- TiDB Vector, LlamaIndex और DSPy पर बनाया गया open source GraphRAG (knowledge graph)
- Perplexity स्टाइल संवादात्मक सर्च पेज: इसमें advanced website crawler built-in है, जिससे official और documentation sites को आसानी से एक्सप्लोर किया जा सकता है, और sitemap URL scraping के जरिए search process को सरल बनाया जाता है
- Knowledge graph editing फीचर: जानकारी जोड़ी जा सकती है या गलत सामग्री को सुधारा जा सकता है, जिससे search experience बेहतर होता है और up-to-date जानकारी मिलती है
- Embed किया जा सकने वाला JavaScript snippet: एक आसान JavaScript code snippet को कॉपी करके वेबसाइट में संवादात्मक search box को आसानी से इंटीग्रेट किया जा सकता है। इसे साइट के नीचे दाईं ओर रखा जाता है ताकि product-संबंधित सवालों के तुरंत जवाब दिए जा सकें
- Docker Compose का उपयोग करके deploy किया जा सकता है (4 CPU cores और 8GB RAM आवश्यक)
तकनीकी स्टैक
- TiDB: chat history, vectors, JSON और analytics data को स्टोर करने वाला database
- LlamaIndex: RAG framework
- DSPy: programming के लिए framework
- Next.js: framework
- shadcn/ui: design
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