Google की जनरेटिव AI सर्च सुविधाओं को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए आधिकारिक गाइड

 (developers.google.com)
8 पॉइंट द्वारा GN⁺ 5 시간 전 | अभी कोई टिप्पणी नहीं है. | WhatsApp पर शेयर करें
  • Google Search की AI Overviews और AI Mode जैसी जनरेटिव AI सर्च सुविधाओं के विस्तार के साथ, वेबसाइट मालिकों के लिए आधिकारिक optimization best practices को Google Search Central ने प्रकाशित किया
  • क्योंकि जनरेटिव AI सर्च, मौजूदा Google Search के core ranking और quality systems पर आधारित है, इसलिए मौजूदा SEO best practices अब भी मान्य हैं
  • लंबे समय में सबसे महत्वपूर्ण रणनीति है मौलिक और अपरिवर्तनीय non-commodity content बनाना
  • LLMS.txt फ़ाइल बनाना, content chunking, AI-विशेष rewriting जैसी ऑनलाइन प्रचलित "AEO/GEO hacks" का Google Search में कोई प्रभाव नहीं है
  • AI एजेंटों द्वारा वेबसाइट के साथ इंटरैक्ट करने वाले agentic experiences तैयारी के एक नए क्षेत्र के रूप में उभर रहे हैं

जनरेटिव AI सर्च में SEO की प्रभावशीलता

  • जनरेटिव AI सुविधाएँ Google Search के core ranking और quality systems में निहित हैं, इसलिए मौजूदा SEO best practices लगातार प्रभावी बनी हुई हैं
  • Retrieval-Augmented Generation(RAG): core search ranking systems का उपयोग करके search index से प्रासंगिक और नवीनतम web pages लाए जाते हैं, फिर उन pages की विशिष्ट जानकारी की समीक्षा करके अधिक विश्वसनीय responses बनाए जाते हैं, और response में जानकारी का समर्थन करने वाले clickable links दिखाए जाते हैं
  • Query fan-out: यह एक तकनीक है जिसमें मॉडल उपयोगकर्ता के query का उत्तर देने के लिए एक साथ कई संबंधित queries बनाता है ताकि अतिरिक्त search results लाए जा सकें
    • उदाहरण: "खरपतवार से भरे लॉन को कैसे ठीक करें" query → "लॉन के लिए सबसे अच्छा herbicide", "रसायनों के बिना खरपतवार हटाना", "लॉन खरपतवार रोकथाम" जैसी fan-out queries तैयार होती हैं

बुनियादी SEO best practices का उपयोग

  • मौलिक और मूल्यवान non-commodity content बनाना

    • अद्वितीय दृष्टिकोण देना सबसे महत्वपूर्ण है, और प्रत्यक्ष अनुभव पर आधारित first-person reviews, मौजूदा content के सारांश की तुलना में कहीं अधिक प्रभावी हैं
      • जो बातें अन्य लोग पहले ही कह चुके हैं या जिन्हें जनरेटिव AI मॉडल आसानी से बना सकता है, उन्हें दोबारा उपयोग न करें
    • Non-commodity content वह content है जो सामान्य जानकारी से आगे बढ़कर विशेषज्ञता या अनुभव-आधारित insight देता है
      • commodity content उदाहरण: "पहली बार घर खरीदने वालों के लिए 7 tips"
      • non-commodity content उदाहरण: "हमने inspection क्यों छोड़ा और पैसे बचाए: सीवर पाइप के अंदर की कहानी"
    • content को इंसानों के लिए पढ़ने में आसान बनाने हेतु paragraphs, sections और headings के साथ संरचित करें
    • text content में high-quality images और videos जोड़ने से web page links के अलावा अतिरिक्त visibility के अवसर मिल सकते हैं
    • हर search variation के लिए अलग content बनाकर ranking को प्रभावित करने की कोशिश करना Google की scaled content abuse spam policy का उल्लंघन है
      • pages की संख्या अधिक होने से quality या relevance नहीं बढ़ती, और AI systems अब queries से बिल्कुल मेल न खाने पर भी page की relevance को बेहतर समझते हैं
    • यदि content जनरेटिव AI tools से बनाया गया है, तो Search Essentials और spam policies के मानकों का पालन करना आवश्यक है
    • मूल सिद्धांत: "क्या यह ऐसा content है जिसे visitor संतोषजनक और उपयोगी पाएगा?" इसी आधार पर निर्णय लें

  • स्पष्ट technical structure बनाना और बनाए रखना

    • जनरेटिव AI सुविधाओं में दिखने के लिए page का indexed होना और snippet display के लिए eligible होना आवश्यक है
    • crawling best practices का पालन अनिवार्य है, क्योंकि जनरेटिव AI models सार्वजनिक रूप से सुलभ crawlable content का उपयोग करके patterns सीखते हैं और प्रासंगिक responses प्रदान करते हैं
      • बड़े पैमाने पर और बार-बार update होने वाली sites को crawl budget optimization guide देखनी चाहिए
    • semantic HTML का पूरी तरह सही होना आवश्यक नहीं है, लेकिन जहाँ संभव हो इसका उपयोग सुझाया गया है, खासकर accessibility जैसे screen readers के लिए
    • JavaScript का उपयोग करने पर JavaScript SEO best practices का पालन करना चाहिए, और JavaScript framework-आधारित sites के लिए SEO सामान्यतः अधिक जटिल होता है
    • सभी devices पर display, latency कम करना, और main content को स्पष्ट करना जैसी अच्छी page experience देना आवश्यक है
    • duplicate content कम करके user experience सुधारा जा सकता है और crawling resources की बर्बादी रोकी जा सकती है

  • local business और ecommerce optimization

    • जनरेटिव AI responses में product listings, product information, local business information शामिल हो सकते हैं
    • Merchant Center (feeds सहित) और Google Business Profiles का उपयोग करने से AI responses और अन्य Google Search results में visibility बेहतर हो सकती है

जनरेटिव AI सर्च को लेकर गलतफ़हमियाँ दूर करना

  • Answer Engine Optimization(AEO) या Generative Engine Optimization(GEO) जैसे शब्द ऑनलाइन आम हैं, लेकिन कई "hacks" रणनीतियों का वास्तविक Google Search के काम करने के तरीके से कोई संबंध नहीं है
  • LLMS.txt फ़ाइल और special markup: जनरेटिव AI सर्च में दिखने के लिए नई machine-readable files, AI text files, markup या Markdown बनाने की आवश्यकता नहीं है
    • Google HTML के अलावा कई प्रकार की files को खोज, crawl और index कर सकता है, लेकिन इसका अर्थ यह नहीं कि उन्हें विशेष treatment मिलता है
  • Content "chunking": AI को बेहतर समझाने के लिए content को छोटे टुकड़ों में बाँटने की आवश्यकता नहीं है
    • Google systems एक page में कई topics के nuances समझ सकते हैं और उपयोगकर्ता को संबंधित हिस्से दिखा सकते हैं
    • आदर्श page length जैसी कोई चीज़ नहीं है; इसे target audience और topic के अनुसार बनाना चाहिए
  • AI systems के लिए विशेष content rewriting: AI systems synonyms और सामान्य अर्थ समझ सकते हैं, इसलिए सभी long-tail keywords शामिल करने या हर search variation को capture करने की आवश्यकता नहीं है
  • नकारात्मक "mentions" हासिल करना: web पर नकारात्मक mentions पाने की कोशिश प्रभावी नहीं है; core ranking systems high-quality content पर ध्यान देते हैं और अलग systems spam को रोकते हैं
  • structured data पर अत्यधिक ध्यान: जनरेटिव AI सर्च के लिए structured data अनिवार्य नहीं है और किसी विशेष schema.org markup को जोड़ने की आवश्यकता नहीं है
    • हालांकि, समग्र SEO strategy के हिस्से के रूप में rich results eligibility के लिए इसका उपयोग जारी रखना सुझाया जाता है

agentic experiences की खोज

  • AI agents ऐसे autonomous systems हैं जो उपयोगकर्ता की ओर से booking या product specifications की तुलना जैसे कार्य करते हैं
  • browser agents, visual rendering analysis जैसे screenshots, DOM structure inspection, और accessibility tree interpretation के माध्यम से website data एकत्र करते हैं
  • agent-friendly website best practices guide के माध्यम से मौजूदा browser agents के लिए तैयारी की जा सकती है
  • Universal Commerce Protocol(UCP) जैसे protocols सामने आ रहे हैं, जो Search agents की क्षमताओं का विस्तार करेंगे

अगले चरण: किन बातों पर ध्यान दें

  • बहुत-सा content बिना स्पष्ट SEO के भी Google Search में, जिसमें जनरेटिव AI experiences भी शामिल हैं, अच्छा प्रदर्शन कर रहा है; इसलिए guide की हर बात पूरी करना आवश्यक नहीं है
  • बुनियादी SEO best practices को जनरेटिव AI सर्च पर भी लागू करते रहें: स्पष्ट technical structure बनाना और मौलिक, मूल्यवान content तैयार करना इसकी नींव है
  • उपयोगी, विश्वसनीय, human-first non-commodity content विकसित करने पर ध्यान दें
  • "AEO/GEO hacks" के बजाय प्रभावी SEO strategy को प्राथमिकता दें
  • browser agents, नए protocols आदि जैसे agentic experiences के नवीनतम रुझानों पर लगातार नज़र रखें

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