविक रूप से एकीकृत करने के लिए डिज़ाइन करें, ताकि ग्राहकों की learning curve कम हो।
- दक्षता में वृद्धि: natural language search और filtering जैसी conversational सुविधाओं का उपयोग करके purchase time कम करें।
डिज़ाइन सिद्धांत 3: customer data value exchange पर पुनर्विचार
- personalization को मजबूत करना: customer data का उपयोग करके personalized recommendations दें और discovery experience को समृद्ध करें।
- feedback loop बनाना: data sharing पर ग्राहक के नियंत्रण को मजबूत करके trust बनाएं और algorithms में सुधार करें।
डिज़ाइन सिद्धांत 4: data source और processing transparency सुनिश्चित करना
- स्पष्ट data processing: data का उपयोग और सुरक्षा कैसे की जाती है, यह स्पष्ट रूप से बताकर customer trust को मजबूत करें।
- तेज़ feedback reflection: AI की गलतियों को जल्दी ठीक करें, और customer feedback को शामिल करके service quality में लगातार सुधार करें।
- user-centered design: इस तरह डिज़ाइन करें कि ग्राहक अनावश्यक content को आसानी से हटा या flag कर सकें।
डिज़ाइन सिद्धांत 5: customer service की पुनर्कल्पना
- personalized customer relationship बनाना: शुरुआती customer acquisition और purchase के बाद के संबंध को अधिक स्वाभाविक और टिकाऊ बनाएं।
- विशेषज्ञ सलाह प्रदान करना: Generative AI का उपयोग करके विशेषज्ञ और conversational सलाह दें, और मौजूदा offline experience को online तक विस्तारित करें।
customer-centric approach
- Generative AI customer experience डिज़ाइन में नवोन्मेषी टूल्स प्रदान करता है, और ग्राहक इन संभावनाओं को लेकर आशावादी हैं।
- लेकिन ऐसी स्थिति से बचना चाहिए जहाँ technology ग्राहक की ज़रूरतों से आगे निकल जाए; ध्यान ग्राहकों की आवश्यकताओं को प्राथमिकता से हल करने पर होना चाहिए।
1 टिप्पणियां
ग्राहक के नज़रिए से खोजबीन का अनुभव ज़्यादा समृद्ध होना क्या सच में अच्छी बात है? अच्छा महसूस हो सकता है, लेकिन अगर कोई ज़रूरी चीज़ खरीदने आया है, तो ग्राहक के लिए क्या सिर्फ वही चीज़ जल्दी खरीदकर निकल जाना बेहतर नहीं होगा... क्या मैं पुरुष हूँ इसलिए ऐसा सोच रहा हूँ?