Google Search के AI माहौल में content performance कैसे बढ़ाएँ

• Google के AI Overviews और AI Mode के अनुरूप काम करने के लिए विज़िटर-केंद्रित मौलिक और उपयोगी content बनाना सबसे महत्वपूर्ण है
• AI search ज़्यादा विशिष्ट और जटिल सवालों का जवाब देता है, इसलिए अलग जानकारी और बेहतरीन user experience देने वाले pages को फ़ायदा मिलता है
• content को search visibility की technical requirements पूरी करनी चाहिए, structured data का वास्तविक content से मेल होना चाहिए, और preview exposure range भी स्पष्ट रूप से सेट की जा सकती है
• AI सिर्फ text ही नहीं, बल्कि images, videos और business information तक का समग्र उपयोग करता है, इसलिए multimodal content optimization महत्वपूर्ण है
• AI search से आने वाले users में clicks कम हो सकते हैं, लेकिन dwell time और conversion rate अधिक होने की प्रवृत्ति होती है, इसलिए click-through rate से ज़्यादा कुल visit value पर ध्यान देना चाहिए

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Google AI search माहौल में सफल content strategy कैसे बनाएं

• Google Search Central Blog ने AI Overviews और AI Mode जैसे AI-आधारित search experiences में सफल visibility के लिए मुख्य strategies पेश की हैं
• search optimization के मौजूदा सिद्धांत अब भी मान्य हैं, लेकिन AI माहौल के अनुरूप उन्हें विकसित करना ज़रूरी है

लोगों पर केंद्रित, मूल्यवान content बनाना

• Google को "Google के लिए बना content" नहीं, बल्कि users की ज़रूरतों को पूरा करने वाला content चाहिए
• मौलिक और commoditized न हुआ content search users और मौजूदा readers, दोनों को संतुष्टि दे सकता है
• AI search में लंबे सवाल और follow-up questions अधिक होते हैं, इसलिए गहराई वाला content अधिक लाभदायक है
• संबंधित लिंक: मददगार, भरोसेमंद, लोगों पर केंद्रित content बनाना

बेहतरीन page experience देना

• content कितना भी अच्छा हो, अगर UI/UX असुविधाजनक है तो user satisfaction कम हो जाती है
• mobile compatibility, loading speed, और मुख्य content तथा आसपास की जानकारी में स्पष्ट अंतर महत्वपूर्ण हैं
• संबंधित लिंक: अच्छा page experience देना

content accessibility सुनिश्चित करना

• Google के लिए content को crawl और index किया जा सके, इसके लिए technical requirements पूरी करना ज़रूरी है

  • Googlebot को block न करें
  • HTTP 200 status code दें
  • indexable content शामिल करें

• संबंधित लिंक: Google Search technical requirements

preview control से visibility range तय करना

• nosnippet, data-nosnippet, max-snippet, noindex आदि का उपयोग करके AI search में content exposure range को control किया जा सकता है
• जितनी अधिक पाबंदियाँ होंगी, AI results में visibility की संभावना उतनी कम होगी
• संबंधित लिंक: search result preview सेट करना

structured data का visual content से मेल खाना चाहिए

• structured data, AI और search systems को content को machine-readable तरीके से समझने में मदद करता है

• markup की जानकारी वास्तविक page पर दृश्य रूप में दिखनी चाहिए, और validation भी अनिवार्य है

• संबंधित लिंक:

  • structured data guide
  • Search Gallery

multimodal search के लिए content तैयार करना

• Google का AI images और videos आधारित queries का जवाब देने वाली multimodal search capability को support करता है

• इसके लिए high-quality image और video content के साथ Merchant Center, Business Profile की जानकारी को up to date रखना चाहिए

• संबंधित लिंक:

  • image search optimization
  • video search optimization

विज़िटर की कुल value पर ध्यान दें

• AI search से आने वाले users में clicks की तुलना में dwell time और conversion rate अधिक होते हैं
• information discovery, sign-up, purchase जैसे सभी conversion metrics का मूल्यांकन करके content performance को समझना चाहिए

users के साथ विकसित होते रहें

• search लगातार बदल रही है, और AI Overviews व AI Mode भी उसी बदलाव की निरंतरता हैं

• AI search अलग-अलग sources के links को व्यापक रूप से दिखाती है और users को नए तरीकों से search करने के लिए प्रेरित करती है

• संबंधित दस्तावेज़:

  • AI features और मेरी site
  • generative AI content पर guide

[laeyoung]

संदर्भ के लिए अच्छा लग सकता है, लेकिन यह सिर्फ कहा गया है, और पहले भी ऐसा हुआ है कि यह वास्तविकता से अलग निकला था - लीक हुए Google Search API दस्तावेज़ों का विश्लेषण